➡️Один из наиболее распространенных случаев использования оператора with - работа с файлами. Он позволяет автоматически управлять открытием и закрытием файлов, что делает код более читаемым и безопасным. Рассмотрим пример:

with open("file.txt", "r") as file:
    data = file.read()
    print(data)

⬆️В данном примере мы открываем файл "file.txt" в режиме чтения и с помощью оператора with. После выполнения блока кода, связанного с оператором with, файл автоматически закрывается. Это особенно полезно, когда нам нужно работать с файлами, так как мы не забудем закрыть их и не получим утечку памяти.

🐍Pythoner

➡️Оператор with также может использоваться для работы с другими типами контекстов, такими как сетевые соединения, базы данных и другие ресурсы. Контексты являются объектами, которые могут выполнять некоторые действия перед входом в блок кода и после его выхода. Рассмотрим пример с использованием оператора with для работы с сетевым соединением:

import socket

with socket.create_connection(("example.com", 80)) as connection:
    connection.sendall(b"GET / HTTP/1.1\\r\\nHost: example.com\\r\\n\\r\\n")
    response = connection.recv(4096)
    print(response.decode())

⬆️В данном примере мы создаем сетевое соединение с хостом http://example.com/ на порту 80. Блок кода, связанный с оператором with, выполняет отправку HTTP-запроса и получение ответа. После выполнения блока кода сетевое соединение автоматически закрывается.

🐍Pythoner

🔎Если вы когда-либо работали с Python проектами, вы наверняка сталкивались с папкой venv. Но что это за папка и зачем она нужна?

➡️Папка venv - это сокращение от "виртуальная среда" (virtual environment) и представляет собой изолированное окружение Python, в котором можно устанавливать и использовать различные версии пакетов и зависимостей. Виртуальная среда позволяет изолировать проект от других проектов и иметь разные версии пакетов для разных проектов.

➡️Зачем она вообще тогда нужна?

При разработке проектов на Python часто возникает необходимость использовать различные зависимости и библиотеки. Однако, каждый проект может требовать разные версии пакетов или зависимостей. Использование общей системной установки пакетов может привести к конфликтам и несовместимости. Вот где на помощь приходит папка venv - она позволяет создать изолированную среду, в которой можно устанавливать и использовать нужные версии пакетов без влияния на системные установки.

🐍Pythoner

🔎Объекты - это экземпляры классов, и классы являются шаблонами для создания объектов. Каждый объект имеет свои собственные атрибуты (переменные, данные) и методы (функции, действия), которые определяют его поведение и взаимодействие с другими объектами.

Например, если у нас есть класс "Автомобиль", мы можем создать несколько объектов этого класса, таких как "Машина1" и "Машина2". У каждого объекта будет свой набор атрибутов, таких как "марка", "модель" и методов, таких как "завести двигатель" или "передвинуться вперед".

➡️Преимущества использования объектов в Python

Во-первых, объектно-ориентированное программирование облегчает структурирование кода и делает его более логичным и понятным. Каждый объект отвечает за свои собственные данные и методы.

Во-вторых, объекты позволяют создавать сложные структуры данных и абстракции. Мы можем создавать классы, которые представляют реальные или воображаемые объекты, и определять, их взаимодействие друг с другом.

🐍Pythoner

➡️Перед тем, как сравнивать два элемента списка к ним применялась функция prepare_item, которая меняла знак у стоимости (функция применяется ровно по одному разу к каждому элементу. В результате при одинаковом первом значении сортировка по второму происходила в обратном порядке.

➡️Чтобы не плодить утилитарные функции, вместо использования сторонней функции, того же эффекта можно добиться с использованием лямбда-функции.

🐍Pythoner

➡️Функция all в Python

Функция all принимает на вход итерируемый объект (например, список) и возвращает True, если все его элементы являются истинными (или, если итерируемый объект пустой). Например:

numbers = [1, 2, 3, 4]
print(all(numbers))  # Выводит: True

⬆️В этом примере функция all вернула True, потому что все числа в списке numbers являются истинными (то есть, не равны нулю).

➡️Функция any в Python

Функция any, как и all, принимает на вход итерируемый объект, но возвращает True, если хоть один из его элементов является истинным. Если итерируемый объект пустой, функция any возвращает False. Например:

numbers = [0, 0, 1, 0]
print(any(numbers))  # Выводит: True

⬆️В этом случае функция any вернула True, потому что в списке numbers было хотя бы одно истинное значение (1).

➡️Использование all и any вместе

Функции all и any можно использовать вместе, чтобы проверить сложные условия. Например, мы можем проверить, все ли элементы в списке положительные и есть ли среди них хоть одно четное число:

numbers = [1, 2, 3, 4]
print(all(num > 0 for num in numbers) and any(num % 2 == 0 for num in numbers))  # Выводит: True

⬆️В этом примере функция all вернет True, если все числа в списке будут положительными, а функция any вернет True, если среди чисел будет хотя бы одно четное.

🐍Pythoner

➡️Открытие изображения

Первая команда, которую мы рассмотрим, это открытие изображения. С помощью функции open() из библиотеки PIL вы можете загрузить изображение из файла и сохранить его в переменную. Например, следующий код загрузит изображение с названием "image.jpg":

from PIL import Image

image = Image.open("image.jpg")

После выполнения этого кода, изображение будет загружено и готово к дальнейшей обработке.

➡️Изменение размера изображения

Вторая команда, которую мы рассмотрим, это изменение размера изображения. Библиотека PIL предоставляет функцию resize(), которая позволяет изменять размер изображения. Например, следующий код изменит размер изображения до 500 пикселей по ширине и 300 пикселей по высоте:

resized_image = image.resize((500, 300))

Вы можете указать любые значения для ширины и высоты в пикселях, чтобы получить нужный размер изображения.

➡️Сохранение изображения

Третья команда, которую мы рассмотрим, это сохранение изображения. После выполнения всех необходимых операций с изображением, вы можете сохранить его в файл с помощью функции save(). Например, следующий код сохранит измененное изображение в файл с названием "resized_image.jpg":

resized_image.save("resized_image.jpg")

Вы также можете указать другой формат файла, добавив соответствующее расширение к названию файла.

🐍Pythoner

➡️В мире Python есть такая штука — str.join(). Это как волшебная палочка, которая соединяет слова, фразы или элементы списка в одну большую строку. Представьте себе, что вы устраиваете вечеринку и хотите объединить всех друзей в круг. str.join() — это как магия, которая собирает всех вместе!

➡️Давайте посмотрим, как это работает на практике:

# Допустим, у нас есть список слов
words = ["Привет", "мир", "я", "Python"]

# И мы хотим объединить их в предложение
sentence = ' '.join(words)
print(sentence)

⬆️В результате этого кода мы получим строку: "Привет мир я Python".

➡️Как это работает?

join() берет список (words в нашем случае) и использует пробел ' ' в качестве "клея", чтобы соединить все слова в одну строку.
В результате каждый элемент списка становится частью большой строки, разделенной пробелами или любым другим символом, который мы укажем перед join().

➡️Еще один пример:

users = ["RimMirK", "Anuke", "compuser"]

result = ', '.join(users)
print(result) # "RimMirK, Anuke, compuser"

⬆️Тут мы соединили пользователей с через запятую

🐍Pythoner

➡️Можно использовать умножение (*) со строками или списками; умножать их можно любое количество раз.

⬆️В примере на фото строка и список будут повторятся 3 раза:

#abcdabcdabcd

Интересным вариантом может быть определение списка с постоянным значением, скажем, ноль.

🐍Pythoner