Forwarded from Ali Diba
Yoshua Bengio's online talk in University of Tehran.
حضور برای عموم آزاد است.
حضور برای عموم آزاد است.
👀 هوش مصنوعی در تاریکی میبیند!
محققان دانشگاه ایلینوی سعی کردهاند برای برطرف کردن مشکل دید در شب، راهکاری مبتنی بر یادگیری ماشینی ارائه دهند.
آنها از هر صحنه دو عکس، یکی با نوردهی کم و دیگری با نوردهی بالا تهیه کردند و به عنوان دادههای آموزشی به الگوریتم یادگیری ماشینی خوراندند. به این ترتیب شبکه آموزش دیده قادر است روی دادههای خامی که از دوربین به دست می آیند کار کرده و دیگر به بسیاری از مراحل پردازش تصویر که در روشهای معمول استفاده میشود، نیازی ندارد.
نتیجه کار را میتوانید در تصاویر بالا ببینید.
#artificialintelligence #machinelearning
@pythonicAI
محققان دانشگاه ایلینوی سعی کردهاند برای برطرف کردن مشکل دید در شب، راهکاری مبتنی بر یادگیری ماشینی ارائه دهند.
آنها از هر صحنه دو عکس، یکی با نوردهی کم و دیگری با نوردهی بالا تهیه کردند و به عنوان دادههای آموزشی به الگوریتم یادگیری ماشینی خوراندند. به این ترتیب شبکه آموزش دیده قادر است روی دادههای خامی که از دوربین به دست می آیند کار کرده و دیگر به بسیاری از مراحل پردازش تصویر که در روشهای معمول استفاده میشود، نیازی ندارد.
نتیجه کار را میتوانید در تصاویر بالا ببینید.
#artificialintelligence #machinelearning
@pythonicAI
FVML9505I.wmv
61.1 MB
درس یادگیری ماشین و یادگیری تقویتی #فرادرس
مدرس: دکتر کیهانی پور
جلسه: 9
#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی
#machinelearning #artificialintelligence
@pythonicAI
مدرس: دکتر کیهانی پور
جلسه: 9
#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی
#machinelearning #artificialintelligence
@pythonicAI
Forwarded from Machine learning books and papers
@Machine_learn
Interpreting Latent Space of GANs for Semantic Face Editing
https://shenyujun.github.io/InterFaceGAN/
code: https://github.com/ShenYujun/InterFaceGAN.git
Interpreting Latent Space of GANs for Semantic Face Editing
https://shenyujun.github.io/InterFaceGAN/
code: https://github.com/ShenYujun/InterFaceGAN.git
FVML9505J.wmv
98.7 MB
درس یادگیری ماشین و یادگیری تقویتی #فرادرس
مدرس: دکتر کیهانی پور
جلسه: 10
#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی
#machinelearning #artificialintelligence
@pythonicAI
مدرس: دکتر کیهانی پور
جلسه: 10
#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی
#machinelearning #artificialintelligence
@pythonicAI
CS 124: From Languages to Information
http://web.stanford.edu/class/cs124/
#machinelearning #nlp
@pythonicAI
http://web.stanford.edu/class/cs124/
#machinelearning #nlp
@pythonicAI
Forwarded from Deleted Account
Music Transformer: Generating Music with Long-Term Structure
Code: https://github.com/jason9693/MusicTransformer-tensorflow2.0
Article: https://arxiv.org/abs/1809.04281
Code: https://github.com/jason9693/MusicTransformer-tensorflow2.0
Article: https://arxiv.org/abs/1809.04281
GitHub
GitHub - jason9693/MusicTransformer-tensorflow2.0: implementation of music transformer with tensorflow-2.0 (ICLR2019)
implementation of music transformer with tensorflow-2.0 (ICLR2019) - jason9693/MusicTransformer-tensorflow2.0
Forwarded from Linux & OpenSource (1)
کافهبازار دنبال متخصص امنیت میگرده. اگه تو امنیت خفنید فرصت شغلیه خوبیه اگه نه هم فوروارد کنید برسه به دست آدمش
https://jobs.cafebazaar.ir/positions/Security-Engineer-CafeBazaar-Cloud-A400C959D9
🆔@UseLinux
https://jobs.cafebazaar.ir/positions/Security-Engineer-CafeBazaar-Cloud-A400C959D9
🆔@UseLinux
گروه هزاردستان
فرصتهای شغلی در گروه شرکتهای هزاردستان
A wonderful
hashtag
#kaggle kernel by Sudalai Rajkumar on 'Getting started with Text Preprocessing'.
