با ساختن اکانت تو سایت

learning.oreilly.com

میتونین به مدت یک هفته خیلی از کتابهای انتشاراتهای معروف مثل packt و oreilly رو مجانی مطالعه کنین!

#book #oreilly #packt #free

.


@pythonicAI

http://gotoclass.ir/courses/image_processing/

دوره پردازش تصویر رایگان Go to class
@pythonicAI

کتاب ریشه های بی ریشه نوشته اریک ریموند

کتابی فان و از زیباترین تلفیق های سنتی و تکنولوژیک. مخصوص کسانی که میخواهند درک عمیقی از یونیکس و نرم افزار داشته باشند.

این کتاب به ۱۶ داستان کوتاه تقسیم شده که پیشنهاد میکنم حتما بخونینش.

https://lifebits.ir/unix-koans

#linux #foss #open #source #gnu #foo #koan

@pythonicAI

توئیت Andrej Karpathy:

هر چه بیشتر آنلاین بنویسید و نوشته های بیشتری از شما موجود باشد خطر اینکه در آینده یک مدل زبانی روی نوشتارهای شما fine tune بشه و به خوبی شما را جعل کنه بالا میرود...

https://twitter.com/karpathy/status/1096647604174172160

برگرفته از کانال ai_python

@pythonicAI

A free course in deep reinforcement learning from beginner to expert.

لینک
#artificialintelligence #machinelearning #reinforcementlearning #free #course


@pythonicAI

یادگیری ماشین چه موقع کار میکند و چه موقع جوابگو نیست ؟

"چالش عکس ده ساله که به نظر می‌رسید جنبه فان داشته باشه یه پروژه بزرگ بود برای جمع آوری یه دیتابیس بزرگ هوش مصنوعی برای فیس بوک"

خبری که خیلی پخش شد و خیلیارو نگران کرد! در لینک زیر مقاله ای از مجله فوربز هست در این مورد که این شایعه رو تایید میکنه از زبان یکی از نویسندگان وایرد بنام oneill.

Oneill
معتقده فیسبوک برای این چالشو راه انداخته تا یه دیتابیس (با حجم ۵.۲ میلیون) از چهره افراد جمع کنه و با استفاده از اون بتونه پیشبینی کنه چهره افراد بعد از n سال چقدر تغییر میکنه و چه شکلی میشن.

به گفته پروفسور دانشگاه نیویورک، Amy Webb این چالش یه توفان فوق العاده برای یادگیری ماشین است!

در این حال فیسبوک اظهار میکنه که این چالش به خودی خود وایرال شده و مردم از عکسهای فیسبوکشون(که از قبل در دسترس فیسبوک بوده) برای این چالش استفاده میکنن. از طرفی کاربران فیسبوک میتونن در پروفایلون قابلیت face recognition رو غیرفعال کنن. اما این خاموش کردن به این معنی نیست که فیسبوک از دیتاهای از قبل ثبت شده شما استفاده نمیکنه. فیسبوک از این دیتا برای کارهایی مثل تگ زدن عکسها و عکسهایی که شما در اونها تگ شدین استفاده میکنه. پس حتی اگر شما این قابلیت رو خاموش کنین، چهره شما از این پلتفرم حذف نمیشه!

به گفته oneill، یکی از کاربردهای مفید دیتای بدست امده از این چالش میتونه یافتن کودکان گم شده یا تشخیص افراد ترنس که در طی زمان چهره شون تغییر کرده باشه!

لینک

#facebook #data #face #recognition #challenge

@pythonicAI

ارتش روسیه تصمیم گرفت تا از ویندوز به لینوکس مخصوص خودشان (توسعه یافته توسط روس ها) بنام Astra Linux مهاجرت کند

لینک


#linux #linus #astra #russian #army #open #source

@pythonicAI

معمولا در کار توسعه نرم‌افزار، فشاری روی توسعه‌دهندگان هست که خارج از ساعات کاری هم کد بزنند. برخی افراد شور و اشتیاق خیلی زیادی به کدنویسی دارند، اما برخی دیگر اینگونه نیستند و خوشحال‎ترند اگر در اوقات فراغتشان کدنویسی نکنند. هیچ اشکالی هم ندارد.

افزایش مهارت‌های کدنویسی، زمان‌بر است، نیاز به تلاش، نظم و از خودگذشتگی دارد. اما آیا واقعا امری ضروری است؟ تصمیمش با شماست.
باید بدانید که «بهترین کدنویس» بودن، هدف همه نیست و اجباری نیست که هدف شما هم باشد.

لینک مقاله


@pythonicAI

🔴 بلاک‌ چین به صورت آزمایشی راه اندازی شده و سورسش هم اومده

زبان برنامه‌نویسی فیفت، زبان اختصاصی شبکه باز (TON) تلگرام است که هفته‌ی پیش منتشر شد
همچنین گفته می‌شود که افراد می‌توانند با استفاده از زبان برنامه‌نویسی فیفت (Fift)، به کامپایل، اجرا و اشکال‌زدایی این قراردادهای هوشمند بپردازند.

به گفته برخی کاربران سرعت تراکنش بلاک چین تلگرام برخلاف بیت کوین بالاتر است

آیا تلگرام رفع فیلتر می شود؟
اتفاقی که در صورت موفقیت آمیز بودن آزمایش TON تلگرام ممکن است به زودی محقق شود
#Telegram
@pythonicAI

🙁
#security
@pythonicAI

PSIPHON PRO - THE INTERNET FREEDOM VPN V232 [SUBSCRIBED]

نسخه جدید و پرو فیلترشکن سایفون

🆔 @brooztv3

🎥🎥شاید مغز با کمی کمک بتواند خود را بازسازی کند
👣با درمان همه‌ موارد اعم از سکته گرفته تا جراحات تصادف خودرو،‌ جراح مغز و اعصاب ژاسلین بلوش خیلی خوب از ناتوانی مغز در بازسازی خود خبر دارد. اما حالا، او پیشنهاد می‌کند که او و همکارانش شاید کلید بازساری عصبی را یافته باشند: سلول‌های دبل کورتین مثبت. مثل سلول‌های بنیادی این سلول‌ها بسیار سازش‌پذیر هستند و وقتی از مغز استخراج می‌شوند،‌ کشت داده می شوند و سپس دوباره به ناحیه‌ی آسیب‌دیده‌ی همان مغز تزریق می شوند، می‌توانند به بازساری و تعمیر مغز کمک کنند. «با کمی کمک» بلوش می‌گوید، «شاید مغز بتواند به خود کمک کند.»

شاید !! و به امید تحقیقات بیشتر و نتایج ملموس تر
A.S
My Group:📌 https://t.me/joinchat/LEloFE7BuytNJIEqs973wA

My Channel :📌 @dp_learning

کتابخانه PennyLane:

یک فریم ورک نرم افزاری به زبان پایتون جهت پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین کوانتومی و الگوریتم های ترکیبی کلاسیک کوانتومی

لینک


#quantum #machinelearning #classic #algorithm #artificialintelligence

@pythonicAI

شبکه های عصبی، رفتار و عملکرد مغز انسان را تقلید میکنند. این شبکه ها شامل الگوریتم هایی هستند که می توانند یاد بگیرند که به طور مثال رفتار مغز را در شناسایی گفتار و تصاویر تقلید کنند. با این حال، باید دانست که راه اندازی یک شبکه عصبی مصنوعی به زمان و انرژی زیادی احتیاج دارد.

محققان مرکز ملی تحقیقات علمی در پاریس، دانشگاه Bordeaux و کمپانی Evry، یک سیناپس مصنوعی به نام memristor را طراحی و ساخته اند و آن را مستقیما روی یک chip قرار داده اند. این نوع آوری راه را برای سیستم های هوشمند هموار خواهد کرد؛ سیستم هایی که نیاز به انرژی و زمان کمتری برای یادگیری داشته و میتوانند به صورت خودکار یاد بگیرند.

این سیناپس مصنوعی چطور کار میکند؟
در مغز انسان، سیناپس ها به عنوان پایانه های ارتباطی بین نورون ها عمل میکنند. هر چه بیشتر از این سیناپس ها استفاده شوند (مورد تحریک بیشتری قرار بگیرند)، ارتباطات قوی تر شده و یادگیری سریعتر میشود. memristor نیز به همین شیوه کار میکند. این سیناپس مصنوعی از یک لایه ی نازک فِروالکتریک ساخته شده است که میتواند خود به خود باردار شود و بین دو الکترود قرار گرفته است. میزان مقاومت آنها میتواند با استفاده از پالس های ولتاژ تنظیم شود (مانند آنچه در نورون های طبیعی رخ میدهد). ارتباط سیناپسی، زمانی که مقاومت پایین باشد، قوی خواهد بود و بالعکس. در واقع، ظرفیت یادگیری memristor بر اساس همین مقاومتِ قابل تنظیم، تعیین میشود.

شبکه های عصبی کنونی که با الگوریتم های یادگیری ساخته میشوند، در حال حاضر توانایی اجرای وظایفی را دارند که سیستم های قبلی نداشتند. برای مثال، سیستم های هوشمند کنونی توانایی ساخت موسیقی، بازی کردن، شکست بازیکنان انسانی و حتی می توانند مالیات های شما را پرداخت کنند. برخی از آنها قادرند تا رفتارهای مرتبط با افکار خودکشی در انسان ها را تشخیص دهند یا تشخیص دهند انجام چه کاری قانونی یا غیر قانونی است.

