Pythonic AI
Photo
مرکز عملیات شبکه چیست و چگونه دسترس‌پذیری مراکز داده را بهبود می‌بخشد
مرکز عملیات شبکه که در محاوره فنی "اِن اُ سی" یا "ناک" نیز نامیده می‌شود، یک مقر کنترلی است که سازمانها و شرکت‌های بزرگ، برای مدیریت شبکه‌های کامپیوتری و نظارت بر کارکرد صحیح زیرساخت ارتباطی خود ایجاد میکنند. این مراکز با نظارت بدون وقفه بر فعالیت‌ها، مشکلات فنی ایجاد شده را به محض وقوع شناسایی نموده و آنها را با عکس‌العمل سریع و به موقع برطرف می‌نمایند. معمولا ناک‌ها برای تامین بالاترین پهنای باند ممکن با سرعتی بسیار بالا به اینترنت متصل هستند.
.
بدین ترتیب و با کمک ناک‌ها، زمینه دسترس‌پذیری حداکثری مراکز داده فراهم شده و تضمین و کنترل کیفیت این مراکز به بهترین شکل ممکن انجام می‌شود. دسترس‌پذیری یک مرکز داده، به مدت زمانی گفته می‌شود که آن مرکز در شرایط عملیاتی قرار داشته باشد. .
بسیاری از مراکز داده بزرگ مانند دیتاسنتر پارس آنلاین، برای مدیریت، نظارت لحظه‌ای، عیب‌یابی و رفع سریع مشکلات احتمالی شبکه خود، دارای سالن ناک می‌باشند. وسعت ناک معمولا به وسعت مرکز داده و حساسیت داده‌های مستقر در این مرکز وابسته است. مراکز داده کوچکتر اغلب از سیستم‌های مانیتورینگ و نرم‌افزارهای خودکار رفع عیوب استفاده میکنند و معمولا نیروی انسانی در روند کاری آنها دخالت یا نظارت چندانی ندارد.
.
صرف نظر از فرایندها، هدف اصلی ناک‌ها، تامین پایداری شبکه در تمام ساعات شبانه روز و تضمین حداکثری دسترس پذیری مراکز داده است. اگر هزینه‌ها مطرح نباشد، این هدف همیشه دست‌یافتنی است. اما مشکلات زمانی نمایان می‌شوند که سازمانها سعی میکنند تا با رویکردی مقرون به صرفه، مرکز عملیات شبکه خود را پیاده‌سازی نمایند.
.
برای تحقق اهداف اصلی ناک‌ها، بکارگیری نیروی انسانی مجرب و خبره که به اصطلاح "مهندس ناک" نامیده می‌شوند یکی از ضروریات مهم است.
برخی از وظایف و مسئولیت‌های مهندس ناک عبارتند از:
Network Monitoring
نظارت بر کارکرد صحیح شبکه
Incident Response
واکنش سریع به وقایع پیش‌بینی نشده
Troubleshooting Problems
شناسایی و برطرف نمودن مشکلات
Reporting & Tracking All Issues
مستندسازی و پیگیری تمام وقایع، مشکلات و راهکارها
#NOC
#Network
@pythonicAI
مرکز عملیات شبکه که در محاوره فنی "اِن اُ سی" یا "ناک" نیز نامیده می‌شود، یک مقر کنترلی است که سازمانها و شرکت‌های بزرگ، برای مدیریت شبکه‌های کامپیوتری و نظارت بر کارکرد صحیح زیرساخت ارتباطی خود ایجاد میکنند. این مراکز با نظارت بدون وقفه بر فعالیت‌ها، مشکلات فنی ایجاد شده را به محض وقوع شناسایی نموده و آنها را با عکس‌العمل سریع و به موقع برطرف می‌نمایند. معمولا ناک‌ها برای تامین بالاترین پهنای باند ممکن با سرعتی بسیار بالا به اینترنت متصل هستند.
.
