FVML9505H.wmv
68.1 MB
درس یادگیری ماشین و یادگیری تقویتی #فرادرس
مدرس: دکتر کیهانی پور
جلسه: 8
#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی
#machinelearning #artificialintelligence
@pythonicAI
مدرس: دکتر کیهانی پور
جلسه: 8
#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی
#machinelearning #artificialintelligence
@pythonicAI
Train a Custom Object Detection Classifier for Gun Detection using Tensorflow
Blog: https://www.linkedin.com/pulse/train-custom-object-detection-classifier-gun-using-balakrishnan/
Code: https://github.com/KarthikBalakrishnan11/Gun-Detector-using-Tensorflow
#machinelearning #objectdetection #tensorflow #detection
@pythonicAI
Blog: https://www.linkedin.com/pulse/train-custom-object-detection-classifier-gun-using-balakrishnan/
Code: https://github.com/KarthikBalakrishnan11/Gun-Detector-using-Tensorflow
#machinelearning #objectdetection #tensorflow #detection
@pythonicAI
GitHub
KarthikBalakrishnan11/Gun-Detector-using-Tensorflow
Train a Custom Object Detection Classifier for Gun Detection using Tensorflow - KarthikBalakrishnan11/Gun-Detector-using-Tensorflow
#fun
تصویر بالا: علاقه مندان یادگیری ماشین!
تصویر پایین: وقتی میفهمن باید ریاضی بلد باشن 😄
ریاضی مثل سبزیجاته: هضمش لذت بخش نیست، ولی خاصیت داره 😉
@pythonicAI
تصویر بالا: علاقه مندان یادگیری ماشین!
تصویر پایین: وقتی میفهمن باید ریاضی بلد باشن 😄
ریاضی مثل سبزیجاته: هضمش لذت بخش نیست، ولی خاصیت داره 😉
@pythonicAI
یادگیری دوگانه (Dual Learning)
در این نوع یادگیری، ساختارهایی دوگانه وجود دارند که با ارسال فیدبک هایی به یکدیگر باعث بهبود عملکرد همدیگر می گردند.
بسیاری از مسائل در هوش مصنوعی به صورت فرایند های دوگانه شکل میگیرند. بطور مثال ترجمه انگلیسی به فرانسوی در مقابل ترجمه فرانسوی به انگلیسی، بازشناسی گفتار و تبدیل گفتار به متن در مقابل تبدیل متن به گفتار ،پاسخ به سوال در برابر ایجاد سوال(question generation) و طبقه بندی تصاویر در برابر ایجاد تصاویر. با وجود اینکه این نوع ساختارهای دوگانه در موضوعات هوش مصنوعی بسیار رایج است اما اکثر الگوریتم های هوش و یادگیری ماشین از این ساختارها در الگوریتم های یادگیری و استنتاجی خود استفاده نکرده اند.
به تازگی گروهی از محققین شرکت مایکروسافت، پارادایم جدیدی در یادگیری ماشین بر مبنای این نوع فرایند های دوگانه ارائه داده اند که از این ساختار دوگانه برای بهبود نتیجه در وظایف یادگیری ماشین استفاده میکند. آنها این روش جدید را یادگیری دوگانه(Dual Learning) نامیده اند.
در این روش سیستم با گرفتن سیگنال هایی به صورت فیدبک از ساختار دوگانه مقابلش برای بهبود خودش استفاده میکند. آنها از این روش جدید در انواع وظایف یادگیری مانند یادگیری با ناظر، بدون ناظر و یا نیمه نظارتی یا یادگیری انتقالی استفاده کرده اند. آنها این روش را حتی با ابزارهای فعلی مانند شبکه های عمیق گن(GAN) نیز ترکیب کرده اند که منجر به بهبود قابل توجهی در عملکرد این سیستم ها شده است.
#machinelearning #artificialintelligence #duallearning #gan
@pythonicAI
در این نوع یادگیری، ساختارهایی دوگانه وجود دارند که با ارسال فیدبک هایی به یکدیگر باعث بهبود عملکرد همدیگر می گردند.
بسیاری از مسائل در هوش مصنوعی به صورت فرایند های دوگانه شکل میگیرند. بطور مثال ترجمه انگلیسی به فرانسوی در مقابل ترجمه فرانسوی به انگلیسی، بازشناسی گفتار و تبدیل گفتار به متن در مقابل تبدیل متن به گفتار ،پاسخ به سوال در برابر ایجاد سوال(question generation) و طبقه بندی تصاویر در برابر ایجاد تصاویر. با وجود اینکه این نوع ساختارهای دوگانه در موضوعات هوش مصنوعی بسیار رایج است اما اکثر الگوریتم های هوش و یادگیری ماشین از این ساختارها در الگوریتم های یادگیری و استنتاجی خود استفاده نکرده اند.
به تازگی گروهی از محققین شرکت مایکروسافت، پارادایم جدیدی در یادگیری ماشین بر مبنای این نوع فرایند های دوگانه ارائه داده اند که از این ساختار دوگانه برای بهبود نتیجه در وظایف یادگیری ماشین استفاده میکند. آنها این روش جدید را یادگیری دوگانه(Dual Learning) نامیده اند.
در این روش سیستم با گرفتن سیگنال هایی به صورت فیدبک از ساختار دوگانه مقابلش برای بهبود خودش استفاده میکند. آنها از این روش جدید در انواع وظایف یادگیری مانند یادگیری با ناظر، بدون ناظر و یا نیمه نظارتی یا یادگیری انتقالی استفاده کرده اند. آنها این روش را حتی با ابزارهای فعلی مانند شبکه های عمیق گن(GAN) نیز ترکیب کرده اند که منجر به بهبود قابل توجهی در عملکرد این سیستم ها شده است.
#machinelearning #artificialintelligence #duallearning #gan
@pythonicAI
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad)
Machine Learning For Dummies.pdf
1.8 MB
آموزش یادگیری ماشین
شما در این کتاب یادخواهید گرفت که :
یادگیری ماشین چیست؟ و چطور یادگیری ماشین را شروع کنیم؟
نقش داده کاوی و آمار با یادگیری ماشین چیست؟
چگونه از قدرت یادگیری ماشین استفاده کنیم؟
ده پیشبینی از آینده یادگیری ماشین ؟؟!
#یادگیری_ماشین #کتاب #منابع #آموزش
#MachineLearning
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
شما در این کتاب یادخواهید گرفت که :
یادگیری ماشین چیست؟ و چطور یادگیری ماشین را شروع کنیم؟
نقش داده کاوی و آمار با یادگیری ماشین چیست؟
چگونه از قدرت یادگیری ماشین استفاده کنیم؟
ده پیشبینی از آینده یادگیری ماشین ؟؟!
#یادگیری_ماشین #کتاب #منابع #آموزش
#MachineLearning
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/
https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06sc-linear-algebra-fall-2011/
Linear Algebra - MIT Open Course Ware
Prof. Gilbert Strang
#linalg #mit #course
@pythonicAI
https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06sc-linear-algebra-fall-2011/
Linear Algebra - MIT Open Course Ware
Prof. Gilbert Strang
#linalg #mit #course
@pythonicAI
MIT OpenCourseWare
Linear Algebra | Mathematics | MIT OpenCourseWare
This is a basic subject on matrix theory and linear algebra. Emphasis is given to topics that will be useful in other disciplines, including systems of equations, vector spaces, determinants, eigenvalues, similarity, and positive definite matrices.
ظاهرا مایکروسافت تو اپدیت های سه شنبه هاش که باگ هاشو فیکس میکنه برای این هفته ۹۳ باگ رو فیکس کرده که در نوع خودش عدد جالبیه و این سوال پیش میاد که چرا سیستم عاملی به این فراگیری با وجود اپدیت(پچ) ماهانه باید ۹۳ باگ برای این هفته داشته باشه؟
نکته جالب تر اینه که بعضی از این اسیب پذیری ها مربوط به ۲۰ سال پیش میشه و از پدر بزرگ سیستم عامل های امروزی یعنی ویندوزxp به ارث رسیده و دریافت پچ این اسیب پدیری به شدت حیاتی و لازمه!
لینک
@pythonicAI
نکته جالب تر اینه که بعضی از این اسیب پذیری ها مربوط به ۲۰ سال پیش میشه و از پدر بزرگ سیستم عامل های امروزی یعنی ویندوزxp به ارث رسیده و دریافت پچ این اسیب پدیری به شدت حیاتی و لازمه!
لینک
@pythonicAI
هفته‌نامه هوش مصنوعی deeplearning.ai به نام Batch هر چهارشنبه به رویداد‌های مهم و جدیدترین اخبار و مقالات در حوزه هوش مصنوعی می‌پردازد.
لینک عضویت: لینک
شماره اول: لینک
@pythonicAI
لینک عضویت: لینک
شماره اول: لینک
@pythonicAI
The Batch | DeepLearning.AI | AI News & Insights
Weekly AI news for engineers, executives, and enthusiasts.
Forwarded from Ali Diba
Yoshua Bengio's online talk in University of Tehran.
حضور برای عموم آزاد است.
حضور برای عموم آزاد است.
👀 هوش مصنوعی در تاریکی می‌بیند!
محققان دانشگاه ایلی‌نوی سعی کرده‌اند برای برطرف کردن مشکل دید در شب، راهکاری مبتنی بر یادگیری ماشینی ارائه دهند.
آنها از هر صحنه دو عکس، یکی با نوردهی کم و دیگری با نوردهی بالا تهیه کردند و به عنوان دادههای آموزشی به الگوریتم یادگیری ماشینی خوراندند. به این ترتیب شبکه آموزش دیده قادر است روی دادههای خامی که از دوربین به دست می آیند کار کرده و دیگر به بسیاری از مراحل پردازش تصویر که در روش‌های معمول استفاده می‌شود، نیازی ندارد.
نتیجه کار را می‌توانید در تصاویر بالا ببینید.
#artificialintelligence #machinelearning
@pythonicAI
محققان دانشگاه ایلی‌نوی سعی کرده‌اند برای برطرف کردن مشکل دید در شب، راهکاری مبتنی بر یادگیری ماشینی ارائه دهند.
آنها از هر صحنه دو عکس، یکی با نوردهی کم و دیگری با نوردهی بالا تهیه کردند و به عنوان دادههای آموزشی به الگوریتم یادگیری ماشینی خوراندند. به این ترتیب شبکه آموزش دیده قادر است روی دادههای خامی که از دوربین به دست می آیند کار کرده و دیگر به بسیاری از مراحل پردازش تصویر که در روش‌های معمول استفاده می‌شود، نیازی ندارد.
نتیجه کار را می‌توانید در تصاویر بالا ببینید.
#artificialintelligence #machinelearning
@pythonicAI