همواره یکی از دغدغه های دانشجویان برای یادگیری علم داده و یادگیری ماشین، مبانی ریاضی این علوم است. اگر به دنبال یادگیری مبانی ریاضی این علوم هستید کتاب فوق العاده " ریاضیات برای یادگیری ماشین" را از دست ندهید. این کتاب بینظیر در سال 2019 و در چند ماه اخیر منتشر شده است.
Mathematics For Machine Learning
2019

💻 اگر در IntelliJ Idea یا Eclipse یا Android Studio کد جاوا می‎زنید، پلاگین کدتا را نصب کنید.

این پلاگین، با استفاده از هوش مصنوعی، در تکمیل کد به شما کمک می‎کند و سرعت کدزنی را بالا می‎برد ⌨⏱

codota.com

@pythonicAI

درس یادگیری ماشین و یادگیری تقویتی #فرادرس
مدرس: دکتر کیهانی پور
جلسه: 7

#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی
#machinelearning #artificialintelligence

@pythonicAI

کتابی بینظیر برای علاقه مندان یادگیری عمیق! "استراتژی استفاده از مبانی یادگیری عمیق برای هوش مصنوعی" نوشته شده توسط یکی از پیشروترین محققین یادگیری عمیق آندرو ان جی
Machine Learning Yearing By: Andrew NG

A brief explanation of 12 Big Data careers

#machinelearning #artificialintelligence #bigdata

@pythonicAI

Python Pandas Tutorial For Beginners

لینک

#DataAnalysis #PredictiveAnalytics #PandasTutorial #Pandas

@pythonicAI

#Magazine #Proceedings

مجله "Proceedings of the IEEE"، جولای ۲۰۱۹، دوره‌ی ۱۰۷، شماره‌ی ۷

IF = 10.694

@pythonicAI

طنز
c# یا csharp
مسئله این است🤔
#fun
@pythonicAI

🔴 دوره رایگان آموزش پایتون مقدماتی
👨‍🏫 مدرس دوره جادی میرمیرانی
👨‍💻👩‍💻برگزاری دوره به صورت انلاین
👨‍🎓👩‍🎓اعطای مدرک در پایان دوره

https://gotoclass.ir/courses/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86/

#python
@pythonicAI

🧠 نورون های مصنوعی بخش اصلی شبکه های عصبی امروزی را تشکیل می دهند. ویدیو زیر این نورون ها را با دید ریاضیاتی بررسی کرده و همچنین نحوه تکامل از پرسپترون به نورون را توضیح میدهد.

لینک

#artificialintelligence #neuron

@pythonicAI

درس یادگیری ماشین و یادگیری تقویتی #فرادرس
مدرس: دکتر کیهانی پور
جلسه: 8

#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی
#machinelearning #artificialintelligence

@pythonicAI

Train a Custom Object Detection Classifier for Gun Detection using Tensorflow

Blog: https://www.linkedin.com/pulse/train-custom-object-detection-classifier-gun-using-balakrishnan/

Code: https://github.com/KarthikBalakrishnan11/Gun-Detector-using-Tensorflow

#machinelearning #objectdetection #tensorflow #detection

@pythonicAI

#fun
تصویر بالا: علاقه مندان یادگیری ماشین!
تصویر پایین: وقتی میفهمن باید ریاضی بلد باشن 😄

ریاضی مثل سبزیجاته: هضمش لذت بخش نیست، ولی خاصیت داره 😉

@pythonicAI

یادگیری دوگانه (Dual Learning)

در این نوع یادگیری، ساختارهایی دوگانه وجود دارند که با ارسال فیدبک هایی به یکدیگر باعث بهبود عملکرد همدیگر می گردند.

بسیاری از مسائل در هوش مصنوعی به صورت فرایند های دوگانه شکل میگیرند. بطور مثال ترجمه انگلیسی به فرانسوی در مقابل ترجمه فرانسوی به انگلیسی، بازشناسی گفتار و تبدیل گفتار به متن در مقابل تبدیل متن به گفتار ،پاسخ به سوال در برابر ایجاد سوال(question generation) و طبقه بندی تصاویر در برابر ایجاد تصاویر. با وجود اینکه این نوع ساختارهای دوگانه در موضوعات هوش مصنوعی بسیار رایج است اما اکثر الگوریتم های هوش و یادگیری ماشین از این ساختارها در الگوریتم های یادگیری و استنتاجی خود استفاده نکرده اند.

به تازگی گروهی از محققین شرکت مایکروسافت، پارادایم جدیدی در یادگیری ماشین بر مبنای این نوع فرایند های دوگانه ارائه داده اند که از این ساختار دوگانه برای بهبود نتیجه در وظایف یادگیری ماشین استفاده میکند. آنها این روش جدید را یادگیری دوگانه(Dual Learning) نامیده اند.

در این روش سیستم با گرفتن سیگنال هایی به صورت فیدبک از ساختار دوگانه مقابلش برای بهبود خودش استفاده میکند. آنها از این روش جدید در انواع وظایف یادگیری مانند یادگیری با ناظر، بدون ناظر و یا نیمه نظارتی یا یادگیری انتقالی استفاده کرده اند. آنها این روش را حتی با ابزارهای فعلی مانند شبکه های عمیق گن(GAN) نیز ترکیب کرده اند که منجر به بهبود قابل توجهی در عملکرد این سیستم ها شده است.

#machinelearning #artificialintelligence #duallearning #gan

@pythonicAI