🧑‍💻Сегодня я хочу поделиться с вами интересной задачей, которую можно решить с помощью Python - подсчетом количества выходных дней за определенный период времени. Это может быть полезно для расчета времени на отдых, планирования рабочего графика или просто для интереса.

❔ Использование модуля datetime

Python имеет встроенный модуль datetime, который предоставляет инструменты для работы с датами и временем. С его помощью можно легко получить текущую дату и время, добавить или вычесть дни, месяцы или годы, а также определить день недели для любой даты.

⬆️ Создание функции подсчета выходных

Создадим функцию, которая принимает на вход две даты и возвращает количество выходных дней между ними. В Python выходные дни - это суббота и воскресенье, которым соответствуют числа 5 и 6 в методе weekday().

⌨️ Применение функции на практике

Теперь, когда функция готова, можно использовать её для подсчета выходных за любой период времени. Например, можно подсчитать, сколько выходных дней будет в следующем году, или сколько выходных было в прошлом месяце.

start_date = datetime.date(2022, 1, 1)
end_date = datetime.date(2023, 1, 1)

print(count_weekends(start_date, end_date))

🐍Python'er

🧑‍💻Для создания календаря в Tkinter можно использовать виджет Calendar из библиотеки tkcalendar.

⬆️В этом примере создается окно с календарем, который позволяет выбрать дату. При нажатии на кнопку "Get Date" выбранная дата выводится в консоль. Вы можете адаптировать этот код под свои нужды, например, добавить функционал сохранения выбранной даты в переменную или использовать для других целей.

🐍Python'er

🧠Метод dict.get() в Python используется для получения значения по ключу из словаря. Он принимает ключ в качестве аргумента и возвращает соответствующее значение. В случае, если ключ отсутствует в словаре, метод возвращает значение по умолчанию, которое можно указать вторым аргументом.

⬆️В данном примере, метод dict.get() используется для получения оценок студентов из словаря student_grades. При обращении к существующим ключам, метод возвращает соответствующее значение, а при обращении к несуществующему ключу – None или значение по умолчанию, если оно указано.

⚙️Метод dict.get() удобен в тех случаях, когда нужно получить значение из словаря и быть уверенным, что при отсутствии ключа программа не будет выдавать ошибку. Он также позволяет удобно установить значение по умолчанию, если ключ не найден.

🐍Python'er

❓ Разбор

тут много разных фишек используется, разберем по порядку:

1 строка: тут используется распаковка значений.
В переменную а попадет первый символ, в b - второй, а в с все остальные
В результате будет a = '1', b = '2', c = ('3', '0', '0')

2 строка: Тут используется оператор match-case.
В матч мы передаем содержимое переменных а, b и все елементы (!) из c.

3 строка: тут вся перлесть конструкции match-case: первый аргумент - это переменная '_', то есть мы получаем первый аргумент без проверки. Потом мы проверяем второй аргумент чтобы был равен 2. А третий - чтобы был равен "300". Данный кейс не выполнится по ряду причин:
1. вторая проверка на 2 не пройдет - в переменной у нас строка с символом "2", а не число (int).
2. следующая проверка тоже не пройдет, логично что там не будет "300"
3. Кол-во передаваемых аргументов не совпадает с кол-во проверок.

5 строка: тут все проще - мы ничего не проверяем, а просто получаем все аргументы в переменную default. Именно этот кейс и сработает.

6 строка: Вывод переменной default.


Вывод: ('1', '2', '3', '0', '0')

🔎Метод list.append() в Python используется для добавления элемента в конец списка. Он изменяет исходный список, добавляя новый элемент к его концу.

⬆️В данном примере мы сначала создаем пустой список my_list, а затем добавляем элементы 'apple', 'banana' и 'cherry' в конец списка с помощью метода append(). После этого выводим список на экран и видим, что элементы были успешно добавлены.

🐍Python'er

➡️**kwargs в Python - это параметр, который позволяет передавать произвольное количество именованных аргументов в функцию. С помощью **kwargs можно создавать функции с переменным числом именованных параметров.

