Фишки Python
@pythoner
29 subscribers
2 photos
3 files
29 links
Всё что ты хотел узнать, но ленился спросить.

Декораторы, итераторы и контракты.
Download Telegram
About
Blog
Apps
Platform
Join
Фишки Python
29 subscribers
Фишки Python
st.just(x) ==> x, x, x, ...
st.none() ==> None, None, None, ...
st.one_of(a, b, c) ==> a, a, b, c, a, ...
st.booleans() ==> True, True, False, ...
st.integers() ==> 1, 2, -4, ...
st.floats() ==> math.pi, 13.1, 42.2, ...

st.text() ==> "test", "something", ...
st.binary() ==> b"\xef\xff", ...

st.sampled_from(iterable)
st.tuples(st.none(), st.floats(), st.just(42))
st.lists(st.integers())
st.sets(st.floats())
st.dictionaries(st.integers(), st.text())
36 views
Фишки Python
st.text().map(iter) - итераторы от строк
36 views
Фишки Python
Hypothesis - лучший способ тестирования функций с инвариантами
36 views
Фишки Python
st.text().filter(lambda x: len(x) > 10)
36 views
Фишки Python
Измерение скорости работы кода на Python
36 views
Фишки Python
import timeit
36 views
Фишки Python
timeit.timeit("a**2", setup, number=100)
37 viewsedited  
Фишки Python
setup = "a = random.random()"
36 views
Фишки Python
На время замера скорости работы timeit отключает сборщик мусора
38 views
Фишки Python
Строки используются для оптимизации, чтобы не тратить время на вызов функции
39 views
Фишки Python
В IPython есть %timeit
41 views
Фишки Python
Профайлинг на Python
41 views
Фишки Python
import cProfile

source = open("slow.py").read()

cProfile.run(source, sort="tottime")
44 views
Фишки Python
source = """
def test_me():
s = 0
for i in range(1000000):
s += i**2
return s
test_me()
"""

cProfile.run(source, sort="tottime")

4 function calls in 0.531 seconds
Ordered by: internal time
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.531 0.531 0.531 0.531 <string>:2(test_me)
1 0.000 0.000 0.531 0.531 {built-in method builtins.exec}
1 0.000 0.000 0.531 0.531 <string>:2(<module>)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}
42 viewsedited  
Фишки Python
cProfile - профилирует вызовы функций, бесполезен при профилировании одной функции
39 viewsedited  
Фишки Python
pip install line_profiler
39 views
Фишки Python
Построчное профилирование функций
38 views
Фишки Python
В IPython %lprun -f slow_func bench() - bench вызывает slow_funс, которую профилируем построчно
40 views
Фишки Python
NumPy - библиотека для научных вычислений на Python, написана на С и Fortran
39 viewsedited  
Фишки Python
Создание двух матриц 100х100 и перемножение:

import numpy as np

X = np.random.randint(0, 256, (100, 100))
Y = np.random.randint(0, 256, (100, 100))

X.dot(Y)
39 views