🔸 Deep Learning Papers Reading Roadmap
#learning_path #road_map
#Deep_Learning

👉 Link Review

〰️〰️〰️〰️〰️
©️ @Code_Community

به نظر شما، در پروژه‌های جاوایی از کدام سطح دسترسی بیش از سایرین استفاده می‌شود؟ public یا protected یا private و یا default؟ جالبه بدونین که public بیشترین استفاده رو داره. تو مقاله ای از سایت جاواکاپ دلیلش رو بخونین :)

https://goo.gl/QgfTHU

#public #private #class #جاوا #java

@pythonicAI

مجموعه های بینظیر مقالات 🗞 فارسی (رایگان👍) در حوزههای مختلف علوم کامپیوتر، http://yon.ir/8x1BI مختص پژوهشگرانی که به دنبال شروع تحقیقات خود در این زمینه ها هستند.
برای اطلاعات بیشتر در مورد مجموعه داده های داده کاوی و مجموعه مقالات فارسی به وب سایت دیتاهارت مراجعه نمایید.
👇👇👇👇
dataheart.ir
مرجع مجموعه داده ها و مقالات فارسی 🌸🌺🥀🌹🌾

لغو تعهد خدمت فارغ التحصیلان دانشگاهی(آزاد سازی مدارک تحصیلی واجدین شرایط طبق قانون)
#اپلای
الف) مدارک مورد نیاز متقاضی برای ثبت نام در موسسات کاریابی و مشاوره شغلی غیردولتی و در مورد شهرستانهای فاقد کاریابی، ادارات تعاون، کار و رفاه اجتماعی شهرستانها

1- اصل و کپی گواهی موقت فارغ التحصیلی عکس دار از دانشگاه مربوطه

2- اصل و کپی شناسنامه و کارت ملی

3- اصل و کپی کارت پایان خدمت یا معافیت دائم (برای آقایان)

ب) شرایط لغو تعهد: دارا بودن چهار شرط زیر بصورت همزمان لازم و ضروری خواهد بود.

1- سپری شدن حداقل یکسال تمام از تاریخ فارغ التحصیلی (مندرج در گواهی موقت) متقاضی

2- سپری شدن حداقل یکسال تمام از تاریخ صدور کارت پایان خدمت یا معافیت دائم (پزشکی یا غیر پزشکی)

3- سپری شدن حداقل 6 ماه تمام از تاریخ ثبت نام متقاضی در موسسه کاریابی و یا اداره تعاون، کار و رفاه اجتماعی شهرستان(شهرستانهای فاقد کاریابی) مربوطه (ثبت نام الزاماً باید بعد از تاریخ فارغ التحصیلی و مشروط به داشتن پایان خدمت صورت پذیرفته باشد)

4- عدم وجود فرصت شغلی متناسب با تخصص فارغ التحصیل و معرفی نشدن به فرصتهای شغلی در طی مدت 6 ماه پس از تاریخ ثبت نام .

ج) مراحل لغو تعهد:

1- ارائه درخواست متقاضی به موسسه کاریابی و مشاوره شغلی غیردولتی و یا اداره تعاون، کار و رفاه اجتماعی ثبت نام کننده متقاضی بهمراه مدارک فوق.

2- اعلام نتیجه کاریابی متقاضی با لحاظ شرایط فوق توسط موسسه کاریابی به اداره تعاون، کار و رفاه اجتماعی شهرستان ناظر.

3- بررسی و کنترل مدارک و شرایط توسط اداره تعاون، کار و رفاه اجتماعی شهرستان ناظر و اعلام نتیجه به اداره کل مرکز استان.

4- انجام مکاتبه نهایی لغو تعهد توسط اداره کل استان به دانشگاه محل تحصیل متقاضی.

نکات مهم:

1- ارائه مدارک فوق توسط متقاضی در کلیه مراحل الزامی است.

2- حضور شخص متقاضی در کلیه مراحل الزامی است.

3- فارغ التحصیلان رشته های پزشکی و پیراپزشکی (به غیر از دامپزشکی) مشمول مفاد این آئین نامه نمی باشند.

4- موسسات کاریابی و مشاوره شغلی غیر دولتی مجاز به دریافت هیچ گونه وجهی از کارجویان بابت صدور مکاتبات لغو تعهد خدمت فارغ التحصیلان، نمی باشند.
منبع :سایت وزارت تعاون,کار و رفاه اجتماعی

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN

اگه علاقمند به مباحث هوش مصنوعی هستین بد نیس نگاهی به بلاگ گوگل ai بندازین :)

لینک

@pythonicAI

جف بزوز و بیل گیتس، علاوه بر اینکه ثروتمندترین مردان دنیا هستن، هر دو در مصاحبه گفتن هر شب ظرف‌های کثیف خونه رو خودشون میشورن!
طبق تحقیقات ظرف شستن باعث کاهش استرس و افزایش خلاقیت میشه

#جف #بزوز #بیل #گیتس #ظرفشویی #استرس

@pythonicAI

10 دلیل بر ضرورت یادگیری زبان Scala و برنامه‌نویسی فانکشنال

- چند پارادایمی بودن اسکالا
- قابلیت ترکیب اسکالا با زبان جاوا
- الگوها و راهکارهای زبان اسکالا
- کدهای قابل فهم، زیبا و کاربردی زبان اسکالا
- فرصتهای شغلی بهتر برای برنامه نویسان اسکالا
- تایپ استاتیک و در عین حال داینامیک بودن اسکالا
- کتابخانه ها و فریم ورک های درحال رشد زبان اسکالا
- جامعه برنامه نویسان رو به رشد این زبان
- سینتکس دقیق این زبان
- ساده بودن یادگیری اسکالا برای برنامه نویسان جاوا

لینک

@pythonicAI

دقیقا ۴۷ سال قبل یعنی در ۱۹۷۲، اچ پی اولین ماشین حساب علمی قابل حمل جهان رو عرضه کرد. قرار بود بهش فقط بگن «ماشین حساب» ولی بعدا اسمش رو گذاشتن اچ پی ۳۵، چون ۳۵ تا دگمه داشت. قبل از این، تنها راه انجام محاسبات مثلثاتی که می شد همراهمون باشه، استفاده از خط کش های مخصوص بود.

همینطور که پروژه بزرگتر میشه و مخصوصا اگر چند Contributor داشته باشه، اینکه بفهمیم چه کسی و در چه زمانی چه تغییراتی رو به وجود آورده، تقریبا غیرممکن خواهد بود.

چطور تغییراتتون رو بررسی میکنید؟ چگونه به کدهایی که قبلا نوشتید برمی‌گردید و از کدهای قدیمی که مشکلی نداشتند، استفاده میکنید؟

پاسخ به مشکلات و سوالات بالا، versioning هست.

در سلسله مقالات "چطور و چگونه از گیت نترسیم" از سایت سون لرن با این سیستم و نحوه کار باهاش اشنا میشید.

لینک قسمت ۱
لینک قسمت ۲
.

@pythonicAI

از این کتابها و آموزشها نه بخونید و نه استفاده کنید چون هیچ قرصی برای یادگیری کوتاه در یک روز یا یک هفته وجود نداره!
بدترین کتابی که میشه برای یک زبان برنامه نویسی یا یک تکنولوژی نوشت: یادگیری فلان چیز در یک روز!
#اینوـنخونید
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN‍

بررسی و پیاده سازی تعداد زیادی از ساختمان های داده و الگوریتمها (در زبان c) شامل:

- ساختمان های آرایه، لینک لیست، پشته، صف، درخت، گراف

- الگوریتم های جستجو خطی و باینری و انواع مرتب سازی ها

در سایت javatpoint

لینک
@pythonicAI

اين ربات جارو برقي وظيفش جارو كردن چيز هاي ريزه. ببينيد تو دل طبيعت چقدر خوشحال به نظر مياد😄!

@pythonicAI

دیپلماسی توییتری!

شاید در اولین قدم از دیدن این عبارت تعجب کرده باشید. زیرا یک موضوع بسیار مهم مانند دیپلماسی در کنار نام یک شبکه اجتماعی دیده می‌شود. دلیل این موضوع استفاده گسترده از شبکه اجتماعی توییتر برای مقاصد دیپلماتیک است.
امروزه شبکه‌های اجتماعی در موارد بسیار مهمی مانند دیپلماسی نیز حضور دارد.
این عبارت برای اولین بار توسط آن کری خبرنگار آمریکایی استفاده شد. در آن زمان مذاکرات هسته‌ای بین ایران و کشورهای پنج به‌اضافه یک در جریان بود. آقای ظریف و آقای کری از طریق توییتر سعی می‌کردند پیام‌های خود را به جهان مخابره کنند.

لینک

@pythonicAI

فرایند یادگیری ماشین در یک نگاه

@pythonicAI

چرا بلاک‌چین گزینه‌ مناسبی برای رای‌گیری‌های رسمی نیست

https://jadi.net/2019/01/blockchain-voting/

کانال @jadinet

۳ کتابی که یادگیری ماشینی را به شما آموزش میدهند:

1. Learning Python

2. Python Machine Learning

3. Advanced Python Machine Learning


@pythonicAI

تجربه شخصی در استفاده از auto encoder ها:

اتو انکودر در دیپ لرنینگ تقریبا کاری مشابه pca توی ماشین لرنینگ داره: کاهش ابعاد و denoising

درواقع یه اتوانکودر تک لایه خطی دقیقا معادل pca کار میکنه.

اما تفاوتشون در اینه که pca فقط یک تبدیل خطی میتونه انجام بده درحالی که اتوانکودر میتونه تبدیل غیرخطی هم انجام بده. تفاوت دیگه شون در اینه که وقتی از pca استفاده میکنی تنها چیزی که باهاش طرفی یه پارامتره که باید بگی به چند بعد کاهش بده. در حالی که وقتی از اتوانکودر استفاده میکنی با کلی هایپر پارامتر طرفی که باید تیون بشن!

و البته یکی از کاربردای اتوانکودر در دنیای واقعی، تشخیص کلاهبرداری هست(میتونین این مورد رو در مقاله های پایین پیدا کنین)

اگه علاقمند به فهمیدن جزییات اتوانکودرها و پیاده سازیشون در کتابخانه کراس(زبان پایتون) بودین به مقاله های پایین مراجعه کنین:.

لینک
لینک
لینک

#یادگیری_ماشینی #machineLearning #pca #autoencoder #denoise

@pythonicAI

به نظر شما، در پروژه‌های جاوایی از کدام سطح دسترسی بیش از سایرین استفاده می‌شود؟ public یا protected یا private و یا default؟ جالبه بدونین که public بیشترین استفاده رو داره. تو مقاله ای از سایت جاواکاپ دلیلش رو بخونین :)

https://goo.gl/QgfTHU

#public #private #class #جاوا #java

@pythonicAI

حتما نام #Lombok به گوشتان خورده است. Lombok ابزاری است که اخیرا توسط توسعه‌دهندگان جاوا به میزان زیادی استفاده می‌شود و کسانی که از این ابزار استفاده می‌کنند، پس از مدتی، کد زدن بدون Lombok را نمی‌توانند تصور کنند.

جاوا زبان فوق‌العاده‌ای است، اما گاهی اوقات مجبور می‌شوید برای کارهای معمول خود یا سازگاری با برخی چارچوب‌ها، مجموعه‌کدهایی تکراری را به کدهای خود اضافه کنید.
این مجموعه‌کدها، معمولا ارزشی برای منطق برنامه شما ایجاد نمی‌کنند اما به هر حال ناگزیر به ایجاد آن‌ها هستید و این‌جا، جایی است که Lombok کار شما را راحت‌ می‌کند.

از جمله مجموعه‌کدهای تکراری، می‌توان به setterها و getterها، constructorهای متعدد، متدهای equals و hashCode، تولید خودکار کدهای برخی الگوهای طراحی و … اشاره کرد.
ممکن است تصور کنید همه این کارها امروزه توسط IDEهای مدرن انجام می‌شوند، اما عجله نکنید! Lombok فراتر از این حرف‌هاست.

برای آشنایی با Lombok، مطالعه این مقاله را به شما توصیه می‌کنیم:

لینک


@pythonicAI

مقدمه ای بر اینکه برنامه هایی با رابط گرافیکی، چطور نوشته می شن: کیوت + پایتون


https://jadi.net/2019/01/digikala-analyze-qt-videos/


خیلی زیاد از من می پرسن که چطوری توی لینوکس یا توی پایتون باید برنامه ای نوشت که گویی (پنجره و دگمه و کلیک و ..) داشته باشه. جواب در دنیای آزاد تقریبا همیشه همینه: هر طوری که دوست دارین (: در واقع راه های زیادی هست برای تولید یک برنامه با رابط گرافیکی و انتخاب با شماست. یکی از این انتخاب ها فریم ورک Qt است که کیوت تلفظ می شه. مزایای کیوت که باعث می شه من در صورت لزوم سراغش برم اینها است:

- در تمام سیستم عامل های مرسوم کار میکنه
- با اکثر زبان های مرسوم می شه درستش کرد
- قشنگه و کارا
- سر راست است و راحت
- منابع منظم و زیادی داره و خوب هم آپدیت می شه

البته شکی نیست که اگر شما گزینه های دیگه (مثلا تی کی اینتر) رو ترجیح می دین می تونین برین سراغ اونها و خبر خوب اینه که کلیت ماجرا هم تقریبا ثابت خواهد بود.

توی این سه تا ویدئو، من که اصولا نه رابط گرافیکی می نویسم نه دوست ندارم نه کیوت بلدم نه حتی بهترین شیوه های استفاده ازش رو می دونم، یک رابط گرافیکی (گویی) به یک برنامه بامزه که برای استفاده شخصی در کامند لاین نوشته بودم اضافه می‌کنم. اصل برنامه رو تو این ویدئوها نمی نویسیم ولی اگر ویدئوهای قبلی منو دنبال کرده باشین، چیز عجیبی نیست. این برنامه می ره و توی دیجیکالا لاگین می کنه و درمیاره که من تا حالا چقدر پول توی دیجیکالا چیز خریده ام! عدد من اعجاب آوره ولی خب به اینم مربوطه که گاهی اطرافیان هم خریدهاشون رو می دن من بکنم (:

ویدئو در سه قسمت کوتاه ضبط شده ولی خیلی چیزها ناگفته مونده. مهمترین مبحث که باید بریم سراغش (شاید در ویدئوی چهارم)، مالتی ترد کردن سیستم است ولی راستش یه چیز جالب به ذهنم رسید که بعضی کارها رو نکردم: سورس رو بذارم روی گیت هاب که اگر کسی خواست چیزی بهش اضافه کنه و پول ریکوئست بفرسته (: در ایشوها نوشته ام که چه تغییراتی می تونین بدین و یک هشتگ «باگ_اولی» هم معرفی کردم که انتظار می ره باگ های بسیار آسون باشه برای کسانی که می خوان اولین باگشون رو اصلاح کنن. رپوزیتوری خواندن و پروسس تاریخچه دیجی کالا به شکل اپ دسکتاپ با کیوت و پاینون اینجاست. کسی چه می دونه.. شاید یه زمانی دست و پای باحالتری درآورد و مثلا نمودار داشت و تاریخه و …


و دو نکته آخر:

1. این رو گذاشته ام در درک برنامه نویسی. دلیلش اینه که می تونین نگاه کنین ببینین مفهوم کلی نوشتن یک برنامه در محیط گرافیکی چیه. لازم نیست کل جزییات قابل درک باشن
2. یادم رفته بود ویدئوی اول رو ادیت کنم و اطلاعاتی مثل شماره ملی و تلفنم توش بود. یکی از دوستان تذکر داد و ادیت کردم و دوباره آپلود.
کانال @jadinet

Elements of statistical learning

یکی از کتابهای خوب در زمینه یادگیری آماری و یادگیری ماشینی
نویسندگان:
Trevor Hastie 
Robert Tibshirani
Jerome H. Friedman

@pythonicAI