Pythonic AI
494 subscribers
317 photos
84 videos
67 files
538 links
منابع، دوره ها، همایشها ، مقالات و میم کامپیوتر
Download Telegram
Forwarded from Arad⑨
👨‍🏫کد گرافی:قسمت اول - مقدمه ای بر زبان جاوا👩‍🏫
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅🐋🐕🦏🐻) via @like
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#گاندی: میزان مدنیت مردم هر جامعه ای را از رفتار آنها با حیوانات میشود فهمید.

اگر بنا باشد بر دستی بوسه زده شود، بر دست این پلیس شرافتمند و آن مرد باید بوسه زد که انسانیت را اینطور معنا میکنند...

#فرهنگ_عمومی
How to learn deep reinforcement learning?

یادگیری تقویتی شاخه ای از یادگیری ماشین است که در آن agent با انجام اقدام یک reward یا penalty دریافت میکند و در نتیجه متوجه درست/غلط بودن اقدام خود میشود. همانند یک نوزاد در دنیای واقعی.

سیستم alphaGo دیپ مایند هم از این فیلد بهره میبرد!

#reinforcementlearning #machinelearning #artificialintelligence

لینک


@pythonicAI
A free course in deep reinforcement learning from beginner to expert.

لینک
#artificialintelligence #machinelearning #reinforcementlearning #free #course


@pythonicAI
Forwarded from Pythonic AI
تنها چيزي كه پيشرفت رو حتمي ميكنه اينه كه هر روز تلاش كني از روز قبلت بهتر باشي...

مساوي ميشه وقتي اون ها از تو و تو از افكار اونها متنفري
#انگیزشی

@pythonicAI
Virtual Environment
در پایتون چیست؟

در نظر داشته باشید چه در هنگام یادگیری چه هر زمان دیگری شما در حال نوشتن یک پروژه هستید که این پروژه نیازمندی های مخصوص به خودش را دارد. به عبارت دیگر زمانی که از کتابخانه های خارجی استفاده می کنید، شاید با نسخه ی خاصی سازگار باشند و به روز رسانی های متعدد ممکن است شما را به دردسر بیندازد.

اکنون سناریو دیگری در نظر بگیرید که کتابخانه هایی را در پروژه خودتان قرار دادید و همه آن ها نسخه ای مشخص در زمان توسعه شما دارند و بعد از مدت زمانی ممکن است به روز رسانی هایی که انجام می شود دیگر پروژه شما را پشتیبانی نکند و شما به یک محیطی لازم دارید تا تمامی مشخصات پکیج ها را نگه داشته باشید.

به همین خاطر است که از محیط ایزوله استفاده می کنند.

#python #virtualenvironment

@pythonicAI
Pythonic AI
Virtual Environment در پایتون چیست؟ در نظر داشته باشید چه در هنگام یادگیری چه هر زمان دیگری شما در حال نوشتن یک پروژه هستید که این پروژه نیازمندی های مخصوص به خودش را دارد. به عبارت دیگر زمانی که از کتابخانه های خارجی استفاده می کنید، شاید با نسخه ی خاصی…
نصب ایزوله گر محیط:
pip install virtualenv

ساخت یک محیط ایزوله:
virtualenv venv

فعال سازی محیط ایزوله:
در سیستم عامل لینوکس (تفاوتی میان توزیع ها وجود ندارد.)
source venv/bin/activate

اکنون هر پروژه ای که نصب کنید می توانید گزارش آن را از طریق مدیریت پکیج pip بگیرید:
pip freeze
pip freeze > requirements.txt

به این شکل تمامی اطلاعات پکیج های نصب شده در پایتون را خواهید داشت.

جهت غیر فعال کردن محیط:
deactivate

#python #virtualenvironment

@pythonicAI
Forwarded from Py Camp Companionship
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یادگیری ماشین چه موقع کار میکند و چه موقع جوابگو نیست ؟
Forwarded from DLeX: AI Python (Meysam Asgari)
دیپ‌لرنینگ بدون کد زدن
هم جالبه و هم عنوان جذابی داره

مثال خودش برای دسته‌بندی متن هست ؛ خیلی راحت و جالبه

با ابزار جدید uber :

https://uber.github.io/ludwig/

با تشکر از: @kingeng
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
"چالش عکس ده ساله که به نظر می‌رسید جنبه فان داشته باشه یه پروژه بزرگ بود برای جمع آوری یه دیتابیس بزرگ هوش مصنوعی برای فیس بوک"

خبری که خیلی پخش شد و خیلیارو نگران کرد! در لینک زیر مقاله ای از مجله فوربز هست در این مورد که این شایعه رو تایید میکنه از زبان یکی از نویسندگان وایرد بنام oneill.

