برای بهتر شدن تشخیص صدای فارسی، در پروژه صدای مشترک موزیلا، مشارکت کنین

https://voice.mozilla.org/fa

سیستم‌های یادگیری بر اساس نمونه‌ها کار می کنن. باید از چیزها نمونه های زیادی داشته باشیم تا بتونیم به ماشین ها بگیم «اینها رو نگاه کن، حالا سعی کن تکرارش کنی». مثلا اگر قراره ماشین یاد بگیره گربه چیه باید چند هزار عکس گربه ببینه یا اگر قراره صدای ما رو به متن تبدیل کنه، باید چند صد ساعت صدا و متن داشته باشه. حالا معلومه که چرا سیستم های مرتبط با صوت فارسی، عقب از بقیه هستن: چون نمونه هاشون کمه.

شرکت های مختلف برای حل این مشکل راه حل های مختلف دارن. مثلا ممکنه یک شرکت ارائه دهنده نقشه، چند ده نفر رو بذاره که اسم همه خیابون ها رو چندین بار بخونن تا بعدا کامپیوتر بفهمه «یوسف آباد» چطوری تلفظ می شه و اگر شما گفتین «یوسف آباد» بفهمه ماجرا چیه. اما همه که یه مرکز تماس ندارن و حتی اگر هم داشته باشن، در نهایت به چند صد ساعت صدا می رسن. پس چیکار کنیم؟

پروژه بنیاد موزیلا قراره با هممون کمک کنه. هم به همه تولید کننده های سیستم های مرتبط با صوت فارسی [و هر زبون دیگه] و هم به همه مصرف کننده هایی که لازم داریم کامپیوترها صدامون رو بفهمن. توی پروژه صدای مشترک موزیلا، شما صداتون رو اهدا می کنین، ترسناک نیست! در واقع می رین و چند تا جمله رو با صدای طبیعی خودتون می خونین و دیتابیسی از متن و صدا رو کامل می کنن. اگر هم ترجیح دادین، می تونین به جای خوندن جمله، جمله های بقیه رو گوش بدین و اعتبار سنجی کنین. دیتابیسی که درسته می شه، آزاد است و در اختیار هر کسی که بعدا بخواد روش کار کنه.

پروژه صدای مشترک ابتکار موزیلا برای کمک به آموزش ابزارهای یادگیری ماشین است تا بدانند مردم واقعی چگونه صحبت می‌کنند.

توی این پروژه شما حتی می تونین سن و جنس خودتون رو هم بزنین و دیتایی غنی تر برای هر کسی درست کنین که می خواد به کامپیوترها «فهمیدن» صدا رو آموزش بده. همونطور که گفتم این دیتابیس کاملا آزاد و قابل استفاده توسط همه است و مشارکت توش باعث می شه زندگی همه فارسی زبان ها آسونتر و با کیفیت تر بشه. پس به صفحه پروژه صدای مشترک موزیلا برین و چند تا جمله بخونین و حتی مثل من صفحه اش رو باز بذارین و گاه گداری برای رفع کسالت هم که شده، چند تا جمله از خودتون اهدا کنین یا به جمله های بقیه گوش بدین و بگین درست خوندنش یا نه. اینطوری همه با هم به پیشرفت زبان فارسی در دنیای کامپیوتر کمک کردیم و زودتر به دنیایی می رسیم که توش اگر کسی دوست نداره، مجبور نباشه تایپ کنه.



کانال @jadinet

#lulzsec #security #team

@pythonicAI

فلسفه تصویر پروفایل کانال، LulzSec

Lulzsec
نام تیمی از هکرها بود که مسئول اتفاقات و پیشرفتهای بزرگی در دنیای امنیت بود. از جمله هک شدن سایت های fox.com، شبکه پلی استیشن سونی و... نکته جالب اینجاست که اعضای این تیم هیچگاه یکدیگر را در دنیای واقعی ملاقات نکرده و تا قبل از دستگیری، از هویت یکدیگر هیچ اطلاعی نداشتند.

اعضای این گروه، رایان کلیرلی با نام viral، جیک دیویس با نام topiary، مصطفی البسام با نام Tflow، رایان آکروید با نام Kayla شناخته میشدند و رهبر آنها، Sabu، یک برنامه نویس فریلنسر پورتوریکویی بود.

تیم lulzsec هیچ هدف اقتصادی از عملیاتهای خود نداشت، بطوری که کامپیوتر دیویس در زمان دستگیری وی حاوی اطلاعات بیش از ۷۵۰ هزار اطلاعاتِ دزدی شامل پسووردها، اطلاعات کارت اعتباری و آدرسهایی بود که میتوانست از آنها جهت کلاهبرداری استفاده کند اما دیویس هیچگاه به این کار دست نزد.

سرانجام در ۷ ژون ۲۰۱۱، sabu، که همیشه از tor جهت امن کردن ارتباط خود استفاده میکرد، فراموش میکند آنرا وصل کند و بدون تور وارد چترومی میشود که از همین طریق FBI رد او را تا خانه ش در منهتن گرفته و دستگیر شد. گفته میشود sabu حاضر به همکاری با پلیس شد.
در ۲۱ ژون، کلیرلی دستگیر شده و دیویس در حمایت از وی در توییتر اعلام میکند که کلیرلی هیچوقت عضو گروه نبوده.
در ۱۹ جولای، tflow دستگیر شده و آخرین توییت وی ۴ روز قبل بود که از تمام شدن باتری موبایلش می نالید.
در ۲۷ جولای، دیویس دستگیر شد که ۵ روز قبل از آن تمام توییتهای خود را پاک کرد بجز یکی: شما هرگز نمیتوانید یک طرز فکر را دستگیر کنید!

