⏺ Что такое Hard Skills?

Hard Skills - это конкретные знания и умения, которые могут быть изучены и измерены. Они часто требуются для выполнения конкретных задач и могут быть измерены с помощью тестов или экзаменов. Некоторые примеры Hard Skills включают в себя знания программирования, математики, английского языка и многих других.

Примером Hard Skills в программировании могут быть навыки написания кода на различных языках, знание алгоритмов и структур данных, опыт работы с базами данных

Разбор 👨‍💻

deepcopy создает полную копию объекта.
Если мы выведем их id, то получим одинаковые числа —> это полная копия объекта.

Сравнение выдаст True

❔ Что такое deepcopy?


Deepcopy - это функция в Python, которая используется для создания копии объектов, включая все вложенные объекты. Она глубоко копирует все элементы объекта, включая вложенные списки, словари и т.д. Это означает, что изменения, внесенные в копию, не влияют на оригинальный объект.

Для использования deepcopy в Python нужно импортировать модуль copy. Затем можно использовать функцию deepcopy, чтобы создать копию объекта. Например:

import copy

list1 = [1, [2, 3], 4]
list2 = copy.deepcopy(list1)

В этом примере мы создали список list1, который содержит два элемента: число 1 и список [2, 3]. Затем мы использовали deepcopy, чтобы создать копию этого списка и присвоить ее переменной list2. Теперь у нас есть два списка, которые содержат одинаковые элементы.

list2[1][0] = 5
print(list1)    # [1, [2, 3], 4]
print(list2)    # [1, [5, 3], 4]

Как видно из примера, изменение элемента в копии не влияет на оригинальный список.

Разбор 👨‍💻

Множество в python - "контейнер", содержащий не повторяющиеся элементы в случайном порядке.
Он уберет все повторы, и мы получим (1, 2, 3, 5)
Далее len вычислить длину —> кол-во элементов —> 4.

Ответ: 4

🔥 Кто решит задачку?
В функцию поступает число.
Нужно вернуть список всех делителей этого числа, кроме самого числа и единицы.
Если число простое (ни на что, кроме 1 и самого себя не делится), то вернуть текст
*число* is prime

Ответы в комменты, погнали!
p.s. потом будет разбор задачи😎

🔔Хотели вывести видео на GUI Tkinter? 📼

📹 Сделал виджет, который облегачает работу и воспроизводит видео📹
🔥 Смотрите, используйте, комментируйте, спрашивайте! 🔥

▶️ использовал cv2, PIL и Tkinter

https://www.youtube.com/watch?v=e0AHYbKeeT8&ab_channel=Shcoder

Разбор 👨‍💻

Есть два списка с одинаковыми элементами.
Вызов метода .sort() возвращает None, т.к. сортирует сам исходный список. —> в a будет None
Вызов sorted() вернет отсортированный список —> в b будет [1,2,3,4]

Сработает elif, т.к. None != [1,2,3,4] —> не равны.

Ответ: False

🖥 Что такое хеш-таблица?


Хеш-таблица - это структура данных, которая используется для эффективного хранения и поиска информации. Она основана на идее хеширования, где каждый элемент имеет уникальный хеш-код, который используется для быстрого доступа к данным.

➡️ Как работает хеш-таблица?

Хеш-таблица состоит из массива элементов, каждый из которых имеет свой уникальный хеш-код. Хеш-код вычисляется из ключа элемента (например, строка или число) с помощью специального алгоритма хеширования. Затем этот хеш-код используется в качестве индекса массива, где находится соответствующий элемент.

Когда требуется найти элемент в хеш-таблице по ключу, алгоритм хеширования вычисляет хеш-код ключа, который затем используется для поиска элемента в массиве. Если элемент найден, то возвращается его значение, иначе возвращается сообщение об ошибке.

➡️ Преимущества использования хеш-таблицы

Одним из главных преимуществ хеш-таблицы является ее эффективность. Благодаря уникальному хеш-коду каждого элемента, поиск элемента в массиве может быть осуществлен за постоянное время O(1), что делает хеш-таблицу одной из самых быстрых структур данных.

Разбор 👨‍💻

Лямбда-выражения в языке Python представляют небольшие анонимные функции, которые определяются с помощью оператора lambda.

В данном случае у нас есть лямбда-фукция a, которая принимает в себя значение c и возвращает результат умножения числа c на само себя..

Таким образом, передав в функцию а тройку, получим 9.
p.s. с = 2 на первой строке вообще никак не влияет на выражение.

ответ: 9

🖥 Генераторы

Генераторы - это функции, которые возвращают итерируемый объект, который вы можете перебирать по одному элементу за раз. Они создаются с помощью ключевого слова "yield" вместо "return". Когда вы вызываете генератор, он не выполняет свой код сразу, вместо этого он возвращает объект-генератор, который позволяет вам перебирать элементы один за другим. Каждый раз, когда вы вызываете метод "next()" на объекте-генераторе, он продолжает выполнение кода генератора до следующего оператора "yield", возвращая значение, указанное после него. Генераторы особенно полезны, когда вы работаете с большими наборами данных, так как они позволяют вам работать с данными по мере их генерации, а не ждать, пока все данные будут сгенерированы.

Вот пример:

>>> def starmaker(n):
... while n > 0:
... yield '*'
... n -= 1
...
>>> type(starmaker)
>class 'function'>
>>> s = starmaker(3)
>>> type(s)
>class 'generator'>
>>> next(s)
'*'
>>> next(s)
'*'
>>> next(s)
'*'
>>> next(s)
Traceback (most recent call last):
File ">stdin>", line 1, in >module>
StopIteration