بدین ترتیب و با کمک ناک‌ها، زمینه دسترس‌پذیری حداکثری مراکز داده فراهم شده و تضمین و کنترل کیفیت این مراکز به بهترین شکل ممکن انجام می‌شود. دسترس‌پذیری یک مرکز داده، به مدت زمانی گفته می‌شود که آن مرکز در شرایط عملیاتی قرار داشته باشد. .
بسیاری از مراکز داده بزرگ مانند دیتاسنتر پارس آنلاین، برای مدیریت، نظارت لحظه‌ای، عیب‌یابی و رفع سریع مشکلات احتمالی شبکه خود، دارای سالن ناک می‌باشند. وسعت ناک معمولا به وسعت مرکز داده و حساسیت داده‌های مستقر در این مرکز وابسته است. مراکز داده کوچکتر اغلب از سیستم‌های مانیتورینگ و نرم‌افزارهای خودکار رفع عیوب استفاده میکنند و معمولا نیروی انسانی در روند کاری آنها دخالت یا نظارت چندانی ندارد.
.
صرف نظر از فرایندها، هدف اصلی ناک‌ها، تامین پایداری شبکه در تمام ساعات شبانه روز و تضمین حداکثری دسترس پذیری مراکز داده است. اگر هزینه‌ها مطرح نباشد، این هدف همیشه دست‌یافتنی است. اما مشکلات زمانی نمایان می‌شوند که سازمانها سعی میکنند تا با رویکردی مقرون به صرفه، مرکز عملیات شبکه خود را پیاده‌سازی نمایند.
.
برای تحقق اهداف اصلی ناک‌ها، بکارگیری نیروی انسانی مجرب و خبره که به اصطلاح "مهندس ناک" نامیده می‌شوند یکی از ضروریات مهم است.
برخی از وظایف و مسئولیت‌های مهندس ناک عبارتند از:
Network Monitoring
نظارت بر کارکرد صحیح شبکه
Incident Response
واکنش سریع به وقایع پیش‌بینی نشده
Troubleshooting Problems
شناسایی و برطرف نمودن مشکلات
Reporting & Tracking All Issues
مستندسازی و پیگیری تمام وقایع، مشکلات و راهکارها
#NOC
#Network
@pythonicAI
Forwarded from کالی بویز | ترفند | تکنولوژی (YOUSEF)
اوبونتو ۱۹.۰۴ با نام Disco Dingo منتشر شد!
این نسخه LTS نبوده و فقط ۹ ماه یعنی تا ژانویه ۲۰۲۰ ساپورت میشه.(آخرین نسخه LTS نسخه ۱۸.۰۴ است)
این نسخه با کرنل ۵ لینوکس ریلیز شده و از دسکتاپ گنوم ۳.۳۲ استفاده میکند.
جهت اطلاعات بیشتر در مورد این نسخه:
لینک
و جهت دانلود اوبونتو ۱۹.۰۴ به لینک زیر مراجعه کنین:
https://www.ubuntu.com/download/desktop
#ubuntu #1904 #linux
@pythonicAI
این نسخه LTS نبوده و فقط ۹ ماه یعنی تا ژانویه ۲۰۲۰ ساپورت میشه.(آخرین نسخه LTS نسخه ۱۸.۰۴ است)
این نسخه با کرنل ۵ لینوکس ریلیز شده و از دسکتاپ گنوم ۳.۳۲ استفاده میکند.
جهت اطلاعات بیشتر در مورد این نسخه:
لینک
و جهت دانلود اوبونتو ۱۹.۰۴ به لینک زیر مراجعه کنین:
https://www.ubuntu.com/download/desktop
#ubuntu #1904 #linux
@pythonicAI
https://python-future.org
python-future is the missing compatibility layer between Python 2 and Python 3. It allows you to use a single, clean Python 3.x-compatible codebase to support both Python 2 and Python 3 with minimal overhead.
#python #compatible #clean #code
@pythonicAI
python-future is the missing compatibility layer between Python 2 and Python 3. It allows you to use a single, clean Python 3.x-compatible codebase to support both Python 2 and Python 3 with minimal overhead.
#python #compatible #clean #code
@pythonicAI
Forwarded from DLeX: AI Python (Meysam Asgari)
برید گوگل و سرچ کنید Thanos یه عکسی میاره که دستکش تانوس کنارش هست. روش کلیک کنید نصف نتایج گوگل محو میشه 😕
گویا کارمندای گوگل هم علاقه شدیدی دارن به این تانوس
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
گویا کارمندای گوگل هم علاقه شدیدی دارن به این تانوس
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
محققین کمپانی آی بی ام(IBM) و دانشگاه MIT در مقاله مشترکی که به تازگی در نشریه نیچر منتشر کرده اند نشان داده اند که کامپیوتر های کوانتومی (بطور خاص کامپیوتر کوانتومی شرکت IBM) فرایند supervised learning را به طور چشمگیری بهبود میدهند.
به گفته ماریا شولد یکی از صاحب نظران این حوزه، این مقاله میتواند شروعی تکان دهنده از مقالاتی باشد که کلید واژه های "هوش مصنوعی" و "کوانتوم" را همزمان در خود جای داده اند:
لینک
#quantumcomputing #machinelearning #artificialintelligence
@pythonicAI
به گفته ماریا شولد یکی از صاحب نظران این حوزه، این مقاله میتواند شروعی تکان دهنده از مقالاتی باشد که کلید واژه های "هوش مصنوعی" و "کوانتوم" را همزمان در خود جای داده اند:
لینک
#quantumcomputing #machinelearning #artificialintelligence
@pythonicAI
Nature
Supervised learning with quantum-enhanced feature spaces
Nature - Two classification algorithms that use the quantum state space to produce feature maps are demonstrated on a superconducting processor, enabling the solution of problems when the feature...
MorphNet_Fast_&_Simple_Resource.pdf
499.3 KB
مورف نت: معماری جدید گوگل برای یادگیری عمیق
مورف نت به جای این که برای حل یک مشکل خاص یک معماری خاص را از نو طراحی کند به دنبال آن است که از معماری های طراحی شده برای مسائل مشابه استفاده کند و آنها را برای مسئله فعلی خود بهینه کند.
مورف نت یک شبکه عصبی از قبل موجود را به عنوان ورودی میگیرد و یک شبکه عصبی ساده تر ،سریع تر و کارامد تر برای مسئله جدید را به عنوان خروجی تحویل میدهد.
لینک
#google #morphNet #deeplearning #artificialintelligence
@pythonicAI
مورف نت به جای این که برای حل یک مشکل خاص یک معماری خاص را از نو طراحی کند به دنبال آن است که از معماری های طراحی شده برای مسائل مشابه استفاده کند و آنها را برای مسئله فعلی خود بهینه کند.
مورف نت یک شبکه عصبی از قبل موجود را به عنوان ورودی میگیرد و یک شبکه عصبی ساده تر ،سریع تر و کارامد تر برای مسئله جدید را به عنوان خروجی تحویل میدهد.