#lulzsec #security #team

@pythonicAI

درس یادگیری ماشین و یادگیری تقویتی #فرادرس
مدرس: دکتر کیهانی پور
جلسه: 4

#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی
#machinelearning #artificialintelligence

@pythonicAI

درس یادگیری ماشین و یادگیری تقویتی #فرادرس
مدرس: دکتر کیهانی پور
جلسه: 5

#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی
#machinelearning #artificialintelligence

@pythonicAI

#خارج_از_بحث
‏چند جوان ۱۲ روز پیش توی شمال ایران فیلیپ گردشگر آلمانی را به طرز وحشیانه ای کتک زدند. او می گوید اجازه نمی دهد این رفتار وحشیانه سفر فوق العاده اش را تحت تاثیر قرار بدهد. تلخ تر اینکه فیلیپ به تازگی از سرطان نجات یافته بود و در کمک به کمپین سرطانی ها این سفر را آمده بود.

‏این گردشگر در مسیر عبور از محور شمالی کشور در شهر نشتارود توسط ۷ نفر به قصد مرگ کتک میخوره. با یک میله فلزی فک او را می شکنند و دوچرخه و کل وسایل او را به سرقت می برند.
و جواب این گردشگر: هنوز ایران را دوست دارم :)

زهرا کشوری

https://mobile.twitter.com/zahrakeshvari/status/1158549418477412352

@pythonicAI

هفته‌ی پیش سرویس  GitHub کاربران ایرانی را شناسایی و فعالیت‌های آنها را طبق تحریم‌های تجاری آمریکا علیه ایران مسدود نمود که باعث شد توسعه دهندگان ایرانی بلاکچین نیز برای مشارکت در پروژه‌های نرم‌افزاری که دارای مخازن خصوصی هستند، دچار مشکل شوند.

طبق گزارش CoinDesk، بهراد خدایار مدیر ارشد فناوری استارتاپ بلاک چینی بهکام و مالک یک صرافی زیرزمینی به این خبرگزاری اعلام کرده است که این محدودیت‌ها باعث جدایی جامعه توسعه‌دهنده کشورهای در حال تحریم از پروژه‌های بین‌المللی می‌شود.همچنین از قطع دسترسی تیم خود به کدهای TradingView برای ترسیم شاخص‌ها و چارت‌های مرتبط با صرافی خود خبر داده است.

#github #ban #blockchain

@pythonicAI

💻 Understanding Capsule Networks: 💊

Part 1⃣:
https://pechyonkin.me/capsules-1/

Part 2⃣:
https://pechyonkin.me/capsules-2/

Part 3⃣:
https://pechyonkin.me/capsules-3/

Part 4⃣:
https://pechyonkin.me/capsules-4/

#capsulenet #hinton #machinelearning #artificialintelligence

@pythonicAI

Is Google’s Claim To Patent Batch Normalization A Step Towards Monopolizing Algorithms? 

لینک

#article #google #machinelearning #artificialintelligence

@pythonicAI

📜 لیست تمامی skill هایی که جهت تبدیل شدن به یک دیتاساینتیست به آنها نیاز دارید: 📉💻💡

https://data-science-resources.readthedocs.io/en/latest

#datascience

@pythonicAI

Top 10 Books to Learn Machine Learning Here is the list of Top 10 Books

Book #1: Incognito: the Secret Lives of the Brain by David Eaglemann https://fatimekerimli.files.wordpress...

Book #2 - How Smart Machines think by Sean Gerrish (sign up to scribd for free, download the book, then cancel your trial so its free) https://www.scribd.com/document/40421...

Book #3 - The Hundred Page Machine Learning Book by Andrej Burkov https://github.com/ZakiaSalod/The-Hun...

Book #4 - Python Machine Learning 2nd Edition by Sebastian Reschka https://github.com/rasbt/python-machi...

Book #5 - Grokking Deep Learning by Andrew Trask https://github.com/ontiyonke/Free-Dee...

Book #6 - Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers by Cameron Davidson https://github.com/CamDavidsonPilon/P...

Book #7 - Doing Data Science: Straight Talk From The Frontline by Rachel Schutt https://github.com/SayantanMitra87/Da...

Book #8 - Reinforcement Learning by Sutton and Barto http://incompleteideas.net/book/bookd...

Book #9 - The Book of Why by Judea Pearl https://www.academia.edu/36682718/_Ju...

Book #10 - Quantum Machine Learning by Peter Wittek https://doc.lagout.org/Others/Data%20...

کتابی فوق العاده برای پیاده سازی پروژه های هوش مصنوعی با پایتون

Chinese newspaper uses robots to generate stories and articles

https://sciencehook.com/technology/chinese-newspaper-uses-robots-to-generate-stories-and-articles-3337

#artificialintelligence #article

@pythonicAI

درس یادگیری ماشین و یادگیری تقویتی #فرادرس
مدرس: دکتر کیهانی پور
جلسه: 6

#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی
#machinelearning #artificialintelligence

@pythonicAI

#Magazine #Spectrum

مجله "IEEE Spectrum"، آگوست ۲۰۱۹

@pythonicAI

#Magazine #Network

مجله "شبکه IEEE"، جولای/ آگوست ۲۰۱۹، دوره‌ی ۳۳، شماره‌ی ۴

IF = 7.503

@pythonicAI

همواره یکی از دغدغه های دانشجویان برای یادگیری علم داده و یادگیری ماشین، مبانی ریاضی این علوم است. اگر به دنبال یادگیری مبانی ریاضی این علوم هستید کتاب فوق العاده " ریاضیات برای یادگیری ماشین" را از دست ندهید. این کتاب بینظیر در سال 2019 و در چند ماه اخیر منتشر شده است.
Mathematics For Machine Learning
2019