Forwarded from جادی، کیبورد آزاد - Jadi (Jadi)
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Mohammad H. Sattarian)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI شرکتی که ایلان ماسک سرمایهگذار آن، مدیر Y combinator و دانشجوی پستدکترای Andrew Ng هدایت آن را برعهده دارند، در آخرین پروژه خود موفق شدهاند در یک محیط شبیهسازی شده بازی قایمباشک (Hide-and-seek)، با استفاده از Reinforcement learning به نتایج بینظیری برسند که در ویدئو مشاهده میکنید.
+ توضیح بیشتر در وبلاگ OpenAI
+ لینک مقاله
+ توضیح بیشتر در وبلاگ OpenAI
+ لینک مقاله
این کامپیوتر رزبری پای برای آخرالزمان ساخته شده است
https://dgto.ir/1ivm
https://dgto.ir/1ivm
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
دوستان مقطع کارشناسی که برای گذراندن واحد درس کاراموزی خود تمایل دارند کار مرتبط با هوش مصنوعی و deep learning انجام دهند می توانند رزومه خود را به اینجانب ارسال نمایند.
داشتن نامه دانشگاه ضروری است
@alireza_akhavanpour
akhavan@class.vision
داشتن نامه دانشگاه ضروری است
@alireza_akhavanpour
akhavan@class.vision
Forwarded from جادی، کیبورد آزاد - Jadi (Jadi)
سیستم عامل المنتری ۵.۱ منتشر شد؛ macOS دنیای لینوکس [تماشا کنید]
https://dgto.ir/1j1h
https://dgto.ir/1j1h
Forwarded from راه پرداخت
کمپ بلاکچین در ۱۰ حوزه و با هدف تیمسازی استارتآپها برگزار میشود
کمپ بلاکچین شامل یک دوره شش روزه فشرده آموزشی، یک دوره دو ماهه پیششتابدهی و یک دوره شش ماهه شتابدهی میشود که در تمامی این مراحل مشاوران و منتورهای مختلف در حوزههای بلاکچین، برنامهنویسی بلاکچین، طراحی و مدیریت کسبوکار و مدیریت ریسکهای حقوقی در کنار شرکتکنندگان خواهند بود.
این کمپ قرار است در ۱۰ حوزه اکوسیستم نوآوری، امنیت سایبری، ثبت داده، گردشگری، فینتک، مارکت پلیس غیرمتمرکز، اینشورتک، مالکیت محتوا، زنجیره تامین و بازیسازی به آموزش استارتآپها و شتابدهی آنها بپردازد.
مخاطبان راه پرداخت میتوانند برای ثبتنام در رویداد از کدهای تخفیف way2pay و PC192 استفاده کنند.
http://w2p.ir/djk6b
کمپ بلاکچین شامل یک دوره شش روزه فشرده آموزشی، یک دوره دو ماهه پیششتابدهی و یک دوره شش ماهه شتابدهی میشود که در تمامی این مراحل مشاوران و منتورهای مختلف در حوزههای بلاکچین، برنامهنویسی بلاکچین، طراحی و مدیریت کسبوکار و مدیریت ریسکهای حقوقی در کنار شرکتکنندگان خواهند بود.
این کمپ قرار است در ۱۰ حوزه اکوسیستم نوآوری، امنیت سایبری، ثبت داده، گردشگری، فینتک، مارکت پلیس غیرمتمرکز، اینشورتک، مالکیت محتوا، زنجیره تامین و بازیسازی به آموزش استارتآپها و شتابدهی آنها بپردازد.
مخاطبان راه پرداخت میتوانند برای ثبتنام در رویداد از کدهای تخفیف way2pay و PC192 استفاده کنند.
http://w2p.ir/djk6b
راه پرداخت
کمپ بلاکچین در 10 حوزه و با هدف تیمسازی استارتآپها برگزار میشود
این کمپ قرار است از شنبه 23 آذر تا پنجشنبه 28 آذرماه در محل خانه نوآوری به آدرس تقاطع ۱۶ آذر و بلوار کشاورز، برج کمال الدین بهزاد، طبقه دهم برگزار شود.
