🟢 آموزش جامع رسم نمودار با کتابخانه matplotlib در پایتون
📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 19 ویدئو
⏱ مدت: حدود 4 ساعت و 10 دقیقه
💽 کیفیت: بسیار خوب
📊 سطح آموزش: متوسط
👤 مدرس: فاطمه محمدی پور
🌀 سورس: ندارد
🔗 منبع: تاپ لرن
💡 اگر میخواهید دادههای خام و پیچیده را به نمودارهایی جذاب، قابل فهم و تأثیرگذار تبدیل کنید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است. در این آموزش یاد میگیرید چگونه با استفاده از کتابخانه Matplotlib، داستان دادههای خود را بهصورت بصری روایت کنید و نتایج تحلیلهایتان را به شکلی ارائه دهید که توجه هر مخاطبی را جلب کند. از رسم نمودارهای ساده تا ساخت نمودارهای حرفهای و چشمنواز، تمام مطالب بهصورت روان و کاربردی آموزش داده میشود، بهطوریکه حتی اگر تجربه زیادی در مصورسازی داده نداشته باشید، بهراحتی میتوانید همراه دوره پیش بروید.
🔆 در طول این دوره، با مثالهای واقعی و تمرینهای عملی یاد میگیرید چگونه نمودارهای خود را شخصیسازی کنید، رنگها و استایلهای جذاب انتخاب کنید و خروجیهایی مناسب ارائههای دانشگاهی، گزارشهای کاری و پروژههای تحلیل داده بسازید. این آموزش به شما کمک میکند مهارتی ارزشمند و پرتقاضا در دنیای تحلیل داده کسب کنید و یک قدم جلوتر از دیگران باشید. اگر به دنبال ارتقای رزومه، افزایش توانمندیهای تحلیلی و ارائه حرفهای نتایج هستید، این دوره میتواند نقطه شروع قدرتمندی برای شما باشد.
🔆 کتابخانه Matplotlib در حوزههای متنوعی کاربرد گسترده دارد و یکی از ابزارهای اصلی مصورسازی داده در دنیای پایتون محسوب میشود. از این کتابخانه در علم داده و تحلیل آماری برای بررسی روندها و الگوها، در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای نمایش نتایج مدلها و مقایسه عملکرد آنها، و در پژوهشهای دانشگاهی و علمی برای ارائه دقیق دادهها و نتایج آزمایشها استفاده میشود. همچنین در حوزههایی مانند اقتصاد و مالی برای تحلیل بازار و دادههای زمانی، مهندسی برای بررسی دادههای فنی و شبیهسازیها، و حتی کسبوکار و بازاریابی برای تهیه گزارشها و داشبوردهای تحلیلی کاربرد فراوانی دارد. انعطافپذیری و قدرت بالای Matplotlib باعث شده است که این کتابخانه به انتخابی محبوب برای متخصصان و پژوهشگران در صنایع مختلف تبدیل شود.
✅ حاصل دوره
با کتابخانه Matplotlib پایتون آشنا خواهید شد که در برخی از پروژه های خود به آن ها نیاز خواهید داشت.
⬅️ پیشنیاز
آشنایی مقدماتی با کدنویسی پایتون
👥 مخاطبین دوره
افرادی که قصد افزایش تسلط به زبان برنامه نویسی پایتون را دارند.
🛠 ابزار مورد نیاز
پایتون و ابزاری که در آموزش توضیح داده میشود
🔰 سرفصل های دوره به شرح زیر است:
📌 جلسه 1- رسم اولین نمودار ساده خطی
📌 جلسه 2- تفاوت روش های رسم نمودار ساده با شی گرایانه
📌 جلسه 3- نمودار میله ای
📌 جلسه 4- رسم نمودار میله ای با دیتاست
📌 جلسه 5- نمودار های پیچیده تر میله ای
📌 جلسه 6- تمرین نمودار میله ای
📌 جلسه 7- نمودار خطی
📌 جلسه 8- سبک های مختلف نمودار خطی
📌 جلسه 9- اولین نمودار پراکندگی
📌 جلسه 10- انواع مقیاس ها در نمودار پراکندگی
📌 جلسه 11- نکاتی از نمودار پراکندگی
📌 جلسه 12- اولین نمودار دایره ای
📌 جلسه 13- دومین نمودار دایره ای
📌 جلسه 14- اولین نمودار هیستوگرام
📌 جلسه 15- دومین نمودار هیستوگرام
📌 جلسه 16- تصحیح متن های فارسی
📌 جلسه 17- استایل ها و ذخیره سازی
📌 جلسه 18- اولین نمودار سه بعدی
📌 جلسه 19- مثال کاربردی از نمودار سه بعدی
#ویدئو #فیلم #پایتون #کتابخانه #متپلات #پروژه
#Video #Python #Library #Matplotlib #Project
🐍 @PythonForever
📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 19 ویدئو
⏱ مدت: حدود 4 ساعت و 10 دقیقه
💽 کیفیت: بسیار خوب
📊 سطح آموزش: متوسط
👤 مدرس: فاطمه محمدی پور
🌀 سورس: ندارد
🔗 منبع: تاپ لرن
💡 اگر میخواهید دادههای خام و پیچیده را به نمودارهایی جذاب، قابل فهم و تأثیرگذار تبدیل کنید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است. در این آموزش یاد میگیرید چگونه با استفاده از کتابخانه Matplotlib، داستان دادههای خود را بهصورت بصری روایت کنید و نتایج تحلیلهایتان را به شکلی ارائه دهید که توجه هر مخاطبی را جلب کند. از رسم نمودارهای ساده تا ساخت نمودارهای حرفهای و چشمنواز، تمام مطالب بهصورت روان و کاربردی آموزش داده میشود، بهطوریکه حتی اگر تجربه زیادی در مصورسازی داده نداشته باشید، بهراحتی میتوانید همراه دوره پیش بروید.
🔆 در طول این دوره، با مثالهای واقعی و تمرینهای عملی یاد میگیرید چگونه نمودارهای خود را شخصیسازی کنید، رنگها و استایلهای جذاب انتخاب کنید و خروجیهایی مناسب ارائههای دانشگاهی، گزارشهای کاری و پروژههای تحلیل داده بسازید. این آموزش به شما کمک میکند مهارتی ارزشمند و پرتقاضا در دنیای تحلیل داده کسب کنید و یک قدم جلوتر از دیگران باشید. اگر به دنبال ارتقای رزومه، افزایش توانمندیهای تحلیلی و ارائه حرفهای نتایج هستید، این دوره میتواند نقطه شروع قدرتمندی برای شما باشد.
🔆 کتابخانه Matplotlib در حوزههای متنوعی کاربرد گسترده دارد و یکی از ابزارهای اصلی مصورسازی داده در دنیای پایتون محسوب میشود. از این کتابخانه در علم داده و تحلیل آماری برای بررسی روندها و الگوها، در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای نمایش نتایج مدلها و مقایسه عملکرد آنها، و در پژوهشهای دانشگاهی و علمی برای ارائه دقیق دادهها و نتایج آزمایشها استفاده میشود. همچنین در حوزههایی مانند اقتصاد و مالی برای تحلیل بازار و دادههای زمانی، مهندسی برای بررسی دادههای فنی و شبیهسازیها، و حتی کسبوکار و بازاریابی برای تهیه گزارشها و داشبوردهای تحلیلی کاربرد فراوانی دارد. انعطافپذیری و قدرت بالای Matplotlib باعث شده است که این کتابخانه به انتخابی محبوب برای متخصصان و پژوهشگران در صنایع مختلف تبدیل شود.
✅ حاصل دوره
با کتابخانه Matplotlib پایتون آشنا خواهید شد که در برخی از پروژه های خود به آن ها نیاز خواهید داشت.
⬅️ پیشنیاز
آشنایی مقدماتی با کدنویسی پایتون
👥 مخاطبین دوره
افرادی که قصد افزایش تسلط به زبان برنامه نویسی پایتون را دارند.
🛠 ابزار مورد نیاز
پایتون و ابزاری که در آموزش توضیح داده میشود
🔰 سرفصل های دوره به شرح زیر است:
📌 جلسه 1- رسم اولین نمودار ساده خطی
📌 جلسه 2- تفاوت روش های رسم نمودار ساده با شی گرایانه
📌 جلسه 3- نمودار میله ای
📌 جلسه 4- رسم نمودار میله ای با دیتاست
📌 جلسه 5- نمودار های پیچیده تر میله ای
📌 جلسه 6- تمرین نمودار میله ای
📌 جلسه 7- نمودار خطی
📌 جلسه 8- سبک های مختلف نمودار خطی
📌 جلسه 9- اولین نمودار پراکندگی
📌 جلسه 10- انواع مقیاس ها در نمودار پراکندگی
📌 جلسه 11- نکاتی از نمودار پراکندگی
📌 جلسه 12- اولین نمودار دایره ای
📌 جلسه 13- دومین نمودار دایره ای
📌 جلسه 14- اولین نمودار هیستوگرام
📌 جلسه 15- دومین نمودار هیستوگرام
📌 جلسه 16- تصحیح متن های فارسی
📌 جلسه 17- استایل ها و ذخیره سازی
📌 جلسه 18- اولین نمودار سه بعدی
📌 جلسه 19- مثال کاربردی از نمودار سه بعدی
#ویدئو #فیلم #پایتون #کتابخانه #متپلات #پروژه
#Video #Python #Library #Matplotlib #Project
🐍 @PythonForever
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM