🔔Парсинг бот и аниме в одном видео

📹 Видео о том, как написать бота с парсингом на Aiogram📹
🔥 Смотрите и оценивайте! 🔥

▶️ Python + aiogram + requests

https://www.youtube.com/watch?v=yRN14xuezBk&ab_channel=Shcoder

Разбор 👨‍💻

Конечно, первый if сработает, а значит в переменную a будет занесено значение 5.
В принте мы проверяем, есть ли 5 в списке, где элементом является a (которая 5).
Да —> True
Ответ: True

🟢 Сколько байт занимает каждый тип данных в Python?

➡️ Целые числа (int)

Целые числа в Python занимают разное количество байт в зависимости от их значения. В Python 3 все целые числа являются объектами класса int. Этот класс использует переменную длину, что означает, что количество байт, необходимых для хранения целого числа, зависит от его значения и может быть любым.

➡️ Вещественные числа (float)

Вещественные числа в Python занимают 8 байт. Это соответствует 64 битам двоичного числа с плавающей точкой стандарта IEEE 754.

➡️ Строки (str)

Строки в Python занимают количество байт, равное количеству символов в строке, умноженному на размер каждого символа. В Python 3 по умолчанию используется кодировка Unicode, которая занимает 2 байта на символ, если символ может быть представлен в 16-битной форме, и 4 байта в противном случае.

🟢 Что такое CI и CD


➡️Введение

CI и CD - это два понятия, которые становятся все более популярными в сфере разработки программного обеспечения. Их основная цель - упростить процесс разработки, тестирования и доставки программного обеспечения. В этой статье мы рассмотрим, что такое CI и CD и как они работают.

➡️ Что такое CI?

CI - это сокращение от "Continuous Integration", что в переводе означает "непрерывная интеграция". Это процесс автоматической сборки и тестирования кода в репозитории каждый раз, когда происходит изменение в коде. Это позволяет быстро выявлять ошибки и устранять их, что делает процесс разработки более эффективным и быстрым.

➡️ Что такое CD?

CD - это сокращение от "Continuous Delivery" или "Continuous Deployment", что в переводе означает "непрерывная доставка" или "непрерывное развертывание". Это процесс автоматической доставки программного обеспечения в производственную среду после успешного прохождения всех тестов в процессе CI. Он позволяет быстро и надежно доставлять программное обеспечение в производственную среду, что сокращает время между разработкой и выпуском.

➡️ Как работают CI и CD?

CI и CD работают вместе, чтобы ускорить и упростить процесс разработки программного обеспечения. Когда разработчик отправляет изменения в репозиторий, CI-система автоматически собирает и тестирует код. Если тесты проходят успешно, CD-система автоматически доставляет программное обеспечение в производственную среду. Это позволяет быстро и эффективно доставлять высококачественное программное обеспечение в производственную среду.

🔥 Плюсы и минусы Django


Django - это популярный фреймворк для веб-разработки, написанный на языке Python. Он облегчает процесс создания веб-приложений, предоставляя разработчикам множество инструментов и функций. Но как и у любого другого инструмента, у Django есть свои плюсы и минусы.

➡️ Преимущества Django

1. Быстрая разработка - Django предоставляет множество готовых компонентов, что позволяет быстро создавать веб-приложения. Например, Django имеет встроенную систему аутентификации, которую можно использовать для регистрации и авторизации пользователей без необходимости разработки этой функциональности с нуля.
2. Безопасность - Django предоставляет множество инструментов для обеспечения безопасности веб-приложений. Это включает в себя защиту от CSRF-атак, SQL-инъекций и других видов атак на веб-приложения.
3. Масштабируемость - Django позволяет легко масштабировать веб-приложения. Это может быть особенно полезно для больших проектов, которые нуждаются в масштабировании для обработки большого количества пользователей.

➡️ Недостатки Django

1. Сложность - хотя Django предоставляет множество готовых компонентов, изучение фреймворка может быть сложным, особенно для новичков в веб-разработке. Django имеет свой собственный способ работы с запросами и базами данных, который может отличаться от других фреймворков.
2. Ограничения при создании пользовательского интерфейса - Django не является лучшим инструментом для создания сложных пользовательских интерфейсов. Он предоставляет базовые инструменты для создания интерфейса, но, если вам нужно что-то более сложное, вам может прийтись использовать другие инструменты.
3. Сложность в обработке асинхронных запросов - Django не обрабатывает асинхронные запросы так же легко, как другие фреймворки. Если вы работаете с приложением, которое требует обработки большого количества асинхронных запросов, вам может прийтись использовать другие инструменты.

🟢 Декларативное и императивное программирование


В мире программирования существуют разные подходы к написанию кода. Два наиболее распространенных подхода - это декларативное и императивное программирование.

➡️ Декларативное программирование

Декларативное программирование - это подход к написанию кода, в котором программа описывает желаемый результат, а не способ его достижения. В декларативном программировании вы описываете, что должно произойти, а не как это должно произойти. Это означает, что вы не указываете последовательность шагов, которые должны быть выполнены, а вместо этого указываете, какой результат вы хотите получить.

Одним из преимуществ декларативного программирования является то, что код может быть проще для понимания и сопровождения. Также декларативный подход может быть более выразительным, поскольку он позволяет описывать более сложные операции и структуры.

➡️ Императивное программирование

Императивное программирование - это подход к написанию кода, в котором программа описывает последовательность шагов, необходимых для достижения желаемого результата. В императивном программировании вы описываете, как нужно выполнить задачу, а не только то, что должно получиться в результате.

Одним из преимуществ императивного программирования является то, что вы можете более точно контролировать процесс выполнения программы. Это означает, что вы можете управлять памятью, производительностью и другими аспектами выполнения программы.

❓ Разница между декларативным и императивным программированием

Основное различие между декларативным и императивным программированием заключается в том, как программа описывает желаемый результат. В декларативном программировании программа описывает желаемый результат, а в императивном - последовательность шагов, необходимых для достижения желаемого результата.

Другое отличие заключается в том, что декларативное программирование более абстрактно, поскольку оно описывает желаемый результат, а не конкретный способ его достижения. Императивное программирование более конкретно, поскольку оно описывает последовательность шагов, которые должны быть выполнены.

🔔Кто пользуется необычной клавиатурой с подсветкой?

📹 Попробовал реализовать подобное в Python GUI📹
🔥 Смотрите и оценивайте! 🔥

▶️ Использовал tkinter + keyboard

https://www.youtube.com/watch?v=HKjq123jMis

Разбор 👨‍💻

Мы сравниваем 2 переменные, в которых лежат строки.
Важно не сравнивать их длины!
Сравниваем символы внутри наших строк поочередно. Можно использовать алфавит, либо обратиться к функции ord(), которая вернет числовое значение символа.

ord("b") —> 98
ord("o") —> 111

Выведет переменную o —> 'oppenheimer'

p.s. А вы на стороне барби💅 или оппенгеймера😎?

🟢 Примеры декларативного и императивного программирования в Python


➡️ Декларативное программирование в Python

Декларативное программирование - это стиль программирования, который сосредотачивается на "что", а не на "как" программы. Он включает в себя указание желаемого вывода программы без указания того, как его достичь. В Python одним из примеров декларативного программирования является использование генераторов списков.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [num ** 2 for num in numbers]

В этом примере мы объявляем, что мы хотим создать список квадратов от 1 до 5. Мы не указываем, как достичь этого вывода. Генераторы списков в Python заботятся об этом за нас.

➡️ Императивное программирование в Python

Императивное программирование - это стиль программирования, который сосредотачивается на "как" программы. Он включает в себя указание последовательных инструкций для достижения желаемого вывода. В Python одним из примеров императивного программирования является использование цикла for.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = []
for num in numbers:
    squares.append(num ** 2)

В этом примере мы указываем, как достичь желаемого вывода, создав список квадратов от 1 до 5. Мы используем цикл for для итерации по каждому числу и добавляем его квадрат в новый список.

Разбор 👨‍💻

Обычное поэлементное сравнение.
1 > 0 , значит первый список считается больше, а у нас сравнение, что меньше —> False

Разбор 👨‍💻

Как и в предыдущей задаче, идет поочередное сравнение. Сравниваем списки поэлементно. Первый элемент совпал —> смотрим дальше. У списка b больше элементов нет, а в a есть. Значит a весомее, больше. Значит наше выражение неверно —> False.

🟢 Что такое FastAPI? (кратко)


FastAPI - это современный веб-фреймворк для создания API с использованием Python 3.6+ на основе стандартов OpenAPI и JSON Schema. Он был разработан для создания более быстрых и масштабируемых API, чем другие фреймворки, такие как Flask и Django.

➡️ Легкость использования

FastAPI очень легок в использовании и имеет простой и понятный синтаксис, что делает его идеальным выбором для новичков. Он также предоставляет документацию API на основе стандартов OpenAPI и JSON Schema, что упрощает работу с API.

➡️ Быстрота

FastAPI использует асинхронные запросы, которые позволяют обрабатывать запросы многопоточно. Это увеличивает скорость обработки запросов и снижает время ожидания для пользователей.

➡️ Автоматическая валидация данных

FastAPI автоматически валидирует данные входного запроса на основе JSON Schema, что уменьшает количество ошибок и упрощает разработку API.