Thesis and Research Hot Topics in Computer Science (Cont.)

4⃣ Cloud Computing
یک سرویس مبتنی بر اینترنت که استخری از منابع مشترک (shared) را برای کاربران فراهم میکند.
ویژگی ها:
On-demand self-service
Broad network access
Shared pool of resources
Scalability
Measured service

👈 هات تاپیکهای رایانش ابری:
🔸To isolate the virtual side channel attack in cloud computing
🔸Enhancement in homomorphic encryption for key management and key sharing
🔸To overcome load balancing problem using weight based scheme in cloud computing
🔸To apply watermarking technique in cloud computing to enhance cloud data security
🔸To propose improvement green cloud computing to reduce fault in the network
🔸To apply stenography technique in cloud computing to enhance cloud data security
🔸To detect and isolate Zombie attack in cloud computing

5⃣ Mobile Ad hoc NETwork (MANET)
یک شبکه بدون زیرساخت از موبایل هایی که بصورت وایرلس به یکدیگر متصل هستند و قابلیت خود پیکربندی دارند. در این شبکه نیاز به یک هاب مرکزی نیست و دستگاه ها بصورت مستقیم باهم ارتباط دارند.

👈 هات تاپیکهای منت:
🔸Evaluate and propose scheme for the link recovery in mobile ad hoc networks
🔸To propose hybrid technique for path establishment using bio-inspired techniques in MANET’s
🔸To propose secure scheme for the isolation of black hole attack in mobile ad hoc networks
🔸To propose trust based mechanism for the isolation of wormhole attack in mobile ad hoc networks
🔸The novel approach for the congestion avoidance in mobile ad hoc networks
🔸To propose scheme for the detection of selective forwarding attack in mobile ad hoc networks
🔸To propose localization scheme which reduce faults in mobile ad hoc network
🔸The energy efficient scheme for multicasting routing in wireless ad hoc network
🔸The scheme for secure localization aided routing in wireless ad hoc networks
🔸The cross-layer scheme for opportunistic routing in mobile ad hoc networks

6⃣ Machine Learning
یادگیری ماشینی تکنیک راهنمایی کامپیوتر در مسیری است که برای ان برنامه ریزی نشده اند. در این الگوریتمها یک ورودی به کامپیوتر داده میشود و باید بتواند خروجی متناظر انرا پیشبینی کند.
سه نوع یادگیری عبارتند از:
Supervised learning
Unsupervised learning
Reinforcement learning

7⃣ Data Mining
پروسه یافتن رابطه ای بین دیتاست های حجیم بوسیله تحلیل آنها در جهت یافتن راه حلی برای یک مساله
از مزایای آن میتوان به تحلیل رفتار مشتری در بازاریابی، تحلیل اطلاعات تاریخی مشتری و رفتارهای مالی او در بانکداری، تشخیص کلاهبرداری و... اشاره کرد.

👈 هات تاپیکهای دیتا ماینینگ:
🔸Performance enhancement of DBSCAN density based clustering algorithm in data mining
🔸The classification scheme for
sentiment analysis of twitter data
🔸To increase accuracy of min-max k-mean clustering in Data mining
🔸To evaluate and improve apriori algorithm to reduce execution time for association rule generation
🔸The classification scheme for credit card fraud detection in Data mining
🔸To propose novel technique for the crime rate prediction in Data Mining
🔸To evaluate and propose heart disease prediction scheme in Data Mining
🔸Software defect prediction analysis using machine learning algorithms
🔸A new data clustering approach for data mining in large databases
🔸The diabetes prediction technique for Data mining using classification
🔸Novel Algorithm for the network traffic classification in Data Mining

#computerscience #research #topics

@pythonicAI

📍سیستم هوش مصنوعی که می تواند پیش بینی کند، راه اندازی استارتاپ شما موفقیت آمیز می باشد یا خیر!

#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv

حالا در این #هیری_بیری، شدان دات آی او، اکانت ۴۹ دلاری اش رو برای مدتی خیلی کوتاه کرده ۱ دلار. اگر امکان دارین و می دونین چیه، توصیه می شه: https://shodan.io

قبلاً در مورد #pop_os و بهبود‌هایی که دادن صحبت کردم، که مهمترینش نصب بودن کودا و ... هست که برای دیپ‌لرنینگ اهمیت زیادی داره

نسخه ۱۹.۱۰ نیز بصورت رسمی ارائه شده که ۲تا ویژگی خیلی مهم رو بهمراه داره :

