Online Berkeley Deep Learning Lectures 2021
University of Berkeley released its fresh course lectures online for everyone to watch. Welcome Berkeley CS182/282 Deep Learnings - 2021!
Link
#machinelearning #deeplearning #course #mooc #berkeley
@pythonicAi
University of Berkeley released its fresh course lectures online for everyone to watch. Welcome Berkeley CS182/282 Deep Learnings - 2021!
Link
#machinelearning #deeplearning #course #mooc #berkeley
@pythonicAi
Forwarded from AAISS 2025
🔷سومین دوره مجموعه سخنرانی‌های دانشجویی علم داده و هوش مصنوعی امیرکبیر (AAISS 2021)
📣به شرکت کنندگان گواهی حضور در رویداد اعطا می شود.
📅کارگاه‌ها: ۳ الی ۷ شهریور
📅ارائه ها: ۹ الی ۱۲ شهریور
اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
🔗https://aaiss.ce.aut.ac.ir
@aaiss_aut
@ceit_ssc
📣به شرکت کنندگان گواهی حضور در رویداد اعطا می شود.
📅کارگاه‌ها: ۳ الی ۷ شهریور
📅ارائه ها: ۹ الی ۱۲ شهریور
اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
🔗https://aaiss.ce.aut.ac.ir
@aaiss_aut
@ceit_ssc
The key idea behind the Convolutional Neural Nets:
The ability of learning networks can be greatly enhanced by providing constraints from the task domain.
Link
#deeplearning #convolution #neuralnetwork #machinelearning #article
@pythonicAi
The ability of learning networks can be greatly enhanced by providing constraints from the task domain.
Link
#deeplearning #convolution #neuralnetwork #machinelearning #article
@pythonicAi
Textless NLP: Generating expressive speech from raw audio
Generative Spoken Language Model (GSLM), the first high-performance NLP model that leverages recent breakthroughs in representation learning, allowing it to work directly from only raw audio signals, without any labels or text.
Link
#deeplearning #nlp #selfsupervised #facebook
@pythonicAi
Generative Spoken Language Model (GSLM), the first high-performance NLP model that leverages recent breakthroughs in representation learning, allowing it to work directly from only raw audio signals, without any labels or text.
Link
#deeplearning #nlp #selfsupervised #facebook
@pythonicAi
CS234: Reinforcement Learning | Winter 2019 Lecture Series | Stanford
Link
#reinforcementlearning #machinelearning #course #stanford
@pythonicAi
Link
#reinforcementlearning #machinelearning #course #stanford
@pythonicAi
YouTube
Stanford CS234: Reinforcement Learning | Winter 2019
This class will provide a solid introduction to the field of RL. Students will learn about the core challenges and approaches in the field, including general...
CS229: Machine Learning | Summer 2020 Lecture Series | Stanford
Link
#machinelearning #course #stanford
@pythonicAi
Link
#machinelearning #course #stanford
@pythonicAi
Will AI Make You Faster/Smarter/Stronger ... Or Just Replace You?
There's always a third option, the one Elon Musk worries about. That is, of course, Skynet.
But AI is already here, even if it’s not self-aware. And we’re adding more of it every day to our homes, our offices, our workplaces, and our cities.
For instance, an AI radiologist is unlikely to be able to converse with a patient, question the source of the data it is looking at, seek tangential possibilities, or interface with doctors. But a radiologist using AI could be smarter and faster, freeing up more time for both deeper human connection and additional work.
Read more
#artificialintelligence #skynet #article
@pythonicAi
There's always a third option, the one Elon Musk worries about. That is, of course, Skynet.
But AI is already here, even if it’s not self-aware. And we’re adding more of it every day to our homes, our offices, our workplaces, and our cities.
For instance, an AI radiologist is unlikely to be able to converse with a patient, question the source of the data it is looking at, seek tangential possibilities, or interface with doctors. But a radiologist using AI could be smarter and faster, freeing up more time for both deeper human connection and additional work.
Read more
#artificialintelligence #skynet #article
@pythonicAi
Forbes
Will AI Make You Faster/Smarter/Stronger ... Or Just Replace You?
Will AI replace us by automating our jobs away? Or will it enhance our capabilities and enable us to do more and better work?
