➡️Открытие изображения

Первая команда, которую мы рассмотрим, это открытие изображения. С помощью функции open() из библиотеки PIL вы можете загрузить изображение из файла и сохранить его в переменную. Например, следующий код загрузит изображение с названием "image.jpg":

from PIL import Image

image = Image.open("image.jpg")

После выполнения этого кода, изображение будет загружено и готово к дальнейшей обработке.

➡️Изменение размера изображения

Вторая команда, которую мы рассмотрим, это изменение размера изображения. Библиотека PIL предоставляет функцию resize(), которая позволяет изменять размер изображения. Например, следующий код изменит размер изображения до 500 пикселей по ширине и 300 пикселей по высоте:

resized_image = image.resize((500, 300))

Вы можете указать любые значения для ширины и высоты в пикселях, чтобы получить нужный размер изображения.

➡️Сохранение изображения

Третья команда, которую мы рассмотрим, это сохранение изображения. После выполнения всех необходимых операций с изображением, вы можете сохранить его в файл с помощью функции save(). Например, следующий код сохранит измененное изображение в файл с названием "resized_image.jpg":

resized_image.save("resized_image.jpg")

Вы также можете указать другой формат файла, добавив соответствующее расширение к названию файла.

🐍Pythoner

➡️В мире Python есть такая штука — str.join(). Это как волшебная палочка, которая соединяет слова, фразы или элементы списка в одну большую строку. Представьте себе, что вы устраиваете вечеринку и хотите объединить всех друзей в круг. str.join() — это как магия, которая собирает всех вместе!

➡️Давайте посмотрим, как это работает на практике:

# Допустим, у нас есть список слов
words = ["Привет", "мир", "я", "Python"]

# И мы хотим объединить их в предложение
sentence = ' '.join(words)
print(sentence)

⬆️В результате этого кода мы получим строку: "Привет мир я Python".

➡️Как это работает?

join() берет список (words в нашем случае) и использует пробел ' ' в качестве "клея", чтобы соединить все слова в одну строку.
В результате каждый элемент списка становится частью большой строки, разделенной пробелами или любым другим символом, который мы укажем перед join().

➡️Еще один пример:

users = ["RimMirK", "Anuke", "compuser"]

result = ', '.join(users)
print(result) # "RimMirK, Anuke, compuser"

⬆️Тут мы соединили пользователей с через запятую

🐍Pythoner

➡️Можно использовать умножение (*) со строками или списками; умножать их можно любое количество раз.

⬆️В примере на фото строка и список будут повторятся 3 раза:

#abcdabcdabcd

Интересным вариантом может быть определение списка с постоянным значением, скажем, ноль.

🐍Pythoner

🔎Флаг явного преобразования используется для преобразования значения поля format перед его непосредственным форматированием.

➡️Это поле можно использовать для переопределения поведения format для какого либо конкретного типа и форматирования значения. В настоящее время распространены два явных флага преобразования:

!r – преобразует значение в строку, используя функцию repr()
!s – преобразует значение в строку, используя функцию str()

⬆️В примере на фото, в случае с флагом !r строка 'Hello' будет напечатана с кавычками в поле шириной не менее 20 символов, а в случае с флагом !s – без кавычек (в более удобном для чтения виде).

🐍Pythoner

🔎SQLAlchemy - это популярная библиотека для работы с базами данных в Python. Она предоставляет удобные инструменты для создания, изменения и управления базами данных с помощью объектно-реляционного отображения (ORM).

➡️Создание моделей данных

Первый шаг в создании базы данных с использованием SQLAlchemy - это определение моделей данных. Модель данных - это класс, который описывает структуру таблицы в базе данных. Каждый атрибут класса представляет собой столбец в таблице, а каждый экземпляр класса - строку в таблице.

