Питонические атаки
1.19K subscribers
183 photos
4 videos
1 file
459 links
Всяческие заметки про программирование на Python и другие весёлые истории.
Download Telegram
Чему Мстители могут научить нас о Git?

Интересная статья, где сюжетные повороты с путешествиями во времени из Мстителей объясняются с точки зрения Git. Содержит спойлеры!

https://ljvmiranda921.github.io/notebook/2021/06/05/avengers-git/

#git
Интересное интервью с Гвидо ван Россумом, на основе которого в последнее время порождается много новостей в инфополе вокруг Python.

Мне в целом понравилось, но можете не смотреть, потому что вот ключевые моменты:

* Во время работы над ОС Amoeba Гвидо столкнулся с непреодолимой прокрастинацией, потому что приходилось писать много кода на C и шелл-скриптах. Так и появился Python, какое-то время он применялся в разработке этой ОС, но в итоге она загнулась, а Python внезапно обрёл популярность.
* Код с reduce() сложно понимать, поэтому Гвидо убрал эту функцию из built-ins. map() и filter() — норм, но в языке есть для них более приятные альтернативы.
* Гвидо никогда не увлекался ФП.
* Генераторы и list comprehensions сильно поменяли язык, дали ещё один толчок к росту популярности в Python.
* Некоторые идеи в плане типизации Python тащит из TypeScript, потому что языки в некотором смысле похожи.
* Гвидо не слишком оптимистичен по поводу запуска Python в браузере или на смартфонах. Слишком другое окружение, а язык изначально рассчитан для работы на мейнфреймах/ПК.
* Скорее всего Python 4.0 никогда не наступит, если только не случится какое-то фатально ломающее изменение (например, на уровне совместимости с нативными расширениями, изменение механизмов работы сборщика мусора или выпиливание GIL), чего разработчики сильно стараются избегать. Переход со второй на третью версию был слишком болезненным.
* Гвидо предполагает, что под-интерпретаторы (sub-interpreters) помогут решить проблему GIL. Его не придётся удалять, но мешать он больше не будет.
* Гвидо любит кататься на велосипеде, но не больше пары часов за заезд.

Прикольно, что у Гвидо очень понятный акцент. Возможно, это потому что английский — не его родной язык?

https://www.youtube.com/watch?v=aYbNh3NS7jA

#конспект
Результаты опроса аудитории Telegram от TGStat за 2021 подъехали.

https://tgstat.ru/research-2021

Типичный пользователь телеграма — это мужчина 25-34 лет, проживающий в Москве, айтишник с высшим образованием и зарплатой 16-30 тыс. рублей. Держись, чувак, всё будет хорошо! 💪
Полезная ссылка для мониторинга ситуации вокруг инфраструктуры Python: https://status.python.org/

Спасибо @zotho!
Forwarded from Python etc
Some operators in Python have special names.
Many Pythonistas know about the notorious "walrus" operator (:=), but there are less famous
ones like the diamond operator (<>) — it's similar to the "not equals" operator but written in SQL style.
The diamond operator was suggested in PEP 401 as one of
the first actions of the new leader of the language Barry Warsaw after Guido went climbing Mount Everest.
Luckily, it was just an April Fool joke and the operator was never really a part of the language.
Yet, it's still available but hidden behind the "import from future" flag.

Usually you compare for non-equality using !=:

>>> "bdfl" != "flufl"
True


But if you enable the "Barry as FLUFL" feature the behavior changes:

>>> from __future__ import barry_as_FLUFL
>>> "bdfl" != "flufl"
File "<stdin>", line 1
"bdfl" != "flufl"
^
SyntaxError: with Barry as BDFL, use '<>' instead of '!='
>>> "bdfl" <> "flufl"
True


Unfortunately, this easter egg is only working in interactive mode (REPL), but not in usual *.py scripts.

By the way, it's interesting that this feature is marked as becoming mandatory in Python 4.0.
Да, загадка странная, но вопрос возник в реальной практике
Сможете угадать, что выведет последняя инструкция?
Anonymous Quiz
8%
bar
10%
{bar}
18%
{'bar'}
10%
{ {bar} }
4%
foo
2%
{'foo'}
8%
{foo}
6%
{ {foo} }
34%
NameError
Вышел релиз тайп-чекера mypy с круглой версией 0.900 и длинным списком изменений. Переход на новую версию потребует некоторых действий.

https://mypy-lang.blogspot.com/2021/06/mypy-0900-released.html

Самым крупным (и ломающим) изменением в этой версии является то, как mypy ищет тайп-аннотации. Раньше у mypy внутри был вшит весь репозиторий typeshed, где хранилась информация о типах и для стандартной библиотеки, и для множества популярных (и не очень популярных) библиотек с PyPI, которые почему-то не могут или не хотят хранить типы прямо у себя в коде. Это было неудобно, потому что исправления в typeshed (а там постоянно что-то фиксят) становились доступны пользователям mypy только при очередном релизе mypy с задержкой в несколько месяцев. А ещё вместе с mypy вам в проект прилетали тайп-аннотации для кучи библиотек, которыми вы не пользуетесь.

Короче, теперь у mypy в комплекте есть типы только для стандартной библиотеки, а typeshed из одной царь-библиотеки распался на много маленьких, и вам нужно явно установить те из них, которые вам нужны. Например, если вы используете requests, то вам нужно доустановить пакет types-requests, иначе mypy будет не хватать информации о типах. Для этих маленьких пакетов с типами будут автоматически создаваться новые релизы при каждом изменении, вам нужно будет обновлять их время от времени независимо от mypy.