لینک
#google #morphNet #deeplearning #artificialintelligence
@pythonicAI
آنتی ویروسهای معتبر دنیا ساخت چه کشورهایی هستند و چه سالی تاسیس شده اند؟
@pythonicAI
@pythonicAI
Forwarded from Machine learning application (Kartal)
#توجه
#سیم_کارت #رایگان
#حسین_خاکی
سلام دوستان
وقتی داشتم می اومد انگلیس، خیلی دنبال سیم کارت میگشتم که قبل از وارد شدن به شهر، بتونم اینترنت داشته باشم و تماس بگیرم 😒! اما متاسفانه شرکت های دلال سیم کارت، تو ایران سیم کارت هایی که رایگان تو اروپا در اختیار همه قرار میدن رو با قیمت های بالای 500 هزار تومن میفروختن 😳😭!! الان که اومدم اینور، تصمیم گرفتم یه سری سیم کارت رو ایران بذارم که بچه هایی که می خوان بیان اروپا یا انگلیس بتونن ازش استفاده کنن. سیم کارت ها تهران ه و می تونم هماهنگ کنم که از پدرم بگیرید (کاملا رایگان!). خواستید بهم خبر بدید، هماهنگ کنم. (آی دی تلگرام: @hsnkhaki)
برای فعال سازی سیم کارت، روی هر سیم یه کد فعال سازی هست که با اون میتونید از طریق سایت اپراتور (شرکت گیفگاف) سیم کارت رو به نام خودتون فعال کنین 😍. برای فعال سازی ش نیاز دارید که 10 پوند (یا یورو) شارژش کنین (که همراه با 5 پوند جایزه، یعنی 15 پوند تو حسابتون شارژش میمونه) که با همون روش هایی که پرداخت آنلاین میکنین میشه انجامش داد. (اگه برای این هم مشکلی بود من می تونم کمکتون کنم. ولی فک کنم الان دیگه همه بچه ها یه دوست خارج نشین دارن که برای پرداخت های بین المللی کمکشون میکنه 😊)
شمام اگه دوست دارید، دیگر دوست های دانشجو تون دچار این سختی نشن، هم خودتون بعدا که رفتید اون ور این سرویس رو بدید و هم الان این پیغام رو به بقیه بفرستید!❤️
دکتر جان بهترینید .
بیایید الگوی خوبی برای جامعه باشیم و عوض سو استفاده به هم نوعان خود یاری کنیم.
با تشکر
جلیل نورمحمدی
#سیم_کارت #رایگان
#حسین_خاکی
سلام دوستان
وقتی داشتم می اومد انگلیس، خیلی دنبال سیم کارت میگشتم که قبل از وارد شدن به شهر، بتونم اینترنت داشته باشم و تماس بگیرم 😒! اما متاسفانه شرکت های دلال سیم کارت، تو ایران سیم کارت هایی که رایگان تو اروپا در اختیار همه قرار میدن رو با قیمت های بالای 500 هزار تومن میفروختن 😳😭!! الان که اومدم اینور، تصمیم گرفتم یه سری سیم کارت رو ایران بذارم که بچه هایی که می خوان بیان اروپا یا انگلیس بتونن ازش استفاده کنن. سیم کارت ها تهران ه و می تونم هماهنگ کنم که از پدرم بگیرید (کاملا رایگان!). خواستید بهم خبر بدید، هماهنگ کنم. (آی دی تلگرام: @hsnkhaki)
برای فعال سازی سیم کارت، روی هر سیم یه کد فعال سازی هست که با اون میتونید از طریق سایت اپراتور (شرکت گیفگاف) سیم کارت رو به نام خودتون فعال کنین 😍. برای فعال سازی ش نیاز دارید که 10 پوند (یا یورو) شارژش کنین (که همراه با 5 پوند جایزه، یعنی 15 پوند تو حسابتون شارژش میمونه) که با همون روش هایی که پرداخت آنلاین میکنین میشه انجامش داد. (اگه برای این هم مشکلی بود من می تونم کمکتون کنم. ولی فک کنم الان دیگه همه بچه ها یه دوست خارج نشین دارن که برای پرداخت های بین المللی کمکشون میکنه 😊)
شمام اگه دوست دارید، دیگر دوست های دانشجو تون دچار این سختی نشن، هم خودتون بعدا که رفتید اون ور این سرویس رو بدید و هم الان این پیغام رو به بقیه بفرستید!❤️
دکتر جان بهترینید .
بیایید الگوی خوبی برای جامعه باشیم و عوض سو استفاده به هم نوعان خود یاری کنیم.
