🐍*args - это параметр в Python, который используется для передачи произвольного количества аргументов в функцию.

➡️Когда вы определяете функцию с пометкой *args в качестве одного из ее параметров, это означает, что функция может принимать любое количество позиционных аргументов.
Внутри функции *args представляется в виде кортежа, содержащего все переданные аргументы.

⬆️В данном примере функция my_function принимает произвольное количество аргументов и выводит их на экран.
Вызов этой функции с аргументами 'apple', 'banana', 'cherry' приведет к выводу:

apple
banana
cherry

💡*args очень удобен, когда вы не знаете заранее, сколько аргументов может быть передано в функцию, либо когда вам нужно обрабатывать различное количество аргументов без необходимости перечисления их всех в определении функции.

🐍Позиционные параметры в Python - это параметры функции, которые передаются по их порядковому номеру в вызове функции. То есть порядок, в котором вы передаете аргументы при вызове функции, должен соответствовать порядку, в котором они были определены в сигнатуре функции.

⬆️В приведенном примере, a и b - это позиционные параметры функции add_numbers. При вызове функции add_numbers(3, 5), значение 3 соответствует параметру a, а значение 5 - параметру b.

➡️Если при вызове функции не будет передано нужное количество аргументов, или будут переданы в неправильном порядке, возникнет ошибка.

➡️Позиционные параметры полезны, когда вы знаете точно, в каком порядке вы собираетесь передавать аргументы в функцию. Они являются одним из способов передачи данных в функции в Python.

🐍Метод bin() в Python используется для преобразования целого числа в двоичное представление в виде строки.

➡️Метод bin() возвращает строку, которая начинается с префикса "0b", за которым следует двоичное представление числа.

💡Обратите внимание, что если вы хотите использовать двоичное число в вычислениях, вам может понадобиться удалить префикс "0b" и сконвертировать строку обратно в число:

num = 0b1010
print(num)  # Вывод: 10

➡️Таким образом, метод bin() удобен для преобразования целых чисел в их двоичное представление в строковом формате.

⏰Метод list.append() в Python используется для добавления элемента в конец списка. При вызове этого метода элемент, переданный в качестве аргумента, будет добавлен в конец списка.

📈Этот метод очень удобен, когда вам нужно расширить список новым элементом, не зная заранее размер списка. Вы можете добавлять элементы в список по одному, используя метод append(), что делает его очень удобным для работы с динамическим списком.

🐍Python'er

🧭Метод set.clear() в Python используется для удаления всех элементов из множества. При вызове этого метода все элементы, которые были добавлены в множество, будут удалены, и множество станет пустым.

📈Этот метод может быть полезен, если вам нужно очистить множество и начать заново добавлять элементы в него.

🐍Python'er

🌐Метод string.swapcase() в Python используется для замены регистра букв в строке. Все заглавные буквы будут преобразованы в строчные, а все строчные буквы - в заглавные.

📈Этот метод очень полезен, если вам нужно быстро изменить регистр букв в строке без использования циклов или условий. Он помогает в обмене регистров символов буквенных значений в строке.

🐍Python'er

👋Всем привет, теперь в канале есть чат и комментарии.

P.S. Ребята, бредик не пишем 🤣

🧑‍💻Сегодня я хочу поделиться с вами интересной задачей, которую можно решить с помощью Python - подсчетом количества выходных дней за определенный период времени. Это может быть полезно для расчета времени на отдых, планирования рабочего графика или просто для интереса.

❔ Использование модуля datetime

Python имеет встроенный модуль datetime, который предоставляет инструменты для работы с датами и временем. С его помощью можно легко получить текущую дату и время, добавить или вычесть дни, месяцы или годы, а также определить день недели для любой даты.

⬆️ Создание функции подсчета выходных

Создадим функцию, которая принимает на вход две даты и возвращает количество выходных дней между ними. В Python выходные дни - это суббота и воскресенье, которым соответствуют числа 5 и 6 в методе weekday().

⌨️ Применение функции на практике

Теперь, когда функция готова, можно использовать её для подсчета выходных за любой период времени. Например, можно подсчитать, сколько выходных дней будет в следующем году, или сколько выходных было в прошлом месяце.

start_date = datetime.date(2022, 1, 1)
end_date = datetime.date(2023, 1, 1)

print(count_weekends(start_date, end_date))

🐍Python'er

🧑‍💻Для создания календаря в Tkinter можно использовать виджет Calendar из библиотеки tkcalendar.

⬆️В этом примере создается окно с календарем, который позволяет выбрать дату. При нажатии на кнопку "Get Date" выбранная дата выводится в консоль. Вы можете адаптировать этот код под свои нужды, например, добавить функционал сохранения выбранной даты в переменную или использовать для других целей.

🐍Python'er

🧠Метод dict.get() в Python используется для получения значения по ключу из словаря. Он принимает ключ в качестве аргумента и возвращает соответствующее значение. В случае, если ключ отсутствует в словаре, метод возвращает значение по умолчанию, которое можно указать вторым аргументом.

⬆️В данном примере, метод dict.get() используется для получения оценок студентов из словаря student_grades. При обращении к существующим ключам, метод возвращает соответствующее значение, а при обращении к несуществующему ключу – None или значение по умолчанию, если оно указано.

⚙️Метод dict.get() удобен в тех случаях, когда нужно получить значение из словаря и быть уверенным, что при отсутствии ключа программа не будет выдавать ошибку. Он также позволяет удобно установить значение по умолчанию, если ключ не найден.

🐍Python'er

❓ Разбор

тут много разных фишек используется, разберем по порядку:

1 строка: тут используется распаковка значений.
В переменную а попадет первый символ, в b - второй, а в с все остальные
В результате будет a = '1', b = '2', c = ('3', '0', '0')

2 строка: Тут используется оператор match-case.
В матч мы передаем содержимое переменных а, b и все елементы (!) из c.

3 строка: тут вся перлесть конструкции match-case: первый аргумент - это переменная '_', то есть мы получаем первый аргумент без проверки. Потом мы проверяем второй аргумент чтобы был равен 2. А третий - чтобы был равен "300". Данный кейс не выполнится по ряду причин:
1. вторая проверка на 2 не пройдет - в переменной у нас строка с символом "2", а не число (int).
2. следующая проверка тоже не пройдет, логично что там не будет "300"
3. Кол-во передаваемых аргументов не совпадает с кол-во проверок.

5 строка: тут все проще - мы ничего не проверяем, а просто получаем все аргументы в переменную default. Именно этот кейс и сработает.

6 строка: Вывод переменной default.


Вывод: ('1', '2', '3', '0', '0')

🔎Метод list.append() в Python используется для добавления элемента в конец списка. Он изменяет исходный список, добавляя новый элемент к его концу.

⬆️В данном примере мы сначала создаем пустой список my_list, а затем добавляем элементы 'apple', 'banana' и 'cherry' в конец списка с помощью метода append(). После этого выводим список на экран и видим, что элементы были успешно добавлены.

🐍Python'er

➡️**kwargs в Python - это параметр, который позволяет передавать произвольное количество именованных аргументов в функцию. С помощью **kwargs можно создавать функции с переменным числом именованных параметров.

⬆️В данном примере функция print_info принимает произвольное количество именованных аргументов. При вызове функции можно передать любое количество именованных параметров. Внутри функции **kwargs представлен как словарь, где ключами являются имена аргументов, а значениями - их значения.

💡Также можно передать **kwargs в другую функцию:

def greet(**kwargs):
    if 'name' in kwargs:
        print(f"Hello, {kwargs['name']}!")
    if 'age' in kwargs:
        print(f"You are {kwargs['age']} years old.")

greet(name='Alice', age=25)

➡️При вызове функции greet с именованными параметрами name и age, функция проверяет их наличие в **kwargs и выводит соответствующие сообщения.

➡️Использование **kwargs обеспечивает гибкость при работе с функциями и позволяет передавать и обрабатывать любое количество именованных параметров.

🐍Python'er