دابی میخواهد اولین دستیار صوتی فارسیزبان برای کاربران ایرانی باشد
https://dgto.ir/1j4i
https://dgto.ir/1j4i
دیجیاتو
دابی میخواهد دستیار صوتی فارسیزبان برای کاربران ایرانی باشد
اپل در سال ۲۰۱۱ «سیری» و گوگل هم در سال ۲۰۱۶، «اسیستنت» را به کاربران موبایلهای خود ارائه دادند تا پس از انقلابی ارتباطی از جنس لمس و صفحه نمایش، دریچه
Pythonic AI
دابی میخواهد اولین دستیار صوتی فارسیزبان برای کاربران ایرانی باشد https://dgto.ir/1j4i
دابی اسم یه کاراکتر تو مجموعه کتاب های "هری پاتر" هست
که یه نوع جن خونگیه و هر کاریو برای ارباش انجام میده 😉
که یه نوع جن خونگیه و هر کاریو برای ارباش انجام میده 😉
Forwarded from .
آیا با حذف سهمیه های کنکور (بجز سهمیه مناطق) موافق هستید؟
Anonymous Poll
82%
۱_بلی
14%
۲_خیر
4%
۳_ممتنع
Forwarded from فلسفه علم
این افراد هرگز وجود نداشته اند؛ آنان توسط هوش مصنوعی تولید شده اند!
ژوئن گذشته، یک تولید کننده تصویر، که می توانست حتی ناپخته ترین تصاویر از چهره را به تصویری تبدیل کند که واقع گرایانه تر به نظر برسد، آنلاین در دسترس قرار گرفت. سیستم مذکور از الگوریتم جدیدی برای خلق چهره ها بهره می برد که شبکه مولد رقیب (generative adversarial network یا GAN) خوانده می شود.
اکنون، شرکت تولید کننده تراشه NVIDIA، سیستمی را توسعه داده است که GAN را برای آفرینش واقع گرایانه ترین تصاویر چهره، به کار می گیرد. شبکه های عصبی مصنوعی سیستم هایی اند که فعالیت نورون های مغزی انسان را تقلید می کنند. در یک GAN، دو شبکه عصبی علیه یکدیگر فعالیت می کنند. یکی از شبکه ها به عنوان یک الگوریتم رقابتی فعالیت می کند، و دیگری نتایج فعالیت اولی را به چالش می کشد و نقش رقیب را ایفا می کند.
بخشی از استفاده گسترده NVIDIA از هوش مصنوعی، ساختن نوعی GAN است که از دیتابیس تصاویر CelebA-HQ، متعلق به افراد مشهور، برای تولید چهره هایی استفاده می کند که در حقیقت هرگز وجود نداشته اند. ایده آن ها این بود که اگر دو شبکه برای تولید تصاویر علیه هم کار کنند، چهره های تولید شده توسط هوش مصنوعی واقعی تر به نظر می رسند.
در آغاز، شبکه مولد یک تصویر با رزولوشن پایین می سازد. سپس شبکه تفکیک کننده (discriminator)، کار را ارزیابی می کند. همچنان که سیستم پردازش می کند، برنامه نویسان لایه های جدیدی را اضافه می کنند که در ارتباط با جزئیات و رزولوشن بالاتر است. این کار تا زمانی که نهایتا GAN تصاویر را تولید کند، ادامه دارد. تصاویری که به قول مقاله تیم NVIDIA از "کیفیتی بی سابقه" برخوردارند.
شرکت NVIDIA ویدیویی از عملکرد GAN خود و چهره ساخته شده با هوش مصنوعی را منتشر کرده است که هر دو یقینا جالب توجه و شدیدا خوفناک هستند. اگر فردی معمولی نداند که ماشین تصاویر را تولید کرده به راحتی باور می کند که متعلق به اشخاصی واقعی اند.
قطعا مرز مبهم بین تولیدات انسان و ماشین، در حوزه هوش موضوعی است بسیار قابل بحث؛ GAN طراحی شده توسط NVIDIA نخستین سیستم مصنوعی نیست که به طرز متقاعد کننده ای از انسان چیزی را تقلید می کند.
تعدادی از سیستم های هوش مصنوعی از تکنیک های یادگیری عمیق برای تولید صدا های مشابه انسان بهره می برند. DeepMind گوگل از شبکه WaveNet بهره می گیرد که در حال حاضر می تواند گفتار انسان را به گونه ای بی نقص تقلید کند. الگوریتم آن قادر است ترکیب صدای انسان را تنها با استفاده از یک دقیقه صدا، تولید کند.
