Pythonic AI
493 subscribers
317 photos
84 videos
67 files
538 links
منابع، دوره ها، همایشها ، مقالات و میم کامپیوتر
Download Telegram
🔴 توجه... توجه...توجه🔴

📍 وبینار رایگان امنیت در ورود پرس


🗓 جمعه 12 اردیبهشت 1399
ساعت 21:00
👤سخنران: مهندس وحید اشرف

بدون نیاز به ثبت نام

لینک حضور در وبینار مرکز تخصصی آپا دانشگاه رازی:👇

🌐 http://vc1.razi.ac.ir/apa

📌گروه آموزشی مرکز تخصصی آپا دانشگاه رازی
📲 @Edu_Aparazi 👨‍💻
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)
Springer Ebooks.pdf.pdf
693.5 KB
انتشارات اشپرینگر لیستی از کتابهای خود را رایگان برای دانلود گذاشته است.
جلوی هر کتاب لینک وجود دارد. روی آن کلیک کنید و دانلود کنید. در استفاده از آن به هیچ وجه تردید نکنید، خیلی از آنها بسبار گران هستند و در این ایام خاص رایگان است.

#کتاب
#book

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Writing code to load training data

#Week2_Lesson3
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera

#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Coding a computer vision neural network

#Week2_Lesson4
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera

#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi
اهمیت ریاضی برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

یادگیری برای نوشتن الگوریتم های AI و ML آسان نیست و نیازمند برنامه نویسی گسترده و دانش ریاضی است. ریاضی نقش مهمی ایفا می کند، زیرا پایه ای برای برنامه نویسی برای این دو جریان ایجاد می کند. در این دوره با اصول ریاضی برای نوشتن برنامه ها و الگوریتم های AI و ML آشنا می شوید.

Link

#machinelearning #math #artificialintelligence #course

@pythonicAi
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Walk through a notebook for computer vision

#Week2_Lesson5
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera

#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Using callbacks to control training

#Week2_Lesson6
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera

#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi
YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection.

http://arxiv.org/abs/2004.10934

#paper #artificialintelligence

@pythonicAi
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)
دوره یادگیری ماشین با تنسرفلو شرکت گوگل منتشر شد.

✏️ Link

#یادگیری_ماشین #تنسرفلو #منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #پایتون
#machinelearning #python

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Walk through a notebook with callbacks

#Week2_Lesson7
Introduction to Tensorflow for AI, Coursera

#course #coursera #tensorflow #deeplearning #artificialintelligence

@pythonicAi
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#مقاله

Optimizing Multiple Loss Functions with Loss-Conditional Training

ایده ی جالب این مقاله اینه که برای برخی از کاربردها نظیر style transfer و یا image compression و یا ... که چند تا loss مختلف داریم، قبلا مجبور بودیم ضریب هر loss را تعیین کنیم و بعد آموزش بدیم و این ضریب روی خروجی تاثیر داشت.
مثلا در بحث image compression ممکن بود تنظیم این ضریب روی کیفیت عکس و حجم اثر بزاره، مثلا در یک طرف کیفیت بالا و حجم بالا و در طرف مقابل کیفیت پایین و حجم پایین
حالا فکر کنید اگر شبکه عصبی برای کاهش حجم عکس در 3 حالت مختلف ( خیلی کاهش حجم - متوسط - کاهش حجم کم) میخواستیم باید 3 شبکه آموزش میدادیم و ذخیره میکردیم.

در این مقاله گفته فقط یک شبکه ترین کنیم و پارامترهای اینچنینی را بعد از آموزش روش کنترل داشته باشیم.

https://ai.googleblog.com/2020/04/optimizing-multiple-loss-functions-with.html

مرتبط با مقاله:
https://t.me/cvision/1884
موقعیت دکتری در زمینه اینترنت اشیا در قبرس

https://www.cut.ac.cy/studies/phd/phd-posts/cis-pg/?languageId=1
پروژه ی Telegram Open Network که قرار بود براساس فناوری بلاک چین ارائه بشه و یک پول جدید رو هم معرفی کنه منتفی شد. علت در لینک