چگونه یک مهندس یادگیری ماشین موفق شویم؟

✅ یاد بگیرید چطور با پایتون یا زبان های مشابه کد بزنید:
برای انکه یک مهندس یادگیری ماشین موفق شوید باید یاد بگیرید چگونه یک کد را بخوانید، بنویسید یا ادیت کنید. پایتون درحال حاضر محبوب ترین زبان برای ماشین لرنینگ است اما زبان دیگر بدین شرح است:
R, c++, c, java, javascript

⬅️برای گرفتن کار خوب، چندین زبان برنامه نویسی بلد باشید😉

✅کورس های انلاین تحلیل داده بگذرانید:
قبل از وارد شدن به دنیای ماشین لرنینگ بهتره پیش زمینه ای در تحلیل داده داشته باشین. ینی آمار یاد بگیرین که کمک میکنه دیتاست هارو یاد بفهمین و مهندسی ویژگی یاد بگیرین که کمک میکنه الگوریتمای مبتنی بر داده بنویسین. برخی ککرس های مشهور عبارتند از:

۱ Intro to Descriptive Statistics from Udacity

۲ Intro to Inferential Statistics from Udacity

۳ Getting and Cleaning Data from Johns Hopkins University

۴ Feature Engineering for Machine Learningfrom Udemy

@pythonicAI

✅کورس های انلاین ماشین لرنینگ بگذرانید:
این قسمت شامل ساختن الگوریتم ها، پیاده سازی شبکه های عصبی و طراحی سیستم های ماشین لرنینگ است. برای شروع کورس های زیر مناسبند:
۱ Machine Learning from Stanford

۲ Learning from Data from Caltech

۳ Practical Machine Learning from Johns Hopkins University

۴ Deep Learning Specialization from Coursera

✅یک مدرک معتبر بگیرید:
در مهندسی بسیاری از مردم شغلهای بسیار خوبی بدون داشتن مدرک رسمی میگیرند. با این حال مدرک رسمی شمارا کاندیدای مناسبتری برای کار نشان میدهد و در خیلی موارد تنها شرط استخدام است! (البته اخیرا گوگل و تعدادی شرکت بزرگ دیگه اعلام کردن که این شرط رو از شرایط استخدامشون برمیدارن و صرفا سواد و تجربه رو مدنظر قرار میدن)

ترجمه شده از:
https://goo.gl/rLGpxX

#ماشین_لرنینگ #یادگیری #نقشه #کورس

@pythonicAI

در شماره قبلی رادیو گیک، از کامپیوترهای کوانتومی گفتیم و تاثیرشون در آینده تکنولوژی، تاکید من بر نقل قول فاینمن بود که کسی کوانتوم رو نمی فهمه ولی معنی این نقل قول نیست که همه ما نفهم هستیم (: بعضی از ما کمتر می فهمیم و بعضی ها بیشتر. دو سه نفری بهم ایمیل زدن و توضیحاتی تکمیلی دادن و توی این شماره مصاحبه ای تقریبا ۴۰ دقیقه ای رو با بهمن قندچی می شنوین. بهمن با پشتوانه ریاضی در این رشته است و در کنار اصلاح و تکمیل و تدقیق بحث های قبلی من، از دکترا خوندن و پروژه اش هم صحبت می کنه. با رادیو گیک باشین که جهان نیاز به دانش و شادی بیشتری داره.
کانال @jadinet

🔸 Deep Learning Papers Reading Roadmap
#learning_path #road_map
#Deep_Learning

👉 Link Review

〰️〰️〰️〰️〰️
©️ @Code_Community

به نظر شما، در پروژه‌های جاوایی از کدام سطح دسترسی بیش از سایرین استفاده می‌شود؟ public یا protected یا private و یا default؟ جالبه بدونین که public بیشترین استفاده رو داره. تو مقاله ای از سایت جاواکاپ دلیلش رو بخونین :)

https://goo.gl/QgfTHU

#public #private #class #جاوا #java

@pythonicAI

مجموعه های بینظیر مقالات 🗞 فارسی (رایگان👍) در حوزههای مختلف علوم کامپیوتر، http://yon.ir/8x1BI مختص پژوهشگرانی که به دنبال شروع تحقیقات خود در این زمینه ها هستند.
برای اطلاعات بیشتر در مورد مجموعه داده های داده کاوی و مجموعه مقالات فارسی به وب سایت دیتاهارت مراجعه نمایید.
👇👇👇👇
dataheart.ir
مرجع مجموعه داده ها و مقالات فارسی 🌸🌺🥀🌹🌾

لغو تعهد خدمت فارغ التحصیلان دانشگاهی(آزاد سازی مدارک تحصیلی واجدین شرایط طبق قانون)
#اپلای
الف) مدارک مورد نیاز متقاضی برای ثبت نام در موسسات کاریابی و مشاوره شغلی غیردولتی و در مورد شهرستانهای فاقد کاریابی، ادارات تعاون، کار و رفاه اجتماعی شهرستانها

1- اصل و کپی گواهی موقت فارغ التحصیلی عکس دار از دانشگاه مربوطه

2- اصل و کپی شناسنامه و کارت ملی

3- اصل و کپی کارت پایان خدمت یا معافیت دائم (برای آقایان)

ب) شرایط لغو تعهد: دارا بودن چهار شرط زیر بصورت همزمان لازم و ضروری خواهد بود.