امری آزاردهنده تر یا جذاب تر - بسته به نگرش شما درباره بحث مربوط به هوش مصنوعی - ربات هایی است که می توانند درک کنند و عواطف انسانی را اظهار کنند؛ همچون ربات Sophia طراحی شده توسط Hanson Robotics و Pepper ساخته شده توسط SoftBank.
روشن است دوران ماشین های هوشمندانه تر فرا رسیده است و هر چه قدر توان هوش مصنوعی در اجرای وظایفی که سابقا تنها انسان می توانست انجام دهد، افزایش می یابد، مرز انسان و ماشین کمرنگ تر می شود.
🔵 منبع:
https://futurism.com/these-people-never-existed-they-were-made-by-an-ai/
کانال دنیای علم
ژوئن گذشته، یک تولید کننده تصویر، که می توانست حتی ناپخته ترین تصاویر از چهره را به تصویری تبدیل کند که واقع گرایانه تر به نظر برسد، آنلاین در دسترس قرار گرفت. سیستم مذکور از الگوریتم جدیدی برای خلق چهره ها بهره می برد که شبکه مولد رقیب (generative adversarial network یا GAN) خوانده می شود.
اکنون، شرکت تولید کننده تراشه NVIDIA، سیستمی را توسعه داده است که GAN را برای آفرینش واقع گرایانه ترین تصاویر چهره، به کار می گیرد. شبکه های عصبی مصنوعی سیستم هایی اند که فعالیت نورون های مغزی انسان را تقلید می کنند. در یک GAN، دو شبکه عصبی علیه یکدیگر فعالیت می کنند. یکی از شبکه ها به عنوان یک الگوریتم رقابتی فعالیت می کند، و دیگری نتایج فعالیت اولی را به چالش می کشد و نقش رقیب را ایفا می کند.
بخشی از استفاده گسترده NVIDIA از هوش مصنوعی، ساختن نوعی GAN است که از دیتابیس تصاویر CelebA-HQ، متعلق به افراد مشهور، برای تولید چهره هایی استفاده می کند که در حقیقت هرگز وجود نداشته اند. ایده آن ها این بود که اگر دو شبکه برای تولید تصاویر علیه هم کار کنند، چهره های تولید شده توسط هوش مصنوعی واقعی تر به نظر می رسند.
در آغاز، شبکه مولد یک تصویر با رزولوشن پایین می سازد. سپس شبکه تفکیک کننده (discriminator)، کار را ارزیابی می کند. همچنان که سیستم پردازش می کند، برنامه نویسان لایه های جدیدی را اضافه می کنند که در ارتباط با جزئیات و رزولوشن بالاتر است. این کار تا زمانی که نهایتا GAN تصاویر را تولید کند، ادامه دارد. تصاویری که به قول مقاله تیم NVIDIA از "کیفیتی بی سابقه" برخوردارند.
شرکت NVIDIA ویدیویی از عملکرد GAN خود و چهره ساخته شده با هوش مصنوعی را منتشر کرده است که هر دو یقینا جالب توجه و شدیدا خوفناک هستند. اگر فردی معمولی نداند که ماشین تصاویر را تولید کرده به راحتی باور می کند که متعلق به اشخاصی واقعی اند.
قطعا مرز مبهم بین تولیدات انسان و ماشین، در حوزه هوش موضوعی است بسیار قابل بحث؛ GAN طراحی شده توسط NVIDIA نخستین سیستم مصنوعی نیست که به طرز متقاعد کننده ای از انسان چیزی را تقلید می کند.
تعدادی از سیستم های هوش مصنوعی از تکنیک های یادگیری عمیق برای تولید صدا های مشابه انسان بهره می برند. DeepMind گوگل از شبکه WaveNet بهره می گیرد که در حال حاضر می تواند گفتار انسان را به گونه ای بی نقص تقلید کند. الگوریتم آن قادر است ترکیب صدای انسان را تنها با استفاده از یک دقیقه صدا، تولید کند.
امری آزاردهنده تر یا جذاب تر - بسته به نگرش شما درباره بحث مربوط به هوش مصنوعی - ربات هایی است که می توانند درک کنند و عواطف انسانی را اظهار کنند؛ همچون ربات Sophia طراحی شده توسط Hanson Robotics و Pepper ساخته شده توسط SoftBank.