با تشکر
جلیل نورمحمدی
Forwarded from Pythonic AI (Soroush Hashemi Far)
یادگیری عمیق بیزی(DEEP BAYESIAN LEARNING)
این روزها در خط اول دنیای هوش مصنوعی روش های یادگیری عمیق بیش از هر روش دیگری مورد توجه قرار دارند. این روش ها بر پایه ایجاد ساختار های نورونی چند لایه عمل میکنند.
اما به تدریج روش جدیدی در حال مطرح شدن
در دنیای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق است که اساس آن بر استفاده از ساختار های بیزی در فرایند یادگیری عمیق است. نام این متد جدید DEEP BAYESIAN LEARNING است. افرادی مانند دکتر ژوبین قهرمانی دانشمند مطرح ایرانی حوزه هوش مصنوعی از نظریه پردازان این روش جدید هستند.
تعدادی از محققین پیشنهاد پیاده سازی این روش را بر روی کامپیوترهای کوانتومی داده اند و جالب است بدانید در سال 2018 تیمی از محققین (از جمله شامل پیتر ویکنت مولف کتاب یادگیری ماشین کوانتومی) اقدام به پیاده سازی عملی این روش بر روی کامپیوتر کوانتومی شرکت IBM نمودند. مقاله منتشر شده در این خصوص نیز از سوی IBM به عنوان بهترین مقاله ای که تاکنون با استفاده از کامپیوتر کوانتومی این شرکت منتشر شده است انتخاب گردیده است.
در تصویر بالا مقایسه ای از دیپ لرنینگ معمولی و دیپ لرنینگ بیزی را مشاهده میکنید.
@pythonicAI
این روزها در خط اول دنیای هوش مصنوعی روش های یادگیری عمیق بیش از هر روش دیگری مورد توجه قرار دارند. این روش ها بر پایه ایجاد ساختار های نورونی چند لایه عمل میکنند.
اما به تدریج روش جدیدی در حال مطرح شدن
در دنیای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق است که اساس آن بر استفاده از ساختار های بیزی در فرایند یادگیری عمیق است. نام این متد جدید DEEP BAYESIAN LEARNING است. افرادی مانند دکتر ژوبین قهرمانی دانشمند مطرح ایرانی حوزه هوش مصنوعی از نظریه پردازان این روش جدید هستند.
تعدادی از محققین پیشنهاد پیاده سازی این روش را بر روی کامپیوترهای کوانتومی داده اند و جالب است بدانید در سال 2018 تیمی از محققین (از جمله شامل پیتر ویکنت مولف کتاب یادگیری ماشین کوانتومی) اقدام به پیاده سازی عملی این روش بر روی کامپیوتر کوانتومی شرکت IBM نمودند. مقاله منتشر شده در این خصوص نیز از سوی IBM به عنوان بهترین مقاله ای که تاکنون با استفاده از کامپیوتر کوانتومی این شرکت منتشر شده است انتخاب گردیده است.
در تصویر بالا مقایسه ای از دیپ لرنینگ معمولی و دیپ لرنینگ بیزی را مشاهده میکنید.
@pythonicAI
مراحل انتخاب موضوع پايان نامه:
⚀ مرحله اول: ملاحظات و نكات اوليه
✔ مطالعه اجمالي در برخي زمينه هاي مورد علاقه و مهم
✔ جستجو در برخي پايگاهها و نيز اينترنت در حوزه هاي دلخواه براي آگاهي از موضوع هاي بالقوه مناسب
✔ بررسی و پیگیری اولویت های پژوهشی مورد حمایت سازمانها و ادارات
✔ مطالعه و وارسي "پيشنهادهايي براي پژوهشهاي بيشتر" در فصل آخر پايان نامه ها براي آگاهي از موضوع هاي بالقوه مناسب
✔ صرف وقت بيشتر و مطالعه عميق تر و تحليلي تر در باره موضوع هاي مطرح
✔ مشورت با استادان و ساير دانشجويان آگاه و منتقد در مورد موضوع هاي قابل قبول و مطرح
⚁ مرحله دوم: بررسي و تحليل مقوله ها و نكات مورد توجه در انتخاب موضوع
✔ علاقه مند بودن به موضوع
✔ در نظر گرفتن توانايي ها و امکانات فردي مثلاً قدرت تجزيه و تحليل، توانايي تحليل آماري، توانايي برقراري ارتباط با جامعه ي مورد تحقيق، و...