1- سپری شدن حداقل یکسال تمام از تاریخ فارغ التحصیلی (مندرج در گواهی موقت) متقاضی

2- سپری شدن حداقل یکسال تمام از تاریخ صدور کارت پایان خدمت یا معافیت دائم (پزشکی یا غیر پزشکی)

3- سپری شدن حداقل 6 ماه تمام از تاریخ ثبت نام متقاضی در موسسه کاریابی و یا اداره تعاون، کار و رفاه اجتماعی شهرستان(شهرستانهای فاقد کاریابی) مربوطه (ثبت نام الزاماً باید بعد از تاریخ فارغ التحصیلی و مشروط به داشتن پایان خدمت صورت پذیرفته باشد)

4- عدم وجود فرصت شغلی متناسب با تخصص فارغ التحصیل و معرفی نشدن به فرصتهای شغلی در طی مدت 6 ماه پس از تاریخ ثبت نام .

ج) مراحل لغو تعهد:

1- ارائه درخواست متقاضی به موسسه کاریابی و مشاوره شغلی غیردولتی و یا اداره تعاون، کار و رفاه اجتماعی ثبت نام کننده متقاضی بهمراه مدارک فوق.

2- اعلام نتیجه کاریابی متقاضی با لحاظ شرایط فوق توسط موسسه کاریابی به اداره تعاون، کار و رفاه اجتماعی شهرستان ناظر.

3- بررسی و کنترل مدارک و شرایط توسط اداره تعاون، کار و رفاه اجتماعی شهرستان ناظر و اعلام نتیجه به اداره کل مرکز استان.

4- انجام مکاتبه نهایی لغو تعهد توسط اداره کل استان به دانشگاه محل تحصیل متقاضی.

نکات مهم:

1- ارائه مدارک فوق توسط متقاضی در کلیه مراحل الزامی است.

2- حضور شخص متقاضی در کلیه مراحل الزامی است.

3- فارغ التحصیلان رشته های پزشکی و پیراپزشکی (به غیر از دامپزشکی) مشمول مفاد این آئین نامه نمی باشند.

4- موسسات کاریابی و مشاوره شغلی غیر دولتی مجاز به دریافت هیچ گونه وجهی از کارجویان بابت صدور مکاتبات لغو تعهد خدمت فارغ التحصیلان، نمی باشند.
منبع :سایت وزارت تعاون,کار و رفاه اجتماعی

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN

اگه علاقمند به مباحث هوش مصنوعی هستین بد نیس نگاهی به بلاگ گوگل ai بندازین :)

لینک

@pythonicAI

جف بزوز و بیل گیتس، علاوه بر اینکه ثروتمندترین مردان دنیا هستن، هر دو در مصاحبه گفتن هر شب ظرف‌های کثیف خونه رو خودشون میشورن!
طبق تحقیقات ظرف شستن باعث کاهش استرس و افزایش خلاقیت میشه

#جف #بزوز #بیل #گیتس #ظرفشویی #استرس

@pythonicAI

10 دلیل بر ضرورت یادگیری زبان Scala و برنامه‌نویسی فانکشنال

- چند پارادایمی بودن اسکالا
- قابلیت ترکیب اسکالا با زبان جاوا
- الگوها و راهکارهای زبان اسکالا
- کدهای قابل فهم، زیبا و کاربردی زبان اسکالا
- فرصتهای شغلی بهتر برای برنامه نویسان اسکالا
- تایپ استاتیک و در عین حال داینامیک بودن اسکالا
- کتابخانه ها و فریم ورک های درحال رشد زبان اسکالا
- جامعه برنامه نویسان رو به رشد این زبان
- سینتکس دقیق این زبان
- ساده بودن یادگیری اسکالا برای برنامه نویسان جاوا

لینک

@pythonicAI

دقیقا ۴۷ سال قبل یعنی در ۱۹۷۲، اچ پی اولین ماشین حساب علمی قابل حمل جهان رو عرضه کرد. قرار بود بهش فقط بگن «ماشین حساب» ولی بعدا اسمش رو گذاشتن اچ پی ۳۵، چون ۳۵ تا دگمه داشت. قبل از این، تنها راه انجام محاسبات مثلثاتی که می شد همراهمون باشه، استفاده از خط کش های مخصوص بود.