روشن است دوران ماشین های هوشمندانه تر فرا رسیده است و هر چه قدر توان هوش مصنوعی در اجرای وظایفی که سابقا تنها انسان می توانست انجام دهد، افزایش می یابد، مرز انسان و ماشین کمرنگ تر می شود.
🔵 منبع:
https://futurism.com/these-people-never-existed-they-were-made-by-an-ai/
کانال دنیای علم
Futurism
These People Never Existed. They Were Made by an AI.
The AI-created faces on display in a new video by chipmaker NVIDIA are the highest resolution ever produced by a neural network.
Forwarded from جادی، کیبورد آزاد - Jadi (Jadi)
امروز همه راز قتل اسکوئل بازی می کنن شما چطور؟ تو این بازی با کامندهای اسکوئل توی دیتابیس می چرخین تا بتونین بالاخره کشف کنین در شهر اسکوئل، قاتل چه کسی بوده (:
https://mystery.knightlab.com/ #لینک
https://mystery.knightlab.com/ #لینک
Knight Lab's SQL Murder Mystery
Use SQL queries to solve the murder mystery. Suitable for beginners or experienced SQL sleuths.
تنها راهی که میشود يك زندگی بهتر داشت این است که رشد کنیم
تنها راهی که میشود رشد کرد این است که تغییر کنیم
تنها راهی که میشود تغییر کرد این است
که چیزهای جدید یاد بگیریم
#quote
@pythonicAI
تنها راهی که میشود رشد کرد این است که تغییر کنیم
تنها راهی که میشود تغییر کرد این است
که چیزهای جدید یاد بگیریم
#quote
@pythonicAI
Getting to Know Deep Java Library (DJL)
Amazon’s DJL is a deep learning toolkit used to develop machine learning (ML) and deep learning (DL) models natively in Java while simplifying the use of deep learning frameworks.
Link
#deeplearning #machinelearning #artificialintelligence #java #amazon
@pythonicAI
Amazon’s DJL is a deep learning toolkit used to develop machine learning (ML) and deep learning (DL) models natively in Java while simplifying the use of deep learning frameworks.
Link
#deeplearning #machinelearning #artificialintelligence #java #amazon
@pythonicAI
InfoQ
Getting to Know Deep Java Library (DJL)
Amazon has announced DJL, an open source library to develop Deep Learning models in Java. This article details how to get started with the toolkit. The library aims to reduce number of software dependencies by enabling end-end Deep learning development in…
Forwarded from دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
یک بلاگ پست بسیار کامل برای تشخیص اخبار دروغ :
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/12/detect-fight-neural-fake-news-nlp/
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/12/detect-fight-neural-fake-news-nlp/
Analytics Vidhya
An Exhaustive Guide to Detecting and Fighting Neural Fake News using NLP
Neural fake news is a nuisanse these days. We can use state-of-the-art natural language processing (NLP) techniques to detect and fight it.
۱۰ روز دیگه پایتون ۲ به تاریخ میپیونده و ازون به بعد فقط شاهد آپدیتهای پایتون ۳ خواهیم بود...
دلمون براش تنگ میشه... 😊
#python
@pythonicAI
دلمون براش تنگ میشه... 😊
#python
@pythonicAI
Forwarded from پایگاه تخصصی پیشرفت
نیکلاس کیج در خندوانه و شب یلدا 😁
🔥 ویدیوی جدید هوشمصنوعی #DeepO 🔥
🎥 ویدیوی باکیفیت در آپارات 👇
https://www.aparat.com/v/m8dTe
🍉 با آرزوی شبی خوش و آرام 🍉
Nicolas Cage in Khandevane !
Happy YALDA night 🍉
by #DeepO artificial intelligence
🔶 مطالب بیشتر در
@ali110co_ir
@opencv_olc
@ai_python
🔥 ویدیوی جدید هوشمصنوعی #DeepO 🔥
🎥 ویدیوی باکیفیت در آپارات 👇
https://www.aparat.com/v/m8dTe
🍉 با آرزوی شبی خوش و آرام 🍉
Nicolas Cage in Khandevane !
Happy YALDA night 🍉
by #DeepO artificial intelligence
🔶 مطالب بیشتر در
@ali110co_ir
@opencv_olc
@ai_python