🔎Интересное применение класса Counter — это поиск анаграмм. Анаграмма — это слово или фраза, сформированные перестановкой букв другого слова или фразы.

Если объекты Counter двух строк эквивалентны, значит, они являются анаграммами.

🐍Pythoner

➡️Порой применение стандартных библиотек os и subprocess превращается в головную боль для разработчика. Но есть удобная альтернатива – библиотека sh.

Она дает возможность вызвать программу, как если бы это была просто функция языка. Таким образом, можно автоматизировать процессы и задачи непосредственно из кода Python.

🐍Pythoner

➡️Пакет requests абстрагирует сложности выполнения запросов за красивым, простым API, чтобы вы могли сосредоточиться на взаимодействии с сервисами и работе с данными в ваших приложениях.

➡️Устанавливается requests стандартным путем через пакетный менеджер pip. Запросы GET, POST, PUT и DELETE делаются интуитивно понятно. Атрибуты у объекта Response позволяют получить всю информацию об ответе от сервера.

Модуль идеально подходит как для работы со внешними API веб-сервисов, так и для получения HTML кода веб-страниц.

🐍Pythoner

➡️Индикаторы прогресса добавляют наглядности в скриптах, которые исполняют какие-то функции, требующие времени для выполнения. Модуль tqdm является простым и лаконичным вариантом.

Привычный range можно заменить на trange для визуализации прогресса. А для итерации по какой-либо последовательности, достаточно просто передать её в функцию tqdm. Также модуль хорошо себя зарекомендовал и в Jupyter Notebook.

🐍Pythoner

➡️В стандартной библиотеке есть модуль heapq, который, как можно понять по названию, реализует структуру даных куча.

Особенности и пользу этой структуры данных пока что разбирать не будем, но посмотрим на два интересных метода в этом модуле.

С помощью методов nsmallest и nlargest можно получить наименьшие и наибольшие элементы в списке.

Первым аргументов передается, сколько элементов нужно взять, вторым — список

🐍Pythoner

➡️Pygame

Pygame - одна из самых популярных библиотек для создания игр на Python. Она предоставляет множество инструментов и функций, которые помогают разработчикам создавать 2D игры. Pygame обладает простым и понятным API, что делает ее отличным выбором для начинающих разработчиков. Она также поддерживает работу с звуком, анимацией и управлением вводом.

➡️Arcade

Arcade - еще одна библиотека, которая предоставляет возможности для создания игр на Python. Она разработана с акцентом на создание 2D игр и имеет простой и интуитивно понятный интерфейс. Arcade предлагает широкий набор инструментов, включая графику, анимацию, физику и звук.

➡️Panda3D

Panda3D - библиотека, которая предоставляет возможности для создания как 2D, так и 3D игр на Python. Она имеет мощный набор инструментов и функций, позволяющих разработчикам создавать высококачественные игры.

🐍Pythoner

⬆️Этот метод прост в использовании, а также хорош, и вы можете использовать его на соревнованиях, но люди обычно не предпочитают использовать его в интервью.

Таким образом палиндромы становятся простейшей программой в Python.

🐍Pythoner

🔓Шифрование позволяет защитить конфиденциальные данные, такие как пароли, от несанкционированного доступа.

➡️Использование модуля hashlib

Один из способов шифрования данных в Python - использование модуля hashlib. Модуль hashlib предоставляет ряд алгоритмов хеширования, таких как SHA-256 и MD5. Хеширование - это процесс преобразования исходных данных в фиксированную длину числового значения, известного как хеш. Хеширование полезно для сохранения паролей и другой информации в безопасной форме, поскольку хеш невозможно обратно преобразовать в оригинальные данные. Вот пример кода, демонстрирующий использование модуля hashlib для шифрования пароля:

import hashlib

password = "mysecretpassword"
hashed_password = hashlib.sha256(password.encode()).hexdigest()

print("Шифрованный пароль:", hashed_password)

🐍Pythoner

➡️Что такое Flask WTForms?

Flask WTForms - это расширение для Flask, которое интегрирует популярную библиотеку WTForms в приложения Flask. WTForms - это гибкая библиотека валидации и отображения форм для разработки веб-приложений на языке Python. Она предоставляет простой и интуитивно понятный способ создания HTML-форм и валидации пользовательского ввода. Используя Flask WTForms, вы можете легко определить свои формы в виде классов Python и отображать их в ваших шаблонах Flask.

➡️Как использовать Flask WTForms

Чтобы начать использовать Flask WTForms в вашем приложении Flask, вам сначала необходимо установить его с помощью pip. Вы можете сделать это, запустив следующую команду:

pip install Flask-WTF

После установки Flask WTForms вам нужно импортировать его в ваше приложение Flask. В вашем файле Python добавьте следующую строку:

from flask_wtf import FlaskForm

Теперь вы можете определить свои формы как подклассы FlaskForm. Каждый класс формы будет представлять определенную форму в вашем приложении. Вы можете определить поля в вашей форме, используя различные классы полей, предоставленные Flask WTForms, такие как StringField, IntegerField, BooleanField и другие.