✔ نو بودن موضوع (تكراري و يا تقليدي صرف نباشد)
✔ ارزشمند بودن موضوع
✔ مطرح بودن در سطح ملي يا منطقه اي يا جهاني
✔ منطقي بودن و نه فريبنده بودن (در اين مورد بايد فرهنگ جامعه اعم از دانشجو و استاد به گونه اي اصلاح شود که دريابد ظاهر و کلمات زيبا و فريبا بدون توجه به واقعي، کارآ و منطقي بودن آن نه تنها پژوهش مفيد و گره گشايي نمي آفريند بلکه مشکل ساز هم هست)
✔ كاربردي بودن (در مورد پژوهشهاي غيربنيادي): امكان استفاده از نتايج در كوتاه مدت يا ميان مدت (بتواند به يك نياز مهم پاسخ دهد)
✔ مطرح بودن به منزله مسئله (امكان تعريف يك مسئله جديد مبتني بر پيشينه پژوهش يا تجربيات حرفه اي و شخصي)
✔ امكان تعريف سؤال يا فرضيه بر اساس مسائل عملي يا نظري
✔ سؤالهاي مشخص، عيني و هدفمندي را بتوان طرح كرد
✔ براي پاسخ به سؤالها، راه حل علمي و روش مناسب وجود داشته باشد
✔ امكان عملي اجراي پژوهش
✔ انجام مراحل تحقيق با دشواري غيرعادي همراه نباشد
✔ مراحل كار به لحاظ طول زمان مورد نظر (حداكثر يك سال) قابل انجام باشد
✔ مطالعات نظري و دستيابي به منابع امكان پذير باشد
#research #academy #course #problem
@pythonicAI
⚀ مرحله اول: ملاحظات و نكات اوليه
✔ مطالعه اجمالي در برخي زمينه هاي مورد علاقه و مهم
✔ جستجو در برخي پايگاهها و نيز اينترنت در حوزه هاي دلخواه براي آگاهي از موضوع هاي بالقوه مناسب
✔ بررسی و پیگیری اولویت های پژوهشی مورد حمایت سازمانها و ادارات
✔ مطالعه و وارسي "پيشنهادهايي براي پژوهشهاي بيشتر" در فصل آخر پايان نامه ها براي آگاهي از موضوع هاي بالقوه مناسب
✔ صرف وقت بيشتر و مطالعه عميق تر و تحليلي تر در باره موضوع هاي مطرح
✔ مشورت با استادان و ساير دانشجويان آگاه و منتقد در مورد موضوع هاي قابل قبول و مطرح
⚁ مرحله دوم: بررسي و تحليل مقوله ها و نكات مورد توجه در انتخاب موضوع
✔ علاقه مند بودن به موضوع
✔ در نظر گرفتن توانايي ها و امکانات فردي مثلاً قدرت تجزيه و تحليل، توانايي تحليل آماري، توانايي برقراري ارتباط با جامعه ي مورد تحقيق، و...
✔ نو بودن موضوع (تكراري و يا تقليدي صرف نباشد)
✔ ارزشمند بودن موضوع
✔ مطرح بودن در سطح ملي يا منطقه اي يا جهاني
✔ منطقي بودن و نه فريبنده بودن (در اين مورد بايد فرهنگ جامعه اعم از دانشجو و استاد به گونه اي اصلاح شود که دريابد ظاهر و کلمات زيبا و فريبا بدون توجه به واقعي، کارآ و منطقي بودن آن نه تنها پژوهش مفيد و گره گشايي نمي آفريند بلکه مشکل ساز هم هست)
✔ كاربردي بودن (در مورد پژوهشهاي غيربنيادي): امكان استفاده از نتايج در كوتاه مدت يا ميان مدت (بتواند به يك نياز مهم پاسخ دهد)
✔ مطرح بودن به منزله مسئله (امكان تعريف يك مسئله جديد مبتني بر پيشينه پژوهش يا تجربيات حرفه اي و شخصي)
✔ امكان تعريف سؤال يا فرضيه بر اساس مسائل عملي يا نظري
✔ سؤالهاي مشخص، عيني و هدفمندي را بتوان طرح كرد
✔ براي پاسخ به سؤالها، راه حل علمي و روش مناسب وجود داشته باشد
✔ امكان عملي اجراي پژوهش
✔ انجام مراحل تحقيق با دشواري غيرعادي همراه نباشد
✔ مراحل كار به لحاظ طول زمان مورد نظر (حداكثر يك سال) قابل انجام باشد
✔ مطالعات نظري و دستيابي به منابع امكان پذير باشد
#research #academy #course #problem
@pythonicAI
Pythonic AI
مراحل انتخاب موضوع پايان نامه: ⚀ مرحله اول: ملاحظات و نكات اوليه ✔ مطالعه اجمالي در برخي زمينه هاي مورد علاقه و مهم ✔ جستجو در برخي پايگاهها و نيز اينترنت در حوزه هاي دلخواه براي آگاهي از موضوع هاي بالقوه مناسب ✔ بررسی و پیگیری اولویت های پژوهشی مورد حمایت…
⚂ مرحله سوم: تصميم گيري كلي
✔ تدوين يك فهرست از موضوع هاي مناسب بر اساس توجه به معيارهاي مرحله دوم
✔ بررسي مجدد تك تك موضوع ها با نگاه منطقي و واقع بينانه
✔ حذف برخي از موضوع ها كه امكان انجام تحقيق و رسيدن به نتيجه مطلوب در آنها دشوار است
✔ انتخاب حداكثر دو يا سه موضوع مناسب براي تحقيق
✔ بررسي هر يك از موضوع ها به لحاظ وجود منابع اطلاعاتي و وجود استاد راهنما (موضوع در حوزه توجه به تخصص و علاقه حداقل يكي از استادان باشد)
✔ مشورت با يك يا دو استاد در باره موضوع هاي پيشنهادي و مسائل مرتبط با آنها
✔ گرفتن تائيد اوليه از يك يا دو استاد در مورد مناسب بودن يكي از موضوع ها
⚃ مرحله چهارم: محدودكردن دامنه موضوع
✔ مطالعه متون علمي براي پي بردن به فضاهاي خالي براي تحقيق در آن موضوع
✔ بيان موضوع محدود شده در قالب عبارت (عنوان پايان نامه)
✔ مشورت مجدد با استادان مربوطه در مورد موضوع محدود شده
✔ تائيد موضوع نهايي پس از انجام اصلاحات لازم در عنوان
✔ مطالعه مجدد متون علمي براي يافتن و تدوين مسئله پژوهش
✔ نوشتن سؤالها و يا فرضيه هاي مناسب براي تحقيق (در واقع سؤال (اصلي و فرعي) و فرضيه هر دو براي يک تحقيق ضروري هستند)
✔ مشورت با استادان مربوطه و تائيد مسئله ها و يا فرضيه ها
#research #academy #course #problem
@pythonicAI
✔ تدوين يك فهرست از موضوع هاي مناسب بر اساس توجه به معيارهاي مرحله دوم
✔ بررسي مجدد تك تك موضوع ها با نگاه منطقي و واقع بينانه
✔ حذف برخي از موضوع ها كه امكان انجام تحقيق و رسيدن به نتيجه مطلوب در آنها دشوار است
✔ انتخاب حداكثر دو يا سه موضوع مناسب براي تحقيق
✔ بررسي هر يك از موضوع ها به لحاظ وجود منابع اطلاعاتي و وجود استاد راهنما (موضوع در حوزه توجه به تخصص و علاقه حداقل يكي از استادان باشد)
✔ مشورت با يك يا دو استاد در باره موضوع هاي پيشنهادي و مسائل مرتبط با آنها
✔ گرفتن تائيد اوليه از يك يا دو استاد در مورد مناسب بودن يكي از موضوع ها
