🥴4👍1
Что лучше разыграть для любимой подписоты?👨💻
Anonymous Poll
55%
5 победителей по 100 STARS (1$)
11%
1 победитель 500 STARS (5$)
34%
1 победитель ТГ премиум на месяц
👨💻4🥰3
В Python целые числа имеют "бесконечную" точность. Это означает, что вы можете работать с целыми числами любого размера, не беспокоясь о переполнении.
Например, давайте возьмем число 2 и возведем его в степень 1000:
print(2**1000)
Результат:
10715086071862673209484250490600018105614048117055336074437503883703510511249361224931983788156958581275946729175531468251871452856923140435984577574698574803934567774824230985421074605062371141877954182153046474983581941267398767559165543946077062914571196477686542167660429831652624386837205668069376
Это число содержит 302 цифры!
В других языках программирования, таких как C или Java, вы бы столкнулись с ограничениями при работе с такими большими числами. Но в Python вы можете спокойно работать с числами практически любого размера.
Это очень удобно для таких областей, как криптография или научные вычисления, где часто требуется работа с очень большими числами.
Однако важно помнить, что хотя Python может обрабатывать такие большие числа, это может повлиять на производительность при выполнении операций с ними. Поэтому, если вам не нужна такая высокая точность, лучше использовать стандартные типы данных.
В целом, эта особенность Python делает его очень мощным инструментом для работы с целыми числами любого размера.
Источник: Python Hub - сборище Питонистов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Forwarded from DevGurt - сборище Программистов
🦀 vs 🐍: Rust против Python – Решающее сравнение скорости и простоты на 2024 год
🚀 Почему Rust?
Rust – это системный язык программирования, известный своей скоростью, безопасностью памяти и абстракциями с нулевой стоимостью. Его часто сравнивают с C/C++, но он более современный и безопасный.
- Безопасность памяти без сборщика мусора: Rust предотвращает проблемы, такие как разыменование нулевых указателей и гонки данных.
- Высокая производительность: Rust компилируется в нативный код, что делает его одним из самых быстрых языков.
- Параллелизм: Система владения Rust гарантирует безопасность потоков.
🐍 Почему Python?
Python – это высокоуровневый интерпретируемый язык, известный своей простотой и читаемостью. Он широко используется в веб-разработке, науке о данных, автоматизации и скриптинге.
- Легкость изучения и использования:Простой синтаксис Python делает его отличным выбором для начинающих и быстрого прототипирования.
- Обширные библиотеки: От машинного обучения до веб-разработки, Python имеет огромную экосистему библиотек и фреймворков.
- Сообщество и поддержка: Сообщество Python огромно, и его поддержка различных случаев использования делает его популярным среди многих разработчиков.
🧑💻 Сравнение примеров кода: Rust vs Python
Рассмотрим простую задачу: чтение файла и подсчет количества строк.
🦀 Пример на Rust:
Сильные стороны Rust
- Безопасность памяти: Оператор
- Скорость: Rust компилируется в нативный код, что делает операции с файлами быстрее.
🐍 Пример на Python:
Сильные стороны Python
- Простота: Код лаконичен и легко читается.
- Удобство использования: Высокоуровневая природа Python делает операции с файлами простыми и требует минимум кода.
⚡️ Сравнение производительности
Читайте в статье
⚙️ Параллелизм и многопоточность
Параллелизм является ключевой сильной стороной Rust благодаря его системе владения, которая обеспечивает безопасность потоков на этапе компиляции. С другой стороны, глобальная блокировка интерпретатора (GIL) Python ограничивает его возможности параллелизма в многопоточных приложениях.
🦀 Пример параллелизма на Rust:
🐍 Пример параллелизма на Python:
🚀 Почему Rust?
Rust – это системный язык программирования, известный своей скоростью, безопасностью памяти и абстракциями с нулевой стоимостью. Его часто сравнивают с C/C++, но он более современный и безопасный.
- Безопасность памяти без сборщика мусора: Rust предотвращает проблемы, такие как разыменование нулевых указателей и гонки данных.
- Высокая производительность: Rust компилируется в нативный код, что делает его одним из самых быстрых языков.
- Параллелизм: Система владения Rust гарантирует безопасность потоков.
🐍 Почему Python?
Python – это высокоуровневый интерпретируемый язык, известный своей простотой и читаемостью. Он широко используется в веб-разработке, науке о данных, автоматизации и скриптинге.
- Легкость изучения и использования:Простой синтаксис Python делает его отличным выбором для начинающих и быстрого прототипирования.
- Обширные библиотеки: От машинного обучения до веб-разработки, Python имеет огромную экосистему библиотек и фреймворков.
- Сообщество и поддержка: Сообщество Python огромно, и его поддержка различных случаев использования делает его популярным среди многих разработчиков.
🧑💻 Сравнение примеров кода: Rust vs Python
Рассмотрим простую задачу: чтение файла и подсчет количества строк.
🦀 Пример на Rust:
use std::fs::File;
use std::io::{self, BufRead};
use std::path::Path;
fn count_lines_in_file(filename: &str) -> io::Result<usize> {
let file = File::open(filename)?;
let reader = io::BufReader::new(file);
let line_count = reader.lines().count();
Ok(line_count)
}
fn main() -> io::Result<()> {
let filename = "example.txt";
let line_count = count_lines_in_file(filename)?;
println!("Файл содержит {} строк.", line_count);
Ok(())
}
Сильные стороны Rust
- Безопасность памяти: Оператор
? обеспечивает правильную обработку ошибок без сбоев.- Скорость: Rust компилируется в нативный код, что делает операции с файлами быстрее.
🐍 Пример на Python:
def count_lines_in_file(filename):
with open(filename, 'r') as file:
return sum(1 for _ in file)
if __name__ == "__main__":
filename = "example.txt"
line_count = count_lines_in_file(filename)
print(f"Файл содержит {line_count} строк.")
Сильные стороны Python
- Простота: Код лаконичен и легко читается.
- Удобство использования: Высокоуровневая природа Python делает операции с файлами простыми и требует минимум кода.
⚡️ Сравнение производительности
Читайте в статье
⚙️ Параллелизм и многопоточность
Параллелизм является ключевой сильной стороной Rust благодаря его системе владения, которая обеспечивает безопасность потоков на этапе компиляции. С другой стороны, глобальная блокировка интерпретатора (GIL) Python ограничивает его возможности параллелизма в многопоточных приложениях.
🦀 Пример параллелизма на Rust:
use std::thread;
fn main() {
let handles: Vec<_> = (0..10).map(|_| {
thread::spawn(|| {
println!("Привет из потока!");
})
}).collect();
for handle in handles {
handle.join().unwrap();
}
}
🐍 Пример параллелизма на Python:
import threading
def hello_from_thread():
print("Привет из потока!")
threads = []
for _ in range(10):
thread = threading.Thread(target=hello_from_thread)
threads.append(thread)
thread.start()
for thread in threads:
thread.join()
❤2👍2
Решил добавить еще отдельный видос про Яндекс.👨💻 🙃
Может кому-то будет полезно.
Гоу смотреть👀
https://youtu.be/hDd0p87VZOI
Может кому-то будет полезно.
Гоу смотреть
https://youtu.be/hDd0p87VZOI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Яндекс Почта отправляет письма через Python | Yandex Mail
В этом видео мы посмотрим, как отправлять письма через почту, используя почтовый ящик Yandex Mail и язык программирования Python.
🔥 Подписывайся на наш Телеграм-канал про Python 🔥
🖇 https://t.me/pythonhub001 🖇
💻 Не только Python! Канал о технологиях! 💻…
🔥 Подписывайся на наш Телеграм-канал про Python 🔥
🖇 https://t.me/pythonhub001 🖇
💻 Не только Python! Канал о технологиях! 💻…
👍4❤1
Python-библиотека `googlesearch`: Google-поиск прямо из питона 🐍
🔎
Основной функционал
Основной метод библиотеки — это функция
Аргументы функции:
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
💻 Примеры использования
Простой поиск:
Этот код отправляет запрос "Python best practices" и возвращает первые пять ссылок на результаты поиска.
Расширенный поиск с дополнительными параметрами:
Поиск по русскоязычным ресурсам с отключенным безопасным поиском и указанием региона
🚀 В общем,
Лайк, репост, подписка, все по стандарту, помнишь, да?
googlesearch — это простая в использовании библиотека для Python, которая позволяет отправлять запросы в Google и получать ссылки на результаты поиска прямо из вашего кода. Она предоставляет гибкий и мощный интерфейс, который можно настроить для различных задач поиска.Основной функционал
Основной метод библиотеки — это функция
search(), которая возвращает результаты поиска в виде генератора, содержащего объекты SearchResult или URL-ссылки в зависимости от параметров.Аргументы функции:
-
term — строка с запросом, которую вы хотите найти в Google.-
num_results — количество результатов, которые нужно вернуть (по умолчанию 10).-
lang — язык результатов поиска (по умолчанию "en").-
proxy — возможность использования прокси для запросов (по умолчанию None).-
advanced — расширенный режим поиска, возвращает объекты с более детализированной информацией, такими как заголовок и описание страницы (по умолчанию False).-
sleep_interval — время ожидания между запросами в секундах (по умолчанию 0).-
timeout — максимальное время ожидания ответа от Google (по умолчанию 5 секунд).-
safe — настройка безопасного поиска: "off" для отключения, "active" для фильтрации контента для взрослых (по умолчанию "active").-
ssl_verify — возможность включить или отключить проверку SSL-сертификатов (по умолчанию None).-
region — регион для таргетирования поиска (по умолчанию None).Простой поиск:
from googlesearch import search
query = "Python best practices"
for result in search(query, num_results=5):
print(result)
Этот код отправляет запрос "Python best practices" и возвращает первые пять ссылок на результаты поиска.
Расширенный поиск с дополнительными параметрами:
for result in search("новости технологий", num_results=3, lang='ru', safe='off', region='RU', advanced=True):
print(result.title, result.url)Поиск по русскоязычным ресурсам с отключенным безопасным поиском и указанием региона
RU. В данном случае возвращаются не только ссылки, но и заголовки страниц.googlesearch это это мощный инструмент, который позволяет интегрировать Google-поиск в Python-приложения, делая его отличным для автоматизации и поиска данных.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤3
Шаг 1: Настройка проекта
- Установите Python с официального сайта
- Создайте файлы: app.py templates/index.html`
Шаг 2: Установка библиотек
pip install qrcode Flask
Шаг 3: Написание кода
Откройте файл app.py и добавьте следующий код:
import qrcode
from flask import Flask, request, render_template, send_file
app = Flask(__name__)
@app.route("/", methods=["GET", "POST"])
def generate_qr():
if request.method == "POST":
data = request.form["data"]
qr_img = qrcode.make(data)
qr_path = "static/qr_code.png"
qr_img.save(qr_path)
return send_file(qr_path, mimetype='image/png')
return render_template("index.html")
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
Теперь откройте файл templates/index.html и добавьте следующий HTML-код:
<!DOCTYPE html>
<html lang="ru">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>QR-код генератор</title>
</head>
<body>
<h1>QR-код генератор</h1>
<form method="POST">
<input type="text" name="data" placeholder="Введите текст или URL">
<button type="submit">Сгенерировать QR-код</button>
</form>
{% if qr_code %}
<img src="{{ qr_code }}" alt="QR-код">
{% endif %}
</body>
</html>
Запустите приложение командой:
python app.py
Откройте браузер и перейдите по адресу http://127.0.0.1:5000. Вы увидите форму для ввода текста или URL. После ввода данных и нажатия кнопки "Сгенерировать QR-код", вы получите изображение с QR-кодом.
Источник: Python Hub - сборище Питонистов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤1
Веб-приложение - это программное обеспечение, которое работает в веб-браузере. Основные характеристики веб-приложений включают:
- Независимость от платформы
- Работа на любом устройстве, включая мобильные
- Зависимость от интернет-соединения (как минимум для начальной загрузки)
- Динамический контент с частыми обновлениями
Веб-приложения создаются с использованием различных технологий:
- Фронтенд: HTML, CSS и JavaScript
- Бэкенд: Node.js, Python (с Django или Flask), Java и другие
- Базы данных: SQL и NoSQL варианты (например, MongoDB, PostgreSQL)
Многие популярные сервисы, которые мы используем ежедневно, являются веб-приложениями:
- Gmail
- Google Документы
- Trello
- Slack
- Онлайн-банкинг
Веб-приложения имеют преимущество в виде встроенных функций безопасности, таких как HTTPS для шифрования передаваемых данных. Это освобождает разработчиков от необходимости создавать меры безопасности с нуля.
Типичное время загрузки веб-приложений:
- Первая загрузка: около 7-8 секунд
- Последующие загрузки: около 1 секунды (благодаря кэшированию)
Многие компании используют гибридный подход:
- Веб-сайт для презентации и продажи идеи (оптимизирован для SEO)
- Веб-приложение для основного продукта (оптимизировано для удобства пользователей)
Веб-приложения имеют ряд преимуществ, которые делают их важными в современном мире:
- Доступность с любого устройства с браузером
- Не требуют установки и обновления на устройстве пользователя
- Легко обновляются и поддерживаются разработчиками
- Обеспечивают единообразный пользовательский опыт на разных платформах
Источник: Python Hub - сборище Питонистов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
В этой статье мы рассмотрим, как можно эффективно интегрировать React с Django, не создавая полноценное SPA-приложение.
Многие статьи рекомендуют создавать полноценный React SPA и использовать Django только как REST API. Однако такой подход имеет ряд недостатков, особенно для небольших проектов:
- Дублирование кода (маршрутизация, аутентификация, авторизация)
- Необходимость создания отдельных страниц ошибок
- Дублирование состояний и моделей данных
Хотя для некоторых проектов это может быть приемлемым решением, для моего небольшого приложения такой подход кажется излишним.
Идея заключается в том, чтобы использовать React не как полноценный фронтенд-фреймворк, а как шаблонизатор для Django. Это позволит нам сохранить преимущества обоих инструментов.
1. Точки монтирования React
React имеет удобное свойство: он монтируется не просто в
body DOM или случайное место, а именно в указанный вами элемент. Мы можем использовать это для реализации маршрутизации, используя одну точку монтирования для каждой страницы:ReactDOM.render(
<h1>Страница 1!</h1>,
document.getElementById('page-1')
);
ReactDOM.render(
<h1>Страница 2!</h1>,
document.getElementById('page-2')
);
2. Маршрутизация на стороне Django
На стороне Django нам нужно только отрендерить
<div> с соответствующим идентификатором:{% extends "base.html" %}
{% load static %}
{% block content %}
<div id="{{ element_id }}"></div>
<script src="{% static 'index.js' %}"></script>
{% endblock %}3. Оптимизация размера пакета
Чтобы не загружать JavaScript для неиспользуемых страниц, мы можем использовать встроенную функцию React - Code Splitting:
let Page1 = React.lazy(() => import('./page1'))
let Page2 = React.lazy(() => import('./page2'))
ReactDOM.render(
<Suspense fallback={<></>}>
<Page1/>
</Suspense>,
document.getElementById('page-1')
);4. Передача контекстных данных
Для передачи данных из Django в React мы можем использовать встроенный в Django тег
json_script:{% extends "base.html" %}
{% load static %}
{% block content %}
<div id="{{ element_id }}"></div>
{{ page_context | json_script:'page-context' }}
<script src="{% static 'index.js' %}"></script>
{% endblock %}На стороне React мы можем получить эти данные с помощью пользовательского хука:
export let usePageContext = <T = any>() => {
let [pageContext, setPageContext] = useState<T | undefined>(undefined)
useEffect(() => {
let pageContext = document.getElementById('page-context').textContent
setPageContext(JSON.parse(pageContext))
}, [])
return pageContext as T
}
const TodosIndexPage = memo(() => {
let pageContext = usePageContext<{ todos: Todo[] }>()
let todos = pageContext?.todos
return <>
<h1>React todos page</h1>
<ul>
{todos?.map(todo => <li key={todo.id}>{todo.title}</li>)}
</ul>
</>
})Этот подход позволяет использовать React как шаблонизатор для Django, сохраняя при этом простоту разработки и избегая дублирования кода. Основные шаги для реализации:
- Создание отдельных точек монтирования для React
- Настройка разделения кода для оптимизации производительности
- Реализация маршрутизации на стороне Django
- Передача контекста страницы из Django в React
- Получение и использование контекста страницы на стороне React
Рабочий пример этого подхода можно найти на GitHub в репе этого парня:
https://github.com/kozlovzxc/djangoReactTemplates
Источник: Python Hub - сборище Питонистов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤1
Добавление поддержки нескольких языков в Django может быть сложной задачей для новичков. В этой статье мы рассмотрим пошаговый процесс реализации многоязычности в вашем Django-проекте.
Если у вас еще нет готового проекта Django, вы можете создать новый, выполнив следующие шаги:
virtualenv .env
source .env/bin/activate
pip install django
django-admin startproject languages
cd languages
python manage.py migrate
Убедитесь, что в вашем файле [settings.py](http://settings.py) включены следующие настройки:
USE_I18N = True
USE_L10N = True
Для перевода текста в шаблонах используйте тег {% trans %}:
{% load i18n %}
{% trans "Hello world! This is an HTML5 Boilerplate." %}Для перевода текста в представлениях используйте функцию gettext:
from django.utils.translation import gettext as _
def index(request):
text = _("this is some random text")
return render(request, 'home.html', {'text': text})
Создайте каталог для хранения переводов и выполните команду для создания файлов перевода:
mkdir -p locale
django-admin makemessages --ignore="static" --ignore=".env" -l nl
Отредактируйте файл django.po в созданном каталоге locale, добавив переводы для каждой строки:
#: home/templates/home.html:19
msgid "Hello world! This is an HTML5 Boilerplate."
msgstr "Hallo wereld! Dit is een HTML5 Boilerplate."
После редактирования файлов перевода, скомпилируйте их:
django-admin compilemessages
Добавьте поле для выбора языка в модель пользователя:
LANGUAGE_CHOICES = (
('en-us', 'English'),
('nl', 'Dutch'),
)
language = models.CharField(default='en-us', choices=LANGUAGE_CHOICES, max_length=5)
В представлении активируйте язык на основе настроек пользователя:
from django.utils import translation
def index(request):
if request.user.is_authenticated:
translation.activate(request.user.language)
return render(request, 'home.html')
Следуя этим шагам, вы сможете добавить поддержку нескольких языков в ваш Django-проект. Не забывайте обновлять файлы перевода при добавлении нового текста и компилировать их после внесения изменений.
Оригинал статьи на английском
Источник: Python Hub - сборище Питонистов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
Tkinter - это мощный модуль Python для создания графических пользовательских интерфейсов (GUI). Хотя он часто используется для создания стандартных элементов интерфейса, таких как кнопки и текстовые поля, Tkinter также предоставляет возможности для создания приложений для рисования, подобных Paint.
Основой для рисования в Tkinter является виджет Canvas (холст). Вот как можно создать простое окно с холстом:
from tkinter import *
class Application(Frame):
def __init__(self, master):
super().__init__(master)
self.master = master
self.pack()
self.create_widget()
def create_widget(self):
self.canvas = Canvas(self, width=200, height=200, bg='white')
self.canvas.pack()
self.canvas.bind('<B1-Motion>', self.draw)
def draw(self, event):
self.canvas.create_oval(event.x, event.y, event.x+1, event.y+1)
root = Tk()
root.geometry('200x200')
app = Application(root)
root.mainloop()
Ключевой метод для рисования - это функция
draw:def draw(self, event):
self.canvas.create_oval(event.x, event.y, event.x+1, event.y+1)
Этот метод создает маленький овал (фактически, точку) в позиции курсора мыши. Метод вызывается каждый раз, когда пользователь перемещает мышь с зажатой левой кнопкой (событие
<B1-Motion>).Вы можете легко изменить размер "кисти", увеличив размер создаваемого овала:
def draw(self, event):
brush_size = 5
x1, y1 = (event.x - brush_size), (event.y - brush_size)
x2, y2 = (event.x + brush_size), (event.y + brush_size)
self.canvas.create_oval(x1, y1, x2, y2, fill='black')
Вы можете расширить функциональность вашего приложения для рисования, добавив следующие возможности:
- Выбор цвета кисти
- Изменение размера кисти
- Очистка холста
- Сохранение рисунка
Источник: Python Hub - сборище Питонистов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
Полиморфизм - ключевой принцип объектно-ориентированного программирования (ООП), позволяющий объектам различных классов иметь одинаковый интерфейс. Термин "полиморфизм" происходит от греческого слова, означающего "множество форм". В Python полиморфизм реализуется двумя основными способами: перегрузкой методов и их переопределением.