После определения формы вы можете отобразить ее в вашем шаблоне Flask, используя объект form.

➡️Чтобы обрабатывать отправку формы, вам необходимо определить маршрут в вашем приложении Flask, который будет обрабатывать POST-запросы. В этом маршруте вы можете использовать объект request для доступа к данным формы и валидировать их с помощью функции form.validate_on_submit(). Если данные формы являются допустимыми, вы можете их обработать и выполнить необходимые действия.

🐍Pythoner

➡️pywebcopy поможет вам клонировать отдельные веб-страницы или даже целые сайты.

Функция save_webpage скачивает страницу по указанной ссылке, в аргументы также можно передать путь, куда сохранить результат.

А вот save_website дает возможность скачать целый вебсайт рекурсивно. Например, если сайт представляет из себя блог, то скрипт скачет все статьи, которые есть на сайте.

🔎Но здесь надо быть аккуратнее, подобная рекурсивная загрузка отправит много запросов к серверу и может сильно нагрузить его, если на сайте много страниц.

🐍Pythoner

➡️Отличие статических методов от обычных в том, что они привязаны к классу, а не объекту. То есть они могут быть вызваны напрямую у класса.

Статический метод не принимает ни объект (self), ни класс (cls) в аргументах. То есть такие методы не могут модифицировать ни объект, ни сам класс.

➡️Реализовать статический метод можно двумя способами. Один из них — присвоить классу новый метод, напрямую передав изначальный метод в функцию staticmethod.

Но так делать не принято, поэтому чаще всего staticmethod используют в качестве декоратора при написании методов прямо в классе.

🐍Pythoner

➡️Python поддерживает простой механизм работы с перечислениями, которые ещё называют enum. Подобные перечисления удобно использовать для хранения списков констант.

Из документации можно узнать о том, что Enum — это набор символических имён, привязанных к уникальным, неизменным значениям. Члены одного перечисления можно сравнивать на идентичность.

➡️Также можно задать геттер через @ property, который используют для получения перечислений в других форматах. В примере реализовано перечисление цветов в RGB, а через геттер их можно получить в формате hex.

🐍Pythoner

🔎Сокеты являются одним из основных понятий в компьютерных сетях. Они представляют собой программный интерфейс, который позволяет приложениям обмениваться данными через сеть.

➡️Сокеты - это точка соединения между двумя программами, которые обмениваются данными через сеть. Один сокет может отправлять данные, а другой может принимать их. Сокеты работают на разных уровнях сетевой модели, таких как уровень транспорта (например, TCP или UDP) и уровень сети (например, IPv4 или IPv6).

➡️Работа с сокетами

Для работы с сокетами в приложении необходимо выполнить несколько шагов. Во-первых, нужно создать сокет, указав его тип (например, TCP или UDP) и семейство адресов (например, IPv4 или IPv6). Затем необходимо привязать сокет к определенному порту или адресу. После этого можно начать передачу данных через сокет, используя методы отправки и приема данных.

🐍Pythoner

➡️На основе итерируемых объектов можно удобно и без циклов строить списки в одну строчку — такой синтаксис называется списковыми включениями.

Сейчас подробнее разберем именно списки, но по такому же принципу можно создавать и словари.

➡️В квадратных скобках вы пишите самую обычную конструкцию цикла for, но само выражение ставите перед ключевым словом for. Также можно добавлять условия в конце записи.

➡️Как правило, списковые включения работают заметно быстрее, чем циклы. Однако, злоупотреблять этим не рекомендуется, так как это зачастую снижает читаемость кода.

🐍Pythoner

➡️Оператор in в Python используется для проверки вхождения элемента в последовательность. Эта последовательность может быть строкой, списком, кортежем или даже словарем. Синтаксис оператора in выглядит следующим образом: элемент in последовательность. Оператор in возвращает логическое значение True, если элемент присутствует в последовательности, и False, если элемент отсутствует.

➡️Например, давайте рассмотрим следующий пример:

fruits = ['apple', 'banana', 'orange']
if 'apple' in fruits:
    print("Я люблю яблоки!")

⬆️В этом примере мы создали список фруктов и проверяем, присутствует ли в нем элемент 'apple'. Если элемент 'apple' присутствует, то выводится сообщение "Я люблю яблоки!".

text = "Python is a powerful programming language"
if "Python" in text:
    print("Python найден!")

⬆️В этом примере мы проверяем, содержит ли строка "Python is a powerful programming language" подстроку "Python". Если подстрока "Python" присутствует, то выводится сообщение "Python найден!".

🐍Pythoner