Reinforcement Learning Lecture Series 2021 | UCL x DeepMind
Link
#reinforcementlearning #machinelearning #course #deepmind
@pythonicAi
Link
#reinforcementlearning #machinelearning #course #deepmind
@pythonicAi
Google DeepMind
Artificial intelligence could be one of humanity’s most useful inventions. We research and build safe artificial intelligence systems. We're committed to solving intelligence, to advance science...
Forwarded from APK | Amn Pardazan Kavir
فرصت مناسب آموزش و استخدام در یکی از بزرگترین شرکت‌های امنیتی
📍 تهران
اگه دوست دارین👇🏼👇🏼👇🏼
✅ مسیر شغلیتون تو حوزه امنیت باشه
✅ توی حوزه شغلیتون حرفه‌ای بشین
✅ همکارا و هم‌تیمی‌های خوبی داشته باشین
👈🏼👈🏼 رزومه‌اتون رو به آدرس ایمیل Talents@apk-group.net بفرستین.
🗓 مهلت ارسال رزومه: ۳۱ شهریور
☎️ 42273 - 021
💡امن پردازان کویر | امنیت اطلاعات | امنیت شبکه
🔗 www.apk-group.net
📸 https://instagram.com/apkgroup_ir
📍 تهران
اگه دوست دارین👇🏼👇🏼👇🏼
✅ مسیر شغلیتون تو حوزه امنیت باشه
✅ توی حوزه شغلیتون حرفه‌ای بشین
✅ همکارا و هم‌تیمی‌های خوبی داشته باشین
👈🏼👈🏼 رزومه‌اتون رو به آدرس ایمیل Talents@apk-group.net بفرستین.
🗓 مهلت ارسال رزومه: ۳۱ شهریور
☎️ 42273 - 021
💡امن پردازان کویر | امنیت اطلاعات | امنیت شبکه
🔗 www.apk-group.net
📸 https://instagram.com/apkgroup_ir
SwinIR: Image Restoration Using Swin Transformer
Image restoration is a long-standing low-level vision problem that aims to restore high-quality images from low-quality images (e.g., downscaled, noisy, and compressed images). While state-of-the-art image restoration methods are based on convolutional neural networks, few attempts have been made with Transformers, which show impressive performance on high-level vision tasks.
The authors use a model SwinIR based on the Swin Transformers. Experimental results demonstrate that SwinIR outperforms state-of-the-art methods on different tasks (image super-resolution, image denoising, and JPEG compression artifact reduction) by up to 0.14~0.45dB, while the total number of parameters can be reduced by up to 67%.
Paper
Code
detailed overview
#deeplearning #transformer #computervision
@pythonicAi
Image restoration is a long-standing low-level vision problem that aims to restore high-quality images from low-quality images (e.g., downscaled, noisy, and compressed images). While state-of-the-art image restoration methods are based on convolutional neural networks, few attempts have been made with Transformers, which show impressive performance on high-level vision tasks.
The authors use a model SwinIR based on the Swin Transformers. Experimental results demonstrate that SwinIR outperforms state-of-the-art methods on different tasks (image super-resolution, image denoising, and JPEG compression artifact reduction) by up to 0.14~0.45dB, while the total number of parameters can be reduced by up to 67%.
Paper
Code
detailed overview
#deeplearning #transformer #computervision
@pythonicAi
GitHub
GitHub - JingyunLiang/SwinIR: SwinIR: Image Restoration Using Swin Transformer (official repository)
SwinIR: Image Restoration Using Swin Transformer (official repository) - JingyunLiang/SwinIR
Summarizing Books with Human Feedback
OpenAI fine-tuned GPT3 to summarize books well enough to be human-readable. Main approach: recursively split text into parts and then meta-summarize summaries.
This is really important because once there will be a great summarization SOTA we won't need editors to write posts for you. And researchers ultimatively will have some asisstance interpreting models' results.
Read more
ArXiV
#deeplearning #nlp #gpt #transformer
@pythonicAi
OpenAI fine-tuned GPT3 to summarize books well enough to be human-readable. Main approach: recursively split text into parts and then meta-summarize summaries.
This is really important because once there will be a great summarization SOTA we won't need editors to write posts for you. And researchers ultimatively will have some asisstance interpreting models' results.