تمامی پیشرفت های ذکر شده را مدیون قابلیت یادگیری سیستم های هوش مصنوعی هستیم. تنها محدودیت موجود زمان و میزان داده ای است که باید برای یک سیستم هوشمند صرف شود تا به بهره برداری مناسبی برسد. با وجود طراحی memristor فرآیند یادگیری به طور چشم گیری افزایش خواهد یافت. البته کار بر روی این سیناپس ادامه دارد و هدف بعدی، ارتقاء آن برای عملکرد سریعتر و بهتر خواهد بود. نتایج تحقیقات این تیم تحقیقاتی در ژورنال Nature Communication به چاپ رسیده است.

#machinelearning #artificialintelligence #neural #network #memristor #brain

@pythonicAI

#کتاب

کتاب پیشنهادی اکثرا اساتید هوش مصنوعی برای یادگیری عمیق نویسنده گان Ian_Goodfellow,_Yoshua_Bengio,_Aaron

در کنار بخش عادی وب که برای مطالعه خبر، ارسال ایمیل و... استفاده می‌شود، بخش دیگری از وب برای فعالیت‌های غیرقانونی به کار می‌رود که هوش مصنوعی درک بهتر آن را ممکن خواهد کرد.

وب تاریک(dark web) میزبان سایت‌هایی ناشناس برای خرید و فروش اطلاعات خصوصی کاربران، مواد مخدر، محتوای هرزه نگارانه، اسلحه و حتی قاچاق انسان است. پلیس و مقامات قضائی در کشورهای مختلف جهان سال هاست که برای متوقف کردن فعالیت دارک وب در تلاش هستند، اما چالش‌های فراروی تحقیق و بررسی در این زمینه باعث شده گردانندگان این قسمت از فضای مجازی آزادانه به تخلفات خود ادامه دهند.

محققان دانشگاه MIT می‌گویند ماهیت پیچیده و غیرقابل ردگیری فعالیت‌های دارک وب یک چالش جدی است. از سوی دیگر بسیاری از سایت‌های فعال در این بخش عمر کوتاهی داشته و بعد از کلاهبرداری‌های کلان به سرعت غیرفعال می‌شوند. اما با طراحی یک نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توان داده‌های موجود را به سرعت تحلیل و افراد خلافکار فعال در بخش تاریک وب را ردگیری کرد.

این نرم افزار می‌تواند ارتباط میان خریداران و فروشندگان خدمات مختلف در بخش تاریک وب را در لایه‌های مختلف آن شناسایی و ردگیری کند تا تغییر مکرر سایت‌های فعال نیز خللی در تحقیقات پلیسی ایجاد نکند.

نرم افزار یادشده می‌تواند نمایه‌ای (index) دقیق از هر یک از خلافکاران بخش تاریک وب ایجاد کند تا با بررسی‌های فنی، حتی در صورت تغییر نام کاربری این افراد باز هم قابل ردگیری و شناسایی باشند. این ردگیری‌ها محدود به بخش تاریک وب نیست و می‌تواند در بخش عادی وب نیز ادامه یابد.

این نرم افزار از توانایی خوبی برای پردازش حجم بالایی از اطلاعات نیز برخوردار است و نیاز پلیس به بررسی دستی اطلاعات خلافکاران دارک وب را برطرف می‌کند. پژوهشگران MIT دقت این نرم افزار را ۹۵ درصد تخمین زده و می‌گویند در حال تکمیل قابلیت‌های آن هستند.

منبع: کانال dp_learning

#deeplearning #artificialintelligence #dark #web #criminal #minds

@pythonicAI

با توجه به گزارش بالا از سایت کاریابی indeed، مهندسی یادگیری ماشین با دستمزد ۱۴۶ هزار دلاری بعنوان بهترین شغل سال ۲۰۱۹ انتخاب شده و دلیل آن رشد روزافزون و حقوق بالا و رشد ۳۴۴ درصدی نسبت به سال قبل میباشد. در این لیست شغلهایی با درآمد بیشتر مانند Agile Coach در رتبه ۱۸ و مهندسی بینایی ماشین در رتبه ۱۳ به چشم میخورد که به دلیل کم بودن شغل هایشان و میزان رشدشان در رتبه های پایین تر قرار گرفته اند.

منبع: http://blog.indeed.com/2019/03/14/best-jobs-2019

@pythonicAI

سلام دوستان برنامه نویس کانال ai_python
خیلی منابع واسه فروش ویدیو ها و پی دی اف ها وجود داره به عنوان مثال : آموزش 0 تا 70 پایتون - آموزش زیرو تا هیرو پایتون و اموزش های مبتدی تا پیشرفته و ....
فریب این سایت ها رو نخورید
به عنوان مثال سایت زیر یکی از اون سایتا هست..
کتاب اصلی حدود 1300 صفحه هست و این کتاب تنها 700 صفحه دارد..
مطالبی هم که داخلش هست به هیچ عنوان مورد قبول نبوده و نیست و حتی یک پاراگراف هم از رفرنس اصلی کپی برداری نشده!!!
موفق باشید..
https://www.rayka-co.ir/online-shop/books/programing-book/python-detail
____________
🆔 @ai_python