Ещё из полезного добавлена поддержка кастомных тайп-гардов. Грубо говоря, теперь вы можете описать любую сколь угодно замысловатую логику валидации данных в функции (скорее всего это будет что-то с вызовами isinstance()), и после вызова этой функции mypy сможет более точно вывести тип данных.

Из других, менее крупных изменений отмечу следующие:

* mypy по умолчанию больше не работает для Python 2 кода; возможность проверять такой код всё ещё есть, но для этого нужно устанавливать дополнительные зависимости;
* mypy научился читать свою конфигурацию из pyproject.toml.

Мне нравится, что в Python появляется всё больше инструментов для типизации, а тайп-чекеры конкурируют между собой и становятся умнее.
Вам на собеседовании задают вопрос: "Расскажите о положительных сторонах GIL". Что бы вы ответили?
Похоже, что Майкрософт всерьёз нацелились разогнать CPython и сейчас вербуют под это дело светлые умы. Гвидо опубликовал две вакансии — тимлид и разработчик в команду Faster CPython. Кто-нибудь знает, можно ли как-то набрать 5+ лет опыта разработки на C/C++ примерно за 21 день?

https://twitter.com/gvanrossum/status/1402756021358006272?s=21
Представил, как Python при возникновении ошибок и завершении работы проигрывает звуки из Windows XP.
Вчера вышел релиз psycopg2==2.9 — самого популярного питонячьего драйвера для СУБД PostgreSQL. Измнений не много, но они хорошие. В частности, починили старую проблему с открытием транзакций через контекст-менеджер, если соединение находится в autocommit mode. Вы знали про autocommit mode? Это чтобы не нужно было вручную завершать транзакцию через conn.commit() или conn.rollback() после каждого запроса.

А еще там теперь больше не поддерживаются Python 2.7, 3.4 и 3.5. Каждый раз радуюсь, когда очередная популярная библиотека перестаёт поддерживать Python 2.

https://www.psycopg.org/docs/news.html

#psycopg
Открыл для себя канал с выступлениями с Python Meetup Chelyabinsk. Насколько я вижу, они митапят уже три года, а недавно даже собрались на очередной очный митап после годичного перерыва. Там бывают годные выступления. Всё-таки не весь движ происходит в столицах.

Например, вот, что я там уже посмотрел:

* Аннотации типов в Python;
* Dependency Injection в Python;
* Python в браузере.

А поделитесь, пожалуйста, ссылками на ещё какие-нибудь митапы/конференции про питон (ютуб, каналы/чаты в телеграме, т.п.), которые вы посещаете или смотрите.
The only way to go fast, is to go well!

Внезапно, годная статья про дядюшку Боба, TDD (test driven development) и качество кода в блоге игры Factorio — песочницы, где нужно строить фабрики и автоматизировать строительство космического корабля. Хотя, если учесть, что большинство игроков так или иначе связаны с разработкой, ничего удивительного, что они пишут в блоге такие статьи вперемешку с игровыми новостями. Если у вас нет лишней недели жизни, то рекомендую даже не пробовать эту игру, очень затягивает. А если играть с командой и еще при этом одновременно передвигать тикеты по канбану и собираться на стендапы, то, наверное, будет ощущаться точь в точь как программирование на работе 😏

За 9 лет существования игры кодовая база доросла до 700k строк. Ребята уже пострадали и от дублирования кода, и от отсутствия тестов, и от регрессий, и от стремительного усложнения кода, который в итоге превращается в неуправляемое месиво и отравляет разработчикам жизнь. Так что вопросы качества кода стоят в команде очень остро. Суть статьи такая: может показаться, что тесты и рефакторинги замедляют получение результата, но на самом деле это оптимальный по скорости разработки подход в долгосрочной перспективе.

https://factorio.com/blog/post/fff-366
Python является самым популярным рантаймом для функций в AWS Lambda. Причём чем крупнее проект, тем выше шанс, что он на питоне. А в маленьких проектах популярен Node.js.

Источник: https://www.datadoghq.com/state-of-serverless/
Forwarded from oleg_log (Oleg Kovalov)
A day in the life of a professional software engineer

If you’re a graduate interviewing for a software job and wondering what a typical day is like, here’s some notes from what I did last Tuesday. It was a pretty typical day.

First, as soon as I got to work I realized the night shift had set the linked list up backwards. Doh! I quickly went to the whiteboard to figure out how to reverse it. This won’t be a problem much longer as our team is switching to a double-ended linked list soon. We’re presenting to management about it next week.

I grabbed the first task from my work queue: One of our customers has a long string, and they need to find whether a smaller string is contained within it. This is our bread-and-butter as software engineers. I quickly coded up a Rabin-Karp search with a rolling hash, and had the answer for them by 10am.

Coffee, then task two: The QA team rejected the sort implementation I did last week. I’d written a basic Bubble Sort, and QA wanted to beat O(n2) for the average case. No problem, I switched to a Merge Sort and was done by lunchtime.

That reminded me that I hadn’t finished my Big O calculations for the design review later this week, so that was my first task after lunch. Junior engineers only do the ‘n’ part, but as a senior I do the constant as well. I have three more functions to calculate.

Greg, my colleague came over, he needed help balancing his tree. He’s using a Red-Black; those are tricky. After a quick consult with Dave our lead engineer, I helped Greg switch his design to an AVL. He has a lookup-intensive use case, so it’s a better match.

And that’s it, I headed for the bus station and home. But wait, my day wasn’t over! The bus driver’s watch was broken, and he needed to time 15 minutes. Luckily I had with me two ropes of varying density, both of which burn for exactly one hour…

https://www.darkcoding.net/software/a-day-in-the-life-of-a-professional-software-engineer/