۱- ابزار Tensorman :
همونطور که می‌دونید تنسورفلو برای راحتی توسعه‌ دهندگان نسخه‌ی داکر رو هم روی سایت قرار میده، که باعث میشه درگیر ورژن‌های کودا و ... نشید
اما مشکل اینجاس که تعداد کامندهای خود داکر + تعداد کامندهایی که برای نصب و راه‌اندازی و نگهداری این داکرایمیج‌ها لازمه باعث می‌شه افراد یا استفاده نکنند یا مجبور بشن داکر رو خوب و دقیق یاد بگیرند

کاری که تنسورمن می‌کنه این هست که تمام این دستورات رو تبدیل کرده به حدود ۲۰ دستور خیلی ساده و واضح؛ تا شما بتونید راحت تر به کارهاتون برسید. (طبق سایت برای نسخه ۱۸.۰۴ بزودی)

۲- پشتیبانی از زبان‌های راست به چپ در ترمینال که برای وقتایی که یادتون میره خروجی پایتون رو تو فایل متنی پایپ کنید و در ترمینال چاپ می‌شه بسیار مناسب خواهد بود

همه کسانی که با دیتاست‌های تصویر کارکردن حتماْ دیدید که با ایجاد مقداری تغییر خاص در تصویر مدل به اشتباه میوفته یا اطمینانش برای کلاس درست کمتر می‌شه که بخاطر وجود
pooling هاست

این مقاله باعث می‌شه این مشکل از بین بره :
convolution shift-Invariant و علاوه بر اون طبق گذارش باعث میشه دقت مدل‌ نیز افزایش پیدا کنه (پیشنهاد ویژه)

https://arxiv.org/pdf/1904.11486.pdf

برای اونها که میگن مشتق به چه دردی میخوره 😄 #طنز #کارتون

‏OpenAI شرکتی که ایلان ماسک سرمایه‌گذار آن، مدیر Y combinator و دانشجوی پست‌دکترای Andrew Ng هدایت آن را برعهده دارند، در آخرین پروژه خود موفق شده‌اند در یک محیط شبیه‌سازی شده بازی قایم‌باشک (Hide-and-seek)، با استفاده از Reinforcement learning به نتایج بی‌نظیری برسند که در ویدئو مشاهده می‌کنید.

+ توضیح بیشتر در وبلاگ OpenAI
+ لینک مقاله
‌
‌

این کامپیوتر رزبری پای برای آخرالزمان ساخته شده است
https://dgto.ir/1ivm

دوستان مقطع کارشناسی که برای گذراندن واحد درس کاراموزی خود تمایل دارند کار مرتبط با هوش مصنوعی و deep learning انجام دهند می توانند رزومه خود را به اینجانب ارسال نمایند.

داشتن نامه دانشگاه ضروری است

@alireza_akhavanpour

akhavan@class.vision

#کوتاه #کارتون
@jadinet

سیستم عامل المنتری ۵.۱ منتشر شد؛ macOS دنیای لینوکس [تماشا کنید]
https://dgto.ir/1j1h

کمپ بلاکچین در ۱۰ حوزه و با هدف تیم‌سازی استارت‌آپ‌ها برگزار می‌شود

کمپ بلاکچین شامل یک دوره شش روزه فشرده آموزشی، یک دوره دو ماهه پیش‌شتابدهی و یک دوره شش ماهه شتابدهی می‌شود که در تمامی این مراحل مشاوران و منتورهای مختلف در حوزه‌های بلاکچین، برنامه‌نویسی بلاکچین، طراحی و مدیریت کسب‌وکار و مدیریت ریسک‌های حقوقی در کنار شرکت‌کنندگان خواهند بود.

این کمپ قرار است در ۱۰ حوزه اکوسیستم نوآوری، امنیت سایبری، ثبت داده، گردشگری، فین‌تک، مارکت پلیس غیرمتمرکز، اینشورتک، مالکیت محتوا، زنجیره تامین و بازی‌سازی به آموزش استارت‌آپ‌ها و شتابدهی آنها بپردازد.

مخاطبان راه پرداخت می‌توانند برای ثبت‌نام در رویداد از کدهای تخفیف way2pay و PC192‌ استفاده کنند.

http://w2p.ir/djk6b

دابی می‌خواهد اولین دستیار صوتی فارسی‌زبان برای کاربران ایرانی باشد
https://dgto.ir/1j4i

دابی اسم یه کاراکتر تو مجموعه کتاب های "هری پاتر" هست
که یه نوع جن خونگیه و هر کاریو برای ارباش انجام میده 😉

این افراد هرگز وجود نداشته اند؛ آنان توسط هوش مصنوعی تولید شده اند!

ژوئن گذشته، یک تولید کننده تصویر، که می توانست حتی ناپخته ترین تصاویر از چهره را به تصویری تبدیل کند که واقع گرایانه تر به نظر برسد، آنلاین در دسترس قرار گرفت. سیستم مذکور از الگوریتم جدیدی برای خلق چهره ها بهره می برد که شبکه مولد رقیب (generative adversarial network یا GAN) خوانده می شود.

اکنون، شرکت تولید کننده تراشه NVIDIA، سیستمی را توسعه داده است که GAN را برای آفرینش واقع گرایانه ترین تصاویر چهره، به کار می گیرد. شبکه های عصبی مصنوعی سیستم هایی اند که فعالیت نورون های مغزی انسان را تقلید می کنند. در یک GAN، دو شبکه عصبی علیه یکدیگر فعالیت می کنند. یکی از شبکه ها به عنوان یک الگوریتم رقابتی فعالیت می کند، و دیگری نتایج فعالیت اولی را به چالش می کشد و نقش رقیب را ایفا می کند.

بخشی از استفاده گسترده NVIDIA از هوش مصنوعی، ساختن نوعی GAN است که از دیتابیس تصاویر CelebA-HQ، متعلق به افراد مشهور، برای تولید چهره هایی استفاده می کند که در حقیقت هرگز وجود نداشته اند. ایده آن ها این بود که اگر دو شبکه برای تولید تصاویر علیه هم کار کنند، چهره های تولید شده توسط هوش مصنوعی واقعی تر به نظر می رسند.

در آغاز، شبکه مولد یک تصویر با رزولوشن پایین می سازد. سپس شبکه تفکیک کننده (discriminator)، کار را ارزیابی می کند. همچنان که سیستم پردازش می کند، برنامه نویسان لایه های جدیدی را اضافه می کنند که در ارتباط با جزئیات و رزولوشن بالاتر است. این کار تا زمانی که نهایتا GAN تصاویر را تولید کند، ادامه دارد. تصاویری که به قول مقاله تیم NVIDIA از "کیفیتی بی سابقه" برخوردارند.

شرکت NVIDIA ویدیویی از عملکرد GAN خود و چهره ساخته شده با هوش مصنوعی را منتشر کرده است که هر دو یقینا جالب توجه و شدیدا خوفناک هستند. اگر فردی معمولی نداند که ماشین تصاویر را تولید کرده به راحتی باور می کند که متعلق به اشخاصی واقعی اند.

قطعا مرز مبهم بین تولیدات انسان و ماشین، در حوزه هوش موضوعی است بسیار قابل بحث؛ GAN طراحی شده توسط NVIDIA نخستین سیستم مصنوعی نیست که به طرز متقاعد کننده ای از انسان چیزی را تقلید می کند.

تعدادی از سیستم های هوش مصنوعی از تکنیک های یادگیری عمیق برای تولید صدا های مشابه انسان بهره می برند. DeepMind گوگل از شبکه WaveNet بهره می گیرد که در حال حاضر می تواند گفتار انسان را به گونه ای بی نقص تقلید کند. الگوریتم آن قادر است ترکیب صدای انسان را تنها با استفاده از یک دقیقه صدا، تولید کند.

امری آزاردهنده تر یا جذاب تر - بسته به نگرش شما درباره بحث مربوط به هوش مصنوعی - ربات هایی است که می توانند درک کنند و عواطف انسانی را اظهار کنند؛ همچون ربات Sophia طراحی شده توسط Hanson Robotics و Pepper ساخته شده توسط SoftBank.

روشن است دوران ماشین های هوشمندانه تر فرا رسیده است و هر چه قدر توان هوش مصنوعی در اجرای وظایفی که سابقا تنها انسان می توانست انجام دهد، افزایش می یابد، مرز انسان و ماشین کمرنگ تر می شود.

🔵 منبع:

https://futurism.com/these-people-never-existed-they-were-made-by-an-ai/

کانال دنیای علم

امروز همه راز قتل اسکوئل بازی می کنن شما چطور؟ تو این بازی با کامندهای اسکوئل توی دیتابیس می چرخین تا بتونین بالاخره کشف کنین در شهر اسکوئل، قاتل چه کسی بوده (:
https://mystery.knightlab.com/ #لینک

تنها راهی که میشود يك زندگی بهتر داشت این است که رشد کنیم
تنها راهی که میشود رشد کرد این است که تغییر کنیم
تنها راهی که میشود تغییر کرد این است
که چیزهای جدید یاد بگیریم

#quote

@pythonicAI