Перегрузка методов - это возможность класса иметь несколько методов с одинаковым именем, но разными параметрами. В Python прямая перегрузка методов не поддерживается, но похожего эффекта можно достичь с помощью параметров по умолчанию и аргументов переменной длины.
class MathOperations:
def add(self, a, b, c=0):
return a + b + c
math_op = MathOperations()
print(math_op.add(10, 20)) # Вывод: 30
print(math_op.add(10, 20, 30)) # Вывод: 60
В этом примере метод add() может принимать два или три аргумента, имитируя перегрузку метода.
Переопределение методов - это механизм, позволяющий подклассу предоставить свою реализацию метода, уже определенного в родительском классе. Это позволяет изменять или расширять поведение унаследованных методов.
## Пример переопределения метода
class Animal:
def sound(self):
return "Какой-то звук"
class Dog(Animal):
def sound(self):
return "Гав"
class Cat(Animal):
def sound(self):
return "Мяу"
dog = Dog()
cat = Cat()
print(dog.sound()) # Вывод: Гав
print(cat.sound()) # Вывод: Мяу
В этом примере классы Dog и Cat переопределяют метод sound(), унаследованный от класса Animal.
Рассмотрим пример использования полиморфизма в системе обработки платежей:
class Payment:
def process(self, amount):
raise NotImplementedError("Подклассы должны реализовать этот метод")
class CreditCardPayment(Payment):
def process(self, amount):
return f"Обработан платеж кредитной картой на сумму {amount}."
class PayPalPayment(Payment):
def process(self, amount):
return f"Обработан платеж через PayPal на сумму {amount}."
credit_card = CreditCardPayment()
paypal = PayPalPayment()
print(credit_card.process(100))
print(paypal.process(200))
Этот пример демонстрирует, как полиморфизм позволяет работать с разными типами платежей через единый интерфейс.
Полиморфизм в Python, реализуемый через переопределение методов и имитацию перегрузки, обеспечивает гибкость и возможность повторного использования кода. Эти концепции позволяют создавать более модульные, расширяемые и легко поддерживаемые программы. Эффективное использование полиморфизма - ключ к написанию чистого и элегантного кода на Python.
Источник: Python Hub - сборище Питонистов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
👍4❤1👎1
Python Hub - сборище Питонистов
Photo
Разбор 👨💻
Метод возвращает индекс первого вхождения указанного символа или подстроки в строке. Если символ или подстрока не найдены, метод возвращает
Регистр тоже играет важную роль! Помни, что "a" - это не то же самое что "A"
find()find()-1Регистр тоже играет важную роль! Помни, что "a" - это не то же самое что "A"
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
Forwarded from Python Hub - сборище Питонистов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🤔1
+ допом хостинг
https://youtu.be/Pu40gtIaJmE
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
ТЕЛЕГРАМ БОТ С ОПЛАТОЙ Telegram Stars на PYTHON | Оплата звездами AIOgram
В этом видео мы разберем, как добавить в вашего телеграм бота оплату телеграм звездами (старсами). Использовать будем язык программирования Python и библиотеку Aiogram. Далее загрузим бота на хостинг, чтобы он мог работать без остановки.
😎 Хостинг HOSTETSKI…
😎 Хостинг HOSTETSKI…
👨💻4👍2