The kernel nicely showcases the various text preprocessing steps with code examples.
The kernel also demonstrates how to remove emojis and emoticons from text data.
Link to kaggle Notebook: https://lnkd.in/fNujgKb
@pythonicAI
hashtag
#kaggle kernel by Sudalai Rajkumar on 'Getting started with Text Preprocessing'.
The kernel nicely showcases the various text preprocessing steps with code examples.
The kernel also demonstrates how to remove emojis and emoticons from text data.
Link to kaggle Notebook: https://lnkd.in/fNujgKb
@pythonicAI
Kaggle
Getting started with Text Preprocessing
Using data from Customer Support on Twitter
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ شرکت انویدیا با کمک #هوش_مصنوعی به تکنولوژی خارقالعادهای دست یافته، واقعا حیرت انگیزه. فرض کنید دیگه همه بتونند هر منظرهای که دلشان میخواهد را خلق کنند، بدون اینکه درباره #فتوشاپ و #گرافیک یا حتی #نقاشی دانش و مهارتی داشته باشند. بیشتر از این توضیح نمیدهم و دعوت میکنم که خودتان ببینید. من نیاز به ریبوت دارم 🤯
#artificialintelligence #deeplearning
#nvidia
@pythonicAI
#artificialintelligence #deeplearning
#nvidia
@pythonicAI
Burkov,_Andriy_The_hundred_page.pdf
21.1 MB
The hundred page Machine Learning book, Andriy Burkov
📕 One of the best ML resources
✅ Year: 2019
#resource #machinelearning #burkov
@pythonicAI
📕 One of the best ML resources
✅ Year: 2019
#resource #machinelearning #burkov
@pythonicAI
Orientation Aware Object Detection with Application to Firearms
To address the problems in axis-aligned bounding boxes like clutter and redundant features in the background, we propose orientation aware design. Our proposed method (OAOD) separates the foreground information from background information effectively, yields more accuracy than axis-aligned bounding boxes based algorithms (Faster RCNN, SSD, Yolo, DSSD). Without initializing oriented proposals, we present multi-stage detector training using angle information only along with location points and class labels as ground truth. OAOD is evidently more effective in case of a long object like Rifle in firearms.
DATASET: Link
Trained Model: Link
The paper is available on arXiv: Link
http://im.itu.edu.pk/orientation-aware-firearms-detection/
https://github.com/makhtar17004/orientation-aware-firearm-detection
#machinelearning #deeplearning #artificialintelligence #detection
@pythonicAI
To address the problems in axis-aligned bounding boxes like clutter and redundant features in the background, we propose orientation aware design. Our proposed method (OAOD) separates the foreground information from background information effectively, yields more accuracy than axis-aligned bounding boxes based algorithms (Faster RCNN, SSD, Yolo, DSSD). Without initializing oriented proposals, we present multi-stage detector training using angle information only along with location points and class labels as ground truth. OAOD is evidently more effective in case of a long object like Rifle in firearms.
DATASET: Link
Trained Model: Link
The paper is available on arXiv: Link
http://im.itu.edu.pk/orientation-aware-firearms-detection/
https://github.com/makhtar17004/orientation-aware-firearm-detection
#machinelearning #deeplearning #artificialintelligence #detection
@pythonicAI
Google Docs
Firearms DATASET Request Form
Please (1) fill out this form (2) Read the License Agreement. Once all requirements are fulfilled, we will send you dataset link.
Thanks!
Thanks!
📚 کتاب «فقط برای تفریح» ترجمه جادی
این کتاب از زبان سازنده لینوکس داستان شکلگیری این سیستم عامل رو شرح میده؛ سیستم عاملی که که اگر از اینترنت استفاده میکنید و یا گوشی اندرویدی دارید شما هم کاربرش هستید.
شاید خوندن این کتاب خارج از حوصله خیلیها باشه، اما میخوام پیشنهاد کنم یکی از مقالاتی که در انتهای کتاب اومده رو بخونید: «معنای زندگی ۲».
مقالهای که در اون لینوس به صورت مختصر دیدگاهش راجع به «زندگی، جهان و همه چیز» رو توضیح میده. مقاله با این جملات آغاز میشه:
هیچوقت برایتان پیش آمده که یک شب گرم تابستانی به ستارهها نگاه کنید و از خودتان سوال کنید که چرا این جایید؟ جایگاه شما در جهان چیست و قرار است با زندگیتان چهکار کنید؟
خب بله، من هم برایم پیش نیامده.