همینطور که پروژه بزرگتر میشه و مخصوصا اگر چند Contributor داشته باشه، اینکه بفهمیم چه کسی و در چه زمانی چه تغییراتی رو به وجود آورده، تقریبا غیرممکن خواهد بود.

چطور تغییراتتون رو بررسی میکنید؟ چگونه به کدهایی که قبلا نوشتید برمی‌گردید و از کدهای قدیمی که مشکلی نداشتند، استفاده میکنید؟

پاسخ به مشکلات و سوالات بالا، versioning هست.

در سلسله مقالات "چطور و چگونه از گیت نترسیم" از سایت سون لرن با این سیستم و نحوه کار باهاش اشنا میشید.

لینک قسمت ۱
لینک قسمت ۲
.

@pythonicAI

از این کتابها و آموزشها نه بخونید و نه استفاده کنید چون هیچ قرصی برای یادگیری کوتاه در یک روز یا یک هفته وجود نداره!
بدترین کتابی که میشه برای یک زبان برنامه نویسی یا یک تکنولوژی نوشت: یادگیری فلان چیز در یک روز!
#اینوـنخونید
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN‍

بررسی و پیاده سازی تعداد زیادی از ساختمان های داده و الگوریتمها (در زبان c) شامل:

- ساختمان های آرایه، لینک لیست، پشته، صف، درخت، گراف

- الگوریتم های جستجو خطی و باینری و انواع مرتب سازی ها

در سایت javatpoint

لینک
@pythonicAI

اين ربات جارو برقي وظيفش جارو كردن چيز هاي ريزه. ببينيد تو دل طبيعت چقدر خوشحال به نظر مياد😄!

@pythonicAI

دیپلماسی توییتری!

شاید در اولین قدم از دیدن این عبارت تعجب کرده باشید. زیرا یک موضوع بسیار مهم مانند دیپلماسی در کنار نام یک شبکه اجتماعی دیده می‌شود. دلیل این موضوع استفاده گسترده از شبکه اجتماعی توییتر برای مقاصد دیپلماتیک است.
امروزه شبکه‌های اجتماعی در موارد بسیار مهمی مانند دیپلماسی نیز حضور دارد.
این عبارت برای اولین بار توسط آن کری خبرنگار آمریکایی استفاده شد. در آن زمان مذاکرات هسته‌ای بین ایران و کشورهای پنج به‌اضافه یک در جریان بود. آقای ظریف و آقای کری از طریق توییتر سعی می‌کردند پیام‌های خود را به جهان مخابره کنند.

لینک

@pythonicAI

فرایند یادگیری ماشین در یک نگاه

@pythonicAI

چرا بلاک‌چین گزینه‌ مناسبی برای رای‌گیری‌های رسمی نیست

https://jadi.net/2019/01/blockchain-voting/

کانال @jadinet

۳ کتابی که یادگیری ماشینی را به شما آموزش میدهند:

1. Learning Python

2. Python Machine Learning

3. Advanced Python Machine Learning


@pythonicAI

تجربه شخصی در استفاده از auto encoder ها:

اتو انکودر در دیپ لرنینگ تقریبا کاری مشابه pca توی ماشین لرنینگ داره: کاهش ابعاد و denoising

درواقع یه اتوانکودر تک لایه خطی دقیقا معادل pca کار میکنه.

اما تفاوتشون در اینه که pca فقط یک تبدیل خطی میتونه انجام بده درحالی که اتوانکودر میتونه تبدیل غیرخطی هم انجام بده. تفاوت دیگه شون در اینه که وقتی از pca استفاده میکنی تنها چیزی که باهاش طرفی یه پارامتره که باید بگی به چند بعد کاهش بده. در حالی که وقتی از اتوانکودر استفاده میکنی با کلی هایپر پارامتر طرفی که باید تیون بشن!

و البته یکی از کاربردای اتوانکودر در دنیای واقعی، تشخیص کلاهبرداری هست(میتونین این مورد رو در مقاله های پایین پیدا کنین)

اگه علاقمند به فهمیدن جزییات اتوانکودرها و پیاده سازیشون در کتابخانه کراس(زبان پایتون) بودین به مقاله های پایین مراجعه کنین:.

لینک
لینک
لینک

#یادگیری_ماشینی #machineLearning #pca #autoencoder #denoise

@pythonicAI

به نظر شما، در پروژه‌های جاوایی از کدام سطح دسترسی بیش از سایرین استفاده می‌شود؟ public یا protected یا private و یا default؟ جالبه بدونین که public بیشترین استفاده رو داره. تو مقاله ای از سایت جاواکاپ دلیلش رو بخونین :)

https://goo.gl/QgfTHU

#public #private #class #جاوا #java

@pythonicAI