Кэширование результатов функций в Python 🐍



💬 Что такое кеширование?

Кеширование позволяет сохранять результаты выполнения функций, избегая повторных вычислений. Это полезно, особенно если функция часто вызывается с одними и теми же данными или выполняет сложные операции.


❓ Как это сделать?

В Python есть модуль functools, включающий декоратор lru_cache, который автоматически кеширует результаты функции.


🥸 Зачем это нужно?

Кеширование ускоряет программу, сохраняя результаты вычислений функций. Это особенно полезно при работе с большими данными или сложными расчетами.

Пример:

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=20) # 20 - это максимальное количество "запоминаний" 
def fibonacci(n):
    if n < 2:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

print(fibonacci(10))  # Первый вызов - вычисляем
print(fibonacci(10))  # Результат уже закеширован

💻 Теперь вы знаете, как использовать кеширование в Python для улучшения производительности кода.

Оставайтесь с нами для еще больше интересной информации о Python! 😉

❗️ Округление чисел в Python


➡️ Функция round()

Один из самых простых способов округления числа в Python - использовать встроенную функцию round(). Функция round() округляет число до ближайшего целого значения. Например, если у нас есть число 3.7, функция round() округлит его до 4, а если у нас есть число 3.4, оно будет округлено до 3. Важно отметить, что если дробная часть числа равна 0.5, функция round() округлит число в сторону ближайшего четного значения. Например, число 2.5 будет округлено до 2, а число 3.5 будет округлено до 4.

num1 = 3.7
num2 = 3.4

rounded_num1 = round(num1)
rounded_num2 = round(num2)

print(rounded_num1)  # Output: 4
print(rounded_num2)  # Output: 3

➡️ Методы floor() и ceil()

Кроме функции round(), в Python также доступны методы floor() и ceil(). Метод floor() округляет число до наибольшего целого значения, которое меньше или равно данному числу. Например, если у нас есть число 4.8, метод floor() округлит его до 4. С другой стороны, метод ceil() округляет число до наименьшего целого значения, которое больше или равно данному числу. Например, если у нас есть число 2.2, метод ceil() округлит его до 3.

import math

num = 4.8

floored_num = math.floor(num)
ceiled_num = math.ceil(num)

print(floored_num)  # Output: 4
print(ceiled_num)   # Output: 5

➡️ Модуль math

Еще один способ округления чисел в Python - использование модуля math. Модуль math предоставляет различные функции для работы с числами, включая функции округления. Например, функция math.floor() эквивалентна методу floor(), а функция math.ceil() эквивалентна методу ceil(). Кроме того, модуль math также предоставляет функции округления вниз и вверх до ближайшего целого значения, а также функцию для округления до определенного количества знаков после запятой.

import math

num = 3.7

floored_num = math.floor(num)
ceiled_num = math.ceil(num)

print(floored_num)  # Output: 3
print(ceiled_num)   # Output: 4

Разбор 👨‍💻

'2' + '2' —> '22' текстовый формат.
При умножении текста на число, текст дублируется столько раз, чему равно число.
В нашем случае '22' * 3 —> '222222'

Если было бы, например 'hello' * 3 —> 'hellohellohello'

Умер создатель языка программирования Pascal Николаус Вирт

Ему было 89 лет.
По данным iTWire, Вирт умер в своём доме в окружении родных 1 января 2024 года.

Почитать подробнее можно тут

Кто из вас писал на паскале? 🖥

‼️‼️

📹 Думаю, что один из последних видосов по Tkinter вышел на канале! 📹

Есть тут еще олдовые любители Tk GUI?

(показываю варианты реализации paint приложения, ссылаясь на авторов. Все исходники в описании)

https://www.youtube.com/watch?v=YtTAdFCWsHc

▶️ Субботний чилловый видос с решением задач на CodeWars! ▶️

😊 Уже на канале!

https://www.youtube.com/watch?v=R3DGJ-iO12k

👩‍💻 Лучшие пакеты PyPi !?

