Python (github trends)
396 subscribers
3 photos
1 video
186 links
Download Telegram
В начале 2020 года мы обнаружили технику Red Unlock, которая позволяет извлекать микрокод Intel Atom . Мы смогли изучить внутреннюю структуру микрокода, а затем и реализацию инструкции x86. Также мы восстановили формат обновлений микрокода, алгоритм и ключ шифрования, используемый для защиты микрокода

Language: Python
💥Star: 925
📝Fork: 62
https://github.com/chip-red-pill/MicrocodeDecryptor
Небольшой набор функций Python для рисования красивых карт из данных OpenStreetMap. Основан на библиотеках osmnx, matplotlib и shapely.

Language: Python
💥Star: 8.6
📝Fork: 392
https://github.com/marceloprates/prettymaps
Кураторский список потрясающих фреймворков, библиотек, программного обеспечения и ресурсов Python.

Language: Python
💥Star: 135
📝Fork: 21
https://github.com/vinta/awesome-python
Репозиторий открытого проекта парсинга веб-страниц предназначен для обмена знаниями и опытом о парсинге веб-страниц с помощью Python.

Language: Python
💥Star: 100
📝Fork: 39
https://github.com/reanalytics-databoutique/webscraping-open-project
DeepSpeed ​​— это библиотека оптимизации глубокого обучения, которая делает распределенное обучение и логические выводы простыми, эффективными и действенными.

Language: Python
💥Star: 7.4
📝Fork: 854
https://github.com/microsoft/DeepSpeed
Фреймворк для обучения и оценки моделей ИИ на различных общедоступных наборах данных диалогов.

Language: Python
💥Star: 9.3
📝Fork: 1.9
https://github.com/facebookresearch/ParlAI
OFRAK (Open Firmware Reverse Analysis Konsole) — это платформа для анализа и модификации двоичных файлов, которая сочетает в себе возможность распаковывать, анализировать, изменять и переупаковывать двоичные файлы.

Language: Python
💥Star: 868
📝Fork: 53
https://github.com/redballoonsecurity/ofrak
Полнофункциональный локальный облачный стек AWS. Разрабатывайте и тестируйте свои облачные и бессерверные приложения в автономном режиме!

Language: Python
💥Star: 42.9
📝Fork: 3.2
https://github.com/localstack/localstack
BBOT — это рекурсивная модульная структура OSINT, написанная на Python .
Он способен выполнять весь процесс OSINT в одной команде, включая перечисление поддоменов, сканирование портов, веб-скриншоты (с его gowitnessмодулем), сканирование уязвимостей (с помощью nuclei) и многое другое.

Language: Python
💥Star: 721
📝Fork: 46
https://github.com/blacklanternsecurity/bbot
GFPGAN стремится разработать практический алгоритм восстановления лица в реальном мире .

Language: Python
💥Star: 21.6
📝Fork: 3.2
https://github.com/TencentARC/GFPGAN
Hабор инструментов глубокого обучения для преобразования текста в речь, проверенный в исследованиях и производстве

Language: Python
💥Star: 6.2
📝Fork:653
https://github.com/coqui-ai/TTS
Простой способ извлечения информации из документов
DocQuery — это библиотека и инструмент командной строки, упрощающий анализ полуструктурированных и неструктурированных документов (PDF, отсканированных изображений и т. д.) с использованием больших языковых моделей (LLM).

Language: Python
💥Star: 726
📝Fork: 27
https://github.com/impira/docquery
Потрясающий набор инструментов для предварительно обученных моделей на основе PaddlePaddle. (более 400 моделей, включая изображения, текст, аудио, видео и кросс-модальные модели с функцией Easy Inference & Serving)

Language: Python
💥Star: 9.4
📝Fork: 1.8
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub
MMYOLO — это набор инструментов с открытым исходным кодом для алгоритмов серии YOLO, основанный на PyTorch и MMDetection .

Language: Python
💥Star: 395
📝Fork: 22
https://github.com/open-mmlab/mmyolo
Создавайте и обучайте модели PyTorch и подключайте их к жизненному циклу машинного обучения с помощью шаблонов приложений Lightning, не занимаясь инфраструктурой «сделай сам», управлением затратами, масштабированием и другими проблемами.

Language: Python
💥Stars: 20,182
📝Forks: 2,604
https://github.com/Lightning-AI/lightning
Инструментарий для разработки и сравнения алгоритмов обучения с подкреплением.

Language: Python
💥Stars: 28,698
📝Forks: 8,003
https://github.com/openai/gym