⚃ مرحله چهارم: محدودكردن دامنه موضوع
✔ مطالعه متون علمي براي پي بردن به فضاهاي خالي براي تحقيق در آن موضوع
✔ بيان موضوع محدود شده در قالب عبارت (عنوان پايان نامه)
✔ مشورت مجدد با استادان مربوطه در مورد موضوع محدود شده
✔ تائيد موضوع نهايي پس از انجام اصلاحات لازم در عنوان
✔ مطالعه مجدد متون علمي براي يافتن و تدوين مسئله پژوهش
✔ نوشتن سؤالها و يا فرضيه هاي مناسب براي تحقيق (در واقع سؤال (اصلي و فرعي) و فرضيه هر دو براي يک تحقيق ضروري هستند)
✔ مشورت با استادان مربوطه و تائيد مسئله ها و يا فرضيه ها
#research #academy #course #problem
@pythonicAI
آشنایی با مبحث clustering در هوش مصنوعی توسط تیم گوگل
زمان تخمینی مطالعه: ۴ ساعت
لینک
#artificialinterlligence #clustering #course #google #machinelearning
@pythonicAI
زمان تخمینی مطالعه: ۴ ساعت
لینک
#artificialinterlligence #clustering #course #google #machinelearning
@pythonicAI
Google for Developers
Introduction to clustering | Machine Learning | Google for Developers
دوره های رایگان اموزش reinforcement learning
۱. دوره simoninithomas
This course is a series of articles and videos where you'll master the skills and architectures you need, to become a deep reinforcement learning expert.
۲. دوره برکلی
The course is not being offered as an online course, and the videos are provided only for your personal informational and entertainment purposes.
۳. دوره یوداسیتی
You should take this course if you have an interest in machine learning and the desire to engage with it from a theoretical perspective.
#machinelearning #artificialinterlligence #reinforcement #learning #course #berkeley #mooc #deeplearning
@pythonicAI
۱. دوره simoninithomas
This course is a series of articles and videos where you'll master the skills and architectures you need, to become a deep reinforcement learning expert.
۲. دوره برکلی
The course is not being offered as an online course, and the videos are provided only for your personal informational and entertainment purposes.
۳. دوره یوداسیتی
You should take this course if you have an interest in machine learning and the desire to engage with it from a theoretical perspective.
#machinelearning #artificialinterlligence #reinforcement #learning #course #berkeley #mooc #deeplearning
@pythonicAI
Forwarded from Linux & OpenSource ((mehdi j) salvador_immortal🎩 + CLI)
@uselinux
میتونید تمام قسمت های گوگل io امسال(2019) که چند روز پیش منتشر شد, رو از سرور های ما و بدون وی پی ان دانلود کنید 😊❤️
@uselinux
http://io.uselinux.me/
میتونید تمام قسمت های گوگل io امسال(2019) که چند روز پیش منتشر شد, رو از سرور های ما و بدون وی پی ان دانلود کنید 😊❤️
@uselinux
http://io.uselinux.me/
https://www.deepchem.io
کتابخانه ای برای کاربردهای دیپ لرنینگ در زمینه‌های
drug discovery
materials science
quantum chemistry
biology
#artificialintelligence #deeplearning #quantum #chemistry #biology
@pythonicAI
کتابخانه ای برای کاربردهای دیپ لرنینگ در زمینه‌های
drug discovery
materials science
quantum chemistry
biology
#artificialintelligence #deeplearning #quantum #chemistry #biology
@pythonicAI