Some of Machine Learning Algorithms

#machinelearning #artificialintelligence

@pythonicAI

GPyTorch

Gaussian processes for modern machine learning systems

Link

Github

#machinelearning #artificialintelligence

@pythonicAI

رودمپی جالب برای شروع دیپ لرنینگ از الفبا تا تخصص

لینک

#roadmap #deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAI

These Projects will make you the Super Hero of Python: Link

#python #machinelearning #deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAI

#fun
رفتار پایتون با فریم ورک های ماشین لرنینگ، دیپ لرنینگ و دیتا ساینس 😉

@pythonicAI

ببر، ببر! 
كه در جنگل هاي شب تابناک می درخشی
كدام دیده و دست جاودانه
تقارن هولناک تو را
آفريدن توانست؟

در کدامین درياها يا آسمان هاي دوردست
آتش دیدگان تو شعله ور بود؟
بر كدامين بال و پر
ياراي بلند پروازی داشت؟
و كدامين دست
آتش را برگرفتن ياراست؟

و كدامين شانه، كدامين هنر توانست
دهلیزهای قلب تو را تنید؟
و آنگاه كه قلبت تپيدن گرفت
کدام پنجه به رعشه افتاد؟
كدام زانوان لرزيد؟
چه پتكي وچه زنجيری؟
در كدام كوره پرداخته شد مغز تو؟
و بر كدام سندان، به كدام لمس پر هراس
بر آن مرگبارگي چنگ انداخت

در آن ساعت که نيزه می افكدند ستارگان
و نم مي‌زدند افلاک را با اشك‌هايشان
ايا او به ديدار آفريده‌اش خنديد
آيا هم او تو را خلق كرد كه بره را آفريد؟

ببر، ببر! 
كه در جنگل هاي شب تابناک می درخشی
كدام دیده و دست جاودانه
تقارن هولناک تو را
آفريدن توانست؟

🔸 ببر - اثر ویلیام بلیک

@pythonicAI

What are three methods for scaling your data?

✅ "Normalization" or "scaling" - general terms that refer to transforming your input data to a new scale (often a linear transformation) such as to 0 to 1, -1 to 1, 0 to 10, etc

✅ Min-Max - linear transformation of data that maps the minimum value to 0 and the maximum value to 1

✅ Standardization - transforms each feature to a normal distribution with a mean of 0 and standard deviation of 1. May also be referred to as Z-score transformation

One major drawback to each of the three scaling methods:

🔸 General normalization scaling is sensitive to outliers since the presence of outliers will compress most values and make them appear extremely close together.

🔸 Min-Max scaling is also sensitive to outliers since the presence of outliers will compress most values and make them appear extremely close together.

🔸 Standardization (or Z-score transformation) rescales to an unbounded interval which can be problematic for certain algorithms, e.g. some neural networks, that expect input values to be inside a specific range.

#machinelearning #artificialintelligence

@pythonicAI

#fun
It is the errors, Harry, that show us what our model truly is, far more than the accuracy...

#machinelearning #artificialintelligence

@pythonicAI

محققان کمپانی Cisco برای بهبود امنیت شبکه از جولیا برای یادگیری ماشین استفاده می کنند .

منبع :
https://juliacomputing.com/case-studies/cisco.html

🆔 @Julia_DA

✅ Multi-Class Text Classification with LSTM using TensorFlow 2.0

✳ problem: BBC news document classification with LSTM

#tensorflow #nlp #lstm
https://towardsdatascience.com/multi-class-text-classification-with-lstm-using-tensorflow-2-0-d88627c10a35

@ai_python

#سورس کد

#blazeface
مدل تشخیص چهره و ویژگی های چهره real-time در مرورگر با tensorflow js

https://www.npmjs.com/package/@tensorflow-models/blazeface?linkId=80168838

رونمایی از ایده تایپ با دوربین سلفی سامسونگ در #CES2020

تنها با یک دوربین سلفی به موبایل خود این قابلیت را اضافه کنید. ظاهرا تایپ ۱۰ انگشتی باید بلد باشید و فعلا فقط زبان انگلیسی است...
Samsung has an invisible keyboard that you can use with your phone

"Talk to books" is a search tool that lets you find the most relevant passages from any book. Tool from Google's AI (100,000 scanned books with 600 million sentences)

https://books.google.com/talktobooks

#artificialintelligence

@pythonicAI

توصیه هایی از Geoffrey Hinton

#deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAI

📍‌انسان مصنوعی Neon با حمایت سامسونگ رسما معرفی شد.

