🎁 Не успели подарить подарок?

Не придумали подарок?

Создай телеграм бота, который будет отправлять картинки раз в какое-то время сам, выстави на бесплатный хостинг!

Необычный подарок 8 марта готов! ❤️

https://www.youtube.com/watch?v=S5tMjouRWqk

Разбор 👨‍💻

Если мы указываем в срезе, что мы идем от большего индекса к меньшему, то 3-им параметром должны указать шаг. (по умолчанию он равен 1. А от 2 до 1 с шагом в +1 мы никак не доберемся).
В данном примере мы получим пустоту. (ничего).

💬 Символ перехода на следующую строку в Python и другие специальные символы


➡️ Символ новой строки в Python

В Python символ новой строки представлен как '\n'. Он используется для обозначения конца строки текста и начала новой. Когда интерпретатор Python встречает символ новой строки в строке, он понимает, что нужно перенести строку и начать новую. Например:

print("Привет\nМир")

Этот код напечатает:

Привет
Мир

Это происходит потому, что символ '\n' сигнализирует интерпретатору о начале новой строки после печати "Привет".

➡️ Другие специальные символы в Python

Помимо символа новой строки, Python также поддерживает различные другие специальные символы, которые часто используются с оператором print для форматирования вывода. Например, символ '\t' представляет собой табуляцию, создающую большое пространство в выводе.

print("Привет\tМир")

Этот код напечатает:

Привет   Мир

➡️ Экранированные последовательности в Python

Экранированные последовательности в Python начинаются с обратной косой черты (\) и следуют за символом, который вы хотите вставить. Python интерпретирует экранированную последовательность как один символ. Помимо '\n', '\t', в Python есть несколько других экранированных последовательностей, таких как \' для одинарной кавычки, \" для двойной кавычки и \\ для самой обратной косой черты.

🤔 Отмеряем нужное количество воды

Эту задачу могут дать на собеседовании.

Представьте, что у вас есть две пустых бутыли для воды объемом в 3 и 5 галлонов. Как отмерить ровно 4 галлона воды?
Запас воды для решения не ограничен.

Прошлый раз задача вам понравилась!

Кстати, можете пробовать писать свои ответы в комменты. Желательно закрывать их спойлером, чтобы другие участники не могли подглядеть без надобности.

p.s. ответ дам скоро...

👍 Было много разных версий, но в каком-то смысле они все схожи.

Можете заглянуть в комменты и почитать их самостоятельно!

Выложу те ответы, которые были в исходниках:

Каждую бутылку наполнить на половину (1.5 и 2.5 литра= 4 литра)....

Шутка, конечно 🤡

Вот реальные варики:

Наполняем бутылку в 5 литров, переливаем воду в 3х-литровую, остается 2 литра. Выливаем воду из 3х-литровой, наливаем туда 2 литра. Набираем еще раз 5и-литровую, доливаем в трехлитровую недостающий литр, и в 5-литровой получается 4 литра.

И понравился еще такой:

Две 3х литровки залить в 5ти литровку останеться 1литр потом эту воду залить в 5ти литровку а затем залить 3литра

⏳ Замер скорости выполнения части программы с использованием Python с использованием обычной библиотеки time

Один из самых простых способов измерения времени выполнения кода в Python – использование модуля time. Этот модуль предоставляет функцию time(), которая возвращает текущее время в секундах с момента начала эпохи. Вы можете использовать эту функцию до и после куска кода, скорость выполнения которого вы хотите измерить, а затем вычесть одно значение из другого, чтобы получить общее время выполнения.

Пример использования модуля time:

import time

start_time = time.time()

# Код, скорость выполнения которого вы хотите измерить
for i in range(0, 10000):
    pass

end_time = time.time()

execution_time = end_time - start_time
print(f"Время выполнения: {execution_time} секунд")

⏳ Использование модуля Timeit в Python с примерами


Модуль timeit в Python используется для измерения времени выполнения вашего кода. У него есть как интерфейс командной строки, так и вызываемый интерфейс. Модуль выполнит оператор определенное количество раз (по умолчанию - один миллион) и затем вернет время, затраченное на выполнение. Вот простой пример:

import timeit
print(timeit.timeit('"-".join(str(n) for n in range(100))', number=10000))

Этот код выполнит оператор "-".join(str(n) for n in range(100)) 10 000 раз и выведет затраченное на это время.

➡️ Использование Timeit с функциями

Вы также можете использовать модуль timeit для измерения времени выполнения функций. Вот пример:

import timeit
def my_function():
    return "-".join(str(n) for n in range(100))
print(timeit.timeit(my_function, number=10000))

В этом примере мы сначала определяем функцию с именем my_function. Затем мы измеряем время выполнения этой функции 10 000 раз и выводим результат.

Разбор 👨‍💻

Простая проверка, есть ли список в списке со списками. Да, такой список там есть. 😊

🧐 Parsing? Yes!

💡 Накидывайте идеи, что еще можно спарсить!

лайки приветствуются

https://youtu.be/TFFhLB_2ilI

🕐 Использование профайлеров cProfile в Python


➡️ Что такое cProfile?

cProfile - это модуль в стандартной библиотеке Python, который предоставляет возможность профилирования кода. Он позволяет измерить время выполнения каждой функции в вашем коде, а также количество вызовов каждой функции. Это делает его отличным инструментом для определения тех мест в вашем коде, которые являются узкими местами и могут быть оптимизированы.

➡️ Как использовать cProfile?

Использование cProfile довольно просто. Вы просто импортируете модуль и вызываете функцию cProfile.run(), передавая ей строку кода, который вы хотите проанализировать. Вы также можете использовать cProfile в качестве командной строки, передав ему имя файла Python, который вы хотите профилировать. Результаты профилирования могут быть отсортированы по различным критериям, таким как общее время выполнения, время выполнения на вызов и количество вызовов.

➡️ Пример использования cProfile:

import cProfile

def sum_of_numbers():
    return sum(range(100000))

cProfile.run('sum_of_numbers()')

В этом примере мы профилируем функцию sum_of_numbers, которая суммирует числа от 0 до 100000.