🐍Telethon

Telethon — это библиотека Python, которая позволяет вам взаимодействовать с API Telegram. Вы можете отправлять, получать или ждать новых сообщений Telegram внутри вашего Python-приложения. Вы также можете отправлять файлы контакту или группе контактов.

В этом примере мы настраиваем автоматическое отправление файлов в группу.

*Для работы этого кода вам нужно только получить ID и хэш Telegram API (что можно сделать за несколько минут).

🐍Генераторные выражения и списковые включения.

В примере выше первая и вторая строчки очень похожи, но различаются видами скобок. В списковом включении они квадратные, а в генераторном выражении – круглые.

🔵Если вывести переменные, то видим, что значением переменной l является список, а переменная g хранит в себе объект генератора. И здесь возникает вопрос, что же использовать.

Нужен результат, например в виде списка, прямо сейчас для дальнейшего выполнения программы — используйте генераторы коллекций.

А если же значения понадобятся еще не скоро или неизвестно, понадобится ли они вообще, то предпочтительнее генераторы, чтобы не занимать лишнюю память и не нагружать систему.

🖥Нахождение наиболее частых элементов списка.

Если необходимо найти несколько наиболее часто повторяющихся значений, лучше воспользоваться счетчиком Counter из библиотеки collections.

Метод Counter.most_common(x) возвращает x кортежей, в которых первое значение – элемент, а второе – количество его повторений.

⁉️ А вы знали что для разных людей можно делать разные меню команд в Телеграм ботах?

👀 Не поняли? Сейчас объясню.
Допустим у нас в боте есть 4 команды:
/start, /info, /admin и /send.
старт должен быть доступен всем пользователям. Инфо только в группах, админ для админов чатов, а сенд для админов Бота (определенные пользователи). Все это можно реализовать с помощью CommandScope!

🌐 Чтобы такое сделать, надо когда задаёте команды через bot.set_my_commands - передавать нужный скоуп. дока тут.

📈Altair

Библиотека Altair - это инструмент для визуализации данных в Python, который основан на библиотеке Vega и предоставляет простой интерфейс для создания красивых и информативных графиков.

В примере на фото выше мы создаем набор данных с двумя столбцами 'x' и 'y', затем создаем точечный график с помощью Altair, используя эти столбцы в качестве осей x и y. Метод mark_circle(size=100) указывает, что на графике мы будем использовать круглые маркеры определенного размера для каждой точки.

Наконец, метод chart.show() отображает созданный точечный график.

Это простой пример, но с помощью Altair можно создавать более сложные и интересные визуализации данных, такие как линейные графики, столбчатые диаграммы или гистограммы.

📷Разбиваем видео на n кол-во изображений

Для разбиения видео на n количество изображений вам понадобится использовать библиотеку OpenCV в Python.

В этом примере функция video_to_images принимает путь к видео (video_path) и количество желаемых изображений (frames_count). Она открывает видеофайл, читает каждый кадр и сохраняет каждый "шаг" кадров как отдельное изображение. Затем функция прекращает обработку, когда необходимое количество изображений сохранено.

Обратите внимание, что код использует целочисленное деление // и целочисленное преобразование int() для обеспечения, чтобы каждое изображение было сохранено через примерно одинаковое количество кадров, чтобы равномерно распределить их по времени видео.

🐍Усыпляем программу

Иногда возникает необходимость остановить выполнение программы, чтобы можно было выполнить несколько других операций, или просто из-за требуемой утилиты. В такой ситуации может пригодиться функция sleep(), которая обеспечивает точный и гибкий способ остановки потока кода на любой период времени.

В нашем примере время начала и время окончания будут напечатаны с задержкой в 6 секунд.

🖥Списковое включение (быстрый способ)

Списковое включение — самый эффективный способ итерации любого списка. Это итерирование однострочного списка с включением в него цикла. Посмотрите приведенный ниже пример кода, чтобы понять, как это работает.

🐍Asyncio

Asyncio - это библиотека в Python, которая предоставляет возможность написания асинхронного кода с использованием сопрограмм (coroutines) и ивент-лупа (event loop). С ее помощью можно создавать эффективные и отзывчивые асинхронные приложения, которые могут обрабатывать множество одновременных задач без блокировки потоков.

Asyncio позволяет выполнять несколько задач параллельно и управлять их выполнением, использовать механизмы ожидания (await) для управления асинхронными операциями, а также упрощает обработку исключений в асинхронном коде.

В примере на фото выше мы создаем две асинхронные задачи с помощью функции async_function, которая задерживается на определенное время и выводит сообщение. Затем мы запускаем обе задачи параллельно в функции main с помощью asyncio.create_task, дожидаемся их выполнения с помощью await и запускаем весь код с помощью asyncio.run(main()). В результате мы увидим вывод сообщений "Hello" через 1 секунду и "Asyncio" через 2 секунды.

*⃣ Как хранить токены и пароли в программах на 🐍 Python?

🔍 У новичков часто возникает вопрос - где хранить секретные данные? Нет, можно, конечно, прямо в коде, но лучше так не делать. Делюсь короткой статьей с основными способами хранения токенов и прочих секретных данных ✨

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
➡️ u.habr.com/dSPXv 🔗
➖➖➖➖➖➖➖➖➖

❓Ищем опечатки

Пакет spellchecker позволяет отыскать ошибки в тексте, а также может предложить варианты исправлений. В примере проходимся по списку из двух слов, из которых одно ('therre') написано с опечаткой. Функция correction замечает это и предлагает одно самое вероятное исправление, а candidates — несколько.

Библиотека поддерживает шесть языков.

Документацию можно найти здесь.

🐍Преобразование изменяемых данных в неизменяемые

Изменяемые данные (например, словари или списки) — это структуры, к которым могут быть добавлены новые значения.

Неизменяемые данные, в противоположность изменяемым, после создания остаются неизменными. Посмотрите, как можно преобразовать изменяемый тип данных в неизменяемый.

10 тяжёлых истин о работе программиста, про которые никто не предупреждает❗️

В этой статье автор имея большой опыт работы в этой отрасли,покажет новичкам какова жестокая реальность.Расскажет как о хороших аспектах, так и поделится неприятными истинами.

📖Статья

🐍Snowballstemmer

Библиотека Snowballstemmer предоставляет функциональность стемминга, то есть преобразования слов в их базовую форму.

Эта библиотека реализует алгоритм Портера, который является одним из наиболее известных алгоритмов стемминга. Snowballstemmer поддерживает алгоритмы стемминга для 15 языков, включая русский.

*Стемминг применяется в поисковых системах для расширения поискового запроса пользователя, является частью процесса нормализации текста.

🐍В каком случае лучше использовать while , чем for?

➡️Использование цикла while в Python целесообразно в случае, когда число итераций заранее неизвестно или зависит от условий во время выполнения программы. Например, когда нужно повторять определенные действия до тех пор, пока не будет выполнено определенное условие.

➡️С другой стороны, цикл for удобно использовать, когда известно количество итераций, например, когда нужно перебрать все элементы в списке или выполнить действия определенное количество раз.

➡️Таким образом, в исходном коде лучше использовать цикл while, когда требуется гибкость в управлении итерациями, а цикл for - для ситуаций, когда количество итераций известно заранее.