➡️__init__

__init__ - это метод класса, который вызывается при создании нового объекта. Он используется для инициализации свойств объекта. Например, предположим, что у нас есть класс Person, который имеет свойства name и age. Мы можем инициализировать эти свойства в методе __init__ следующим образом:

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

➡️ __str__

__str__ - это метод класса, который возвращает строковое представление объекта. Этот метод полезен при отладке и при выводе информации об объекте. Например, мы можем использовать метод __str__ для класса Person, чтобы получить строковое представление объекта:

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __str__(self):
        return f"{self.name} ({self.age})"

➡️ __len__

__len__ - это метод класса, который возвращает длину объекта. Этот метод полезен для работы с объектами, которые имеют определенную длину, например, списки или строки. Например, мы можем использовать метод __len__ для класса Person, чтобы получить количество символов в имени объекта:

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __str__(self):
        return f"{self.name} ({self.age})"

    def __len__(self):
        return len(self.name)

🐍Pythoner

➡️init метод

init - это конструктор экземпляра класса. Он вызывается после того, как объект был создан и память была выделена. Этот метод принимает только один аргумент, «self», который ссылается на экземпляр класса. В init мы обычно инициализируем атрибуты объекта, задавая им начальные значения.

class MyClass:
    def __init__(self, arg1, arg2):
        self.arg1 = arg1
        self.arg2 = arg2

➡️new метод

new - это метод класса, который вызывается, когда мы создаем новый экземпляр класса. Он создает экземпляр объекта и может изменять его состояние перед тем, как вызвать метод init. Этот метод принимает один обязательный аргумент, «cls», который ссылается на класс, а также любое количество дополнительных аргументов. Обычно new используется в случаях, когда мы хотим изменить способ создания объекта, например, создать его из другого класса или изменить его состояние до вызова init.

class MyOtherClass:
    def __new__(cls, arg1):
        obj = super().__new__(cls)
        obj.arg1 = arg1 * 2
        return obj

    def __init__(self, arg1):
        self.arg1 = arg1

➡️Когда использовать каждый конструктор?

Как правило, мы используем init конструктор, чтобы инициализировать атрибуты объекта. В то же время new конструктор используется реже и обычно в случаях, когда мы хотим изменить способ создания объекта или изменить его состояние до вызова init. Например, мы можем использовать new для создания объекта из другого класса или изменения его состояния, основываясь на переданных аргументах.

🐍Pythoner

🖥SQLite - это легковесная, быстрая и надежная реляционная база данных, которая не требует какой-либо установки сервера. Она работает на всех основных операционных системах, включая Windows, macOS и Linux. SQLite может быть использован в Python для хранения данных в локальной базе данных.


💡Python имеет встроенный модуль sqlite3, который позволяет легко работать с базами данных SQLite. Этот модуль позволяет создавать, открывать и закрывать соединения с базой данных, выполнять запросы на чтение и запись данных, а также работать с транзакциями.

➡️Использование SQLite в Python

SQLite может быть использован в Python для хранения данных, таких как настройки приложения, пользовательские данные и многое другое. Он может быть использован для создания локальных баз данных, которые могут быть использованы в приложениях без необходимости соединения с удаленным сервером базы данных.

➡️Преимущества SQLite в Python

Если вам нужно хранить данные в локальной базе данных, то SQLite может быть лучшим выбором для вас.

🐍Pythoner

➡️Синтаксис функции object

Функция object в Python не требует параметров при вызове. Она возвращает объект без функциональных особенностей, который не содержит полезных методов или атрибутов. Например, когда вы создаете объект x = object(), вызов dir(x) отобразит только базовые методы, которые являются стандартными для всех классов. Это связано с тем, что функция object является самым базовым типом.

x = object()
print(dir(x))

➡️Случаи использования функции object

Функция object в Python обычно не используется для создания объектов, поскольку получаемый объект не имеет полезных методов. Однако она применяется в нескольких конкретных сценариях. Например, когда вам нужно создать нейтральный объект для сравнения, функция object оказывается полезной. Кроме того, она полезна, когда вы хотите реализовать истинное инкапсуляцию в Python.

➡️Функция object и наследование

В контексте наследования функция object имеет большое значение. В Python каждый класс происходит от класса object, что делает его базовым классом для всех других классов. Даже когда класс явно не наследуется от какого-либо класса, он неявно наследуется от класса object. Таким образом, функция object играет критическую роль в механизме наследования Python, предоставляя стандартные методы и атрибуты для всех классов.

class MyClass:
    pass

print(issubclass(MyClass, object))  # Вернет True, поскольку каждый класс является подклассом object

🐍Pythoner

➡️Falcon - это легкий и быстрый фреймворк для создания веб-приложений на Python, который специализируется на обработке HTTP-запросов. Falcon разработан с упором на производительность и эффективное использование ресурсов, что делает его привлекательным выбором для написания масштабируемых и высокопроизводительных веб-приложений.

➡️Некоторые ключевые особенности Falcon:

-Простота
-Высокая производительность
-Масштабируемость
-Встроенная поддержка WSGI
-Поддержка асинхронности

💡Falcon - отличный выбор для разработки высокопроизводительных веб-приложений на Python, особенно если вам нужна производительность и низкий уровень накладных расходов.

🐍Pythoner

🖥В SQL, ключи играют важную роль при создании и поддержке связей между таблицами. Они помогают обеспечить уникальность и целостность данных.

