▶️ Новый видос! ▶️

❓ Что добавить в такой формат с чатом GPT?

p.s. собираю фидбек

https://www.youtube.com/watch?v=GFQ_mcs7_rY

📁 Запустить файл при помощи Python'a

📁 Использование команды os.system()

Первый способ, который мы рассмотрим, - это использование встроенной функции Python os.system(). Эта функция позволяет выполнить команду операционной системы из Python-скрипта. Для запуска файла с помощью данного метода, нужно указать путь к файлу в качестве аргумента функции os.system(). Например, чтобы запустить файл script.py, находящийся в том же каталоге, что и Python-скрипт, можно использовать следующий код:

import os
os.system('python script.py')

Этот метод прост в использовании, но у него есть некоторые ограничения. Например, он не возвращает вывод файла, поэтому для получения вывода придется использовать другие методы.

📁 Использование модуля subprocess

Второй способ, который мы рассмотрим, - это использование модуля subprocess. Этот модуль предоставляет более гибкий и мощный способ запуска файлов с помощью Python. В отличие от os.system(), модуль subprocess позволяет получать вывод запущенного файла, а также передавать ему аргументы. Пример использования модуля subprocess для запуска файла script.py:

import subprocess
subprocess.run(['python', 'script.py'])

Кроме того, модуль subprocess предоставляет возможность управлять процессом запущенного файла, например, ожидать его завершения или передавать ввод.

📁 Использование модуля os.startfile()

Третий способ, который мы рассмотрим, - это использование функции os.startfile(). Эта функция доступна только на платформе Windows и позволяет запускать файлы, используя программу по умолчанию, связанную с данным типом файла. Пример использования функции os.startfile() для запуска файла script.py:

import os
os.startfile('script.py')

Этот метод наиболее удобен для запуска файлов с помощью программ, которые зарегистрированы в системе по умолчанию для работы с данным типом файлов.

Разбор 👨‍💻

Все, что вам стоит знать - это
// —> целочисленное деление
.count —> считает количество повторений текста/символа в строке

Разбор 👨‍💻

print - тоже функция. Как мы знаем - любая функция в Python возвращает какое-то значение.
Если в функции нет явного return'a, то она возвращает None. В нашем случае —> None.

Сначала срабатывает принт, который в скобках —> он выводит 'lox'
Далее срабатывает принт наружный, который выдаст True или False на проверку сравнения print'a is None —>Что будет True

Итог: lox True

⁉️ А вы знали что для разных людей можно делать разные меню команд в Телеграм ботах?

👀 Не поняли? Сейчас объясню.
Допустим у нас в боте есть 4 команды:
/start, /info, /admin и /send.
старт должен быть доступен всем пользователям. Инфо только в группах, админ для админов чатов, а сенд для админов Бота (определенные пользователи). Все это можно реализовать с помощью CommandScope!

🌐 Чтобы такое сделать, надо когда задаёте команды через bot.set_my_commands - передавать нужный скоуп. дока тут.

🙂 Удачи!

🧠 Любите решать задачки?

Придумал интересную задачку, сможете решить?

Написать функцию, которая принимает строку, состоящую из пар символов (направление и расстояние), и возвращает конечные координаты после выполнения всех перемещений. Направление задается числом от 0 до 3, где 0 означает движение вверх, 1 - вниз, 2 - вправо, 3 - влево. Расстояние указывается числом после направления. Координаты начинаются с (0, 0), где первая координата - горизонтальная (ось X), а вторая - вертикальная (ось Y). Например, для строки '010203' функция должна вернуть координаты (0, 6), а для строки '032100' - координаты (1, 3).

Ваши решения ждем в комментариях 👇

🙂 Разбор

dict() работает так, что он либо ничего не принимает и возвращает {}, либо принимает список из списков ключ-значение. Вот так:
[["key", "value"], ] -> {"key": "value",}
Но мы же знаем что строка тоже итерируется, следовательно первый символ строки становится ключом, а второй - значением. Так и выходит результат {'A': 'B', 'O': 'L', 'Q': 'N'}

[Debriefing finished]

📂 Узнать размер файла при помощи Python


➡️ Использование функции os.path.getsize()

Одним из способов узнать размер файла в Python является использование функции os.path.getsize(). Эта функция из модуля os.path возвращает размер файла в байтах. Вот пример, как можно использовать эту функцию:

import os

# Путь к файлу
file_path = 'path/to/file.txt'

# Получить размер файла
file_size = os.path.getsize(file_path)

print(f"Размер файла: {file_size} байт")

➡️ Использование модуля pathlib

Другой способ узнать размер файла в Python - использовать модуль pathlib. Этот модуль предоставляет удобные методы для работы с путями к файлам и папкам. Чтобы узнать размер файла с помощью pathlib, можно использовать метод stat(), который возвращает объект os.stat_result, содержащий информацию о файле. Вот пример кода:

from pathlib import Path

# Путь к файлу
file_path = Path('path/to/file.txt')

# Получить размер файла
file_size = file_path.stat().st_size

print(f"Размер файла: {file_size} байт")

➡️ Использование модуля os.stat()

Третий способ узнать размер файла - использовать модуль os.stat(). Этот модуль также предоставляет информацию о файле, включая его размер. Вот пример кода:

import os

# Путь к файлу
file_path = 'path/to/file.txt'

# Получить информацию о файле
file_info = os.stat(file_path)

# Получить размер файла
file_size = file_info.st_size

print(f"Размер файла: {file_size} байт")

💻 Выключить компьютер при помощи Python


Выключение компьютера может быть необходимым во многих ситуациях. Например, вы хотите, чтобы компьютер выключился после завершения какой-то задачи или просто хотите сэкономить энергию.

➡️ Использование os module

Один из способов выключить компьютер при помощи Python - использовать модуль os. Этот модуль предоставляет функции для работы с операционной системой. Для выключения компьютера мы можем использовать функцию system с параметром "shutdown -s -t 0". Вот пример кода:

import os

os.system("shutdown -s -t 0")

Этот код выполнит команду "shutdown -s -t 0", которая выключит компьютер через 0 секунд. Вы можете изменить значение параметра -t в зависимости от того, через сколько секунд вы хотите выключить компьютер.

➡️ Использование subprocess module

Еще один способ выключить компьютер при помощи Python - использовать модуль subprocess. Этот модуль предоставляет возможность запускать новые процессы, в том числе и команды операционной системы. Для выключения компьютера мы можем использовать функцию call с параметрами ["shutdown", "-s", "-t", "0"]. Вот пример кода:

import subprocess

subprocess.call(["shutdown", "-s", "-t", "0"])

Этот код выполнит команду "shutdown -s -t 0", которая выключит компьютер через 0 секунд.

➡️ Использование win32api module (Windows only)

Если вы используете операционную систему Windows, еще один способ выключить компьютер при помощи Python - использовать модуль win32api. Этот модуль предоставляет функции для взаимодействия с операционной системой Windows. Для выключения компьютера мы можем использовать функцию ExitWindowsEx с параметром 0x00000008. Вот пример кода:

import win32api

win32api.ExitWindowsEx(0x00000008)

Этот код выполнит команду ExitWindowsEx(0x00000008), которая выключит компьютер.


Тестируйте эти способы и пишите в комментарии, какой вариант самый лучший!☺️

ℹ️ Работа с Django ORM


Django ORM (Object-Relational Mapping) - это мощный инструмент, который позволяет разработчикам взаимодействовать с базой данных с помощью объектов Python. Он предоставляет удобный способ работать с данными, без необходимости писать сложные SQL-запросы.

➡️ Создание моделей

Одним из ключевых аспектов работы с Django ORM является создание моделей. Модель - это класс Python, который определяет структуру таблицы в базе данных. Django ORM автоматически создает таблицу в соответствии с определенной моделью. Модели могут содержать поля, отражающие столбцы таблицы, а также методы и связи с другими моделями. Определение модели в Django ORM очень простое и интуитивно понятное, что делает процесс разработки удобным и эффективным.

Вот пример создания модели в Django ORM:

from django.db import models

class Product(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    description = models.TextField()

➡️ Запросы к базе данных

С помощью Django ORM можно выполнять различные типы запросов, такие как выборка данных, фильтрация, сортировка, агрегирование и многое другое.

Вот примеры основных команд для выполнения запросов в Django ORM:

# Выборка всех объектов модели
products = Product.objects.all()

# Фильтрация объектов по условию
cheap_products = Product.objects.filter(price__lt=10)

# Сортировка объектов
sorted_products = Product.objects.order_by('-price')

# Агрегирование данных
total_price = Product.objects.aggregate(Sum('price'))

➡️ Миграции базы данных

Еще одно важное преимущество работы с Django ORM - это возможность автоматического создания и применения миграций базы данных. Миграции позволяют легко изменять структуру базы данных, добавлять новые таблицы, поля или изменять существующие. Django ORM автоматически отслеживает изменения в моделях и генерирует миграционные файлы, которые можно применить к базе данных. Это упрощает процесс разработки и поддержки приложения.

Разбор 👨‍💻

a —> "1" (станет текстовой единицей)

b —> вызовет функцию str, которую мы переопределили выше в коде самостоятельно передав туда 2.
Функция str, в свою очередь, попытается вернуть результат str(number * 2), но мы как раз таки str и переопределили —> она вызовет сама себя.

У нас получится рекурсия, которая будет работать бесконечно, Python выдаст блок-ошибку по глубине рекурсии.

ответ: ошибка