♦️Python tip of the day : Python's namedtuples can be a great alternative to defining a class manually

@pythonicAI

در اپدیت جدید تلگرام(نسخه ۵.۵) قابلیت حذف تمام چت ها برای هر دو طرف مهیا شده است. بدین صورت که میتوانید چت هایتان با طرف مقابل را بطور کامل چه برروی سیستم خود و چه بر روی سیستم طرف مقابل حذف کنید.
این کار مزیت های فراوان دارد اما از معایب آن، میتوان به انجام جرایم مختلف پرداخت و سپس ردپای خود را به راحتی پاک کرد.

در این نظرسنجی که توسط کانال pavel durov برگزار شده، میتونین نظرتونو نسبت به این قابلیت جدید تلگرام اعلام کنین.

@pythonicAI

پدرخوانده های یادگیری عمیق، جایزه تورینگ(معادل نوبل محاسبات) ACM را دریافت کردند.

به ترتیب از راست به چپ
Yoshua Bengio
Geoffrey Hinton
Yann LeCun
ملقب به پدرخوانده های هوش مصنوعی، جایزه ۱ میلیون دلاری به جهت قدردانی از زحماتشان در توسعه یادگیری عمیق، دریافت کردند.
تکنیک هایی که این سه نفر در سالهای ۱۹۹۰ و ۲۰۰۰ توسعه دادند، سیستم های بینایی ماشین و تشخیص گفتار امروز را پایه نهاد.

لینک

#deeplearning #hinton #bengio #lecun #artificialintelligence

@pythonicAI

میخوای پایتون، لینوکس ، فرانت ، بک اند و یا حتی جامعه شناسی رو شروع کنی و نمیدونی چطور و از کجا شروع کنی؟
یه سر به وبلاگ جادی بزن😉

https://jadi.net/tag/%D8%B1%D8%A7%D9%87%D9%86%D9%85%D8%A7%DB%8C-%D8%B4%D8%B1%D9%88%D8%B9/

#python #front #backend #jadi
@pythonicAI

تا حالا به اين فكر كردين كه هوش مصنوعى به زودى باعث بيكار شدن برنامه نويس ها ميشه؟!😱

@pythonicAI

#خبر
استونی مشغول ساخت یک قاضی رباتیک مجهز به هوش مصنوعی است که می‌تواند درباره پرونده‌های دادگاهی کوچک رأی صادر کند.

برای این منظور اسناد قانونی و تحلیل آنها در سیستم هوش مصنوعی این قاضی رباتیک وارد می‌شود. در مرحله بعد به ربات آموخته می‌شود تا با استفاده از الگوریتم‌های از پیش تعیین شده درباره هر پرونده تصمیم گیری کند.


@brooz_tv3

وقتی برای سرکار گذاشتن جاستین ترودو (نخست وزیر کانادا) ازش در مورد کامپیوترهای کوانتومی سوال میکنند.
جوابش دور از انتظار همه است چون فکر میکردند اطلاعی نداره و تحقیر میشه.
با تشکر از کانال:@INTELLIGENCECOMPUTINGS
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

وقتی یادگیری ماشین کوانتومی تبدیل به تیتر اول نشریه nature می شود...

#artificialintelligence #machinelearning #quantumcomputing

@pythonicAI

♦️Python tip of the day:[🐍PyTricks] You can use "json.dumps()" to pretty-print Python dicts-as an alternative to the "pprint" module

@pythonicAI

https://docs.microsoft.com/en-us/quantum/?view=qsharp-preview
دوست دارین برنامه نویسی کوانتومی انجام بدین؟
زبان برنامه نویسی کوانتومی مایکروسافت:

@pythonicAI

#توجه
#پرداخت های🌿 #خارجی💭 فقط با نرخ روز بازار بدون هیچ هزینه اضافه🌹 فقط برای دانشجویان🌹 و محققان💭 دانشگاهی

دوستان سلام
چند روز پیش یکی از اعضای محترم پیام دادند که برای ژورنال پولی که ۳۵۰ دلار امریکا هزینه اش بود ۳۵۰+۸۵ دلار با نرخ روز بازار پرداخت کرده است. و می گفت خیلی سنگینه برایم منم موقع دانشجویی چنین اوضاع رو چشیده و دیده ام بنابراین تصمیم گرفته ام برای اعضای کانال که همیشه لطف دارن بهم امکان پرداخت این جور هزینه ها رو مهیا کنم احتمالا خبر دارین که بنده لهستان هستم و مستر کارت و ویزا کارت دارم هر کسی از دوستان نیاز داشتند لطفا خبر بدهند تا من پرداخت هایشان را انجام بدهم.
🌿🌿🌿💭💭💭🌹🌹🌹
شرایط پرداخت هم به این صورت هست که بنده پس‌از دریافت اطلاعات پرداختی شما، فیش پیش پرداخت خدمتتون ارسال می نمایم تا ادامه کارها انجام شود. قابل ذکر هست هزینه فقط هزینه خواسته شده از شما به دلار یا یورو به نرخ روز بازار حساب خواهد شد.
امیدوارم بتونم برای دوستان عزیزم کمک و یاری کرده باشم.
برای دوستان خود هم اطلاع رسانی نمایید.

با کانال

https://t.me/Machinelearning_Kartal/1381
همراه باشید.

کرنل ۵.۱ لینوکس در ماه می ۲۰۱۹ منتشر میشه!

"It's Sunday, and two weeks have passed, and everything is normal. You all know the drill by now - the merge window is closed, and things are supposed to calm down," said Linus Torvalds. "The merge window felt fairly normal to me. And looking at the stats, nothing really odd stands out either. It's a regular sized release."

اگه به RC (release candidate) هفتم رضایت بدن، ۵ می و اگه لینوس ترجیح بده که RC هشتم هم نیاز داره، ۱۲ می انتشار نهایی اتفاق میفته.

اصل پیام لینوس توروالدز: لینک
دانلود RC اول کرنل ۵.۱: لینک یا از kernel.org

⚠️ قبل از نصب مراقب باشین که سیستم اصلیتونو با این کرنل آزمایشی مورد عنایت قرار ندین😉

@pythonicAI

اگه علاقمند به مباحث هوش مصنوعی هستین بد نیس نگاهی به بلاگ گوگل ai بندازین :)

لینک

@pythonicAI

لیستی از بزرگترین دیتاها برای تحقیقات یادگیری ماشین

#دیتا #یادگیری_ماشین #منابع #آموزش #Dataset

🌎 Dataset list


❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

"چالش عکس ده ساله که به نظر می‌رسید جنبه فان داشته باشه یه پروژه بزرگ بود برای جمع آوری یه دیتابیس بزرگ هوش مصنوعی برای فیس بوک"

خبری که خیلی پخش شد و خیلیارو نگران کرد! در لینک زیر مقاله ای از مجله فوربز هست در این مورد که این شایعه رو تایید میکنه از زبان یکی از نویسندگان وایرد بنام oneill.

Oneill
معتقده فیسبوک برای این چالشو راه انداخته تا یه دیتابیس (با حجم ۵.۲ میلیون) از چهره افراد جمع کنه و با استفاده از اون بتونه پیشبینی کنه چهره افراد بعد از n سال چقدر تغییر میکنه و چه شکلی میشن.

به گفته پروفسور دانشگاه نیویورک، Amy Webb این چالش یه توفان فوق العاده برای یادگیری ماشین است!