Решил проверить, какие вообще самые популярные (по каким-то критериям, хз сам каким) библиотеки на PyPi

PyPI (Python Package Index) — это официальный репозиторий пакетов для языка программирования Python. Здесь собраны тысячи библиотек, модулей и приложений, которые могут быть полезны для разработчиков Python.

https://pypistats.org/top
https://hugovk.github.io/top-pypi-packages/

Вот два ресурса. Мне понравился больше первый.

Для ленивых предлагаю скрин!

❓Стоит ли вообще сделать краткий обзор этих либ из списка?

👩‍💻 Популярная библиотека Boto и Botocore на PyPi


1️⃣ Boto3 помогает разработчикам упростить работу с AWS. Она предоставляет простой и понятный способ взаимодействия с различными сервисами AWS, такими как создание и настройка виртуальных серверов, управление файловым хранилищем, отправка сообщений и многое другое. Это позволяет автоматизировать различные задачи и сделать работу с AWS более эффективной.


2️⃣ Botocore представляет собой набор инструментов и клиентских библиотек для работы с Amazon Web Services (AWS). Она обеспечивает низкоуровневый доступ к различным сервисам AWS, таким как Amazon S3, Amazon EC2 и многим другим. Botocore позволяет разработчикам создавать, управлять и автоматизировать ресурсы в облаке AWS с помощью простого и интуитивно понятного API.

👆 Библиотека botocore также является ключевым компонентом PyPI - крупнейшего репозитория пакетов Python. PyPI предоставляет доступ к миллионам пакетов, которые можно установить и использовать в своих проектах. Botocore позволяет разработчикам использовать пакеты, связанные с AWS, и управлять ими с помощью простого и удобного интерфейса.

https://aws.amazon.com/ru/sdk-for-python/
https://pypi.org/project/boto3/
https://pypi.org/project/botocore/

👩‍💻 Асинхронное программирование в Python: Шаг в будущее

⚡️ Привет, уважаемые подписчики Python-канала! Сегодня мы вместе поговорим о важном аспекте программирования - асинхронном программировании в Python. Этот подход становится все более популярным, так как обеспечивает эффективную обработку множества задач одновременно. Давайте рассмотрим основы этой техники и как она может изменить ваш подход к написанию кода.

🔄 Что такое асинхронное программирование?
Асинхронное программирование - это способ написания кода, позволяющий выполнять несколько задач одновременно без блокировки основного потока выполнения. В Python для этого используются ключевые слова async и await, которые делают функции асинхронными и определяют точки, где происходит ожидание.

💡 Преимущества асинхронного программирования:
1. Увеличение производительности: Асинхронный код позволяет эффективно использовать ресурсы, ускоряя выполнение задач.
2. Масштабируемость: Обработка множества задач одновременно без блокировки позволяет создавать масштабируемые приложения.
3. Улучшен отклик приложения: Пользователи получают быстрый отклик, даже если выполняются длительные операции.

🔍 Основные концепции асинхронного программирования в Python:
- `async def` и `await`: Обозначают асинхронные функции и точки ожидания выполнения задачи.
- Цикл событий (Event Loop): Основной механизм управления выполнением асинхронных задач.
- Корутины (Coroutines): Асинхронные функции, которые могут приостанавливать свое выполнение.

🚀 Пример асинхронного кода:

import asyncio

async def async_example():
    print("Начало выполнения")
    await asyncio.sleep(2)
    print("Завершение выполнения")

async def main():
    tasks = [async_example() for _ in range(5)]
    await asyncio.gather(*tasks)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

⚙️ Интеграция асинхронного кода:
Множество библиотек и фреймворков в Python уже поддерживают асинхронное программирование, включая aiohttp, asyncio, и многие другие. Это позволяет создавать высокопроизводительные веб-приложения, работающие с асинхронными запросами.

