Pythonic AI
493 subscribers
317 photos
84 videos
67 files
538 links
منابع، دوره ها، همایشها ، مقالات و میم کامپیوتر
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Walk through a notebook for computer vision

#Week2_Lesson5
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera

#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Using callbacks to control training

#Week2_Lesson6
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera

#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi
YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection.

http://arxiv.org/abs/2004.10934

#paper #artificialintelligence

@pythonicAi
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)
دوره یادگیری ماشین با تنسرفلو شرکت گوگل منتشر شد.

✏️ Link

#یادگیری_ماشین #تنسرفلو #منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #پایتون
#machinelearning #python

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Walk through a notebook with callbacks

#Week2_Lesson7
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera

#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#مقاله

Optimizing Multiple Loss Functions with Loss-Conditional Training

ایده ی جالب این مقاله اینه که برای برخی از کاربردها نظیر style transfer و یا image compression و یا ... که چند تا loss مختلف داریم، قبلا مجبور بودیم ضریب هر loss را تعیین کنیم و بعد آموزش بدیم و این ضریب روی خروجی تاثیر داشت.
مثلا در بحث image compression ممکن بود تنظیم این ضریب روی کیفیت عکس و حجم اثر بزاره، مثلا در یک طرف کیفیت بالا و حجم بالا و در طرف مقابل کیفیت پایین و حجم پایین
حالا فکر کنید اگر شبکه عصبی برای کاهش حجم عکس در 3 حالت مختلف ( خیلی کاهش حجم - متوسط - کاهش حجم کم) میخواستیم باید 3 شبکه آموزش میدادیم و ذخیره میکردیم.

در این مقاله گفته فقط یک شبکه ترین کنیم و پارامترهای اینچنینی را بعد از آموزش روش کنترل داشته باشیم.

https://ai.googleblog.com/2020/04/optimizing-multiple-loss-functions-with.html

مرتبط با مقاله:
https://t.me/cvision/1884
موقعیت دکتری در زمینه اینترنت اشیا در قبرس

https://www.cut.ac.cy/studies/phd/phd-posts/cis-pg/?languageId=1
پروژه ی Telegram Open Network که قرار بود براساس فناوری بلاک چین ارائه بشه و یک پول جدید رو هم معرفی کنه منتفی شد. علت در لینک
لایو پروفسور علی فرهادی، نویسنده مقالات YOLO

یکشنبه 28 اردیبهشت ساعت 22

منبع:
کانون دانش آموختگان احسان

https://www.instagram.com/ehsan_alumni/?hl=en

@pythonicAi
Pythonic AI
لایو پروفسور علی فرهادی، نویسنده مقالات YOLO یکشنبه 28 اردیبهشت ساعت 22 منبع: کانون دانش آموختگان احسان https://www.instagram.com/ehsan_alumni/?hl=en @pythonicAi
پروفسور علی فرهادی:‌

📌استاد دانشگاه واشنگتن ‌
📌مدیر بخش هوش مصنوعی و machine learning شرکت اپل‌
📌بنیان گذار و مدیر عاملxnor.ai‌
📌بنیان گذار و مدیر گروه تحقیقاتی prior در مرکز تحقیقاتی پال الن‌ ‌
📌فوق دکتری دانشگاه کارنگی ملن‌ ‌
📌دکتری هوش مصنوعی از دانشگاه ایلینوی در اوربانا شمپین‌ ‌
📌دانش آموخته دوره ۲ احسان‌


دکتر عماد قائنی:‌

📌دکتری مدیریت بازرگانی گرایش منابع انسانی از دانشگاه تهران ‌
📌مشاور و مدرس رهبری سازمانی ‌
📌کار آفرین آموزشی
📌ترجمه کتاب و ارائه ۸ مقاله در کنفرانس های داخلی و بین المللی در زمینه مدیریت ‌
📌دانش آموخته دوره ۲ احسان
🔦 گوگل از شما چه می‌داند و با آن چه می‌کند؟!

گوگل یک سرویس بی‌نظیر با دو ویژگی مهم است: «خدمات گسترده» و - متاسفانه - «رایگان»!
این دو ویژگی دو سوال مهم ایجاد می‌کند:
اول) اینکه گوگل با این همه اطلاعاتی که به واسطه خدمات گسترده خود از کاربران دارد، چه می‌کند؟
دوم) اینکه گوگل اصلا چطور پول در می‌آورد؟!

👈 ارتباط پاسخ این دو سوال و اینکه بدانید گوگل چطور از اطلاعاتتان پول در می‌آورد، شاید نگاهتان را به این غولِ مهربان IT عوض کند...!

⬅️ گزارش «مروری بر حجم ترسناک اطلاعات گوگل درباره کاربران و شیوه پول درآوردن از طریق آنها» را هم‌اکنون در اوسینت‌دات‌آی‌آر بخوانید:
osint.ir/?p=2785


#Google #Privacy
🇮🇷 @osint_ir
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
What are convolutions and pooling

#Week3_Lesson2
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera

#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Implementing convolutional layers

#Week3_Lesson3
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera

#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi