Pythonic AI
Photo
قابل توجه دوستانی که اماده اپلای برای مقطع ارشد و دکتری هستن
Pythonic AI
⚫️ جان باختن هموطنان (به خصوص برخی از دانشجویان عزیز) و سایر مسافران را در حادثه سقوط هوایپمای بوئینگ 737 اوکراین تسلیت عرض می کنیم حمیدرضا ستاره کوکب (ورودی ۱۳۸۹ کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک)، مهدی اسحاقیان درچه (ورودی ۱۳۹۲ کارشناسی مهندسی مکانیک)، پونه…
متاسفانه مطلع شدم که این سانحه براثر نقص فنی و... نبوده(امیدوار بودم نقص فنی بوده باشه) و بدلیل اصابت ضدهوایی سپاه رخ داده. عمیقا به خانواده های این عزیزان تسلیت میگیم 😔
بودجه های کلان خرج سر کار رفتن نیروی نامتخصص و بیسواد و نهایتا منجر به سقوط موشک تو خاک خودمون و آتش گرفتن تانک سپاه و قتل عام و هدف قرار گرفتن هواپیمای مسافربری میشه!!!!
پروفایل کانال تا اطلاع ثانوی مشکی خواهد بود
#جهنم_تاریک
بودجه های کلان خرج سر کار رفتن نیروی نامتخصص و بیسواد و نهایتا منجر به سقوط موشک تو خاک خودمون و آتش گرفتن تانک سپاه و قتل عام و هدف قرار گرفتن هواپیمای مسافربری میشه!!!!
پروفایل کانال تا اطلاع ثانوی مشکی خواهد بود
#جهنم_تاریک
Forwarded from تحصیلات تکمیلی
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ایرانیهای دانشگاه آلبرتای کانادا که در سانحه سقوط هواپیمای اوکراینی در نزدیکی تهران جان باختند، و واکنش هم کلاسی هایشان ..
🎓 @PhdHi
🎓 @PhdHi
Google AI has open-sourced A Lite Bert (ALBERT), a deep-learning natural language processing (NLP) model, which uses 89% fewer parameters than the state-of-the-art BERT model, with little loss of accuracy.
Link
#deeplearning #artificialintelligence
@pythonicAI
Link
#deeplearning #artificialintelligence
@pythonicAI
InfoQ
Google Open-Sources ALBERT Natural Language Model
Google AI has open-source A Lite Bert (ALBERT), a deep-learning natural language processing (NLP) model, which uses 89% fewer parameters than the state-of-the-art BERT model, with little loss of accuracy. The model can also be scaled-up to achieve new state…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
نمایشگاه CES وگاس امسال پدیده های جالب و عجیبیو معرفی کرد ولی شاید اصلی ترین محصولی که معرفی شد Neon بود، هوش مصنوعی انسان نمای مجازی طراحی شده توسط ازمایشگاه سامسونگ
Samsung Technology and Advanced Research Labs (STAR Labs)
که بصورت real time جواب سوالاتو میده و میتونه از خودش احساسات نشون بده. جالبتر اینکه وقتی میخنده الگوریتم تعیین میکنه که چه مدت خنده ادامه داشته باشه.
درحال حاضر نئون شمارو به یاد نمیاره ولی تیم نئون تحت پروژه ای بنام spectra سعی دارن قابلیت یادگیری و حافظه هم به این دوست دیجیتالی اضافه کنن.
#artificialintelligence #ces2020
@pythonicAi
Samsung Technology and Advanced Research Labs (STAR Labs)
که بصورت real time جواب سوالاتو میده و میتونه از خودش احساسات نشون بده. جالبتر اینکه وقتی میخنده الگوریتم تعیین میکنه که چه مدت خنده ادامه داشته باشه.
درحال حاضر نئون شمارو به یاد نمیاره ولی تیم نئون تحت پروژه ای بنام spectra سعی دارن قابلیت یادگیری و حافظه هم به این دوست دیجیتالی اضافه کنن.
#artificialintelligence #ces2020
@pythonicAi
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#پروژه_متن_باز
سلام.
با توجه به فقدان داده فارسی برای کارهایی مثل توصیف تصویر تصمیم گرفتیم دیتاست MS-COCO مربوط به image captioning را به صورت متن باز ترجمه کنیم.
سایت زیر در همین راستا آماده شده است:
http://imagecaptioning.ir
لطفا با مشارکت در آن و همچنین معرفی به دوستان خود مارا یاری کنید.
برای شروع داده های آموزش سال 2014 انتخاب شده است که ترجمه ها برای همگان در دسترس خواهد بود.
سلام.
با توجه به فقدان داده فارسی برای کارهایی مثل توصیف تصویر تصمیم گرفتیم دیتاست MS-COCO مربوط به image captioning را به صورت متن باز ترجمه کنیم.
سایت زیر در همین راستا آماده شده است:
http://imagecaptioning.ir
لطفا با مشارکت در آن و همچنین معرفی به دوستان خود مارا یاری کنید.
برای شروع داده های آموزش سال 2014 انتخاب شده است که ترجمه ها برای همگان در دسترس خواهد بود.
A gentle introduction to imbalanced classification
Link
#machinelearning #artificialintelligence
@pythonicAI
Link
#machinelearning #artificialintelligence
@pythonicAI
Forwarded from جادی، کیبورد آزاد - Jadi (Jadi)
سیستم عامل آزاد و متن بازی برای فردای فروپاشی
فرض کنید شما فکر میکردین که در ۲۰۳۰، دنیا از هم خواهد پاشید. چیکار می کردین؟ این دوستمون یه سیستم عامل نوشته برای کامپیوترهای اون دوران!
https://jadi.net/2020/01/collapse-os/
فرض کنید شما فکر میکردین که در ۲۰۳۰، دنیا از هم خواهد پاشید. چیکار می کردین؟ این دوستمون یه سیستم عامل نوشته برای کامپیوترهای اون دوران!
https://jadi.net/2020/01/collapse-os/
جادی دات نت | کیبرد آزاد
سیستم عامل آزاد و متن بازی برای فردای فروپاشی
فرض کنین یک نفر باشه که فکر کنه فروپاشی تمدن ما نزدیکه. معتقد باشه به زودی زنجیره تامین مواد اولیه جهان به مشکل برخواهد خورد و به خاطر گرون بودن هزینه انرژی، ما هیچ وقت نخواهیم تونست به سطح فعلیمون در الکترونیک برگردیم و دونه دونه کامپیوترهایی که داریم از…
Forwarded from DLeX: AI Python (Milad Farzalizadeh)
✅ How to learn Machine Learning in #2020
1. Pick a real-world problem to solve
2. Go to http://paperswithcode.com
3. Find & read a related paper
4. Experiment with the code
5. Find explainer content for any new concepts you find
6. Develop & share your project for feedback
7. Repeat
@ai_python
1. Pick a real-world problem to solve
2. Go to http://paperswithcode.com
3. Find & read a related paper
4. Experiment with the code
5. Find explainer content for any new concepts you find
6. Develop & share your project for feedback
7. Repeat
@ai_python
Paperswithcode
Papers with Code - The latest in Machine Learning
Papers With Code highlights trending Machine Learning research and the code to implement it.
استفاده از یادگیری ماشین برای کشف مواد جدید
قابلیت پیشبینی یادگیری ماشین، تعداد آزمایشهای لازم برای حل یک مسئله را به حداقل میرساند.
بیش از یک دهه پیش «ایچیرو تاکیوچی (Ichiro Takeuchi)، استاد علوم و مهندسی مواد دانشگاه ایالتی مریلند، برای کشف و ساخت مواد مغناطیسی جدید به استفاده از یادگیری ماشین (زیرشاخهای از هوش مصنوعی) روی آورد. در آن سالها، یادگیری ماشین در علم مواد کاربرد گستردهای نداشت اما بهگفته وی، حالا اوضاع خیلی فرق کرده است. بخشی از محبوبیت فعلی یادگیری ماشین ناشی از انقلابی است که در سال 2012 در عرصه یادگیری عمیق رخ داد. کشف مواد جدید با کمک یادگیری ماشین صرفا یک کار آزمایشگاهی نیست، بلکه روشی است که برای فائق آمدن بر چالشهای ژئوپلتیکی هم کارایی دارد.
#machinelearning #artificialintelligence
@pythonicAi
قابلیت پیشبینی یادگیری ماشین، تعداد آزمایشهای لازم برای حل یک مسئله را به حداقل میرساند.
بیش از یک دهه پیش «ایچیرو تاکیوچی (Ichiro Takeuchi)، استاد علوم و مهندسی مواد دانشگاه ایالتی مریلند، برای کشف و ساخت مواد مغناطیسی جدید به استفاده از یادگیری ماشین (زیرشاخهای از هوش مصنوعی) روی آورد. در آن سالها، یادگیری ماشین در علم مواد کاربرد گستردهای نداشت اما بهگفته وی، حالا اوضاع خیلی فرق کرده است. بخشی از محبوبیت فعلی یادگیری ماشین ناشی از انقلابی است که در سال 2012 در عرصه یادگیری عمیق رخ داد. کشف مواد جدید با کمک یادگیری ماشین صرفا یک کار آزمایشگاهی نیست، بلکه روشی است که برای فائق آمدن بر چالشهای ژئوپلتیکی هم کارایی دارد.