Read more
ArXiV
#deeplearning #nlp #gpt #transformer
@pythonicAi
Openai
Summarizing books with human feedback
Scaling human oversight of AI systems for tasks that are difficult to evaluate.
کامپیوتر مثل سیستم تهویه هوا میمونه
وقتی پنجره(windows) رو باز میکنی کاملا بی مصرف میمونه!
#سخن_بزرگان
@pythonicAI
وقتی پنجره(windows) رو باز میکنی کاملا بی مصرف میمونه!
#سخن_بزرگان
@pythonicAI
Forwarded from Deleted Account
Hi,
I hope you are doing well. We are the organizers of the Frankfurt Data Science Meetup group and we organize meetups, webinars, and other cool stuff in our free time. Over the last few months, we’ve been involved with an educational initiative “AI for Earth Monitoring” created by EUMETSAT where they offer a 6 week online course hosted on FutureLearn, about machine learning using imagery datasets from Sentinel satellites. It starts October 18th, 2021 and is completely free! We got about 2k registrations so far, but would be happy if you could share about this course with your own community.
Here is the FutureLearn link to the course:
https://www.futurelearn.com/courses/artificial-intelligence-for-earth-monitoring
Please let me know if you have any questions!
Cheers!
I hope you are doing well. We are the organizers of the Frankfurt Data Science Meetup group and we organize meetups, webinars, and other cool stuff in our free time. Over the last few months, we’ve been involved with an educational initiative “AI for Earth Monitoring” created by EUMETSAT where they offer a 6 week online course hosted on FutureLearn, about machine learning using imagery datasets from Sentinel satellites. It starts October 18th, 2021 and is completely free! We got about 2k registrations so far, but would be happy if you could share about this course with your own community.
Here is the FutureLearn link to the course:
https://www.futurelearn.com/courses/artificial-intelligence-for-earth-monitoring
Please let me know if you have any questions!
Cheers!
FutureLearn
Artificial Intelligence (AI) for Earth Monitoring - AI Course - FutureLearn
Explore how artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies are helping to advance Earth monitoring with this online AI course.
جلد کتابم طراحی میکنید، اینطوری با معنی انجام بدین
نه مثل طراح‌های خودمون که کتاب با موضوع روانشناسی کودک نوشته، عکس شامپانزه روجلدشه!
https://t.me/pythonicAI
نه مثل طراح‌های خودمون که کتاب با موضوع روانشناسی کودک نوشته، عکس شامپانزه روجلدشه!
https://t.me/pythonicAI
Forwarded from مسابقه داده‌كاوی اميركبير
🔸 چالش پردازش هوشمند داده‌های دیوار
🔹 ششمین دوره مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر (مهما)
📅 دی و بهمن ۱۴۰۰
☑️ ثبت نام رایگان
🔗 اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
https://aaic.aut.ac.ir/competition/6
🌐 @AUTDMC
🔹 ششمین دوره مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر (مهما)
📅 دی و بهمن ۱۴۰۰
☑️ ثبت نام رایگان
🔗 اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
https://aaic.aut.ac.ir/competition/6
🌐 @AUTDMC
Forwarded from Digiato | دیجیاتو
🔹هوش مصنوعی جدید دیپ مایند می‌تواند متون را در سطح دانش‌آموز دبیرستانی درک کند
🔸شاخه تحقیقات مرتبط با #هوش_مصنوعی آلفابت که با نام دیپ مایند فعالیت می‌کند، به تازگی از نسل جدید فناوری درک زبان خود رونمایی کرده است و ادعا دارد که می‌تواند توانایی درک متون نزدیک در سطح یک دانش‌آموز دبیرستانی را از خود نشان دهد.
🔸مدل زبان جدید دیپ مایند که گوفر (Gopher) نام گرفته است، توانسته توانایی درک مطلب خود را به صورت چشمگیری به کمک استفاده از منابع و کتابخانه‌های متنی آنلاین، تقویت کند. بخش هوش مصنوعی گوگل اذعان دارد که گوفر، یک مدل زبانی بسیار عظیم است و از ۲۸۰ میلیارد پارامتر مختلف تشکیل شده که معیاری برای سنجش حجم و پیچیدگی آن است.
👇
https://dgto.ir/2fs0
📱 @digiato 📡
🔸شاخه تحقیقات مرتبط با #هوش_مصنوعی آلفابت که با نام دیپ مایند فعالیت می‌کند، به تازگی از نسل جدید فناوری درک زبان خود رونمایی کرده است و ادعا دارد که می‌تواند توانایی درک متون نزدیک در سطح یک دانش‌آموز دبیرستانی را از خود نشان دهد.
🔸مدل زبان جدید دیپ مایند که گوفر (Gopher) نام گرفته است، توانسته توانایی درک مطلب خود را به صورت چشمگیری به کمک استفاده از منابع و کتابخانه‌های متنی آنلاین، تقویت کند. بخش هوش مصنوعی گوگل اذعان دارد که گوفر، یک مدل زبانی بسیار عظیم است و از ۲۸۰ میلیارد پارامتر مختلف تشکیل شده که معیاری برای سنجش حجم و پیچیدگی آن است.
👇
https://dgto.ir/2fs0
📱 @digiato 📡
Forwarded from اخبار و اطلاعات گروه مهندسی کامپیوتر (Sasan Parvizi)
جادی اخیرا شروع به ضبط یه دوره LPIC مطابق سرفصلهای جدید کرده و بصورت رایگان در یوتیوب منتشر میکنه. دوره در حال تکمیل هست و میتونین از اینجا ویدیوهارو ببینین.
قهوه بخورین. کد بزنین. و لینوکس یاد بگیرین ؛)
#lpic #lpi #linux #course
@pythonicAi
قهوه بخورین. کد بزنین. و لینوکس یاد بگیرین ؛)
#lpic #lpi #linux #course
@pythonicAi
YouTube
لینوکس الپیک ۱ - نسخه ۵۰۰
Share your videos with friends, family, and the world
Forwarded from Nariman Gharib ——
بعضی از گروه‌های اطلاعاتی از داخل ایران که قبلا یک پایگاه اطلاعاتی از شماره تلفن‌ها و آی‌دی های عددی کاربران تلگرام را بدست اوردند، اخیرا با رفتن به گروه‌های(کانال نه، گروه) مختلف مخالف جمهوری اسلامی، ابتدا لیست تمام اعضا را استخراج می‌کنند و سپس اون لیست را با پایگاه داده تلگرامی که از قبل لو رفته تطبیق میدن و شماره تلفن افراد را بدست میاورند و منتشر می‌کنند.
چه کاری می‌توانید بکنید؟
۱- اونهایی که ادمین گروه‌ها هستند، برای امنیت بقیه اعضای گروه یا گروه را ببندند، یا از طریق گزینه جدید تلگرام Hide members را انتخاب کنند تا اگر بات این افراد به گروه وصل شد نتوانند لیست اعضای گروه رو ببینند.
۲- کاربران و ادمین گروه‌ها، تنها راه فرار از این داستان این است که شما تلگرام خود را کامل پاک کنید و دوباره بسازید. اینطوری آی‌دی عددی شما تغییر خواهد کرد و اگر امکانش هست یوزرنیم دیگری را انتخاب کنید، و یوزرنیم خودتون رو برای اینکه سواستفاده ازش نشه، یک کانال عمومی بسازید و یوزرنیم آن کانال کنید.
😎 🤪 @NarimanGharib
چه کاری می‌توانید بکنید؟
۱- اونهایی که ادمین گروه‌ها هستند، برای امنیت بقیه اعضای گروه یا گروه را ببندند، یا از طریق گزینه جدید تلگرام Hide members را انتخاب کنند تا اگر بات این افراد به گروه وصل شد نتوانند لیست اعضای گروه رو ببینند.
۲- کاربران و ادمین گروه‌ها، تنها راه فرار از این داستان این است که شما تلگرام خود را کامل پاک کنید و دوباره بسازید. اینطوری آی‌دی عددی شما تغییر خواهد کرد و اگر امکانش هست یوزرنیم دیگری را انتخاب کنید، و یوزرنیم خودتون رو برای اینکه سواستفاده ازش نشه، یک کانال عمومی بسازید و یوزرنیم آن کانال کنید.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM