Pythonic AI
493 subscribers
317 photos
84 videos
67 files
538 links
منابع، دوره ها، همایشها ، مقالات و میم کامپیوتر
Download Telegram
#Magazine #Proceedings

مجله "Proceedings of the IEEE"، جولای ۲۰۱۹، دوره‌ی ۱۰۷، شماره‌ی ۷

IF = 10.694

@pythonicAI
طنز
c# یا csharp
مسئله این است🤔
#fun
@pythonicAI
🔴 دوره رایگان آموزش پایتون مقدماتی
👨‍🏫 مدرس دوره جادی میرمیرانی
👨‍💻👩‍💻برگزاری دوره به صورت انلاین
👨‍🎓👩‍🎓اعطای مدرک در پایان دوره

https://gotoclass.ir/courses/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86/

#python
@pythonicAI
🧠 نورون های مصنوعی بخش اصلی شبکه های عصبی امروزی را تشکیل می دهند. ویدیو زیر این نورون ها را با دید ریاضیاتی بررسی کرده و همچنین نحوه تکامل از پرسپترون به نورون را توضیح میدهد.

لینک

#artificialintelligence #neuron

@pythonicAI
FVML9505H.wmv
68.1 MB
درس یادگیری ماشین و یادگیری تقویتی #فرادرس
مدرس: دکتر کیهانی پور
جلسه: 8

#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی
#machinelearning #artificialintelligence

@pythonicAI
#fun
تصویر بالا: علاقه مندان یادگیری ماشین!
تصویر پایین: وقتی میفهمن باید ریاضی بلد باشن 😄

ریاضی مثل سبزیجاته: هضمش لذت بخش نیست، ولی خاصیت داره 😉

@pythonicAI
یادگیری دوگانه (Dual Learning)

در این نوع یادگیری، ساختارهایی دوگانه وجود دارند که با ارسال فیدبک هایی به یکدیگر باعث بهبود عملکرد همدیگر می گردند.

بسیاری از مسائل در هوش مصنوعی به صورت فرایند های دوگانه شکل میگیرند. بطور مثال ترجمه انگلیسی به فرانسوی در مقابل ترجمه فرانسوی به انگلیسی، بازشناسی گفتار و تبدیل گفتار به متن در مقابل تبدیل متن به گفتار ،پاسخ به سوال در برابر ایجاد سوال(question generation) و طبقه بندی تصاویر در برابر ایجاد تصاویر. با وجود اینکه این نوع ساختارهای دوگانه در موضوعات هوش مصنوعی بسیار رایج است اما اکثر الگوریتم های هوش و یادگیری ماشین از این ساختارها در الگوریتم های یادگیری و استنتاجی خود استفاده نکرده اند.

به تازگی گروهی از محققین شرکت مایکروسافت، پارادایم جدیدی در یادگیری ماشین بر مبنای این نوع فرایند های دوگانه ارائه داده اند که از این ساختار دوگانه برای بهبود نتیجه در وظایف یادگیری ماشین استفاده میکند. آنها این روش جدید را یادگیری دوگانه(Dual Learning) نامیده اند.

در این روش سیستم با گرفتن سیگنال هایی به صورت فیدبک از ساختار دوگانه مقابلش برای بهبود خودش استفاده میکند. آنها از این روش جدید در انواع وظایف یادگیری مانند یادگیری با ناظر، بدون ناظر و یا نیمه نظارتی یا یادگیری انتقالی استفاده کرده اند. آنها این روش را حتی با ابزارهای فعلی مانند شبکه های عمیق گن(GAN) نیز ترکیب کرده اند که منجر به بهبود قابل توجهی در عملکرد این سیستم ها شده است.

#machinelearning #artificialintelligence #duallearning #gan

@pythonicAI
نمونه خروجی ترکیب GAN و Dual Learning

@pythonicAI
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad)
Machine Learning For Dummies.pdf
1.8 MB
آموزش یادگیری ماشین
شما در این کتاب یادخواهید گرفت که :
یادگیری ماشین چیست؟ و چطور یادگیری ماشین را شروع کنیم؟
نقش داده کاوی و آمار با یادگیری ماشین چیست؟
چگونه از قدرت یادگیری ماشین استفاده کنیم؟
ده پیشبینی از آینده یادگیری ماشین ؟؟!
#یادگیری_ماشین #کتاب #منابع #آموزش
#MachineLearning

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
ظاهرا مایکروسافت تو اپدیت های سه شنبه هاش که باگ هاشو فیکس میکنه برای این هفته ۹۳ باگ رو فیکس کرده که در نوع خودش عدد جالبیه و این سوال پیش میاد که چرا سیستم عاملی به این فراگیری با وجود اپدیت(پچ) ماهانه باید ۹۳ باگ برای این هفته داشته باشه؟
نکته جالب تر اینه که بعضی از این اسیب پذیری ها مربوط به ۲۰ سال پیش میشه و از پدر بزرگ سیستم عامل های امروزی یعنی ویندوزxp به ارث رسیده و دریافت پچ این اسیب پدیری به شدت حیاتی و لازمه!

لینک

@pythonicAI
هفته‌نامه هوش مصنوعی deeplearning.ai به نام Batch هر چهارشنبه به رویداد‌های مهم و جدیدترین اخبار و مقالات در حوزه هوش مصنوعی می‌پردازد.

لینک عضویت: لینک

شماره اول: لینک

@pythonicAI
Pythonic AI pinned Deleted message