🔹نئون انسانی دیجیتالی‌ست که رفتار و ظاهری دقیقا شبیه انسان‌های عادی دارد.
نئون‌ها مثل الکسا و سیری دستیارهای شخصی نیستند که بتوانند سوالات شما را از طریق اینترنت پاسخ دهند.
نئون‌ها شبیه انسان موجوداتی مستقل و زنده اما مجازی هستند که می‌توانند ابراز احساسات کنند و تجربه کسب کنند.
نئون‌ها حافظه دارند و می‌توانند با شما صحبت کنند و مهارت بیاموزند.
هر نئون در نوع خود منحصر به فرد است و شخصیت خاص خودش را دارد.
ًبه نظر شما آینده با وجود نئون‌ها یا انسان‌های مجازی چطور خواهد بود؟‌ با مطالعه این خبر به یاد سریال Westworld نیفتادید؟ ‌

#هوش_مصنوعی #انسان_مجازی
🆔 @Ai_Tv

⚫️ جان باختن هموطنان (به خصوص برخی از دانشجویان عزیز) و سایر مسافران را در حادثه سقوط هوایپمای بوئینگ 737 اوکراین تسلیت عرض می کنیم

حمیدرضا ستاره کوکب (ورودی ۱۳۸۹ کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک)، مهدی اسحاقیان درچه (ورودی ۱۳۹۲ کارشناسی مهندسی مکانیک)، پونه گرجی (ورودی ۱۳۹۱ کارشناسی مهندسی کامپیوتر)، ایمان آقابالی (ورودی ۱۳۸۹ کارشناسی مهندسی برق)، آرش پورضرابی (ورودی ۱۳۹۱ کارشناسی مهندسی کامپیوتر)، محمد الیاسی (ورودی ۱۳۸۹ کارشناسی مهندسی مکانیک)، میلاد قاسمی (ورودی ۱۳۸۹ کارشناسی ارشد مدیریت ورودی ۱۳۸۴ کارشناسی مهندسی برق)، الناز نبی (ورودی ۱۳۹۲ کارشناسی ارشد مدیریت)، محمد امین بیروتی (ورودی ۱۳۹۲ مهندسی کامپیوتر)، زهرا حسنی سعدی (ورودی ۱۳۹۲ کارشناسی فیزیک)، امیر اشرفی حبیب آبادی (ورودی ۱۳۹۲ کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک)، محمد صالحه (ورودی ۱۳۸۹ کارشناسی ارشد مهندسی برق) و غزل نوریان (ورودی ۱۳۹۱ کارشناسی مهندسی علم مواد) که همگی دانشجویان دانشگاه شریف بودند در این سانحه جان باختند.

http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes1.pdf

Andrew Ng's lecture notes, CS229: Machine Learning

#machinelearning #artificialintelligence

@pythonicAI

YOLACT (You Only Look At CoefficienTs) - Real-time Instance Segmentation

Paper

Github repo

#deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAI

#fun How to confuse your machine learning model.

#خبر

تنسرفلو 2.1 منتشر شد.

شما میتوانید تغییرات جدید را از اینجا ببینید.
این نسخه آخرین نسخه از تنسرفلو خواهد بود که پایتون 2 هم پشتیبانی می‌کند.
یکی از مهمترین ویژگی‌های اضافه شده به این نسخه لایه‌ی TextVectorization است که یک آموزش استفاده آن در طبقه بندی متن را می‌توانید در این نوت‌بوک ببینید.

https://colab.research.google.com/drive/1RvCnR7h0_l4Ekn5vINWToI9TNJdpUZB3