⬆️В данном примере функция print_info принимает произвольное количество именованных аргументов. При вызове функции можно передать любое количество именованных параметров. Внутри функции **kwargs представлен как словарь, где ключами являются имена аргументов, а значениями - их значения.

💡Также можно передать **kwargs в другую функцию:

def greet(**kwargs):
    if 'name' in kwargs:
        print(f"Hello, {kwargs['name']}!")
    if 'age' in kwargs:
        print(f"You are {kwargs['age']} years old.")

greet(name='Alice', age=25)

➡️При вызове функции greet с именованными параметрами name и age, функция проверяет их наличие в **kwargs и выводит соответствующие сообщения.

➡️Использование **kwargs обеспечивает гибкость при работе с функциями и позволяет передавать и обрабатывать любое количество именованных параметров.

🐍Python'er

➡️Для скачивания картинки с сайта на Python можно использовать библиотеку requests.

⬆️Замените ссылку на картинку 'https://Python'er/python.jpg' на нужную вам URL-ссылку, а путь для сохранения 'python.jpg' на путь, где вы хотите сохранить картинку на вашем компьютере. Запустите этот код, и он загрузит указанную картинку с сайта по указанному URL и сохранит ее локально.

🐍Python'er

➡️Validators – это функции, которые позволяют проверять и валидировать данные перед их использованием. С их помощью можно убедиться, что данные соответствуют определенным правилам или условиям.

⬆️В данном примере определяется класс Person с атрибутами name, age и emails. Для атрибута age указан валидатор validate_age, который проверяет, что age является целым неотрицательным числом. При создании объекта Person с некорректным возрастом будет возбуждено исключение ValueError.

💡Использование валидаторов данных позволяет обеспечить правильность и целостность данных в приложении.

🐍Python'er

➡️re.findall() - это функция в Python, которая используется для поиска всех неперекрывающихся совпадений с заданным шаблоном в строке.

💬Синтаксис функции:

re.findall(pattern, string, flags=0)

👀Где:
- pattern: это регулярное выражение, которое мы ищем в строке.
- string: это строка, в которой мы ищем совпадения.
- flags (необязательный): используется для изменения поведения поиска.

➡️Функция возвращает список всех найденных совпадений. Если совпадений не найдено, то возвращается пустой список.

⬆️В этом примере мы используем регулярное выражение \d{3}-\d{3}-\d{4} для поиска номеров телефонов в тексте. Функция re.findall() возвращает список всех найденных номеров телефонов.

🐍Python'er

🔎Для удаления и возврата элемента из списка в Python вы можете использовать метод pop(). Метод pop() удаляет элемент из списка по указанному индексу и возвращает этот элемент.

⬆️В приведенном примере мы удалили элемент списка с индексом 2 (значение 3) с помощью метода pop() и сохранили его в переменной removed_element. Затем мы выводим удаленный элемент и обновленный список без этого элемента.

💡Если вы вызовете pop() без аргумента, то будет удален и возвращен последний элемент списка:

my_list = [1, 2, 3]
removed_element = my_list.pop()
print(removed_element) # Вывод: 3
print(my_list) # Вывод: [1, 2]

➡️Индекс элемента списка может быть отрицательным, что указывает на элементы с конца списка. Например, -1 будет последним элементом, -2 - предпоследним и т.д.

📌Пожалуйста, обратите внимание, что метод pop() изменяет оригинальный список.

🐍Python'er

🔃Для объединения элементов списка в строку в Python можно использовать метод join() с помощью символа, который вы хотите использовать в качестве разделителя.

➡️Если у вас есть список чисел и вы хотите объединить их в строку, разделенную запятыми, то код будет выглядеть так:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = ",".join(map(str, numbers))
print(result) # Вывод: 1,2,3,4,5

⬆️В приведенных примерах join() объединяет элементы списка с использованием указанного разделителя (пробела или запятой). Если элементы списка не являются строками, вы можете использовать map(str, numbers) для преобразования их в строки перед объединением.

🐍Python'er

👀Обработка исключений в Python осуществляется с помощью конструкции try/except/else.

➡️Конструкция try позволяет выполнить определенный блок кода, в котором может произойти ошибка. Если ошибка произойдет, то программа перейдет к блоку кода после except. В блоке except можно указать тип исключения, которое необходимо обработать, либо оставить его пустым для обработки всех исключений.

➡️Блок else выполняется только в случае, если в блоке try не произошло исключений. Это позволяет выполнить определенный код в случае успешного выполнения блока try.

⬆️В данном примере, программа попытается выполнить деление на ноль, что приведет к возникновению исключения ZeroDivisionError. В блоке except мы обрабатываем данное исключение и выводим соответствующее сообщение. Блок else не будет выполнен, так как исключение произошло в блоке try.

💡Таким образом, использование конструкции try/except/else в Python позволяет более гибко обрабатывать исключения и управлять потоком выполнения программы.

🐍Python'er

🐢Модуль turtle в Python предоставляет простой способ создания графики и рисования на экране с помощью черепашки. Черепашка двигается по экрану, оставляя за собой путь, точно так же, как и реальная черепашка. Модуль turtle часто используется для обучения программированию начинающих, так как он позволяет визуализировать действия кода и делать его более наглядным.

➡️Для работы с модулем turtle необходимо импортировать его с помощью команды import turtle. Затем можно создать экземпляр черепашки и начать рисовать на экране, используя различные команды, такие как forward(), backward(), right(), left(), penup(), pendown() и др.

⬆️В данном примере мы создаем экземпляр черепашки, после чего с помощью цикла рисуем квадрат. Команда forward() перемещает черепашку вперед, а right() поворачивает ее направо. После выполнения всего кода окно с рисунком останется открытым до тех пор, пока пользователь не кликнет на него.

➡️Модуль turtle также предоставляет возможность настройки цветов, толщины линий, скорости черепашки и других параметров. Он отлично подходит для создания простых графических приложений и визуализации алгоритмов.

🌪Tornado - это свободный и открытый фреймворк для веб-приложений на Python. Он предлагает высокую производительность и масштабируемость за счет использования асинхронного ввода-вывода. Основное назначение Tornado - обеспечение возможности написания веб-приложений, способных обрабатывать огромные нагрузки и большое количество одновременных подключений.

⬆️В этом коде создается простое веб-приложение с одним обработчиком, который отображает сообщение "Hello, world" на главной странице. Приложение запускается на порту 8888 с помощью метода listen(), а затем цикл событий Tornado запускается с помощью метода start().

➡️Вы можете запустить этот код в своей среде разработки и открыть браузер по адресу http://localhost:8888, чтобы увидеть сообщение "Hello, world" от вашего Tornado веб-приложения.

➡️Если вам нужно разработать высокопроизводительное веб-приложение на Python, Tornado может быть отличным выбором. Настройка и запуск приложения с помощью Tornado довольно просты, благодаря чему фреймворк популярен среди разработчиков Python.

🐍Python'er

➡️В Python удаление и возврат элемента из списка можно сделать несколькими способами.

⬆️1. Удаление элемента из списка:
Чтобы удалить элемент из списка, вы можете использовать метод remove() или del.
(Пример на фото)

➡️2. Возврат и удаление элемента из списка:
Если вам нужно удалить элемент и вернуть его для дальнейшего использования, вы можете использовать метод pop(). Вот пример:

# Исходный список
my_list = [10, 20, 30, 40, 50]

# Возврат и удаление последнего элемента
last_element = my_list.pop()
print(last_element)  # 50
print(my_list)  # [10, 20, 30, 40]

# Возврат и удаление элемента по индексу
first_element = my_list.pop(0)
print(first_element)  # 10
print(my_list)  # [20, 30, 40]

➡️Таким образом, вы можете использовать методы remove(), del и pop() для удаления и возврата элементов из списка в Python.

🐍Python'er