☝️قابل توجه دوستان عزیز، دقت داشته باشید دیجیکالا نکست ۲ مسابقه مجزا از هم دارد...

🔹#مسابقه هوش مصنوعی Comment Verification
👈تاریخ آزمون ورودی: ۱۶ و ۱۷ آبان

🔹آزمون ورودی کمپ زمستانی هوش مصنوعی دیجی‌کالانکست ‌‌‌‌
👈تاریخ آزمون ورودی: ۲۴ آبان

همایش جاواویژن روز جمه ۱۰ آبان در دانشگاه شهید بهشتی برگزار می‌شود.

در این همایش، چند تن از متخصصان صنعت نرم‌افزار سخنرانی کرده و از تجارب خود می‌گویند.

برای آشنایی با سخنرانان و موضوعات سخنرانی و هم‌چنین ثبت‌نام در همایش به آدرس زیر مراجعه کنید:
javacup.ir/javavision

سه‌شنبه شب آخرین مهلت ثبت‌نام در همایش است.
@JavaCupIR

How your brain processes abstract thoughts

توسط دانشگاه Carnegie Mellon

Link

#artificialintelligence

@pythonicAI

https://medium.com/tensorflow/using-tensorflow-2-for-state-of-the-art-natural-language-processing-102445cda54a

#deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAI

Engineers at Google have unveiled Dex, a prototype functional language designed for array processing.

Array processing is a cornerstone of the math used in machine learning applications and other computationally intensive work.

Link

#machinelearning #artificialintelligence

@pythonicAI

O'Reilly و TensorFlow اولین کنفرانس جهانی تنسورفلو با همکاری 💠

1️⃣ TensorFlow World 2019 | Day 1 Livestream

▶️ http://bit.ly/321F2ol

2️⃣ TensorFlow World 2019 | Day 2 Livestream

▶️ http://bit.ly/34gsevO

#تنسورفلو


❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN

#خبر
#hyperparameter
نسخه یک Keras Tuner برای پیدا کردن Hyper parameter ها

Fully-featured, scalable, easy-to-use hyperparameter tuning for Keras & beyond.

https://keras-team.github.io/keras-tuner/

It supports #RandomSearch, #BayesianOptimization, and #Hyperband. Can run locally or in a distributed setting. It's possible to have both multi-device single-model training (one machine training one model over 8 GPUs) and distributed search (many models in parallel) at the same time

PyRoboLearn: A Python Framework for Robot Learning Practitioners

فریم ورک پایتون برای طراحی رباتهای خودران

https://robotlearn.github.io/pyrobolearn/

#robotics #artificialintelligence

@pythonicAI

🌍 کتابخانه دانشگاه تهران🌍

📕 راهنمای مبتدیان برای برنامه نویسی پایتون 3
📅سال چاپ: 2019
📝چاپ کننده : Springer
🧷لینک دانلود:
https://bit.ly/33aDPwm
#پایتون
#Python

@pythonicAI

Deep feature flow for video recognition
#Dl #Book
@Machine_learn

2019 #Deep_Learning Based Recommender System A #Survey and New Perspectives
@Machine_learn

برخی وبلاگهای اموزشی یادگیری ماشین 👌

🔸 Machine Learning Mastery by Jason Brownlee

🔸 PyImageSearch by Adrian Rosebrock

🔸 AI Trends

🔸 Algorithmia

🔸 AITopics

🔸 Open AI

🔸 MIT AI Blog

🔸 AiPlayBook by Andreessen Horowitz

🔸 C To Vision

🔸 Chatbots Magazine
یکی از بهترین وبلاگهای یادگیری چت باتها

🔸 Machine Intelligence Research Institute (MIRI) 

🔸 Chatbots Life
یکی دیگر از وبلاگهای خوب برای یادگیری باتها

🔸 33 rd square

🔸 Artificial Intelligence Blogs

🔸 Machine Learnings

#machinelearning #artificialintelligence

@pythonicAI

برترین منابع یادگیری پایتون👇

1⃣ Code Cademy

2⃣ Learn Python the Hard Way

3⃣ Google's Python Class

4⃣ A Byte of Python

5⃣ TutsPlus

6⃣ Learning Python

#python #programming

@pythonicAI

📍حواسمان به فرصت های دور و برمان هست ؟ زمانی که این فرصت را در اختیار داریم تا به بهترین نحو ممکن از انرژی جنبشی استفاده کرده و از راه رفتن مردم به منظور تامین برق استفاده کنیم چرا نباید از این فرصت بی همتا استفاده کنیم؟
🔹مسئولان شهری لندن موفق شده‌اند به این ایده جامع عمل بپوشانند. به‌طوری که نخستین خیابان هوشمند جهان که قادر است انرژی جنبشی انسان را به جریان برق تبدیل کند در بخش WestLand لندن ساخته شد. خیابان برد (Bird Street) اکنون پیاده‌رویی به مساحت 10 متر مربع دارد که به فناوری Pavegen تجهیز شده است. این فناوری قادر است هر قدمی که از سوی انسان‌ها برداشته می‌شود را به جریان برق تبدیل کند.انرژی که از طریق این فناوری تولید می‌شود به منظور روشن کردن چراغ‌های خیابان، پخش صدای پرندگان و همچنین تامین انرژی فرستنده‌های بلوتوث مورد استفاده قرار می‌گیرد.جالب آن‌که زمانی که مردم در این پیاده‌روی هوشمند قدم بر می‌دارند قادر هستند میزان انرژی که خود تولید کرده‌اند را از طریق برنامه‌ای که روی گوشی همراه آن‌ها نصب شده است مشاهده کنند.

#شهر_هوشمند
🆔 @Ai_Tv

مناظره سرپرست تیم هوش مصنوعی فیسبوک، Yann Lecun با پروفسور Gary Marcus از دانشگاه نیویورک

https://youtu.be/aCCotxqxFsk

#artificialintelligence

@pythonicAI

https://deepfakedetectionchallenge.ai

چالش تشخیص دیپ فیک، مردم سراسر دنیارو به ساخت تکنولوژی هایی جهت تشخیص مدیاهای دستکاری شده دعوت میکنه.

مکانیزم تولید این مدیاها به این صورته که یه سیستم تصاویر فیک تولید میکنه(generator) و یه سیستم دیگه در مقابل اون سعی میکنه تصاویر فیک رو تشخیص بده(discriminator) و ازین طریق generator قوی تر میشه تا حدی که سیستم discriminator نمیتونه تصاویر فیک و واقعیو تشخیص بده.

مشکل اینجاس که اگه ما توی این چالش ها و چالشهای مشابه شرکت کنیم، هرقدر که discriminator قوی تری ساخته بشه، به همون نسبت سازندگان این مدیاها میتونن با آپدیت کردن generator هاشون با discriminator های قوی تر، تصاویر واقعی تری بسازن و قوی تر بشن! باید بررسی کرد که شرکت کردن توی این بازی/حلقه بینهایت واقعا چقد فایده داره!

#deepfake #artificialintelligence

@pythonicAI

Journal of Neuroscience:
🧠How Alzheimer's disease spreads through the brain - Neuroscience News
https://neurosciencenews.com/alzheimers-brain-spread-15136/
بیماری آلزایمر یک بیماری پیشرونده است که با رسوب پروتیین تائو بین نورون های عصبی، پس از مدتی باعث از بین رفتن نورون میشود.
تحقیقات این مقاله نشان داده که خود پروتیین باعث از بین رفتن نورون ها نشده و این فرایند های خود نورون است که باعث مرگ نورون های اعصاب میشود.
#neuroscience
#cognitive
#human_brain
#Alzheimer_disease

For better deep neural network vision, just add feedback (loops)

In findings published in Nature Neuroscience, McGovern Institute investigator James DiCarlo and colleagues have found evidence that feedback improves recognition of hard-to-recognize objects in the primate brain, and that adding feedback circuitry also improves the performance of artificial neural network systems used for vision applications.

#deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAI

در این ویدیو که توسط Jim Meskimen، کمدین آمریکایی و Sham00k، هنرمند دیپ فیک ساخته شده، از چهره ۲۰ سلبریتی شامل جورج کلونی، نیکولاس کیج، رابرت دنیرو و... استفاده شده. در این ویدیو از تقلید صدای Meskimen
که درحال خواندن شعر
Pity the Poor Impressionist
میباشد، استفاده شده و به لطف دیپ فیک چهره او هم ویژگی های ظاهری این ۲۰ سلبریتی را به خود میگیرد.

این ویدیو توانایی Meskimen بعنوان یک مقلد و قدرت دیپ فیک را به نمایش میذاره که تکنولوژی چقدر میتونه مرز بین چیزهای واقعی و غیرواقعیو باریک کنه.

با توجه به گفته های Sham00k، ویدیو کامل بیش از ۲۵۰ ساعت کار، ۱۲۰۰ ساعت فیلم، ۳۰۰ هزار تصویر و حدود یک ترابایت داده جهت تولید نیاز داشته است.

#deepfake #artificialintelligence

@pythonicAI

وب سایت های فیشینگ(جعلی) بانکی رصد شده

http://newpg.tk/14/doostyabi/payment/payment=5698542365.php
http://shaparkae.tk/986622/dahgigcell.php
http://iransexy.somee.com/sepehr/
http://shatarak.eu/saman/payment=5698542365.php?amount=50000

توجه نمایید این وبسایت ها به زودی توسط ساماندهی فیلتر و از دیتا سنتر بلاک میشود بنابراین دقت لازم را هنگام واریز به حساب داشته باشید .
#security

@pythonicAI