Pythonic AI
@pythonicAi
یکی از مسائل علمی داغ و پرچالش دنیا این است که یادگیری ماشین روی دستگاههای مختلف (موبایل، مچبند هوشمند، دستگاههای پزشکی) انجام شود. به این ترتیب، پروتزی که در بدن یک فرد گذاشته میشود هوشمند خواهد بود.
یکی از چالشها، نیاز به پردازنده قوی و حافظه بالا است. میتوان دادهها را به یک سرور قوی منتقل کرد، اما این کار مشکلاتی مانند نقض حریم شخصی و عدم تضمین ارتباط با شبکه دارد.
پژوهش برای یادگیری روی خود دستگاهها شروع شده، اما این کارها خاصمنظوره هستند و دقت آنها هم عموما بالا نیست. به همین دلیل آقای کشاورز الگوریتمی برای یادگیری روی خود دستگاه ساخته، و نامش را «صفر» گذاشته که به دلیل زمان اجرا و انرژی مصرفیاش بود.
هدف این بوده که الگوریتم را روی میکروکنترلر Arduino Uno اجرا کنند که پردازنده 20 مگاهرتزی و رم 2 کیلوبایتی دارد و قیمتش در حال حاضر 79 هزار تومان است. این الگوریتم باید بسیار بسیار ساده میبوده و این چالش اصلی بوده.
در ویدیو، چراغی یک ثانیه روشن است و 1.2 ثانیه خاموش. آن 0.2 ثانیه زمانی است که صرف یادگیری ماشین روی دادههای با اندازه معقول میشود.
کاربردهای این الگوریتم شامل پزشکی تا خانههای هوشمند و دستگاههای صنعتی میشود. این اولین الگوریتم عاممنظوره جدیدی است که برای یادگیری روی دستگاهها ساخته شده است.
صفر یک الگوریتم Classification با زمان اجرا و انرژی مصرفی بسیار پایین است.
لینک مقاله:
https://arxiv.org/abs/2006.04620
آدرس لینکدین آقای کشاورز:
https://www.linkedin.com/in/hamidreza-keshavarz-54aa532a
#machinelearning #artificialintelligence #paper
@pythonicAi
یکی از چالشها، نیاز به پردازنده قوی و حافظه بالا است. میتوان دادهها را به یک سرور قوی منتقل کرد، اما این کار مشکلاتی مانند نقض حریم شخصی و عدم تضمین ارتباط با شبکه دارد.
پژوهش برای یادگیری روی خود دستگاهها شروع شده، اما این کارها خاصمنظوره هستند و دقت آنها هم عموما بالا نیست. به همین دلیل آقای کشاورز الگوریتمی برای یادگیری روی خود دستگاه ساخته، و نامش را «صفر» گذاشته که به دلیل زمان اجرا و انرژی مصرفیاش بود.
هدف این بوده که الگوریتم را روی میکروکنترلر Arduino Uno اجرا کنند که پردازنده 20 مگاهرتزی و رم 2 کیلوبایتی دارد و قیمتش در حال حاضر 79 هزار تومان است. این الگوریتم باید بسیار بسیار ساده میبوده و این چالش اصلی بوده.
در ویدیو، چراغی یک ثانیه روشن است و 1.2 ثانیه خاموش. آن 0.2 ثانیه زمانی است که صرف یادگیری ماشین روی دادههای با اندازه معقول میشود.
کاربردهای این الگوریتم شامل پزشکی تا خانههای هوشمند و دستگاههای صنعتی میشود. این اولین الگوریتم عاممنظوره جدیدی است که برای یادگیری روی دستگاهها ساخته شده است.
صفر یک الگوریتم Classification با زمان اجرا و انرژی مصرفی بسیار پایین است.
لینک مقاله:
https://arxiv.org/abs/2006.04620
آدرس لینکدین آقای کشاورز:
https://www.linkedin.com/in/hamidreza-keshavarz-54aa532a
#machinelearning #artificialintelligence #paper
@pythonicAi
Forwarded from Pythonic AI (Soroush Hashemi far)
Intro: A New Way to Start Linear Algebra, by Gilbert Strang
Edition: 2020
Link
Youtube videos
#course #linalg #math #machinelearning #artificialintelligence
@pythonicAi
Edition: 2020
Link
Youtube videos
#course #linalg #math #machinelearning #artificialintelligence
@pythonicAi
MIT OpenCourseWare
A Vision of Linear Algebra | Mathematics | MIT OpenCourseWare
This collection of videos presents Professor Strang’s updated vision of how linear algebra could be taught.
It starts with six brief videos, recorded in 2020, containing many ideas and suggestions about the recommended order of topics in teaching and learning…
It starts with six brief videos, recorded in 2020, containing many ideas and suggestions about the recommended order of topics in teaching and learning…
Mathematics for Machine Learning
https://mml-book.github.io/book/mml-book.pdf
#math #machinelearning #artificialintelligence #book
@pythonicAi
https://mml-book.github.io/book/mml-book.pdf
#math #machinelearning #artificialintelligence #book
@pythonicAi
شرکت Amazon یه سری کورس رایگان گذاشته که قبلا فقط برای کارمندانش بوده. این آموزشها شامل 9 بخشه که سه بخش اولش شامل:
🔸NLP
🔸Computer Vision
🔸Tabular Data
میشه. اگه به ماشین لرنینگ و دیتاساینس علاقه دارید، فرصت رو از دست ندید.
Youtube channel
متریال آموزشی هم اینجاست👇
https://github.com/aws-samples/aws-machine-learning-university-accelerated-nlp
https://github.com/aws-samples/aws-machine-learning-university-accelerated-cv
https://github.com/aws-samples/aws-machine-learning-university-accelerated-tab
#machinelearning #datascience #computervision #nlp #artificialintelligence #course
@pythonicAi
🔸NLP
🔸Computer Vision
🔸Tabular Data
میشه. اگه به ماشین لرنینگ و دیتاساینس علاقه دارید، فرصت رو از دست ندید.
Youtube channel
متریال آموزشی هم اینجاست👇
https://github.com/aws-samples/aws-machine-learning-university-accelerated-nlp
https://github.com/aws-samples/aws-machine-learning-university-accelerated-cv
https://github.com/aws-samples/aws-machine-learning-university-accelerated-tab
#machinelearning #datascience #computervision #nlp #artificialintelligence #course
@pythonicAi
MIT launched a New free Course on Machine learning
https://openlearninglibrary.mit.edu/courses/course-v1:MITx+6.036+1T2019/about
#machinelearning #artificialintelligence #course
@pythonicAi
https://openlearninglibrary.mit.edu/courses/course-v1:MITx+6.036+1T2019/about
#machinelearning #artificialintelligence #course
@pythonicAi
openlearninglibrary.mit.edu
Introduction to Machine Learning
This course introduces principles, algorithms, and applications of machine learning from the point of view of modeling and prediction. It includes formulation of learning problems and concepts of representation, over-fitting, and generalization. These concepts…