در کنار بخش عادی وب که برای مطالعه خبر، ارسال ایمیل و... استفاده می‌شود، بخش دیگری از وب برای فعالیت‌های غیرقانونی به کار می‌رود که هوش مصنوعی درک بهتر آن را ممکن خواهد کرد.

وب تاریک(dark web) میزبان سایت‌هایی ناشناس برای خرید و فروش اطلاعات خصوصی کاربران، مواد مخدر، محتوای هرزه نگارانه، اسلحه و حتی قاچاق انسان است. پلیس و مقامات قضائی در کشورهای مختلف جهان سال هاست که برای متوقف کردن فعالیت دارک وب در تلاش هستند، اما چالش‌های فراروی تحقیق و بررسی در این زمینه باعث شده گردانندگان این قسمت از فضای مجازی آزادانه به تخلفات خود ادامه دهند.

محققان دانشگاه MIT می‌گویند ماهیت پیچیده و غیرقابل ردگیری فعالیت‌های دارک وب یک چالش جدی است. از سوی دیگر بسیاری از سایت‌های فعال در این بخش عمر کوتاهی داشته و بعد از کلاهبرداری‌های کلان به سرعت غیرفعال می‌شوند. اما با طراحی یک نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توان داده‌های موجود را به سرعت تحلیل و افراد خلافکار فعال در بخش تاریک وب را ردگیری کرد.

این نرم افزار می‌تواند ارتباط میان خریداران و فروشندگان خدمات مختلف در بخش تاریک وب را در لایه‌های مختلف آن شناسایی و ردگیری کند تا تغییر مکرر سایت‌های فعال نیز خللی در تحقیقات پلیسی ایجاد نکند.

نرم افزار یادشده می‌تواند نمایه‌ای (index) دقیق از هر یک از خلافکاران بخش تاریک وب ایجاد کند تا با بررسی‌های فنی، حتی در صورت تغییر نام کاربری این افراد باز هم قابل ردگیری و شناسایی باشند. این ردگیری‌ها محدود به بخش تاریک وب نیست و می‌تواند در بخش عادی وب نیز ادامه یابد.

این نرم افزار از توانایی خوبی برای پردازش حجم بالایی از اطلاعات نیز برخوردار است و نیاز پلیس به بررسی دستی اطلاعات خلافکاران دارک وب را برطرف می‌کند. پژوهشگران MIT دقت این نرم افزار را ۹۵ درصد تخمین زده و می‌گویند در حال تکمیل قابلیت‌های آن هستند.

منبع: کانال dp_learning

#deeplearning #artificialintelligence #dark #web #criminal #minds

@pythonicAI

#مقاله و #ایده
پروژه های کلاس Andrew NG
این پروژه ها مرتبط با درس یادگیری عمیق هست و همراهان گرامی توانند با خواندن این گزارش ها، ایده های نوین در کار با یادگیری عمیق را پیدا کنند.
متن تویت Prof. Andrew NG

Projects from @Stanford's CS230 (Deep Learning) class. Congrats to all the students on completing so many great projects! http://cs230.stanford.edu/proj-spring-2018.html

با کانال
https://t.me/Machinelearning_Kartal/1378
همراه باشید.

آرش افراز، عصب شناس از دانشگاه ام آی تی در کمتر از چهار دقیقه توضیح می‌دهد که آیا ما اراده آزاد داریم؟
#۳و۵۹ ؛ افسانه اراده آزاد
@bbcpersian

توییت جادی:
‏خیلی مواظب اکانت های جیمیل و بیت کوین‌هاتون باشین (: تو بیست ثانیه هر دوش ممکنه هک بشن. از طریق یه نمودار و یه پنجره براوزر و یه نفر که والت شما رو می ده به هکر (: ‎#قهوه

#security

@pythonicAI

🎯 معرفی ۱۱ استارتاپ‌ یونیکورن هوش مصنوعی در سال ۲۰۱۹ و یکه‌تازی آمریکا و چین

مجموعه تحقیقاتی CB Insights طی گزارشی ۱۱ استارتاپ‌ یونیکورن در حوزه هوش مصنوعی را معرفی کرده که در بخش‌های متفاوتی از بیمه گرفته تا سلامت، تشخیص چهره و اتومبیل‌های خودران فعالیت دارند. در این مقاله به معرفی این استارتاپ‌ها و ارزش هر کدام خواهیم پرداخت.

📚مدت زمان مطالعه: ۳ دقيقه
✏️در تکراسا بخوانید:
http://bit.ly/32itxcY
🖊مترجم:
شیوا نفری

🔶@TechRasaFarsi

دوره های طرح ۱۰۰۰ برنامه نویس حرفه ای با هدف نهایی اموزش ۱۰۰۰ برنامه ­نویس در تخصص ­های مورد نیاز حوزه فناوری اطلاعات طراحی شده است.

https://ist.razi.ac.ir/1000p

@pythonicAI

آزالیا میرحسینی، محقق GoogleAI، با طراحی یک سیستم یادگیری تقویتی که خود قادر است تراشه های یادگیری ماشین طراحی کند، در لیست ۳۵ نوآور زیر ۳۵ سال قرار گرفت.

لینک

#machinelearning #artificialintelligence

@pythonicAI

A collection of attempted advice for training neural nets with a focus on how to structure that process over time:

Link

#artificialintelligence #neuralnetwork

@pythonicAI

Stanford CS230: Deep Learning by Andrew Ng & Kian Katanforoush:

Topics:
- Lecture 1: Introduction to CS230
- Lecture 2: Deep Learning Intuition
- Lecture 3: Full Cycle of a Deep Learning Project
- Lecture 4: Adversarial Attacks & Generative Adversarial Networks
- Lecture 5: AI + Healthcare
- Lecture 6: Deep Learning Project Strategy
- Lecture 7: Interpretability of Neural Networks
- Lecture 8: Career Advice & Reading Research Papers
- Lecture 9: Deep Reinforcement Learning
- Lecture 10: Chatbots & Closing Remarks

CS230 website: Link

Youtube: Link

#deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAI

A new artificial intelligence created by researchers at the MIT: By analyzing only a short audio clip of a person's voice, it reconstructs what they might look like in real life.

Link

#artificialintelligence

@pythonicAI

اتومبیل های خودران یکی از مهمترین برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در جهان خواهد بود.اگر به این موضوع علاقه دارید در سایت coursera، یک دوره توسط دانشگاه Toronto شامل کورس های زیر اضافه شده است:

1- Introduction to Self-Driving Cars
2- State Estimation and Localization for Self-Driving Cars
3- Visual Perception for Self-Driving Cars
4- Motion Planning for Self-Driving Cars

لینک

#autonomousvehicles #artificialintelligence #course #online

@pythonicAI

Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning - University College London by DeepMind Researchers.

Link

#deeplearning #reinforcementlearning #artificialintelligence #course

@pythonicAI

اسلایدها و ویدیوهای کورس بینایی ماشین و یادگیری عمیق و شبکه های کانولوشنالی دانشگاه MIT

Intro to DeepLearning lecture on Deep Computer Vision and Convolutional Neural Networks

MIT course schedule and slides: Link

Lecture Video: Link

#deeplearning #artificialintelligence #course

@pythonicAI

Introduction to Artificial Intelligence - Fall 2018
Instructor: Pieter Abbeel

Link

#artificialintelligence #course

@pythonicAI

#fun :\

@pythonicAI

Straightforward A-Z explanation of ML algorithms with Python implementation and clearly explained math behind

Link

#machinelearning #artificialintelligence #course

@pythonicAI

5-part mini-course on web data scraping:

✅ requests
✅ BeautifulSoup
✅ Reddit & Wikipedia APIs
✅ law & ethics of screen scraping
✅ Twitter's API.

Link

#python #webscraping #datagathering

@pythonicAI

https://towardsdatascience.com/the-next-level-of-data-visualization-in-python-dd6e99039d5e

#python #datavisualization

@pythonicAI

Understanding the Magic of Neural Networks

Link

#neuralnetwork #artificialintelligence

@pythonicAI