⏺Try-Except в Python


👩‍💻 Как работает Try-Except

Try-except - это конструкция, которая позволяет обрабатывать исключения в Python. Исключения - это ошибки, которые возникают во время выполнения программы. Try-except обеспечивает выполнение некоторых действий при возникновении исключения, вместо того чтобы прерывать выполнение программы.

Пример использования try-except:

```
try:
  # Блок кода, который может вызвать исключение
except:
  # Блок кода, который будет выполнен при возникновении исключения
else:
  # Блок кода, который будет выполнен, если исключение не возникло
finally:
  # Блок кода, который будет выполнен в любом случае

```

👩‍💻 Зачем нужен Try-Except

Try-except позволяет управлять исключениями в программе и предотвращать ее прерывание при возникновении ошибок. Это может быть полезно в тех случаях, когда программа работает с непредсказуемыми данными, например, когда программа работает с данными, полученными от пользователя.

Кроме того, try-except может быть использован для обработки ошибок, которые могут возникнуть во время выполнения программы, например, ошибок связи с базой данных или сетевых ошибок.

Рассмотрим пример использования try-except для обработки ошибки деления на ноль:

```
try:
  x = 1/0
except ZeroDivisionError:
  print("Деление на ноль!")

```

В этом примере, если мы попытаемся выполнить деление на ноль, то программа не будет прервана, а вместо этого будет выведено сообщение "Деление на ноль!".

Разбор👨‍💻

Обычный случай переопределения функции. Аналогично пересозданию переменной на новой строке.
Так же работает и переопределение методов класса.

Разбор👨‍💻

Я думаю, что порядок действий объяснять не стоит. (p.s. умножение делаем первым☺️)
Тут вся фишка в том, что True - это единица. False, как вы поняли, было бы 0.

⏺Где найти все библиотеки Python? 📔


👩‍💻 PyPI

PyPI (Python Package Index) - это крупнейший репозиторий библиотек Python. Он содержит более 300 000 пакетов, которые можно легко установить с помощью инструмента управления пакетами pip. PyPI является официальным репозиторием библиотек Python, поддерживаемым сообществом Python.

👩‍💻 Anaconda

Anaconda - это платформа для научных вычислений, которая включает в себя различные инструменты для работы с Python и R. Она также поставляется с большим количеством библиотек Python, которые установлены автоматически при установке Anaconda. Большинство библиотек, которые нужны для научных исследований, уже установлены в Anaconda.

👩‍💻 GitHub

GitHub - это сервис хостинга кода, который позволяет разработчикам хранить, управлять и совместно работать над проектами. GitHub также является отличным источником библиотек Python. Разработчики могут загружать свои библиотеки на GitHub, и другие пользователи могут легко их скачать и использовать.

Разбор👨‍💻

Лямбда функции. Работают, как и обычные функции, по сути. Перед равно указываем название функции. После слова lambda указываем параметры, после двоеточия - что должна возвращать.
Далее идет обычная череда вызовов. Вызываем Z, которая вызывает результат выполнения сумм X и Y, которые считают суммы.
2+2+3+3 = 10

⏺ Lambda функция в Python: что такое?


Lambda функция - это анонимная функция в Python, которая может содержать только одно выражение. Она может использоваться в тех случаях, когда не нужно создавать отдельную функцию, а можно написать код в одной строке.

👩‍💻 Синтаксис

Синтаксис lambda функции в Python очень простой. Он состоит из ключевого слова "lambda", за которым следует аргумент (или несколько аргументов) и двоеточие. После двоеточия идет выражение, которое должно быть вычислено и возвращено.

```
lambda arguments: expression

```

👩‍💻 Примеры использования

Ниже приведены примеры использования lambda функции в Python:

👩‍💻 Пример 1: Умножение числа на 2

```
x = lambda a: a * 2
print(x(5))

```

Результатом выполнения данного кода будет число 10. В этом примере мы создали lambda функцию, которая умножает аргумент на 2 и затем вызвали ее с аргументом 5.

👩‍💻 Пример 2: Сортировка списка по последней букве

```
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
fruits.sort(key=lambda x: x[-1])
print(fruits)

```

Результатом выполнения данного кода будет список ['banana', 'date', 'apple', 'cherry']. В этом примере мы использовали lambda функцию в качестве ключа сортировки списка. Она сортирует список по последней букве каждого элемента.

Разбор👨‍💻

Первым делом умножение. При умножении списка/кортежа на число N, список/кортеж повторяется N раз. При сложении списков/кортежей - они соединяются.
Получим
1. (3, 4) * 2 = (3, 4, 3, 4)
2. (1, 2) + (3, 4, 3, 4) = (1, 2, 3, 4, 3, 4)

⏺Что такое чистая функция в программировании


В программировании чистая функция - это функция, которая всегда возвращает одинаковый результат при тех же входных данных и не имеет побочных эффектов. Она не изменяет состояние программы и не взаимодействует с внешними ресурсами.

👩‍💻 Примеры чистых функций

Простой пример чистой функции - функция, которая складывает два числа и возвращает результат. Эта функция всегда будет возвращать одинаковый результат для одних и тех же значений, и ее выполнение не изменяет состояние программы.

```
function add(a, b) {
  return a + b;
}

```

Еще один пример чистой функции - функция, которая принимает массив чисел и возвращает новый массив, в котором каждый элемент умножен на два.

```
function doubleArray(arr) {
  return arr.map(num => num * 2);
}

```

👩‍💻 Польза от использования чистых функций

Использование чистых функций имеет множество преимуществ. Во-первых, они более просты в написании и отладке, так как их поведение не зависит от контекста. Во-вторых, они облегчают тестирование кода, так как можно легко проверить результаты работы функции для различных входных данных. В-третьих, использование чистых функций способствует более четкому и предсказуемому поведению программы в целом.

❗️Нечистые функции

Одной из основных проблем нечистых функций является то, что они могут приводить к неожиданному поведению программы. Например, функция, которая изменяет глобальную переменную, может привести к ошибкам в других частях программы, которые зависят от этой переменной. Кроме того, нечистые функции могут быть труднее в тестировании и отладке, так как их поведение зависит от контекста.

Разбор👨‍💻

inf - бесконечность, импортированная из библиотеки math.
Прибавляя любое число к бесконечности - получим бесконечность.
Поэтому ответ inf (бесконечность)

⏺ Создание двумерных массивов в Python

Создание двумерного массива в Python можно выполнить, используя вложенные списки. Каждый вложенный список представляет собой строку в таблице. Например, следующий код создает двумерный массив из трех строк и трех столбцов:

```
my_array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

```

В результате получится следующая таблица:

| 1 | 2 | 3 |
| 4 | 5 | 6 |
| 7 | 8 | 9 |

👩‍💻 Доступ к элементам в двумерных массивах в Python

Доступ к элементам двумерного массива в Python осуществляется по индексу строки и индексу столбца. Например, чтобы получить значение элемента, расположенного во второй строке и третьем столбце, необходимо выполнить следующий код (❗️помним, что отсчет индексов идет с 0 ):

```
my_array[1][2]

```

В результате будет получено значение 6.

👩‍💻 Изменение элементов в двумерных массивах в Python

Для изменения значения элемента в двумерном массиве необходимо указать индекс строки и индекс столбца элемента, который нужно изменить, и присвоить ему новое значение. Например, чтобы изменить значение элемента, расположенного в первой строке и втором столбце, необходимо выполнить следующий код:

```
my_array[0][1] = 10

```

В результате значение элемента в таблице будет изменено на 10.