ویدیو جلسه دوم کورس دیپ لرنینگ دانشگاه MIT تحت عنوان Deep Sequence Modeling و مربوط به شبکه های عصبی بازگشتی، منتشر شده و در سایت
http://introtodeeplearning.com
قابل مشاهده هست.

#course #deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi

در ویدیو جلسه اول این کورس ویدیویی از اقای باراک اوباما، رئیس جمهور اسبق ایالات متحده، پخش میشه که در حال معرفی کورس و تاثیر دیپ لرنینگ روی زندگی ما هست :) البته که این ویدیو به کمک دیپ لرنینگ برای تقلید صدای ایشون و نمونه ای از کاربرد دیپ لرنینگ ساخته شده.
با شروعی که داشته بنظر میاد کورس خوب و پرباری در زمینه دیپ لرنینگ باشه.

#fun
@pythonicAI

چالش Abstraction and Reasoning Challenge حدود چند روز پیش در سایت Kaggle معرفی شده که در مورد اینه که آیا ماشین‌ها هم می‌توانند مانند انسان فقط با نمونه‌های محدود تسک‌های پیچیده و سطوح انتزاع بالا رو یاد بگیرند و قدرت تعمیم‌دهی خوبی داشته باشند؟
این چالش توسط فرانسوا شوله، نویسنده کتابخانه کراس، میزبانی میشه که چند وقت پیش مقاله On the Measure of Intelligence رو منتشر کرد.
این چالش 20 هزار دلار جایزه دارد.آیا شما میتونید توانایی کامپیوترها رو به توانایی شناختی انسان نزدیک کنید؟!

لینک چالش:
https://www.kaggle.com/c/abstraction-and-reasoning-challenge

چطوری مقالات رو به شکل موثر بخونیم؟

در این ویدیو Andrew Ng توصیه‌هایی داره برای اینکه چطوری چندین مقاله رو به طور موازی بخونیم و چطوری یه مقاله خوب رو به طور کامل تحلیل کنیم؟


https://youtu.be/733m6qBH-jI?t=160

این ویدیو یکی از جلسات کورس دیپ لرنینگ دانشگاه استنفورد هست که توسط پروفسور اندرو ان جی و اقای کیان کتان فروش تدریس شده که در لینک زیر میتونین به منابع و ویدیوهای این دوره دسترسی داشته باشین:
https://cs230.stanford.edu


#course #deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi

ویدیو جلسه سوم کورس دیپ لرنینگ دانشگاه MIT تحت عنوان Deep Computer Vision امروز منتشر شده و مباحثی از جمله پردازش تصاویر، شبکه های عصبی fully connected و نحوه استخراج ویژگی از تصاویر در آنها، عملگر و شبکه کانولوشن مطرح شده که در سایت
http://introtodeeplearning.com
قابل مشاهده هست.

#course #deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi

هدف این کانال اشتراک گذاری رویدادهای مهم #هوش_مصنوعی داخلی و بین المللی است.

https://t.me/eventai
@eventai
#کنفرانس #رویداد #همایش

Checkout these new free resources in #DataScience👇

1. Introduction to PyTorch for Deep Learning: https://lnkd.in/f7kqZS2

2. Pandas for Data Analysis in Python: https://lnkd.in/fvRQHww

3. Support Vector Machine (SVM) in Python and R: https://lnkd.in/faJcSHe

4. Fundamentals of Regression Analysis: https://lnkd.in/fnEDP78

5. Getting started with Decision Trees: https://bit.ly/2PuZRFB

6. Introduction to Neural Networks: https://lnkd.in/fYUnsYQ

🗒A Recurrent Neural Network Based Patch Recommender for Linux Kernel Bugs.
📗PDF

#arXiv
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python

✍🏻هوش مصنوعی در نبرد با کرونا چه نقشی دارد؟

علی رغم تمام سنگرهایی که در برابر کرونا شکل گرفته، این ویروس مرموز به سرعت در حال تسخیر مناطق مختلف است. محققان برای مغلوب کردن ویروس زرادخانه ای از سلاح های مختلف را شکل داده اند که یکی از اجزای اصلی آن هوش مصنوعی است. اما این فناوری چگونه در نبرد با کرونا به داد ما می رسد؟

🔽 مطالعه کامل خبر :

🌐 homeai.ir/uvhc

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

مسابقه طراحی دارو، واکسن و... جهت مقابله با ویروس کرونا با استفاده از روش‌های یادگیری‌ ماشین و یادگیری عمیق

دنباله (Sequence) این ویروس توسط چینی‌ها منتشر شده است.
Novel Corona Virus 2019 Dataset in Kaggle:
https://www.kaggle.com/sudalairajkumar/novel-corona-virus-2019-dataset

ویدئو توضیحات در مورد ویروس کرونا و مسابقه:
https://youtu.be/1LJgkovowgA

@Ai_Events

آيا يك هوش مصنوعى مى تواند رهبر خوبى باشد؟

@pythonicAI

#آموزش
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-229/refresher-probabilities-statistics

خلاصه ی آمار و جبر برای یادگیری ماشین، استفورد (زبان فارسی هم داره)

🙏Thanks to: @Sed_Amin_Taheri

✍🏻 هوش مصنوعی علی بابا کرونا را در ۲۰ ثانیه شناسایی می‌کند

«گروه علی بابا» سیستمی مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده که می تواند ویروس کرونا را در مدت زمان تنها ۲۰ ثانیه و با دقت ۹۶ درصدی تشخیص دهد.

🔽 مطالعه کامل خبر :

🌐 homeai.ir/5v0t

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

یافته خود رو به اشتراک می گذارم.
این خلاصه از درس Standford CS230 #نحوه_خواندن_مقاله از Andrew ng هست.
🌹🌹🌹روش اول خواندن مقاله به صورت فقط مقاله خداندن و فهمیدن متد:
1- Title/abstract/ figures
2- introduction/ conclusion/ figures/ skim rest
3- read paper but skip the math.
4- read whole paper but skip part that doesn't make sense.

چه چیزی باید از مقاله در بیاوریم:
1- what did authors try to accomplish?
2- what were the key elements of the approach?
3- what can you use yourself?
4- what other references do you want to follow?

روش خوب برای پیدا کردن اخبار مقالات (این مختص مقالات ماشین لرنینگ هست) :
1- Twitter
2- ML sub reddit
3- nips /icml/ iclr
4- friends

🌹🌱💭 روش دوم : یادگیری دیپ پیپر :
1- re-derive from scratch the paper

کد مقاله رو چیکار باید کرد:
1- download and run open source code
2- reimplement it from scratch

کانال مون 🌱💭🌹👇👇👇

@Machinelearning_Kartal

Pose estimation
تاپیکی هست که نحوه تغییر حالت یک شئ رو بررسی میکنه. این ویدیو تشخیص لحظه‌ای رفتار بازیکنان بسکتبال را با استفاده از شبکه عصبی عمیق نشان میدهد.

#deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi

https://faradars.org/ev/fredu98

۵۰ اموزش رایگان فرادرس

@pythonicAi

Stateful LSTM model training in Keras

https://fairyonice.github.io/Stateful-LSTM-model-training-in-Keras.html

#deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi