✅ How to learn Machine Learning in #2020

1. Pick a real-world problem to solve
2. Go to http://paperswithcode.com
3. Find & read a related paper
4. Experiment with the code
5. Find explainer content for any new concepts you find
6. Develop & share your project for feedback
7. Repeat

@ai_python

استفاده از یادگیری ماشین برای کشف مواد جدید

قابلیت پیش‌بینی یادگیری ماشین، تعداد آزمایش‌های لازم برای حل یک مسئله را به حداقل می‌رساند.

بیش از یک دهه پیش «ایچیرو تاکیوچی (Ichiro Takeuchi)، استاد علوم و مهندسی مواد دانشگاه ایالتی مریلند، برای کشف و ساخت مواد مغناطیسی جدید به استفاده از یادگیری ماشین (زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی) روی آورد. در آن سال‌ها، یادگیری ماشین در علم مواد کاربرد گسترده‌ای نداشت اما به‌گفته وی، حالا اوضاع خیلی فرق کرده است. بخشی از محبوبیت فعلی یادگیری ماشین ناشی از انقلابی است که در سال 2012 در عرصه یادگیری عمیق رخ داد. کشف مواد جدید با کمک یادگیری ماشین صرفا یک کار آزمایشگاهی نیست، بلکه روشی است که برای فائق آمدن بر چالش‌های ژئوپلتیکی هم کارایی دارد.

#machinelearning #artificialintelligence

@pythonicAi

#خارج_از_بحث

نمایندگان مجلس ایران روز سه‌شنبه، اول بهمن، تصویب کردند که بابت خروج هر مسافر ایرانی از کشور «وجوهی به عنوان مالیات» دریافت شود.

مبلغ دقیق مالیات سفرهای خارجی هنوز تعیین نشده، ولی این مالیات با عوارض خروج متفاوت است.

نمایندگان مجلس دانشجویان، دیپلمات‌ها، بیماران، ایرانیان شاغل در خارج و کسانی را که برای زیارت به عراق می‌روند از این مالیات معاف کرده‌اند.

#درعوض_امنیت_داریم

مقاله ای در باب معرفی چند دیتاست ۳ بعدی برای تسکهای human pose estimation

Link

#dataset #artificialintelligence

@pythonicAI

Unsupervised Object Detection & Tracking + Codes

http://e2crawfo.github.io

#artificialintelligence

@pythonicAI

🗒 Becoming an AI company

🖥 جلسه آنلاین
⏱ زمان : جمعه، 11 بهمن 1398
❄️ لینک اصلی ورود به رویداد و جزئیات بیشتر :
http://fna.ir/az2

@bigdataworkgroup

واقعیت های افزوده اسنپ‌چت راهشون رو به دنیای خودروها هم باز کردن! 😄
‌
#واقعیت_مجازی #واقعیت_افزوده
🆔 @Ai_Tv

همه‌ی ما متفاوتیم،
زندگی هر چقدر هم که بد به نظر برسه،
همیشه کاری هست که بشه انجام داد و توش موفق بود!
تا زمانی که زندگی هست امید هم هست...




🎥 The Theory of Everything

@Selfmade_ir
🦁

https://jadi.net/2020/01/how-to-become-data-scientist/

یکی از سوال های دائمی اینه که «چطوری دیتا ساینتیست/دانشمند داده بشم». توی این مطلب از سری «راهنماهای شروع» سعی کردم کامل نظرم رو بگم. تخصص من نیست و بخش زیادیش جمع شده و امیدوارم به درد بخور باشه. حتی اگر نمی خواین متخصص داده بشین هم به نظرم دیدنش مفیده.