#machinelearning #artificialintelligence
@pythonicAi
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
#خارج_از_بحث
نمایندگان مجلس ایران روز سهشنبه، اول بهمن، تصویب کردند که بابت خروج هر مسافر ایرانی از کشور «وجوهی به عنوان مالیات» دریافت شود.
مبلغ دقیق مالیات سفرهای خارجی هنوز تعیین نشده، ولی این مالیات با عوارض خروج متفاوت است.
نمایندگان مجلس دانشجویان، دیپلماتها، بیماران، ایرانیان شاغل در خارج و کسانی را که برای زیارت به عراق میروند از این مالیات معاف کردهاند.
#درعوض_امنیت_داریم
نمایندگان مجلس ایران روز سهشنبه، اول بهمن، تصویب کردند که بابت خروج هر مسافر ایرانی از کشور «وجوهی به عنوان مالیات» دریافت شود.
مبلغ دقیق مالیات سفرهای خارجی هنوز تعیین نشده، ولی این مالیات با عوارض خروج متفاوت است.
نمایندگان مجلس دانشجویان، دیپلماتها، بیماران، ایرانیان شاغل در خارج و کسانی را که برای زیارت به عراق میروند از این مالیات معاف کردهاند.
#درعوض_امنیت_داریم
مقاله ای در باب معرفی چند دیتاست ۳ بعدی برای تسکهای human pose estimation
Link
#dataset #artificialintelligence
@pythonicAI
Link
#dataset #artificialintelligence
@pythonicAI
Medium
New Datasets for 3D Human Pose Estimation
Human pose estimation is another fundamental problem in computer vision. Computer’s ability to recognize and understand humans in images…
Unsupervised Object Detection & Tracking + Codes
http://e2crawfo.github.io
#artificialintelligence
@pythonicAI
http://e2crawfo.github.io
#artificialintelligence
@pythonicAI
e2crawfo.github.io
Eric Crawford
Website of Eric Crawford, PhD student studying machine learning and theoretical neuroscience.
Forwarded from کارگروه کلانداده - دانشگاه صنعتی شریف
🗒 Becoming an AI company
🖥 جلسه آنلاین
⏱ زمان : جمعه، 11 بهمن 1398
❄️ لینک اصلی ورود به رویداد و جزئیات بیشتر :
http://fna.ir/az2
@bigdataworkgroup
🖥 جلسه آنلاین
⏱ زمان : جمعه، 11 بهمن 1398
❄️ لینک اصلی ورود به رویداد و جزئیات بیشتر :
http://fna.ir/az2
@bigdataworkgroup
Forwarded from هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
واقعیت های افزوده اسنپچت راهشون رو به دنیای خودروها هم باز کردن! 😄
#واقعیت_مجازی #واقعیت_افزوده
🆔 @Ai_Tv
#واقعیت_مجازی #واقعیت_افزوده
🆔 @Ai_Tv
Forwarded from SelfMade | خودساخته
همهی ما متفاوتیم،
زندگی هر چقدر هم که بد به نظر برسه،
همیشه کاری هست که بشه انجام داد و توش موفق بود!
تا زمانی که زندگی هست امید هم هست...
🎥 The Theory of Everything
@Selfmade_ir
🦁
زندگی هر چقدر هم که بد به نظر برسه،
همیشه کاری هست که بشه انجام داد و توش موفق بود!
تا زمانی که زندگی هست امید هم هست...
🎥 The Theory of Everything
@Selfmade_ir
🦁
Forwarded from جادی، کیبورد آزاد - Jadi (Jadi)
https://jadi.net/2020/01/how-to-become-data-scientist/
یکی از سوال های دائمی اینه که «چطوری دیتا ساینتیست/دانشمند داده بشم». توی این مطلب از سری «راهنماهای شروع» سعی کردم کامل نظرم رو بگم. تخصص من نیست و بخش زیادیش جمع شده و امیدوارم به درد بخور باشه. حتی اگر نمی خواین متخصص داده بشین هم به نظرم دیدنش مفیده.
کانال @jadinet
یکی از سوال های دائمی اینه که «چطوری دیتا ساینتیست/دانشمند داده بشم». توی این مطلب از سری «راهنماهای شروع» سعی کردم کامل نظرم رو بگم. تخصص من نیست و بخش زیادیش جمع شده و امیدوارم به درد بخور باشه. حتی اگر نمی خواین متخصص داده بشین هم به نظرم دیدنش مفیده.