☯️ مقاله «معنای زندگی ۲»
linuxstory.ir/chapters/meaning_of_life_2.html
🐧 کتاب «فقط برای تفریح؛ داستان یک انقلاب اتفاقی» با ترجمه جادی:
linuxstory.ir
#book #fun #linux
@pythonicAI
این کتاب از زبان سازنده لینوکس داستان شکلگیری این سیستم عامل رو شرح میده؛ سیستم عاملی که که اگر از اینترنت استفاده میکنید و یا گوشی اندرویدی دارید شما هم کاربرش هستید.
شاید خوندن این کتاب خارج از حوصله خیلیها باشه، اما میخوام پیشنهاد کنم یکی از مقالاتی که در انتهای کتاب اومده رو بخونید: «معنای زندگی ۲».
مقالهای که در اون لینوس به صورت مختصر دیدگاهش راجع به «زندگی، جهان و همه چیز» رو توضیح میده. مقاله با این جملات آغاز میشه:
هیچوقت برایتان پیش آمده که یک شب گرم تابستانی به ستارهها نگاه کنید و از خودتان سوال کنید که چرا این جایید؟ جایگاه شما در جهان چیست و قرار است با زندگیتان چهکار کنید؟
خب بله، من هم برایم پیش نیامده.
☯️ مقاله «معنای زندگی ۲»
linuxstory.ir/chapters/meaning_of_life_2.html
🐧 کتاب «فقط برای تفریح؛ داستان یک انقلاب اتفاقی» با ترجمه جادی:
linuxstory.ir
#book #fun #linux
@pythonicAI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تیم هوش مصنوعی فیسبوک پلتفرم
#Detectron
رو برای آبجکت دیتکشن منتشر کرد، که قدرتش رو از بهترین الگوریتمهای این حوزه میگیره.
https://github.com/facebookresearch/Detectron
#artificialintelligence #detection
@pythonicAI
#Detectron
رو برای آبجکت دیتکشن منتشر کرد، که قدرتش رو از بهترین الگوریتمهای این حوزه میگیره.
https://github.com/facebookresearch/Detectron
#artificialintelligence #detection
@pythonicAI
GitHub
GitHub - facebookresearch/Detectron: FAIR's research platform for object detection research, implementing popular algorithms like…
FAIR's research platform for object detection research, implementing popular algorithms like Mask R-CNN and RetinaNet. - facebookresearch/Detectron
#خارج_از_بحث
یکی از معضلات سازمانها جلسات طولانی است. یکی از دلایل این جلسات پی در پی، موثر نبودن جلسات است که باعث میشود دوباره آن موضوع در جلسه دیگر پیگیری شود.
بعضی افراد مدت زمان زیادی را در جلسات هستند و فرصت انجام کارهای دیگر را از دست میدهند.
در شرکت آمازون روش جالبی وجود دارد، قبل از جلسه یک سند 6 صفحهای آماده میشود، در طی جلسه به افراد یک فرصت ۲۰ دقیقهای داده میشود تا آنرا در سکوت مطالعه کنند و بعد نوبت به کامنتگذاری میرسد، افراد میتوانند در هرجای سند که مایل بودند نظر خود را بنویسند، این کار هم در سکوت انجام میشود. سپس این کامنتها جمع آوری میشود و در مورد آنها صحبت میکنند. تقریبا مدت زیادی از جلسات در سکوت میگذرد.
این لینک این مسئله را شرح میدهد.
شهریار انتظام (http://ow.ly/qDN430nPiCg)
@pythonicAI
یکی از معضلات سازمانها جلسات طولانی است. یکی از دلایل این جلسات پی در پی، موثر نبودن جلسات است که باعث میشود دوباره آن موضوع در جلسه دیگر پیگیری شود.
بعضی افراد مدت زمان زیادی را در جلسات هستند و فرصت انجام کارهای دیگر را از دست میدهند.
در شرکت آمازون روش جالبی وجود دارد، قبل از جلسه یک سند 6 صفحهای آماده میشود، در طی جلسه به افراد یک فرصت ۲۰ دقیقهای داده میشود تا آنرا در سکوت مطالعه کنند و بعد نوبت به کامنتگذاری میرسد، افراد میتوانند در هرجای سند که مایل بودند نظر خود را بنویسند، این کار هم در سکوت انجام میشود. سپس این کامنتها جمع آوری میشود و در مورد آنها صحبت میکنند. تقریبا مدت زیادی از جلسات در سکوت میگذرد.
این لینک این مسئله را شرح میدهد.
شهریار انتظام (http://ow.ly/qDN430nPiCg)
@pythonicAI
Medium
The Silent Meeting Manifesto v1: Making meeting suck a little less
Making meeting suck a little less