Oneill
معتقده فیسبوک برای این چالشو راه انداخته تا یه دیتابیس (با حجم ۵.۲ میلیون) از چهره افراد جمع کنه و با استفاده از اون بتونه پیشبینی کنه چهره افراد بعد از n سال چقدر تغییر میکنه و چه شکلی میشن.

به گفته پروفسور دانشگاه نیویورک، Amy Webb این چالش یه توفان فوق العاده برای یادگیری ماشین است!

در این حال فیسبوک اظهار میکنه که این چالش به خودی خود وایرال شده و مردم از عکسهای فیسبوکشون(که از قبل در دسترس فیسبوک بوده) برای این چالش استفاده میکنن. از طرفی کاربران فیسبوک میتونن در پروفایلون قابلیت face recognition رو غیرفعال کنن. اما این خاموش کردن به این معنی نیست که فیسبوک از دیتاهای از قبل ثبت شده شما استفاده نمیکنه. فیسبوک از این دیتا برای کارهایی مثل تگ زدن عکسها و عکسهایی که شما در اونها تگ شدین استفاده میکنه. پس حتی اگر شما این قابلیت رو خاموش کنین، چهره شما از این پلتفرم حذف نمیشه!

به گفته oneill، یکی از کاربردهای مفید دیتای بدست امده از این چالش میتونه یافتن کودکان گم شده یا تشخیص افراد ترنس که در طی زمان چهره شون تغییر کرده باشه!

لینک

#facebook #data #face #recognition #challenge

@pythonicAI
Forwarded from Pythonic AI
با ساختن اکانت تو سایت

learning.oreilly.com

میتونین به مدت یک هفته خیلی از کتابهای انتشاراتهای معروف مثل packt و oreilly رو مجانی مطالعه کنین!

#book #oreilly #packt #free

.


@pythonicAI
Forwarded from DLeX: AI Python (Meysam Asgari)
واژه‌نامه-تخصصی.pdf
1.2 MB
⭐️ واژه نامه تخصصی هوش مصنوعی

به همت: دکتر هادی ویسی و خانم الهام محمدی
(صحت یا عدم صحت و مقبولیت واژگان قید شده بر عهده کانال نمی باشد صرفا جهت اطلاع و نیاز دوستان درج شده است)

با تشکر از دکتر هادی ویسی و خانم الهام محمدی بخاطر این تلاش و کوشش ارزشمندشان.
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
رونمایی از برنامه نوآوری باز دیجیکالا توسط #دیجیکالانکست.

یکی دیگه از کارای زیبای دیجی کالا اینه که پر کردن بزرگترین خلا اکوسیستم رو تارگت کرده: عدم دسترسی به دیتای واقعی
که در خیلی مواقع این خلا باعث شده خیلی از تیم ها مسیر اشتباهی رو طی کنند و...

اگر برای کار تحقیقاتی، ماشین لرنینگ و استفاده‌های مشابه به داده‌های دیجی‌کالا مثل نظر کاربران، تاریخچه خرید مشتریان، لیست محصولات و ... نیاز دارید، دیجی‌کالا یکسری دیتا رو در این صفحه برای استفاده قرار داده:

لینک


#machinelearning #datamining #digikala #research

@pythonicAI
StanfordNLP - Python NLP Library for Many Human Languages

پکیج stanfordnlp یک پکیج پردازش زبان طبیعی بوده برای زبان پایتون که بر پایه pytorch بنا شده.

کار کردن باهاش بسیار سادس و از ۵۳ زبان انسان پشتیبانی میکنه.

نکته قابل توجه ان پشتیبانی از زبان فارسی هست.

اطلاعات بیشتر در صفحه این پکیج:

لینک

#nlp #deeplearning #stanford #python

@pythonicAI
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ویدیویی در رابطه با استک کردن سوئیچ های 3750X

#Network

@pythonicAI
Forwarded from Pythonic AI
وبسایت arXiv.org متعلق به کتابخانه دانشگاه کرنل (Cornell University) که از قدیمی‌ترین و معتبرین دانشگاه‌های خصوصی آمریکا و جهان به حساب می‌آید، به نویسندگان مقالات علمی در رشته های ریاضی، فیزیک، علوم کامپیوتر و …، این فرصت را می دهد که مقالاتشان را در این وبسایت قرار داده تا در اختیار عموم قرار گیرد و همه افراد در سرتاسر جهان قادر به دانلود کردن و خواندن این مقالات باشند.
اما این کار مزایای بسیار زیادی برای نویسندگان دارد که متاسفانه پژوهشگران کشور ما یا معمولا از آنها بی خبرند و یا تمایل به استفاده و به اشتراک گذاشتن مقالاتشان در این وبسایت را ندارند.

- فرض کنید شما یک مقاله، روی یک موضوع روز نوشته اید و هنوز آن را برای یک مجله معتبر برای چاپ شدن نفرستاده اید و از این موضوع نگرانید که کسی زودتر از شما به نتایجی مشابه با کار شما برسد و از شما زودتر این مطالب را چاپ نماید. ArXiv این فرصت را به تمامی نویسندگان می دهد که بعد از اتمام نوشتن مقاله شان، فایل آن را در وبسایت مذکور قرار دهند. وقتی که شما مقاله تان را برای ArXiv ارسال می کنید معمولا بعد از ۲۴ ساعت مقاله شما در سطح دنیا منتشر خواهد شما و از همان لحظه انتشار تمامی نتایج مقاله شما در دنیا، برای شما و به اسم شما خواهد بود.

- حسن گذاشتن مقاله در ArXiv مخصوصا قبل از چاپ شدن مقاله این است که نتایج تان را در دنیا به اسم خود ثبت می‌کنید. البته بسیاری از مولفین بعد از چاپ شدن مقاله شان در مجلات مقاله را در ArXiv می گذارند. چون دسترسی به مقالات در آرکایو به صورت رایگان می باشد اما اکثر مجلات ISI خوب این امکان را ندارند و این باعث می شود که سطح دسترسی دیگران به
مقالات شما زیاد شود که این کار باعث می شود که تعداد استنادات به مقاله بالا رود.

- با توجه به اینکه این نسخه قبل از چاپ است و کار شما در دسترس عموم قرار می‌گیرد معمولا دیگران آن را خوانده و نظرات خودشان را برایتان ارسال می‌نمایند که درصورت وجود ضعف در مقاله یا نحوه نگارش، این اصلاحات را اعمال کنید.

@pythonicAI
Forwarded from Pythonic AI
شروع کلاسهای آموزشی یادگیری عمیق دانشگاه برکلی (Berkeley) که به صورت هفتگی منتشر میشود در اختیار عموم قرار گرفت.

Lecture videos for the first week, by Alex Smola:
https://lnkd.in/eW6MfzM

#artificialneuralnetworks #deeplearning

@pythonicAI
Forwarded from Py Camp Companionship
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#TED

📌از #هوش_مصنوعی نترسید

تکنولوژی‌های جدید ترس‌های جدید را برای بشر به ارمغان می‌آورند.

هوش مصنوعی آینده زندگی بشر را تغییر خواهد داد.

ما نمی‌دانیم که 20 سال دیگر دنیا و شکل زندگیمان چگونه خواهد بود.

آنچه می‌دانیم این است که آینده بسیار متفاوت است. آنقدر که حتی اکنون تصورش هم برای ما سخت است.

ما تازه اول راهیم...
Forwarded from Py Camp Companionship
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#TED

📌چرا باید نسبت به ربات ها حس عاطفی داشته باشیم؟

در سال‌های آینده ربات‌ها به زندگی ما وارد می‌شوند
در شهر آن‌ها را می‌بینیم
در خانه آن‌ها را می‌بینیم
در اتاق خواب آن‌ها را می‌بینم

بی‌شک ربات‌ها روز به روز هوشمند‌تر می‌شوند و با احساس

این‌که ربات‌ها احساس داشته باشند و نوع رفتار ربات با ما یک بحث است و احساس ما نسبت به ربات‌ها بحث دیگر

ما می‌دانیم که ربات‌ها جان ندارند و مشتی پیچ و مهره‌اند + کمی الگوریتم

اما آیا وقتی همین آهن پاره‌ها احساسات ما را درگیر کنند باز هم آن‌ها را بی جان می‌پنداریم؟!

دنیای عجیبی در انتظار بشر است
امید وارم ما هم آن روزها را تجربه کنیم...