اگر از webmin استفاده می کنین، حتما و حتما آپدیت کنین. تو این #ویدئو ی کوتاه، مشکل امنیتی جدیدی رو بررسی می کنیم که به همه اجازه اجرای کد از راه دور روی سرور شما رو می ده!

کانال @jadinet

‏آسیب پذیری امنیتی در ‎#تلگرام باعث لو رفتن شماره کاربران می شود!
https://t.co/TISieu0Xr4‎

@UseLinux

Unsupervised learning with python,2019
#book
@Machine_learn

🔹 معرفی ابزار CROKAGE
👈با این ابزار جواب باگ‌های کد خود را به راحتی در #Stack_Overflow پیدا کنید!

☝️ابزار جدیدی به نام CROKAGE ساخته شده توسط تیمی از محققان علوم کامپیوتر به برنامه‌نویسان کمک می‌کند تا جواب سوال خود را راحت‌تر پیدا کنند!

🔗https://tek.io/2L6gG6H
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

#fun
وقتی بچه های فامیل میان مهمونی و ازم پسوورد وای فای میخوان... 😃😏

@pythonicAI

I'm a supporter of animals rights.

Thanks to @lnxpy
Source: @lnxpylnxpy

@pythonicAI

Encrypted training & prediction, Keras

Link

@pythonicAI

0.1 + 0.2 != 0.3
Check my latest article in medium to discuss why this happens in many programming languages 😉

Link

#python #logic #float #double

@pythonicAI

بهترین تعریف overfit

#machinelearning #artificialintelligence

@pythonicAI

#خارج_از_بحث
یه تبلیغ خیلی احساسی درمورد ترک سیگار

حیوانات خانگی که در معرض دود سیگار قرار دارند، نسبت به انسان، ۲ برابر شانس بیشتری برای ابتلا به سرطان دارند!

@pythonicAI

https://paperswithcode.com/sota

مقاله های در زمینه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به همراه کدهایشان

@pythonicAI

هفته‌نامه هوش مصنوعی deeplearning.ai به نام Batch هر چهارشنبه به رویداد‌های مهم و جدیدترین اخبار و مقالات در حوزه هوش مصنوعی می‌پردازد.

لینک عضویت: لینک

شماره اول: لینک

@pythonicAI

📚 10 Essential Books on Machine Learning & AI

✅ Hands on Machine learning with scikit-learn and tensorflow, Aurélien Géron

✅ Machine Learning For Absolute Beginners: A Plain English Introduction, Oliver Theobald

✅ Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms, Shai Shalev-Shwartz

✅ Machine Learning with R, Brett Lantz

✅ The Singularity is Near, Ray Kurzweil

✅ Applied Artificial Intelligence: A Handbook For Business Leaders, Mariya Yao, Adelyn Zhou, Marlene Jia

✅ Deep Learning with Python, Francois Chollet

✅ The Elements of Statistical Learning,
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman

✅ Pattern Recognition and Machine Learning, Christopher M. Bishop

✅ Machine Learning: A Probabilistic Perspective, Kevin Murphy

#book #machinelearning #artificialintelligence

@pythonicAI

Awesome transfer learning

✅برترین مقالات، دیتاست ها و survey های مرتبط با transfer learning

https://goo.gl/JUdV4P

@pythonicAI

اگه یه وقت هوس کردین توسعه دهنده core پایتون بشین و به تیم توسعه بپیوندین، لینک زیر حتما به کارتون میاد:

