یکی از مسائل علمی داغ و پرچالش دنیا این است که یادگیری ماشین روی دستگاه‌های مختلف (موبایل، مچ‌بند هوشمند، دستگاه‌های پزشکی) انجام شود. به این ترتیب، پروتزی که در بدن یک فرد گذاشته می‌شود هوشمند خواهد بود.
یکی از چالش‌ها، نیاز به پردازنده قوی و حافظه بالا است. می‌توان داده‌ها را به یک سرور قوی منتقل کرد، اما این کار مشکلاتی مانند نقض حریم شخصی و عدم تضمین ارتباط با شبکه دارد.
پژوهش برای یادگیری روی خود دستگاه‌ها شروع شده، اما این کارها خاص‌منظوره هستند و دقت آنها هم عموما بالا نیست. به همین دلیل آقای کشاورز الگوریتمی برای یادگیری روی خود دستگاه ساخته، و نامش را «صفر» گذاشته که به دلیل زمان اجرا و انرژی مصرفی‌اش بود.
هدف این بوده که الگوریتم را روی میکروکنترلر Arduino Uno اجرا کنند که پردازنده 20 مگاهرتزی و رم 2 کیلوبایتی دارد و قیمتش در حال حاضر 79 هزار تومان است. این الگوریتم باید بسیار بسیار ساده می‌بوده و این چالش اصلی بوده.
در ویدیو، چراغی یک ثانیه روشن است و 1.2 ثانیه خاموش. آن 0.2 ثانیه زمانی است که صرف یادگیری ماشین روی داده‌های با اندازه معقول می‌شود.
کاربردهای این الگوریتم شامل پزشکی تا خانه‌های هوشمند و دستگاه‌های صنعتی می‌شود. این اولین الگوریتم عام‌منظوره جدیدی است که برای یادگیری روی دستگاه‌ها ساخته شده است.
صفر یک الگوریتم Classification با زمان اجرا و انرژی مصرفی بسیار پایین است.

لینک مقاله:
https://arxiv.org/abs/2006.04620

آدرس لینکدین آقای کشاورز:
https://www.linkedin.com/in/hamidreza-keshavarz-54aa532a

#machinelearning #artificialintelligence #paper

@pythonicAi

Intro: A New Way to Start Linear Algebra, by Gilbert Strang

Edition: 2020

Link

Youtube videos

#course #linalg #math #machinelearning #artificialintelligence

@pythonicAi