کانال @jadinet

📍شغل‌های مرتبط با هوش مصنوعی

🔹یکی از متریک‌های مهم دیگر در اندازه‌گیری نرخ رشد هوش مصنوعی، تعداد فرصت‌های شغلی است که برای این حوزه ظهور پیدا می‌کنند. در شاخص امسال، این متریک نیز وضعیت روبه‌رشدی را نشان می‌دهد. آمار فرصت‌های استخدامی جدید از سال ۲۰۱۵ تا ۲۰۱۹ در آمریکا، رشد پنج‌برابری را درمقایسه‌با سال ۲۰۱۰ نشان می‌دهد. فرصت‌های استخدامی هوش مصنوعی از ۰/۲۶ درصد نسبت به کل شغل‌ها، به ۱/۳۲ درصد افزایش یافته است. آمار مذکور با وجود کم‌بودن درصد درمقایسه‌با کل فرصت‌های شغلی، تنها نشان‌دهنده‌ی فرصت‌های مستقیم بوده‌اند که با توسعه‌ی فناوری هوش مصنوعی مرتبط هستند. درواقع با درنظرگرفتن نرخ رشد شغل‌هایی که از هوش مصنوعی بهره می‌برند، آمار فرصت‌ها بیشتر هم می‌شود.

🔹یادگیری ماشین بیشترین فرصت‌های شغلی را به خود اختصاص می‌دهد

در میان دسته‌بندی‌های موجود در فرصت‌های شغلی مرتبط با هوش مصنوعی، یادگیری ماشین با آمار ۵۸ درصدی در صدر قرار دارد. در رتبه‌‌های بعدی فرصت‌های شغلی، هوش مصنوعی (۲۴ درصد) و یادگیری عمیق (۹ درصد) و پردازش زبان طبیعی (۸ درصد) قرار دارند. یادگیری عمیق بیشترین سرعت نرخ رشد را به‌خود اختصاص داد و از سال ۲۰۱۵ تا ۲۰۱۸،‌ تعداد فرصت‌‌های شغلی آن ۱۲ برابر شد؛ درحالی‌که هوش مصنوعی در همین دوره رشد پنج‌برابری را تجربه کرد. آمار رشد فرصت‌های شغلی یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی نیز به‌ترتیب پنج و دو برابر گزارش می‌شود

#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق

🆔 @Ai_Tv

یک تیم توسعه یادگیری ماشین از چه افرادی تشکیل شده است؟

#machinelearning #artificialintelligence

@pythonicAi

قیمت سرویس‌های کلود گوگل برای هر Gpu T4 و به ازای هر ساعت رو مدنظر بگیرید، شاید دیگه نیازی به خرید سیستم دیپ‌لرنینگ نداشته باشید. (همکاری انویدیا و گوگل)

Link

StarGAN v2: Diverse Image Synthesis for Multiple Domains

Link

Un-official TensorFlow Implementation: Link

#deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAI

#fun
عروسک جادی 😂🤓

#geek

@pythonicAI

کتاب
Python Basics A Self-Teaching Introduction

سال انتشار: ۲۰۱۹

#book #python

@pythonicAI

MOTS: Multi-Object Tracking and Segmentation
https://www.vision.rwth-aachen.de/page/mots

#deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi

Backpropagation and labeled data are the bread and butter of deep learning.
But recent research from the University of Amsterdam suggests neither is necessary to train effective neural networks to represent complex data: Link

#deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi

#fun
وقتی هیچ راهی دیگه جواب نمیده... 😄

#network #servers

@pythonicAI

🗒 Dive into Deep Learning

An interactive #deep #learning book with code, math, and discussions, based on the NumPy interface.

✅💡The textbook is entirely open source, free to use, and comes with numerous #notebooks and #slides that you are free to incorporate into your #lectures.

🌐 https://d2l.ai/
👥 Aston Zhang, Zack Lipton, Mu Li and Alex Smola
⏱ 2020

⚙️ https://github.com/d2l-ai/d2l-en
📘 https://d2l.ai/d2l-en.pdf

@bigdataworkgroup

Want to impress investors, say you work in AI.

Want to impress employers, say you work in data science.

Want to impress hipsters, say you work in machine intelligence.

Want to impress IBM recruiters, say you work in cognitive computing.

Don't want to be laughed at by your peers, say you do machine learning.

Whatever you say, from sklearn import linear_model.

#machinelearning #datascience #artificialintelligence

@pythonicAi