Pythonic AI
494 subscribers
317 photos
84 videos
67 files
538 links
منابع، دوره ها، همایشها ، مقالات و میم کامپیوتر
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
‏ایرانی‌های دانشگاه آلبرتای کانادا که در سانحه سقوط هواپیمای اوکراینی در نزدیکی تهران جان باختند، و واکنش هم کلاسی هایشان ..

🎓 @PhdHi
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
نمایشگاه CES وگاس امسال پدیده های جالب و عجیبیو معرفی کرد ولی شاید اصلی ترین محصولی که معرفی شد Neon بود، هوش مصنوعی انسان نمای مجازی طراحی شده توسط ازمایشگاه سامسونگ
Samsung Technology and Advanced Research Labs (STAR Labs)
که بصورت real time جواب سوالاتو میده و میتونه از خودش احساسات نشون بده. جالبتر اینکه وقتی میخنده الگوریتم تعیین میکنه که چه مدت خنده ادامه داشته باشه.

درحال حاضر نئون شمارو به یاد نمیاره ولی تیم نئون تحت پروژه ای بنام spectra سعی دارن قابلیت یادگیری و حافظه هم به این دوست دیجیتالی اضافه کنن.

#artificialintelligence #ces2020

@pythonicAi
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#پروژه_متن_باز

سلام.
با توجه به فقدان داده فارسی برای کارهایی مثل توصیف تصویر تصمیم گرفتیم دیتاست MS-COCO مربوط به image captioning را به صورت متن باز ترجمه کنیم.
سایت زیر در همین راستا آماده شده است:

http://imagecaptioning.ir

لطفا با مشارکت در آن و همچنین معرفی به دوستان خود مارا یاری کنید.

برای شروع داده های آموزش سال 2014 انتخاب شده است که ترجمه ها برای همگان در دسترس خواهد بود.
A gentle introduction to imbalanced classification

Link

#machinelearning #artificialintelligence

@pythonicAI
Forwarded from DLeX: AI Python (Milad Farzalizadeh)
How to learn Machine Learning in #2020

1. Pick a real-world problem to solve
2. Go to http://paperswithcode.com
3. Find & read a related paper
4. Experiment with the code
5. Find explainer content for any new concepts you find
6. Develop & share your project for feedback
7. Repeat

@ai_python
استفاده از یادگیری ماشین برای کشف مواد جدید

قابلیت پیش‌بینی یادگیری ماشین، تعداد آزمایش‌های لازم برای حل یک مسئله را به حداقل می‌رساند.

بیش از یک دهه پیش «ایچیرو تاکیوچی (Ichiro Takeuchi)، استاد علوم و مهندسی مواد دانشگاه ایالتی مریلند، برای کشف و ساخت مواد مغناطیسی جدید به استفاده از یادگیری ماشین (زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی) روی آورد. در آن سال‌ها، یادگیری ماشین در علم مواد کاربرد گسترده‌ای نداشت اما به‌گفته وی، حالا اوضاع خیلی فرق کرده است. بخشی از محبوبیت فعلی یادگیری ماشین ناشی از انقلابی است که در سال 2012 در عرصه یادگیری عمیق رخ داد. کشف مواد جدید با کمک یادگیری ماشین صرفا یک کار آزمایشگاهی نیست، بلکه روشی است که برای فائق آمدن بر چالش‌های ژئوپلتیکی هم کارایی دارد.

#machinelearning #artificialintelligence

@pythonicAi
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#خارج_از_بحث

نمایندگان مجلس ایران روز سه‌شنبه، اول بهمن، تصویب کردند که بابت خروج هر مسافر ایرانی از کشور «وجوهی به عنوان مالیات» دریافت شود.

مبلغ دقیق مالیات سفرهای خارجی هنوز تعیین نشده، ولی این مالیات با عوارض خروج متفاوت است.

نمایندگان مجلس دانشجویان، دیپلمات‌ها، بیماران، ایرانیان شاغل در خارج و کسانی را که برای زیارت به عراق می‌روند از این مالیات معاف کرده‌اند.

#درعوض_امنیت_داریم
🗒 Becoming an AI company

🖥 جلسه آنلاین
زمان : جمعه، 11 بهمن 1398
❄️ لینک اصلی ورود به رویداد و جزئیات بیشتر :
http://fna.ir/az2

@bigdataworkgroup
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
واقعیت های افزوده اسنپ‌چت راهشون رو به دنیای خودروها هم باز کردن! 😄

#واقعیت_مجازی #واقعیت_افزوده
🆔 @Ai_Tv
همه‌ی ما متفاوتیم،
زندگی هر چقدر هم که بد به نظر برسه،
همیشه کاری هست که بشه انجام داد و توش موفق بود!
تا زمانی که زندگی هست امید هم هست...




🎥 The Theory of Everything

@Selfmade_ir
🦁
https://jadi.net/2020/01/how-to-become-data-scientist/

یکی از سوال های دائمی اینه که «چطوری دیتا ساینتیست/دانشمند داده بشم». توی این مطلب از سری «راهنماهای شروع» سعی کردم کامل نظرم رو بگم. تخصص من نیست و بخش زیادیش جمع شده و امیدوارم به درد بخور باشه. حتی اگر نمی خواین متخصص داده بشین هم به نظرم دیدنش مفیده.

کانال @jadinet
📍شغل‌های مرتبط با هوش مصنوعی

🔹یکی از متریک‌های مهم دیگر در اندازه‌گیری نرخ رشد هوش مصنوعی، تعداد فرصت‌های شغلی است که برای این حوزه ظهور پیدا می‌کنند. در شاخص امسال، این متریک نیز وضعیت روبه‌رشدی را نشان می‌دهد. آمار فرصت‌های استخدامی جدید از سال ۲۰۱۵ تا ۲۰۱۹ در آمریکا، رشد پنج‌برابری را درمقایسه‌با سال ۲۰۱۰ نشان می‌دهد. فرصت‌های استخدامی هوش مصنوعی از ۰/۲۶ درصد نسبت به کل شغل‌ها، به ۱/۳۲ درصد افزایش یافته است. آمار مذکور با وجود کم‌بودن درصد درمقایسه‌با کل فرصت‌های شغلی، تنها نشان‌دهنده‌ی فرصت‌های مستقیم بوده‌اند که با توسعه‌ی فناوری هوش مصنوعی مرتبط هستند. درواقع با درنظرگرفتن نرخ رشد شغل‌هایی که از هوش مصنوعی بهره می‌برند، آمار فرصت‌ها بیشتر هم می‌شود.

🔹یادگیری ماشین بیشترین فرصت‌های شغلی را به خود اختصاص می‌دهد

در میان دسته‌بندی‌های موجود در فرصت‌های شغلی مرتبط با هوش مصنوعی، یادگیری ماشین با آمار ۵۸ درصدی در صدر قرار دارد. در رتبه‌‌های بعدی فرصت‌های شغلی، هوش مصنوعی (۲۴ درصد) و یادگیری عمیق (۹ درصد) و پردازش زبان طبیعی (۸ درصد) قرار دارند. یادگیری عمیق بیشترین سرعت نرخ رشد را به‌خود اختصاص داد و از سال ۲۰۱۵ تا ۲۰۱۸،‌ تعداد فرصت‌‌های شغلی آن ۱۲ برابر شد؛ درحالی‌که هوش مصنوعی در همین دوره رشد پنج‌برابری را تجربه کرد. آمار رشد فرصت‌های شغلی یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی نیز به‌ترتیب پنج و دو برابر گزارش می‌شود

#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق

🆔 @Ai_Tv
یک تیم توسعه یادگیری ماشین از چه افرادی تشکیل شده است؟

#machinelearning #artificialintelligence

@pythonicAi
قیمت سرویس‌های کلود گوگل برای هر Gpu T4 و به ازای هر ساعت رو مدنظر بگیرید، شاید دیگه نیازی به خرید سیستم دیپ‌لرنینگ نداشته باشید. (همکاری انویدیا و گوگل)

Link
#fun
عروسک جادی 😂🤓

#geek

@pythonicAI