➡️Основной ключ (Primary Key)

Основной ключ (Primary Key) является уникальным идентификатором для каждой записи в таблице. Он гарантирует, что каждая запись в таблице будет иметь уникальное значение ключа. Основной ключ обеспечивает быстрый доступ к данным и используется для связи таблиц между собой. Для определения основного ключа в SQL используется ключевое слово "PRIMARY KEY".

➡️Внешний ключ (Foreign Key)

Внешний ключ (Foreign Key) используется для связи двух таблиц между собой. Он ссылается на основной ключ другой таблицы и обеспечивает целостность данных. Внешний ключ позволяет создавать связи между таблицами и поддерживать целостность данных при обновлении или удалении записей. Для определения внешнего ключа в SQL используется ключевое слово "FOREIGN KEY".

➡️Уникальный ключ (Unique Key)

Уникальный ключ (Unique Key) также обеспечивает уникальность значений в столбце или группе столбцов, но в отличие от основного ключа, он может содержать значение NULL. Уникальный ключ используется для предотвращения дублирования данных в таблице. Для определения уникального ключа в SQL используется ключевое слово "UNIQUE".

🐍Pythoner

➡️JsonObject — это библиотека Python для работы с Json объектами.

Библиотека способна значительно ускорить процесс работы с внешними API и обработки JSON данных, особенно если требуется структурировать и обрабатывать их поля.

💡Обратите внимание, что JSON данные могут быть преобразованы в строку с помощью метода json.dumps(), а Python объект (словарь или список) в JSON строку с помощью метода json.dumps().

🐍Pythoner

🖥MySQL - это одна из самых популярных реляционных баз данных в мире, используемая многими крупными компаниями. В этой статье мы рассмотрим три главных преимущества MySQL.

➡️Высокая производительность

Одним из главных преимуществ MySQL является его высокая производительность. MySQL быстро обрабатывает большие объемы данных, что делает его идеальным выбором для крупных организаций, которые работают с большими объемами информации. Кроме того, MySQL способен обрабатывать множество запросов одновременно, что позволяет обеспечивать быстрый доступ к данным для большого количества пользователей.

➡️Безопасность данных

Еще одним важным преимуществом MySQL является его высокий уровень безопасности данных. MySQL обеспечивает шифрование данных и поддерживает многие механизмы безопасности, которые защищают данные от несанкционированного доступа. Кроме того, MySQL предоставляет мощные средства аудита, которые позволяют контролировать доступ к данным и отслеживать изменения в базе данных.

➡️Гибкость и масштабируемость

MySQL является очень гибким и масштабируемым решением. Он может быть настроен для работы на разных платформах и операционных системах, а также может быть использован в качестве базы данных для многих различных приложений. Кроме того, MySQL может быть легко масштабирован, что позволяет увеличивать его мощность и производительность по мере роста вашей организации.

🐍Pythoner

❓Разбор

Будет ошибка, так как мы не можем привести строку, где лежит не целое число к типу int.

Как можно было бы решить проблему?

int(float('1.8')) —> float бы сделал число дробным, а int бы привел к целочисленному виду.

Ответ: Error

➡️Установка

Библиотека retrying не является встроенной библиотекой в Python, поэтому ее нужно установить отдельно. Команда pip install retrying должна быть выполнена в командной строке. После установки вы можете импортировать ее с помощью команды import retrying.

➡️Использование

Библиотека retrying довольно проста в использовании. Основной функцией этой библиотеки является декоратор @retry, который мы можем применить к любой функции, которую мы хотим повторить. Это особенно полезно для задач, которые имеют шанс на отказ. Например, сетевые запросы могут потерпеть неудачу из-за временных сетевых проблем, и вместо того, чтобы сразу же терпеть неудачу, использование библиотеки retrying может позволить нашей программе попробовать снова. Простой пример будет выглядеть так:

from retrying import retry
@retry
def make_network_request():
    # код для выполнения сетевого запроса

В этом примере, если функция make_network_request потерпит неудачу, она будет попробована снова благодаря декоратору @retry.

➡️Преимущества

Библиотека retrying предлагает ряд преимуществ. Она позволяет создавать более надежный и устойчивый код, особенно при работе с операциями, которые могут время от времени терпеть неудачу. Она также предоставляет различные варианты управления поведением повтора, такие как установка максимального числа попыток, указание времени ожидания между попытками или даже использование пользовательских условий для повтора. Это дает нам большую гибкость для обработки различных сценариев и требований.

🐍Pythoner

➡️Аннотация типов дает нам возможность проставлять в коде "подсказки" для программиста, не используя комментарии через #

➡️При большом количестве кода бывает, что просто забудешь какой тип должна принять / вернуть функция. Для этого и можно воспользоваться этой полезной фичей.

💡А еще можно воспользоваться модулем mypy, чтобы находить ошибки несоответствия типов в коде

🐍Pythoner

➡️Функция literaleval() в Python - это функция из библиотеки ast (Abstract Syntax Trees), которая позволяет безопасно вычислять выражения из строкового представления. Она может использоваться для безопасного преобразования строк, содержащих литералы Python (такие как списки, словари, числа и т. д.), в соответствующие Python объекты.

➡️Преимущества использования literaleval() включают в себя:

➡️Безопасность: функция literaleval() обрабатывает только литералы Python и отсекает поврежденные или нежелательные выражения, предотвращая выполнение вредоносного кода.

➡️Удобство: благодаря literaleval() можно легко преобразовывать строки с литералами Python в соответствующие объекты Python без необходимости использования более сложных методов.

🔎Обратите внимание, что функция literaleval() должна использоваться с осторожностью, так как она может привести к ошибкам, если в строке содержатся несоответствующие литералы Python или некорректный синтаксис.

🐍Pythoner