✍🏻 هوش مصنوعی علی بابا کرونا را در ۲۰ ثانیه شناسایی می‌کند

«گروه علی بابا» سیستمی مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده که می تواند ویروس کرونا را در مدت زمان تنها ۲۰ ثانیه و با دقت ۹۶ درصدی تشخیص دهد.

🔽 مطالعه کامل خبر :

🌐 homeai.ir/5v0t

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

یافته خود رو به اشتراک می گذارم.
این خلاصه از درس Standford CS230 #نحوه_خواندن_مقاله از Andrew ng هست.
🌹🌹🌹روش اول خواندن مقاله به صورت فقط مقاله خداندن و فهمیدن متد:
1- Title/abstract/ figures
2- introduction/ conclusion/ figures/ skim rest
3- read paper but skip the math.
4- read whole paper but skip part that doesn't make sense.

چه چیزی باید از مقاله در بیاوریم:
1- what did authors try to accomplish?
2- what were the key elements of the approach?
3- what can you use yourself?
4- what other references do you want to follow?

روش خوب برای پیدا کردن اخبار مقالات (این مختص مقالات ماشین لرنینگ هست) :
1- Twitter
2- ML sub reddit
3- nips /icml/ iclr
4- friends

🌹🌱💭 روش دوم : یادگیری دیپ پیپر :
1- re-derive from scratch the paper

کد مقاله رو چیکار باید کرد:
1- download and run open source code
2- reimplement it from scratch

کانال مون 🌱💭🌹👇👇👇

@Machinelearning_Kartal

Pose estimation
تاپیکی هست که نحوه تغییر حالت یک شئ رو بررسی میکنه. این ویدیو تشخیص لحظه‌ای رفتار بازیکنان بسکتبال را با استفاده از شبکه عصبی عمیق نشان میدهد.

#deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi

https://faradars.org/ev/fredu98

۵۰ اموزش رایگان فرادرس

@pythonicAi

Stateful LSTM model training in Keras

https://fairyonice.github.io/Stateful-LSTM-model-training-in-Keras.html

#deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi

Dont try this at home:
sudo rm -rf 😂😂🤭🤕 #fun @pythonicAi

چندتا از دوستان سوال پرسیدن چطوری از info و warning های تنسورفلو راحت بشیم، دو خط کد زیر رو به ابتدای اسکریپت‌هاتون اضافه کنید

import warnings; warnings.simplefilter('ignore')
import os; os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '1'

دیفالت روی '0' هست و بالاترین مقدار '3' هست (اگر اشتباه نکنم) که تا log های Critical رو هم حذف می‌کنه، بهترین مقدار همین '1' هست چون معمولاً اطلاعات مهمتر ازین سطح لازم می‌شه

سایتی جهت دستیابی به تمام دانشگاه‌های جهان و میلیون‌ها استاد دانشگاه در هر رشته‌ای

http://www.bulter.nl/universities/index.asp

@pythonicAi

Pytorch implementation for Capsules with Inverted Dot-Product Attention Routing

Link

#deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAI

DeepMind Releases a New Architecture and a New Dataset to Improve Long-Term Memory in Deep Learning Systems

Link

#deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi

دیتاست
STT (TTS)
فارسی رو موزیلا دراختیار گذاشته، دیتاستی که چندی پیش با مشارکت عالی مردم تهیه شد، حالا به حجم ۶ گیگ رسیده

اما از جمله مشکلاتی که شخصاً باهاش برخورد کردم موقع کار با داده بایاس شدید داده هست
طبق گذارش وبسایت ۷۸٪ داده‌ها صدای آقایون و ۶٪ داده‌ها صدای خانم‌ها هست (احتمالا باقی افراد جنسیتشون رو ترجیح دادند انتخاب نکنن موقع ثبت نام)

تو این روزای قرنطینه اگر وقت داشتید و ازین دیتا استفاده کردید، کمک کنید دیتاست قویتری داشته باشیم برای زبان فارسی و البته گویش‌های مختلف

Dataset Link

نوت بوک آموزش tensorflow 2 از کلاس یادگیری عمیق دانشگاه MIT که در حال برگزاری هست.
introtodeeplearning.com

#deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi

https://github.com/humandecoded/People-Detector

High level python script that looks at a folder and tells you which video and/or image files contain people. Saves snapshots of those detections and a log file of all detections.

#deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi

پیشنهاد می‌کنم حتماً این مقاله رو بخونید 👌

توی کار با دیتاهای متنی و دیتاهایی که متغییری به اسم زمان دارند، ی چالش مهم حافظه هست و معماری‌هایی که می‌تونند دیتای قدیمی رو بخاطر بسپارند همیشه برنده‌ بنچمارک‌های این بخش هستند

همین موضوع و پیشرفتای خوب دیپ‌لرنینگ ترنسفرمر‌هارو معرفی کرد، حالا تیم DeepMind یک قدم جلوتر رفته معرفی
Compressive Transformers
و یک دیتاست بنچمارک جدید

Link of paper

انتشار دوره کامل بلاکچین و بیت کوین فارسی بر اساس سرفصل‌های استنفرد

https://jadi.net/2020/03/blockchain-and-bitcoin-course/

در این ۵۵۰ دقیقه، از روی کتاب دانشگاه استنفورد، تکنولوژی رمزارزها و بلاکچین و بیت کوین رو مرور می کنیم و در نهایت یکی هم می نویسیم!

‌
در روز دهم از طرح آموزش رایگان فرادرس، علاوه بر ۵ آموزشی که از قبل برنامه‌ریزی شده بود، ۱۰ آموزش دیگر نیز افزوده شد و تعداد کل آموزش‌های رایگان ارائه شده در این طرح، به ۶۰ عنوان (شامل ۵۰۰ ساعت آموزش) رسید.

فهرست آموزش‌های روز دهم، در ادامه آمده است:

– طراحی رزومه با نرم‌افزار پابلیشر (Publisher)
– روش صحیح جستجو در گوگل
– مدیریت زمان برای بهره‌وری شخصی و حرفه‌ای
– آموزش طراحی وب با بوت‌استرپ (Bootstrap)
– آموزش لینوکس (Linux)
– الگوهای طراحی (Design Patterns) در پایتون
– ریاضی عمومی ۲
– مدیریت بازاریابی
– نرم‌افزار Cinema 4D برای موشن گرافیک
– آمار و احتمال مهندسی
– آموزش میکروکنترلر AVR و کدویژن
– الکترونیک ۲
– برنامه‌ریزی و کنترل تولید و موجودی
– کار با AJAX در PHP و MySQL
– مبانی و روش‌های اقتصاد سنجی با Eviews


🔗 لینک طرح آموزش رایگان فرادرس [+]

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

سید مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: @KalamiHeris

کانال پرسش و پاسخ: @Kalami_QA

‌

#آموزش
قبلا مطالبی پیرامون آموزش دادن شبکه های عصبی عمیق وقتی با چالش #imbalance بودن دیتا مواجه هستیم نوشته شده بود. که انتهای این پست لینک شدند.
این بلاگ پست روش‌های ارزیابی مناسب برای وقتی که با این چالش مواجهیم را به خوبی تشریح کرده که توصیه میکنم بخوانید.
معیارهایی نظیر نمودار #ROC، معیار #AUC یا همون مساحت زیر نمودار، #Sensitivity و #Specificity یا معیار #GMean که بر اساس دو معیار قبلی تعریف میشه، #precision ، #Recall و #FMeasure و ...

https://machinelearningmastery.com/tour-of-evaluation-metrics-for-imbalanced-classification/

——-
مطالب مرتبط قبلی
Weight balancing in #keras
Weight balancing

Handling Imbalanced Datasets in Deep Learning
https://t.me/cvision/1236

Extreme Rare Event Classification using Autoencoders in Keras
https://t.me/cvision/1238

#imbalance

شرکت ابر آروان در نظر دارد در شهریور ۱۳۹۹ با همکاری و حمایت هلدینگ فناپ، شناسا، بانک پاسارگاد، دانشگاه خاتم، پادیوم، نشان، رهنما کالج و کوئرا رویدادی تخصصی در حوزه IT با نام "ابر بازی" برگزار کند.

در این رویداد، بیش از ۹۹۹ متخصص در قالب بیش از ۹۹ تیم ، زیر یک سقف، به مدت ۷ روز گردهم می‌آیند تا با هدایت برترین مشاوران اکوسیستم استارت‌اپ ایران، برای تولید برترین نرم‌افزارهای ابری به رقابت بپردازند.

از بین ۱۳۰۰ محصول برتر ابری جهان، ۹۹ محصول با ۸ پارامتر کلیدی انتخاب شده‌اند که شرکت‌کنندگان می‌توانند از بین این محصولات، ایده‌ی ابری خود را انتخاب کنند.

در این ۷ روز تمامی تیم‌ها با در اختیار داشتن زیرساخت ابری آروان و هم‌چنین بهره‌مندی از ورک‌شاپ‌ها و راهنمایی‌های متخصصان، فرصت دارند تا بر مبنای MVP خواسته شده، محصول نرم‌افزاری خود را تولید کنند.

در پایان به سه تیم برتر مسابقات جوایز نقدی (در مجموع ۵۰۰ میلیون تومان) تعلق می‌گیرد و ده تیم برتر از حمایت مالی سرمایه‌گذار رویداد برخوردار خواهند شد.

برای اطلاع از جزییات این مسابقه و تکمیل فرم پیش ثبت نام، به لینک زیر مراجعه کنید.

https://www.arvancloud.com/fa/abrbazi