کانال @jadinet
جادی دات نت | کیبرد آزاد
مسیر تبدیل شدن به یک دانشمند داده / دیتاساینتیست
این روزها دیتاساینس داره از پیک مد بودن میاد پایین و در نتیجه زمان خوبیه که تصمیم بگیرین دوستش دارین یا نه. از اونطرف دیتاساینس مسیر دیتاساینس شامل چیزهای زیادی است که هم خوبه هم بد. خوبه چون کلی مهارت متنوع توش یاد میگیرین که جاهای دیگه هم به درد میخوره…
Forwarded from هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده
📍شغلهای مرتبط با هوش مصنوعی
🔹یکی از متریکهای مهم دیگر در اندازهگیری نرخ رشد هوش مصنوعی، تعداد فرصتهای شغلی است که برای این حوزه ظهور پیدا میکنند. در شاخص امسال، این متریک نیز وضعیت روبهرشدی را نشان میدهد. آمار فرصتهای استخدامی جدید از سال ۲۰۱۵ تا ۲۰۱۹ در آمریکا، رشد پنجبرابری را درمقایسهبا سال ۲۰۱۰ نشان میدهد. فرصتهای استخدامی هوش مصنوعی از ۰/۲۶ درصد نسبت به کل شغلها، به ۱/۳۲ درصد افزایش یافته است. آمار مذکور با وجود کمبودن درصد درمقایسهبا کل فرصتهای شغلی، تنها نشاندهندهی فرصتهای مستقیم بودهاند که با توسعهی فناوری هوش مصنوعی مرتبط هستند. درواقع با درنظرگرفتن نرخ رشد شغلهایی که از هوش مصنوعی بهره میبرند، آمار فرصتها بیشتر هم میشود.
🔹یادگیری ماشین بیشترین فرصتهای شغلی را به خود اختصاص میدهد
در میان دستهبندیهای موجود در فرصتهای شغلی مرتبط با هوش مصنوعی، یادگیری ماشین با آمار ۵۸ درصدی در صدر قرار دارد. در رتبههای بعدی فرصتهای شغلی، هوش مصنوعی (۲۴ درصد) و یادگیری عمیق (۹ درصد) و پردازش زبان طبیعی (۸ درصد) قرار دارند. یادگیری عمیق بیشترین سرعت نرخ رشد را بهخود اختصاص داد و از سال ۲۰۱۵ تا ۲۰۱۸، تعداد فرصتهای شغلی آن ۱۲ برابر شد؛ درحالیکه هوش مصنوعی در همین دوره رشد پنجبرابری را تجربه کرد. آمار رشد فرصتهای شغلی یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی نیز بهترتیب پنج و دو برابر گزارش میشود
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق
🆔 @Ai_Tv
🔹یکی از متریکهای مهم دیگر در اندازهگیری نرخ رشد هوش مصنوعی، تعداد فرصتهای شغلی است که برای این حوزه ظهور پیدا میکنند. در شاخص امسال، این متریک نیز وضعیت روبهرشدی را نشان میدهد. آمار فرصتهای استخدامی جدید از سال ۲۰۱۵ تا ۲۰۱۹ در آمریکا، رشد پنجبرابری را درمقایسهبا سال ۲۰۱۰ نشان میدهد. فرصتهای استخدامی هوش مصنوعی از ۰/۲۶ درصد نسبت به کل شغلها، به ۱/۳۲ درصد افزایش یافته است. آمار مذکور با وجود کمبودن درصد درمقایسهبا کل فرصتهای شغلی، تنها نشاندهندهی فرصتهای مستقیم بودهاند که با توسعهی فناوری هوش مصنوعی مرتبط هستند. درواقع با درنظرگرفتن نرخ رشد شغلهایی که از هوش مصنوعی بهره میبرند، آمار فرصتها بیشتر هم میشود.
🔹یادگیری ماشین بیشترین فرصتهای شغلی را به خود اختصاص میدهد
در میان دستهبندیهای موجود در فرصتهای شغلی مرتبط با هوش مصنوعی، یادگیری ماشین با آمار ۵۸ درصدی در صدر قرار دارد. در رتبههای بعدی فرصتهای شغلی، هوش مصنوعی (۲۴ درصد) و یادگیری عمیق (۹ درصد) و پردازش زبان طبیعی (۸ درصد) قرار دارند. یادگیری عمیق بیشترین سرعت نرخ رشد را بهخود اختصاص داد و از سال ۲۰۱۵ تا ۲۰۱۸، تعداد فرصتهای شغلی آن ۱۲ برابر شد؛ درحالیکه هوش مصنوعی در همین دوره رشد پنجبرابری را تجربه کرد. آمار رشد فرصتهای شغلی یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی نیز بهترتیب پنج و دو برابر گزارش میشود
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق
🆔 @Ai_Tv
یک تیم توسعه یادگیری ماشین از چه افرادی تشکیل شده است؟
#machinelearning #artificialintelligence
@pythonicAi
#machinelearning #artificialintelligence
@pythonicAi