https://devguide.python.org/coredev/

@pythonicAI

دوره های آنلاین درسی امروزه یک پدیده ی جدید در زمینه ی آموزش و یادگیری محسوب می شود. این دوره ها که در رشته های گوناگون ارائه می گردد علاوه بر افزایش دانش افراد در رشته ی تحقیقاتی خود، بعضا با ارائه ی مدارک علمی معتبر برای آینده ی علمی و شغلی افراد یک امتیاز مثبت به حساب می آیند. از آغاز این ایده پایگاه های اینترنتی متعددی برای ارائه ی دانش بصورت کاملا مجانی روی شبکه ی جهانی اینترنت شروع به کار کردند که امروز می توان آنان را جزو معروف ترین و معتبرترین پایگاه های اینترنتی ارائه ی خدمات آموزشی آنلاین محسوب کرد. این پایگاه ها بعضا در دروس گوناگون با ارائه ی فیلم های کلاس ها، تمارین اساتید، میان ترم و پایان ترم و پروژه های درسی خود یک کلاس درس واقعی را شبیه سازی کرده اند.
شما میتوانید با مراجعه به پایگاه های زیر ازین کلاس های درسی آنلاین و مجانی بهره ببرید و آن را به دوستان خود نیز معرفی نمایید:

✅ پایگاه Coursera یکی از معروفترین این پایگاه ها با بیشترین مخاطب علمی است. در این پایگاه دروس مختلفی از مهندسی برق و کامپیوتر تا علوم زیستی و انسانی از بهترین دانشگاه های جهان به همراه ارائه ای از بهترین اساتید وجود دارد. در این پایگاه علمی شما می توانید با ثبت نام در کلاس های متعدد و شرکت در کلاس ها و انجام تمارین آن، در پایان دوره بصورت مجانی یا غیر مجانی از گواهی رسمی کورسرا بهره مند گردید.
https://www.coursera.org/

✅ پایگاه علمی Udacity از دانشگاه ها و شرکت های مختلف و معتبر جهان ویدئوهایی در حوزه های کامپیوتر و برنامه نویسی ارائه می کند:
https://www.udacity.com/

✅ پایگاه علمی edx که یکی دیگر از پایگاه های بسیار معروف است که کار خود را از دانشگاه استنفورد آغاز کرد. این پایگاه علمی، اکنون نه تنها با دانشگاه استنفورد بلکه با دانشگاه های بسیار معتبر دیگر چون MIT، هاروارد، برکلی و تکزاس همکاری مداومی دارد. این پایگاه با حرف x در کنار نام دانشگاه ها دامین مجزایی برای هر دانشگاه یا انستیتو ایجاد کرده است.
https://www.edx.org/

✅ پایگاه علمی دانشگاه استنفورد که همکاری کاملی با پایگاه Edx دارد.
https://class.stanford.edu/

✅ پایگاه علمی خان آکادمی که شامل دورس علوم پایه است که توسط شخص آقای خان تدریس می گردد.
http://www.khanacademy.org/

✅ پایگاه علمی education TED، یک پایگاه عمومی علمی است که هدف آن توسعه ی ایده های نوین است.
http://ed.ted.com/

✅ پایگاه علمی دانشگاه MIT، که به دیدئوهای مربوط به کلاس های مختلف دانشگاه MIT از سال های گذشته را در خود گنجانده است.
http://ocw.mit.edu/

@pythonicAI

#۳و۵۹: بینایی
در هر چشم انسان ۱۲۶ میلیون گیرنده نوری وجود دارد. تصور کنید که هر چشم‌ شما یک دوربین۱۲۶ مگاپیکسلی است. آرش افراز، عصب شناس در ۳ دقیقه و ۵۹ ثانیه در اینباره توضیح می‌دهد.
@BBCPersian

#خارج_از_بحث
"‌دلیل اینکه آدمها به دشواری شاد می شوند
این است که همواره گذشته را بهتر از آنچه بوده، حال را بدتر از آنچه هست
و آینده را نامشخص تر از آنچه خواهد بود، می بینند..."
~ مارسل‌ پانیول

@pythonicAI

با ساختن اکانت تو سایت

learning.oreilly.com

میتونین به مدت یک هفته خیلی از کتابهای انتشاراتهای معروف مثل packt و oreilly رو مجانی مطالعه کنین!

#book #oreilly #packt #free

.


@pythonicAI