از «سه قسمتی» خوشم اومد. اولیش می شه معرفی،‌ دومی کمی پیشرفته تر و سومی مورد خاص یا راه پیش رو (: رفتم سراغ

سه قسمتی ادیتور vi یا vim قسمت اول: همه اون چیزی که اگر بلد باشین، بیشتر از یه آدم متوسط بلدین (:

#آموزش

آپارات: https://www.aparat.com/v/JoLOj
یوتیوب:
https://www.youtube.com/watch?v=BnfJJtcVFPo

Writing code to load training data

#Week2_Lesson3
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera

#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi

Coding a computer vision neural network

#Week2_Lesson4
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera

#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi

اهمیت ریاضی برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

یادگیری برای نوشتن الگوریتم های AI و ML آسان نیست و نیازمند برنامه نویسی گسترده و دانش ریاضی است. ریاضی نقش مهمی ایفا می کند، زیرا پایه ای برای برنامه نویسی برای این دو جریان ایجاد می کند. در این دوره با اصول ریاضی برای نوشتن برنامه ها و الگوریتم های AI و ML آشنا می شوید.

Link

#machinelearning #math #artificialintelligence #course

@pythonicAi

Walk through a notebook for computer vision

#Week2_Lesson5
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera

#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi

Walk through a notebook for computer vision

#Week2_Lesson5
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera

#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi

#خارج_از_بحث
#anonymous

@pythonicAi

Using callbacks to control training

#Week2_Lesson6
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera

#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi

How to implement callbacks

#Week2_Lesson6
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera

#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi

YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection.

http://arxiv.org/abs/2004.10934

#paper #artificialintelligence

@pythonicAi

دوره یادگیری ماشین با تنسرفلو شرکت گوگل منتشر شد.

✏️ Link

#یادگیری_ماشین #تنسرفلو #منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #پایتون
#machinelearning #python

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

Walk through a notebook with callbacks

#Week2_Lesson7
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera

#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi

#مقاله

Optimizing Multiple Loss Functions with Loss-Conditional Training

ایده ی جالب این مقاله اینه که برای برخی از کاربردها نظیر style transfer و یا image compression و یا ... که چند تا loss مختلف داریم، قبلا مجبور بودیم ضریب هر loss را تعیین کنیم و بعد آموزش بدیم و این ضریب روی خروجی تاثیر داشت.
مثلا در بحث image compression ممکن بود تنظیم این ضریب روی کیفیت عکس و حجم اثر بزاره، مثلا در یک طرف کیفیت بالا و حجم بالا و در طرف مقابل کیفیت پایین و حجم پایین
حالا فکر کنید اگر شبکه عصبی برای کاهش حجم عکس در 3 حالت مختلف ( خیلی کاهش حجم - متوسط - کاهش حجم کم) میخواستیم باید 3 شبکه آموزش میدادیم و ذخیره میکردیم.

در این مقاله گفته فقط یک شبکه ترین کنیم و پارامترهای اینچنینی را بعد از آموزش روش کنترل داشته باشیم.

https://ai.googleblog.com/2020/04/optimizing-multiple-loss-functions-with.html

مرتبط با مقاله:
https://t.me/cvision/1884

موقعیت دکتری در زمینه اینترنت اشیا در قبرس

https://www.cut.ac.cy/studies/phd/phd-posts/cis-pg/?languageId=1

کتاب رایگان رد هت برای پترن دیزاین‌های کوبرنتیس

https://jadi.net/2020/05/kubernetes-patterns/

پروژه ی Telegram Open Network که قرار بود براساس فناوری بلاک چین ارائه بشه و یک پول جدید رو هم معرفی کنه منتفی شد. علت در لینک

Today is a sad day for us here at Telegram. We are announcing the discontinuation of our blockchain project. Below is a summary of what it was and why we had to abandon it.

https://telegra.ph/What-Was-TON-And-Why-It-Is-Over-05-12

لایو پروفسور علی فرهادی، نویسنده مقالات YOLO

یکشنبه 28 اردیبهشت ساعت 22

منبع:
کانون دانش آموختگان احسان

https://www.instagram.com/ehsan_alumni/?hl=en

@pythonicAi

پروفسور علی فرهادی:‌

📌استاد دانشگاه واشنگتن ‌
📌مدیر بخش هوش مصنوعی و machine learning شرکت اپل‌
📌بنیان گذار و مدیر عاملxnor.ai‌
📌بنیان گذار و مدیر گروه تحقیقاتی prior در مرکز تحقیقاتی پال الن‌ ‌
📌فوق دکتری دانشگاه کارنگی ملن‌ ‌
📌دکتری هوش مصنوعی از دانشگاه ایلینوی در اوربانا شمپین‌ ‌
📌دانش آموخته دوره ۲ احسان‌
‌
‌
دکتر عماد قائنی:‌
‌
📌دکتری مدیریت بازرگانی گرایش منابع انسانی از دانشگاه تهران ‌
📌مشاور و مدرس رهبری سازمانی ‌
📌کار آفرین آموزشی
📌ترجمه کتاب و ارائه ۸ مقاله در کنفرانس های داخلی و بین المللی در زمینه مدیریت ‌
📌دانش آموخته دوره ۲ احسان

🔦 گوگل از شما چه می‌داند و با آن چه می‌کند؟!

گوگل یک سرویس بی‌نظیر با دو ویژگی مهم است: «خدمات گسترده» و - متاسفانه - «رایگان»!
این دو ویژگی دو سوال مهم ایجاد می‌کند:
اول) اینکه گوگل با این همه اطلاعاتی که به واسطه خدمات گسترده خود از کاربران دارد، چه می‌کند؟
دوم) اینکه گوگل اصلا چطور پول در می‌آورد؟!

👈 ارتباط پاسخ این دو سوال و اینکه بدانید گوگل چطور از اطلاعاتتان پول در می‌آورد، شاید نگاهتان را به این غولِ مهربان IT عوض کند...!

⬅️ گزارش «مروری بر حجم ترسناک اطلاعات گوگل درباره کاربران و شیوه پول درآوردن از طریق آنها» را هم‌اکنون در اوسینت‌دات‌آی‌آر بخوانید:
osint.ir/?p=2785

➖➖➖➖➖➖➖➖
#Google #Privacy
🇮🇷 @osint_ir

A conversation with Andrew Ng

#Week3_Lesson1
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera

#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi