Yoshua Bengio:
❓Will Deep Learning replace all other kinds of machine learning?

Answer by Pedro Domingos, Professor at University of Washington:

✅ No. Deep learning is a form of representation learning, where the features of the model are automatically discovered from the data instead of manually constructed, and how to do this is a central problem in machine learning. But there are other approaches to representation learning, like inducing hidden variables in graphical models and predicate invention in symbolic learning, that can do things current deep learning algorithms can't.
Of course, I can imagine starting from deep learning and gradually extending it to incorporate these capabilities, and to some extent this is already happening, but you can equally well start from the other direction, and indeed that's happening as well. Either way, the end result is not pure deep learning (although given the current enthusiasm around it, some people might mistake it for such!).
Beyond that, there are other important issues in machine learning besides representation learning, such as learning from delayed rewards, which is the focus of reinforcement learning, which deep learning per se does not address. Again, what we see here is combinations of deep learning with other types (e.g., Q-learning in DeepMind's Atari player). And backpropagation, which is what powers most deep learning systems, solves the credit assignment problem, but it doesn't solve other crucial problems, like learning structure, learning composable knowledge, generalizing out of sample, etc. So we need lots more besides deep learning to have a truly general-purpose learner.

#deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi

اندوهگین شدن شما رو ویروس انجام میده 😐
❇️ @AI_Python

@uselinux
💥گوگل کنفرانس بزرگ i/o امسال(2020) خود را لغو کرد
@uselinux
گوگل که در فصل اول هر سال کنفرانس بزرگی ترتیب میداد تا تازه ترین فیچر ها و دستاورد های خود را به معرض نمایش بگذارد بخاطر ویروس کرونا کنفرانس امسال را کنسل کرد و وعده داد که این کنفرانس احتمالا بصورت ریموت برگزار خواهد شد
@uselinux
منبع :
https://www.xda-developers.com/google-io-2020-canceled/

#وبینار آشنایی با یادگیری عمیق
ثبت نام رویداد رایگان آشنایی با هوش مصنوعی

این رویداد مقدماتی است و برای دوستانی که تازه میخواهند وارد یادگیری عمیق بشوند در نظر گرفته شده تا با جایگاه یادگیری عمیق آشنا شوند، از نحوه نحوه شروع این فیلد و پیش نیاز ها آگاه شوند و در یک محیط تعاملی به صورت #آنلاین سوالات خود را مطرح کنند.


https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6645416927575584769

با عضویت در کانال تلگرامی @CVISION و لینکدین از اطلاع رسانی ورکشاپ های آینده باخبر شوید...

#deeplearning #AI #webinar #وبینار

#مقاله #سورس_کد

Higher accuracy on vision models with EfficientNet-Lite

قبلا پست هایی در مورد شبکه efficientnet در کانال گذاشته شد.
مثلا پیاده سازی کراس در اینجا، مقاله و سورس رسمی مقاله در تنسرفلو در اینجا، چورت پروژه در pytorch در اینجا، و مقاله مرتبطی در اینجا با TPU های تنسرفلو دیدیم.

امروز نسخه سبک تر و مناسب موبایل این شبکه در تنسرفلو منتشر شد.

Check out EfficientNet-Lite, a new family of vision models that is optimized for mobile inference using TensorFlow Lite.

https://blog.tensorflow.org/2020/03/higher-accuracy-on-vision-models-with-efficientnet-lite.html?linkId=84432329

Detecting COVID-19 in X-ray images with Keras, TensorFlow, and Deep Learning
by Adrian Rosebrock

Link

#corona #deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi

انتشارات دانشگاه کمبریج تمام ۷۰۰ عنوان کتاب خود را که با فرمت HTML به صورت آنلاین منتشر شده بودند، جهت دسترسی آسان خوانندگان و علاقه‌مندان به طور رایگان در دسترس عموم قرار داد.

این تصمیم به علت شیوع ویروس کرونا اتخاذ شده است. کتابها شامل موضوعات و رشته های مختلف می‌شوند و تا آخر ماه‌ می ۲۰۲۰ در دسترس خواهند بود.

https://www.cambridge.org/core/what-we-publish/textbooks

@pythonicAi

Simplilearn Offers AI, Machine Learning and Data Science Courses for Free to Professionals

#machinelearning #artificialintelligence #datascience

@pythonicAi

Convolutional Neural Networks in Practice

Link

#deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi

در سال جدید [با تمام مشکلاتی که وجود داره] ریسک کنید و جسور باشید

مقاله پروفسور جفری هینتون و دکتر محمد نوروزی محقق شرکت گوگل برین

Imputer: Sequence Modelling via Imputation and Dynamic Programming. William Chan, Chitwan Saharia, Geoffrey Hinton, Mohammad Norouzi, and Navdeep Jaitly

http://arxiv.org/abs/2002.08926

#deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi

How to generate text: using different decoding methods for language generation with Transformers

https://huggingface.co/blog/how-to-generate

#deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi

🌱 نوروزتون پیروز!

🎁برشی از کتاب «حتما شوخی می‌کنید آقای فاینمن!»
http://bit.ly/2IAmjuq

«من نمی دونم چرا، ولی همیشه حواس پرتم. مخصوصاً وقتی به مسافرت می رم، شماره تلفن‌ها، آدرس‌ها و هرچیزی که مربوط به آدم‌هایی که باهاشون کار دارم در سفر رو فراموش می‌کنم. یک بار در سال ۱۹۵۷ به کنفرانسی در مورد گرانش رفتم، که در دانشگاه کارولینای شمالی برگزار می‌شد، نمی دونم چرا به کنفرانسی منو دعوت کرده بودند که از فیلد کاری من دور بود به نسبت!

روز اول کنفرانس رو نمی تونستم خودمو برسونم، برای همین برای روز دوم بلیط گرفتم، وقتی از فرودگاه اومدم بیرون به یه راننده تاکسی گفتم: آقا منو ببر به دانشگاه کورولینای شمالی
راننده گفت: کدوم منظورته؟ دانشگاه کورولینای شمالی که توی رایلی هستش یا اونی که توی چپل هیله؟ هیچ ایده ای نداشتم! گفتم خوب اونا کجا هستند؟ گفت هر دوتاشون به یک فاصله از اینجا هستند، مسئله سخت شده بود!

هیچی همراهم نبود که از اون بفهمم کدومشونو باید برم و چون یه روز با تأخیر اومده بودم احتمال این که یه هم قطار و هم کار این اطراف به چشمم بخوره وجود نداشت. یهو یه چیزی به ذهنم رسید
به راننده گفتم: هی رفیق! گوش کن! دیروز روز اصلی کنفرانس بوده و همه احتمالاً گروهی از اینجا رفتن به دانشگاه. بزار ویژگی هم کارامو برات توصیف کنم: عمدتاً موهاشون رفته تو هوا، همیشه هی با هم صحبت و پچ پچ می کنن، توجه به اطرافشون ندارن و توجه نمی کنن دارن کجا می رن، و هی به هم چیزایی می گن که از دور چیزایی شبیه «جی میو-نیو»، «جی میو-نیو» هی ازشون شنیده میشه !!

یهو چشماش برق زد! آهان فهمیدم! شما باید به دانشگاه واقع در چپل هیل برید! دوستش رو صدا زد و بهش گفت که منو به اونجا برسونه …»

حتما شوخی می کنید آقای فاینمن-بخش هفتم ، دنیای یه فیزیکدان

@sitpor

A Comprehensive Guide to Machine Learning

By Soroush Nasiriany, Garrett Thomas, William Wang, Alex Yang

#book #machinelearning #artificialintelligence

@pythonicAi

A Novel AI-enabled Framework to Diagnose Coronavirus COVID 19 using Smartphone Embedded Sensors: Design Study

https://arxiv.org/abs/2003.07434

#paper #deeplearning #artificialintelligence #corona

@pythonicAi

COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19)

CORD-19, a free resource of over 44,000 scholarly articles, including over 29,000 with full text, about COVID-19 and the coronavirus family of viruses for use by the global research community.

This dataset is intended to mobilize researchers to apply recent advances in natural language processing to generate new insights in support of the fight against this infectious disease. The corpus will be updated weekly.

Link

#dataset #artificialintelligence #corona

@pythonicAi

#خارج_از_بحث
انگار نفرین کرده اند این خاک را اجداد ما...

PyTorch Tutorial: How to Develop Deep Learning Models with Python

1. How to Install PyTorch
2. PyTorch Deep Learning Model Life-Cycle
3. How to Develop PyTorch Deep Learning Models

Link

#deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi

پروژه یکساعته برای یاد گرفتن کلی لینوکس و شبکه: راه اندازی وب سرور از خانه

این کاری بود که وقتی من کردم کلی ذوق داشتم، گفتم شاید بعضی ها بخوان شبیه اش رو اجرا کنن و کلی چیز یاد بگیرن (:

آپارات
aparat.com/v/Wcu2E
یوتوب
youtu.be/vWvGNzjHH10