import importlib

# Динамический импорт модуля
math = importlib.import_module('math')

# Использование импортированного модуля
print(math.pi)  # Выводит 3.141592653589793

# Перезагрузка модуля
importlib.reload(math)

from numba import jit
import numpy as np

@jit(nopython=True)
def sum_of_squares(arr):
    sum = 0
    for i in range(arr.shape[0]):
        sum += arr[i]**2
    return sum

# Пример использования
arr = np.arange(1000000)
result = sum_of_squares(arr)
print(f"Сумма квадратов: {result}")

def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("До выполнения функции")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("После выполнения функции")
        return result
    return wrapper

@my_decorator
def greet(name):
    """Эта функция приветствует пользователя"""
    print(f"Привет, {name}!")

print(greet.__name__)  # Выводит: wrapper
print(greet.__doc__)   # Выводит: None

from functools import wraps

def my_decorator(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("До выполнения функции")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("После выполнения функции")
        return result
    return wrapper

@my_decorator
def greet(name):
    """Эта функция приветствует пользователя"""
    print(f"Привет, {name}!")

print(greet.__name__)  # Выводит: greet
print(greet.__doc__)   # Выводит: Эта функция приветствует пользователя