📚 Дополнительные ресурсы:
- [Документация Python по асинхронному программированию](https://docs.python.org/3/library/asyncio.html)
- [Статья на Real Python: "Async IO in Python: A Complete Walkthrough"](https://realpython.com/async-io-python/)

🔗 Заключение:
Асинхронное программирование в Python открывает перед вами новые горизонты возможностей. Надеемся, что данная статья помогла вам понять основы этой техники и вдохновила на ее использование в ваших проектах. Делитесь своим опытом в комментариях, и продолжайте изучение Python вместе с нами! 🚀🐍

🐈 Можно ли положить сайт, делая к нему запросы через Python?


🤙 Разбор темы 1: Определение DDoS-атаки

DDoS-атака (Distributed Denial of Service) - это атака, направленная на перегрузку ресурсов сервера или сети путем отправки большого количества запросов с целью обрушить его работу. Возникает вопрос, можно ли провести подобную атаку с помощью Python. Ответ - да, это технически возможно. Однако, важно отметить, что DDoS-атака является противозаконной и незаконным использование таких методов может повлечь за собой серьезные юридические последствия.

🤙 Разбор темы 2: Python и нагрузочное тестирование

Python является мощным языком программирования, который позволяет автоматизировать множество задач, включая отправку запросов к веб-сайтам. Однако, использование Python для нагрузочного тестирования, то есть для проверки производительности сайта под высокой нагрузкой, не означает, что вы сможете сразу "положить" сайт. Нагрузочное тестирование проводится с целью определить, как сайт будет работать при реальных условиях использования, и в большинстве случаев не представляет угрозу для его доступности.

🤙 Разбор темы 3: Защита от DDoS-атак

У веб-сайтов существуют механизмы защиты от DDoS-атак, которые позволяют обнаруживать и отражать подобные попытки. Это может быть использование специальных сервисов, фильтрация трафика или анализ поведения пользователей. Поэтому, даже если вы попытаетесь "положить" сайт с помощью Python, шансы на успех будут невелики.

Пробовали ли вы когда-нибудь что-нибудь положить?

Я помню, как когда-то давно пытался положить какой-то html'ный заброшенный сайт при помощи команды ping 🏓

✈️ Кто там пишет ботов на AIOgram? ✈️

▶️ Посмотрим, как юзать Inline клавиатуру? ▶️

А какой клавиатурой пользуетесь вы в разработке ботов?

https://www.youtube.com/watch?v=JuXi7xMDKug

▶️ Субботний чилловый видос с решением задач на LEETCODE! ▶️

😊 Уже на канале!

💟💟💟💟💟💟

https://www.youtube.com/watch?v=AMvgzEZq_Zw

Разбор 👨‍💻

Исходя из названия функции понимаем, что она определяет, является ли число палиндромом. (Слава направо и наоборот читается одинаково).

Она, по сути, принимает какую-то строку, а возвращает результат сравнения этой строки с ее перевернутой версией. Переворот осуществляется при помощи среза [::-1].

Ну а далее, мы в принте делаем два вызова этой функции. Первый возвращает True, а второй - False.

💬 Форматирование %s в Python 💬


▶️ Использование оператора %s для форматирования строк

Оператор %s используется для вставки значения переменной в строку. Для этого нужно указать %s внутри строки и затем после строки поставить знак %, за которым следует переменная, значения которой нужно вставить.

Пример:

name = "John"
age = 25
print("Меня зовут %s и мне %s лет." % (name, age))

Вывод:

Меня зовут John и мне 25 лет.

В этом примере мы использовали оператор %s для вставки значений переменных name и age в строку. Мы передали эти значения в виде кортежа (name, age) после знака %.

▶️ Форматирование чисел с помощью оператора %s

Оператор %s также может использоваться для форматирования чисел. Для этого нужно указать %s внутри строки и затем после строки поставить знак %, за которым следует число, значение которого нужно вставить.

Пример:

number = 42
print("Ответ на главный вопрос жизни: %s" % number)

Вывод:

Ответ на главный вопрос жизни: 42

В этом примере мы использовали оператор %s для вставки значения переменной number в строку.

❓ А применяете ли вы такое форматирование? Может используете какое-то другое? ❓