Pythonic AI
493 subscribers
317 photos
84 videos
67 files
538 links
منابع، دوره ها، همایشها ، مقالات و میم کامپیوتر
Download Telegram
Forwarded from Arad⑨
اشتباهات جوانی😐😒

به اشتراک بگذارید😉❤️
Forwarded from Pythonic AI
به نظر شما، در پروژه‌های جاوایی از کدام سطح دسترسی بیش از سایرین استفاده می‌شود؟ public یا protected یا private و یا default؟ جالبه بدونین که public بیشترین استفاده رو داره. تو مقاله ای از سایت جاواکاپ دلیلش رو بخونین :)

https://goo.gl/QgfTHU

#public #private #class #جاوا #java

@pythonicAI
Andrew NG vs Goodfellow :)

#fun

@pythonicAI
یکی از روش های افزایش امنیت در زمان دانلود فایل، تصدیق هویت آن با امضای GPG است. GPG مخفف gnu privacy guard میباشد و از دستکاری نشدن فایل و جلوگیری از حمله MITM اطمینان حاصل میکند. در شکل بالا روند تصدیق هویت فایل مشخص شده.

این امضا توسط تیم مانجارو(یکی از توزیع های گنو/لینوکس) ساخته شده.

میتوانید اطلاعات بیشتری در این باره در اینجا پیدا کنید.

#لینوکس #مانجارو #امنیت #gpg

@pythonicAI
سیستم هوش مصنوعی جدید نتفلیکس اکانت های به اشتراک گذاشته شده و کرک شده را شناسایی و مسدود خواهد کرد!

لینک


@pythonicAI
نحوه پیاده سازی autoencoder با استفاده از کتابخانه keras

لینک

اتوانکودرها میتوانند برای denoise کردن تصاویر و همچنین کاهش ابعاد مورد استفاده قرار گیرد. پس میتوان از ان برای compress کردن تصاویر استفاده کرد.
این نوع شبکه در دسته یادگیری unsupervised قرار میگیرد.

@pythonicAI
توئیت Andrej Karpathy:

هر چه بیشتر آنلاین بنویسید و نوشته های بیشتری از شما موجود باشد خطر اینکه در آینده یک مدل زبانی روی نوشتارهای شما fine tune بشه و به خوبی شما را جعل کنه بالا میرود...

https://twitter.com/karpathy/status/1096647604174172160

برگرفته از کانال ai_python

@pythonicAI
اموزش ورژن کنترلر گیت
سازنده محتوا: مهندس امیرعماد میرمیرانی (جادی)

جادی عزیز در ۱۲ قسمت اموزش ویدیویی ورژن کنترلر گیت و نحوه استفاده از ان در پروژه رو اموزش میده. پیشنهاد میکنم اگه با گیت اشنایی ندارین این اموزش رایگان رو از دست ندین چون امکان نداره وارد پروژه ای بشین و به گیت نیاز پیدا نکنین.

لینک

@pythonicAI
Pythonic AI pinned Deleted message
Forwarded from Learn Python
#پایتون_کارت
42 - فایل ها در پایتون [بخش پنجم]
🆔 @learnpy
دوره یادگیری ماشین بلومبرگ

لینک

یکی از بهترین کورس هایی که تا حالا ساخته شده بدلیل اینکه استاد کورس، آقای روزنبرگ با دانشجویان درطول دوره تعامل داشته و پرسش و پاسخ هایی اتفاق میفته که اطلاعات جالبی در اختیار مخاطب میذاره.
البته بدلیل اینکه انتقال اطلاعات یکم سریع اتفاق میفته پیشنهاد میکنم قبل از این دوره یه کتاب یادگیری ماشین ساده مطالعه کرده باشین.

#course #bloomberg #machinelearning #artificialintelligence

@pythonicAI
با ساختن اکانت تو سایت

learning.oreilly.com

میتونین به مدت یک هفته خیلی از کتابهای انتشاراتهای معروف مثل packt و oreilly رو مجانی مطالعه کنین!

#book #oreilly #packt #free

.


@pythonicAI
Forwarded from Pythonic AI
مدرسته تابستانی دانشگاه تورنتو

Videos of the Deep Learning and Reinforcement Learning Summer School, Toronto 2018

#فیلم #آموزش #منابع #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #یادگیری_تقویتی

https://goo.gl/ABRRG7

@pythonicAI
Forwarded from Arad⑨
👨‍🏫کد گرافی:قسمت اول - مقدمه ای بر زبان جاوا👩‍🏫
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅🐋🐕🦏🐻) via @like
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#گاندی: میزان مدنیت مردم هر جامعه ای را از رفتار آنها با حیوانات میشود فهمید.

اگر بنا باشد بر دستی بوسه زده شود، بر دست این پلیس شرافتمند و آن مرد باید بوسه زد که انسانیت را اینطور معنا میکنند...

#فرهنگ_عمومی
How to learn deep reinforcement learning?

یادگیری تقویتی شاخه ای از یادگیری ماشین است که در آن agent با انجام اقدام یک reward یا penalty دریافت میکند و در نتیجه متوجه درست/غلط بودن اقدام خود میشود. همانند یک نوزاد در دنیای واقعی.

سیستم alphaGo دیپ مایند هم از این فیلد بهره میبرد!

#reinforcementlearning #machinelearning #artificialintelligence

لینک


@pythonicAI
A free course in deep reinforcement learning from beginner to expert.

لینک
#artificialintelligence #machinelearning #reinforcementlearning #free #course


@pythonicAI
Forwarded from Pythonic AI
تنها چيزي كه پيشرفت رو حتمي ميكنه اينه كه هر روز تلاش كني از روز قبلت بهتر باشي...

مساوي ميشه وقتي اون ها از تو و تو از افكار اونها متنفري
#انگیزشی

@pythonicAI
Virtual Environment
در پایتون چیست؟

در نظر داشته باشید چه در هنگام یادگیری چه هر زمان دیگری شما در حال نوشتن یک پروژه هستید که این پروژه نیازمندی های مخصوص به خودش را دارد. به عبارت دیگر زمانی که از کتابخانه های خارجی استفاده می کنید، شاید با نسخه ی خاصی سازگار باشند و به روز رسانی های متعدد ممکن است شما را به دردسر بیندازد.

اکنون سناریو دیگری در نظر بگیرید که کتابخانه هایی را در پروژه خودتان قرار دادید و همه آن ها نسخه ای مشخص در زمان توسعه شما دارند و بعد از مدت زمانی ممکن است به روز رسانی هایی که انجام می شود دیگر پروژه شما را پشتیبانی نکند و شما به یک محیطی لازم دارید تا تمامی مشخصات پکیج ها را نگه داشته باشید.

به همین خاطر است که از محیط ایزوله استفاده می کنند.

#python #virtualenvironment

@pythonicAI