در این حال فیسبوک اظهار میکنه که این چالش به خودی خود وایرال شده و مردم از عکسهای فیسبوکشون(که از قبل در دسترس فیسبوک بوده) برای این چالش استفاده میکنن. از طرفی کاربران فیسبوک میتونن در پروفایلون قابلیت face recognition رو غیرفعال کنن. اما این خاموش کردن به این معنی نیست که فیسبوک از دیتاهای از قبل ثبت شده شما استفاده نمیکنه. فیسبوک از این دیتا برای کارهایی مثل تگ زدن عکسها و عکسهایی که شما در اونها تگ شدین استفاده میکنه. پس حتی اگر شما این قابلیت رو خاموش کنین، چهره شما از این پلتفرم حذف نمیشه!

به گفته oneill، یکی از کاربردهای مفید دیتای بدست امده از این چالش میتونه یافتن کودکان گم شده یا تشخیص افراد ترنس که در طی زمان چهره شون تغییر کرده باشه!

لینک

#facebook #data #face #recognition #challenge

@pythonicAI

کتابخانه Augmentor
کتابخانه ای مستقل از فریم ورک و پلتفرم جهت اجرای augmentation روی تصاویر در یادگیری ماشین با زبان پایتون و جولیا

با کمک این کتابخانه میتوانید یک پایپ لاین از توابع augmentation مورد نظرتان تولید کرده و آنرا روی مجموعه تصاویر اعمال کنید.

از ویژگی های این کتابخانه میتوان به رویکرد احتمالاتی آن اشاره کرد. یعنی احتمال اعمال یک تابع روی دیتاست، توسط کاربر قابل تعریف میباشد.

از دیگر ویژگی های آن این است که، میتواند به تعداد دلخواه کاربر تصاویر خروجی بدهد.

نحوه نصب و کار با توابع این کتابخانه: لینک


@pythonicAI

مثالی از نحوه استفاده از این کتابخانه:

import Augmentor
p = Augmentor.Pipeline("/path/to/images")

p.rotate(probability=0.7, max_left_rotation=10, max_right_rotation=10)

p.zoom(probability=0.5, min_factor=1.1, max_factor=1.5)

p.sample(10000)

خط آخر ۱۰۰۰۰ تصویر augment شده را در محل تصاویر ذخیره میکند.

@pythonicAI

یادگیری عمیق بیزی(DEEP BAYESIAN LEARNING)

این روزها در خط اول دنیای هوش مصنوعی روش های یادگیری عمیق بیش از هر روش دیگری مورد توجه قرار دارند. این روش ها بر پایه ایجاد ساختار های نورونی چند لایه عمل میکنند.

اما به تدریج روش جدیدی در حال مطرح شدن
در دنیای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق است که اساس آن بر استفاده از ساختار های بیزی در فرایند یادگیری عمیق است. نام این متد جدید DEEP BAYESIAN LEARNING است. افرادی مانند دکتر ژوبین قهرمانی دانشمند مطرح ایرانی حوزه هوش مصنوعی از نظریه پردازان این روش جدید هستند.

تعدادی از محققین پیشنهاد پیاده سازی این روش را بر روی کامپیوترهای کوانتومی داده اند و جالب است بدانید در سال 2018 تیمی از محققین (از جمله شامل پیتر ویکنت مولف کتاب یادگیری ماشین کوانتومی) اقدام به پیاده سازی عملی این روش بر روی کامپیوتر کوانتومی شرکت IBM نمودند. مقاله منتشر شده در این خصوص نیز از سوی IBM به عنوان بهترین مقاله ای که تاکنون با استفاده از کامپیوتر کوانتومی این شرکت منتشر شده است انتخاب گردیده است.

در تصویر بالا مقایسه ای از دیپ لرنینگ معمولی و دیپ لرنینگ بیزی را مشاهده میکنید.

@pythonicAI

می دونیم که کامپیوترها قهرمان انجام کارهای تکراری هستن، اما چطوری می تونیم از این قهرمانان‌های کارهای منطبق بر نظم، بخوایم عددی تصادفی درست کنن؟ توی این #چند_دقیقه_با_جادی به این نگاه می کنیم که کامپیوترها چطوری می تونن ادای تاس ریختن در بیارن و عدد «تصادفی» تحویل ما بدن
کانال @jadinet