Например, допустим, мы хотим создать базу данных для хранения информации о пользователях. Мы можем создать класс User, который будет представлять каждого пользователя в базе данных. В этом классе мы определим атрибуты, такие как id, name и email, которые будут соответствовать столбцам в таблице.

➡️Создание таблицы в базе данных

После определения моделей данных мы можем создать таблицы в базе данных. SQLAlchemy предоставляет метод create_all(), который автоматически создает все таблицы, определенные в моделях данных.

➡️Пример:

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String

# Создание движка базы данных
engine = create_engine('sqlite:///mydatabase.db')

# Создание сессии
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# Создание базовой модели
Base = declarative_base()

# Определение модели данных
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    email = Column(String)

# Создание таблиц
Base.metadata.create_all(engine) 

🐍Pythoner

➡️Для присвоения значения любой переменной среды используется функция setdefault().

⬆️Давайте напишем код, чтобы с помощью функции setdefault() изменить значение переменной DEBUG на True (по умолчанию установлено False). После установки значения мы проверим его функцией get().

➡️Если мы сделали всё правильно, выведется сообщение «Режим отладки включен», в противном случае – «Режим отладки выключен».

🐍Pythoner

➡️Одним из приемов для ускорения работы циклов является векторизация вычислений, т. е. использование функций, которые поддерживают операции над векторами.

⬆️Вообще лучший способ ускорить любой цикл – это отказаться от него. В примере выше для работы с функцией my_func мы могли бы вызвать ее в цикле для каждого элемента списка, но гораздо проще использовать vectorize.

➡️По сути, vectorize преобразует функцию таким образом, что она начинает принимать весь вектор целиком, а не отдельный его элемент. Надо помнить, что такой подход не всегда приводит к значительному ускорению.

🐍Pythoner

➡️В Python для работы с SQLite мы будем использовать модуль sqlite3, который входит в стандартную библиотеку Python. Начнем с импорта модуля и создания соединения с базой данных:

import sqlite3

# Создание соединения с базой данных
conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')

➡️После создания соединения мы можем создать таблицы в нашей базе данных. Вот пример создания таблицы "users":

# Создание таблицы "users"
conn.execute('''CREATE TABLE users
                (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                name TEXT NOT NULL,
                age INTEGER NOT NULL);''')

➡️Вставка данных в базу данных

После создания таблицы мы можем добавить данные в базу данных. Для этого мы можем использовать метод execute() и executemany() для вставки одной или нескольких строк данных соответственно. Вот пример вставки данных в таблицу "users":

# Вставка данных в таблицу "users"
conn.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('John Doe', 25)")
conn.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Jane Smith', 30)")
conn.executemany("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", [('Alice Johnson', 35), ('Bob Brown', 40)])

🐍Pythoner

❓ Разбор

Разберем код построчно:
💬Создаём переменную со списком [6, 0] и сразу его переворачиваем -> l = [0, 6]
💬Выводим этот список. На экране [0, 6]
💬Проходимся по нашему списку через enumrate. Enumeratе это генератор, который выдает следующий елемент списка и его порядковый номер. Первый параметр принимает итерируемый объект.

for i, e in enumerate(['a', 'b', 'c']):
print(i, e) # a 0, b 1, c 2

Второй параметр - это с какого числа начинать отсчет.

for i, e in enumerate(['a', 'b', 'c'], 3):
print(i, e) # a 3, b 4, c 5
💬Выводим изначальный список. Он выведется два раза тк цикл сработает два раза

Вывод: [0, 6] [0, 6] [0, 6]

🐍Pythoner

➡️В модуле math есть особый объект, который называется NaN (Not a Number).

➡️Эти объекты NaN не уникальны, и даже не равны самим себе, так что вы можете иметь несколько подобных объектов, взятых из нескольких разных источников.

🔎Например можно создать подобный объект, просто передав строку 'nan' во float. Кстати говоря, это значит что вы можете использовать NaN в качестве ключа в словаре (хотя мы и не советуем это делать).

🐍Pythoner