#پایتون_کارت
42 - فایل ها در پایتون [بخش پنجم]
🆔 @learnpy

https://t.me/dataacademyir/132
https://t.me/dataacademyir/133
https://t.me/dataacademyir/134
https://t.me/dataacademyir/135
https://t.me/dataacademyir/136
https://t.me/dataacademyir/137
https://t.me/dataacademyir/138
https://t.me/dataacademyir/139
https://t.me/dataacademyir/143
https://t.me/dataacademyir/144
https://t.me/dataacademyir/145
https://t.me/dataacademyir/146

لینک دوازده فیلم آموزشی مفاهیم یادگیری ماشین. بسیار مفید برای اشخاصی که به دنبال یادگیری این مفاهیم در پایتون هستند.

#course #machinelearning #artificialintelligence

@pythonicAI

دوره یادگیری ماشین بلومبرگ

لینک

یکی از بهترین کورس هایی که تا حالا ساخته شده بدلیل اینکه استاد کورس، آقای روزنبرگ با دانشجویان درطول دوره تعامل داشته و پرسش و پاسخ هایی اتفاق میفته که اطلاعات جالبی در اختیار مخاطب میذاره.
البته بدلیل اینکه انتقال اطلاعات یکم سریع اتفاق میفته پیشنهاد میکنم قبل از این دوره یه کتاب یادگیری ماشین ساده مطالعه کرده باشین.

#course #bloomberg #machinelearning #artificialintelligence

@pythonicAI

با ساختن اکانت تو سایت

learning.oreilly.com

میتونین به مدت یک هفته خیلی از کتابهای انتشاراتهای معروف مثل packt و oreilly رو مجانی مطالعه کنین!

#book #oreilly #packt #free

.


@pythonicAI

مدرسته تابستانی دانشگاه تورنتو

Videos of the Deep Learning and Reinforcement Learning Summer School, Toronto 2018

#فیلم #آموزش #منابع #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #یادگیری_تقویتی

https://goo.gl/ABRRG7

@pythonicAI

👨‍🏫کد گرافی:قسمت اول - مقدمه ای بر زبان جاوا👩‍🏫

#گاندی: میزان مدنیت مردم هر جامعه ای را از رفتار آنها با حیوانات میشود فهمید.

اگر بنا باشد بر دستی بوسه زده شود، بر دست این پلیس شرافتمند و آن مرد باید بوسه زد که انسانیت را اینطور معنا میکنند...

#فرهنگ_عمومی

How to learn deep reinforcement learning?

یادگیری تقویتی شاخه ای از یادگیری ماشین است که در آن agent با انجام اقدام یک reward یا penalty دریافت میکند و در نتیجه متوجه درست/غلط بودن اقدام خود میشود. همانند یک نوزاد در دنیای واقعی.

سیستم alphaGo دیپ مایند هم از این فیلد بهره میبرد!

#reinforcementlearning #machinelearning #artificialintelligence

لینک


@pythonicAI

A free course in deep reinforcement learning from beginner to expert.

لینک
#artificialintelligence #machinelearning #reinforcementlearning #free #course


@pythonicAI

تنها چيزي كه پيشرفت رو حتمي ميكنه اينه كه هر روز تلاش كني از روز قبلت بهتر باشي...

مساوي ميشه وقتي اون ها از تو و تو از افكار اونها متنفري
#انگیزشی

@pythonicAI

Virtual Environment
در پایتون چیست؟

در نظر داشته باشید چه در هنگام یادگیری چه هر زمان دیگری شما در حال نوشتن یک پروژه هستید که این پروژه نیازمندی های مخصوص به خودش را دارد. به عبارت دیگر زمانی که از کتابخانه های خارجی استفاده می کنید، شاید با نسخه ی خاصی سازگار باشند و به روز رسانی های متعدد ممکن است شما را به دردسر بیندازد.

اکنون سناریو دیگری در نظر بگیرید که کتابخانه هایی را در پروژه خودتان قرار دادید و همه آن ها نسخه ای مشخص در زمان توسعه شما دارند و بعد از مدت زمانی ممکن است به روز رسانی هایی که انجام می شود دیگر پروژه شما را پشتیبانی نکند و شما به یک محیطی لازم دارید تا تمامی مشخصات پکیج ها را نگه داشته باشید.

به همین خاطر است که از محیط ایزوله استفاده می کنند.

#python #virtualenvironment

@pythonicAI

نصب ایزوله گر محیط:
pip install virtualenv

ساخت یک محیط ایزوله:
virtualenv venv

فعال سازی محیط ایزوله:
در سیستم عامل لینوکس (تفاوتی میان توزیع ها وجود ندارد.)
source venv/bin/activate

اکنون هر پروژه ای که نصب کنید می توانید گزارش آن را از طریق مدیریت پکیج pip بگیرید:
pip freeze
pip freeze > requirements.txt

به این شکل تمامی اطلاعات پکیج های نصب شده در پایتون را خواهید داشت.

جهت غیر فعال کردن محیط:
deactivate

#python #virtualenvironment

@pythonicAI

یادگیری ماشین چه موقع کار میکند و چه موقع جوابگو نیست ؟

دیپ‌لرنینگ بدون کد زدن
هم جالبه و هم عنوان جذابی داره

مثال خودش برای دسته‌بندی متن هست ؛ خیلی راحت و جالبه

با ابزار جدید uber :

https://uber.github.io/ludwig/

با تشکر از: @kingeng
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python

"چالش عکس ده ساله که به نظر می‌رسید جنبه فان داشته باشه یه پروژه بزرگ بود برای جمع آوری یه دیتابیس بزرگ هوش مصنوعی برای فیس بوک"

خبری که خیلی پخش شد و خیلیارو نگران کرد! در لینک زیر مقاله ای از مجله فوربز هست در این مورد که این شایعه رو تایید میکنه از زبان یکی از نویسندگان وایرد بنام oneill.

Oneill
معتقده فیسبوک برای این چالشو راه انداخته تا یه دیتابیس (با حجم ۵.۲ میلیون) از چهره افراد جمع کنه و با استفاده از اون بتونه پیشبینی کنه چهره افراد بعد از n سال چقدر تغییر میکنه و چه شکلی میشن.

به گفته پروفسور دانشگاه نیویورک، Amy Webb این چالش یه توفان فوق العاده برای یادگیری ماشین است!

در این حال فیسبوک اظهار میکنه که این چالش به خودی خود وایرال شده و مردم از عکسهای فیسبوکشون(که از قبل در دسترس فیسبوک بوده) برای این چالش استفاده میکنن. از طرفی کاربران فیسبوک میتونن در پروفایلون قابلیت face recognition رو غیرفعال کنن. اما این خاموش کردن به این معنی نیست که فیسبوک از دیتاهای از قبل ثبت شده شما استفاده نمیکنه. فیسبوک از این دیتا برای کارهایی مثل تگ زدن عکسها و عکسهایی که شما در اونها تگ شدین استفاده میکنه. پس حتی اگر شما این قابلیت رو خاموش کنین، چهره شما از این پلتفرم حذف نمیشه!

به گفته oneill، یکی از کاربردهای مفید دیتای بدست امده از این چالش میتونه یافتن کودکان گم شده یا تشخیص افراد ترنس که در طی زمان چهره شون تغییر کرده باشه!

لینک

#facebook #data #face #recognition #challenge

@pythonicAI

با ساختن اکانت تو سایت

learning.oreilly.com

میتونین به مدت یک هفته خیلی از کتابهای انتشاراتهای معروف مثل packt و oreilly رو مجانی مطالعه کنین!

#book #oreilly #packt #free

.


@pythonicAI

برای اینکه خیلی ها ممکنه بخوان از نتایج نظر سنجی برنامه نویسان و مدیر سیستم ها برای قراردادهای سال بعد استفاده کنم، تصمیم گرفتم سریعتر تموم و منتشرش کنم. پس لطفا اگر تا حالا شرکت نکردین یا برای گروه های مرتبط نفرستادین، همین الان اینکار رو بکنین. مرسی ! (:
https://jadi.net/2019/03/survey-97-2nd/

⭐️ واژه نامه تخصصی هوش مصنوعی

به همت: دکتر هادی ویسی و خانم الهام محمدی
(صحت یا عدم صحت و مقبولیت واژگان قید شده بر عهده کانال نمی باشد صرفا جهت اطلاع و نیاز دوستان درج شده است)

با تشکر از دکتر هادی ویسی و خانم الهام محمدی بخاطر این تلاش و کوشش ارزشمندشان.
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

رونمایی از برنامه نوآوری باز دیجیکالا توسط #دیجیکالانکست.

یکی دیگه از کارای زیبای دیجی کالا اینه که پر کردن بزرگترین خلا اکوسیستم رو تارگت کرده: عدم دسترسی به دیتای واقعی
که در خیلی مواقع این خلا باعث شده خیلی از تیم ها مسیر اشتباهی رو طی کنند و...

اگر برای کار تحقیقاتی، ماشین لرنینگ و استفاده‌های مشابه به داده‌های دیجی‌کالا مثل نظر کاربران، تاریخچه خرید مشتریان، لیست محصولات و ... نیاز دارید، دیجی‌کالا یکسری دیتا رو در این صفحه برای استفاده قرار داده:

لینک


#machinelearning #datamining #digikala #research

@pythonicAI

StanfordNLP - Python NLP Library for Many Human Languages

پکیج stanfordnlp یک پکیج پردازش زبان طبیعی بوده برای زبان پایتون که بر پایه pytorch بنا شده.

کار کردن باهاش بسیار سادس و از ۵۳ زبان انسان پشتیبانی میکنه.

نکته قابل توجه ان پشتیبانی از زبان فارسی هست.

اطلاعات بیشتر در صفحه این پکیج:

لینک

#nlp #deeplearning #stanford #python

@pythonicAI

ویدیویی در رابطه با استک کردن سوئیچ های 3750X

#Network

@pythonicAI